之前有群友反应同事给了他一个几百MB的sql脚本，导入数据库再从数据库读取数据有点慢，想了解下有没有可以直接读取sql脚本到pandas的方法。...我简单研究了一下sql脚本的导出格式，并根据格式写出了以下sql脚本的读取方法。 注意：该读取方法只针对SQLyog导出的mysql脚本测试，其他数据库可能代码需要根据实际情况微调。...可以看到能顺利的直接从sql脚本中读取数据生成datafream。 当然上面写的方法是一次性读取整个sql脚本的所有表，结果为一个字典（键为表名，值为datafream）。...：sql脚本的位置 table_name：被读取的表名 quotechar：脚本中字符串是单引号还是双引号，默认使用单引号解析 返回： 该表所对应的datafream对象 读取代码： df = read_sql_script_by_tablename...02 将sql脚本转换为sqlite格式并通过本地sql连接读取 在写完上面的方法后，我又想到另一种解决思路，就是将sql脚本转换成sqlite语法的sql语句，然后直接加载。
文件目录结构如下图： 代码1.js： 进入test目录： 进入ch目录： 1.js: var fs = require('fs'); var join = require('path').join;
"name": "wangwu", "age": 17 } ] } 第二步：编写nodejs服务程序 F:\nodejs\express.js...console.log(req.body); //获取请求参数 var file = path.join(__dirname, 'data/test.json'); //文件路径，__dirname为当前运行js...文件的目录 //var file = 'f:\\nodejs\\data\\test.json'; //也可以用这种方式指定路径 //读取json文件 fs.readFile(file, 'utf-8'..., function(err, data) { if (err) { res.send('文件读取失败'); } else { res.send(data); } }); }); var hostName
实战 1.背景 通过 spark sql 读取 kudu 数据，由于 kudu 表 只有 6 个 tablet ，所以 spark 默认只能启动 6 个 task，读取 kudu 数据，通过界面可以看到...kudu 的 scan 维持在 143M/s ，想要增大 spark 读取 kudu 的效率。
这篇文章接上一篇spark submit读写hudi,上一篇spark submit写入hudi的数据这里打算通过spark sql来进行查询 这里稍作一些基本配置 1.首先把core-site.xml...执行命令 bin/spark-sql \ --master yarn \ --conf spark.sql.hive.convertMetastoreParquet=false \ --jars /Users...:636) at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan$$anonfun$2.apply(SparkPlan.scala:260) at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan...:38) at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeCollectPublic(SparkPlan.scala:331) at org.apache.spark.sql.execution.QueryExecution.hiveResultString...:75) at org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.SparkSQLDriver.run(SparkSQLDriver.scala:63) at org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.SparkSQLCLIDriver.processCmd
大量文件需要写入数据库，时间跨度比较大，部分字段略作修改了 怎么对比各个文件的表头和sql字段是否一致 肯定不能一个一个打开去看，太麻烦了，而且上百个上千个文件呢 下面就是今天的小技巧，遍历访问文件
sex":"男", "email":"lisi@123.com" }, { "name":"王五", "sex":"女", "email":"wangwu@123.com" } ] 2.js...读取json文件 window.onload = function () { var url = "demo.json"/*json文件url，本地的就写本地的位置
在数据传输流程中，json是以文本，即字符串的形式传递的，而JS操作的是JSON对象，所以，JSON对象和JSON字符串之间的相互转换是关键。...str.parseJSON(); //由JSON字符串转换为JSON对象 或者 var obj = JSON.parse(str); //由JSON字符串转换为JSON对象 然后，就可以这样读取...cxh1","sex":"man1"}]'; var obj = str.parseJSON(); alert(obj[0].name) 留心： 上面的多个要领中，除了eval()函数是js...自带的之外，其他的多个要领都来自json.js包。
用JS读取XML的例子 由 Ghostzhang 发表于 2006-03-21 01:27 刚开始学XMLHTTP，试写的一个读取XML的JS脚本，没什么技术含量，主要用来读取一个类似于通讯录的XML...= ""){ url += escape(text); doSearch(url); } } //读取XML文件 function parseResults(){ var results...= ""; return WDiv; } https://gist.github.com/ghostzhang/8cf9cd79abad75599e2d#file-xmlhttp-js
目录 fs文件系统模块 fs.readFile（） 成功时， 失败时， ---- fs文件系统模块 fs模块是Node.js官方提供的，用来操作文件的模块，它提供了一系列的方法和属性，用来满足用户对文件的操作需求...， 例如：fs.readFile（）方法，用来读取指定文件中的内容。...如果想要在js代码中，使用fs模块来操作文件，则需要使用如下的方式先导入它。...参数二：options是可选参数，表示用什么编码格式来读取文件，默认utf-8。...参数三：callback是必选参数，文件读取完成后，通过回调函数拿到读取的结果，回调函数有两个值， 成功时， 第一个值是没有读取产生的值为null，第二个值为读取成功拿到的值。
) VALUES ( @xml -- XMLDetail - xml ) SELECT * FROM @table --(3)读取
(其他扩展) make && make install 重启php-fpm 程序 $server_name = "xxxxxxxx"; # 你的Sql Server 服务器IP $database_name...= "apk"; $username = "test"; $password = "123456"; $conn = odbc_connect("Driver={SQL Server};Server=...$conn) { die("连接失败: " . odbc_errormsg()); } ini_set('odbc.defaultlrl', 2000000); # 设置读取列长度 $sql...= "select * from info_Catalog"; $result = odbc_exec($conn, $sql); while ($row = odbc_fetch_array($result...)) { echo ""; print_r($row); die; } 注意事项 如果你的读取的列字段是文本类型的，有可能超过默认读取长度，php会自动按配置最大长度给你截取了
从python读取sql的方法： 1、利用python内置的open函数读入sql文件； 2、利用第三方库pymysql中的connect函数连接mysql服务器； 3、利用第三方库pandas中的read_sql...方法读取传入的sql文件即可。...python 直接读取 sql 文件，达到使用 read_sql 可执行的目的 # sql文件夹路径 sql_path = 'sql文件夹路径' + '\' # sql文件名， .sql后缀的 sql_file...= 'sql文件名.sql' # 读取 sql 文件文本内容 sql = open(sql_path + sql_file, 'r', encoding = 'utf8') sqltxt = sql.readlines...读取sql的资料请关注ZaLou.Cn其它相关文章！
js对象的读取速度 1、访问字面量和局部变量最快，而访问数组元素和对象成员相对较慢。访问对象成员时，就像作用域链一样，在原型链上搜索。...element.className; return currentClassName === className1 || currentClassName === className2; } 以上就是js...对象的读取速度介绍，希望对大家有所帮助。...更多js学习指路：js教程 收藏 | 0点赞 | 0打赏
用户每次访问站点时，Web 应用程序都可以读取 Cookie 包含的信息。 Cookie的出现是为了解决保存用户信息的问题。例如 当用户访问网页时，用户的名字可以存储在cookie中。...JS Cookie 在JS中，可以使用Document对象的cookie属性操作cookie。 JS 可以读取，创建，修改和删除当前网页的cookie,，来看看具体的骚操作。...document.cookie = "username=Daisy Green; expires=Mon, 26 Aug 2019 12:00:00 UTC"; path=/"; 读取 Cookie 通过...JS，可以这样读取 cookie： var x = document.cookie; document.cookie 会在一条字符串中返回所有 cookie，比如：cookie1=value; cookie2...参考：https://www.w3schools.com/js/...
SQL Server中涉及到中文的缺省字符集是CP936，所以将charset配置为CP936，就解决了中文乱码的问题。
一、知识要点 1、childNodes读取元素子节点 2、根据nodeType == 1 判断是元素节点（文本节点为3） 二、源码参考 将元素子节点的背景色设置为红色 方式一：通过childNodes...li>元素节点3 文本节点 文本节点 方式二：通过children方式（推荐：只读取元素节点
基本思路： ①读sql文件，整理出sql语句； ②执行sql语句。...简单代码如下： # db_cursor→由db_cursor()创建，sql_file→sql文件 def read_SQL(self, db_cursor, sql_file): # 打开文件...fp fp = open(sql_file, encoding='utf8') # 读文件 file = fp.readlines() #sql语句集合（如数据很多，也可以用边提取sql边执行） sqls...= '' #提取sql过程（根据具体的sql文件写规则，这里是phpMyAdmin导出的sql文件） for i in file: i = i.strip() if i and i[0]!..."): print(sql) self.db_execute(db_cursor, sql) # 关闭fp fp.close() 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
SQL Server中使用扩展事件捕捉所需的信息后，可以选择存放的位置。比如说内存或文件中，但无论存在哪里，其本质都是一个大XML。...因此在SQL Server中读取该XML就是解析扩展事件结果的方式。 微软官方或者一些SQL Server论坛提供了使用SQL XML解析扩展事件的脚本，如代码清单1所示。...因此我对上述脚本进行了改写，将XML读取出来后，变为节点的集合以关系数据格式存放，再用子查询进行筛选，这种方式读取数据基本上是秒出，如代码清单2所示。...' 32: THEN d_value 33: END)) AS [sql_statement_completed.sql_text...unique_event_id 70: ) 71: SELECT * 72: FROM tt 73: 代码清单2.对扩展事件结果的优化读取方式
demo1：使用Scala读取HDFS的数据： /** * * Spark读取来自HDFS的数据 */ def readDataFromHDFS(): Unit ={...demo2：使用Scala 在客户端造数据，测试Spark Sql： ?...Spark SQL 映射实体类的方式读取HDFS方式和字段，注意在Scala的Objcet最上面有个case 类定义，一定要放在 这里，不然会出问题： ?...demo3：使用Scala 远程读取HDFS文件，并映射成Spark表，以Spark Sql方式，读取top10： ?...查询 val it = sqlContext.sql("SELECT rowkey,title,dtime FROM monitor limit 10 ") // val it = sqlContext.sql
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