一、前言 在当今计算机应用广泛的领域中，了解系统的内存、CPU和GPU使用情况是非常重要的。对于开发人员和系统管理员来说，准确获取这些信息可以帮助他们优化软件性能、诊断问题并做出相应的调整。...本文将介绍如何使用Qt和Windows API来读取系统的内存、CPU和GPU使用详细信息。将提供一个完整的示例代码，展示了如何使用这些技术来获取系统的关键性能指标。...(Qt::AlignCenter); label->setWordWrap(true); window.setCentralWidget(label); // 获取系统内存信息...\n"); } // 获取CPU信息 QString cpuInfo = "CPU Information:\n"; QProcess cpuProcess...wmic cpu get Name, MaxClockSpeed, Manufacturer：获取CPU的名称、最大时钟速度和制造商。
开局一张图 由于CPU频率太快了，为解决直接读取内存的数据上的延迟，在CPU和内存之间，存在3级缓存。 ? ?...为提高CPU的利用率，会增加多级缓存，但数据读取和写入都是在主存上进行的。...RAM RAM（随机读写存储器）工作原理大概是： 当cpu读取主存时，将地址信号放到地址总线传递给主存，主存读取地址信号后，解析信号，并定位到指定存储单元，然后将存储单元数据放到总线上返回给CPU，这个慢体现在电信号打交道上...，处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成（shared 共享），修改时变成（modified 被修改） S：（shared 共享）某缓存行可能被多个CPU缓存，并且各个缓存中的数据和主存一致，当一个...总线锁 MESI协议之前，解决缓存一致性方案是总线锁机制，这种方案比较低效，锁期间，其他CPU无法访问内存。 CPU乱序 多核时代，处理器为提高运算速度，可能作出违背代码原有初衷的行为。
点个关注跟腾讯工程师学技术 导语 | 本文主要整理了计算机中的内存结构，以及CPU是如何读写内存中的数据的，如何维护CPU缓存中的数据一致性。什么是虚拟内存，以及它存在的必要性。...DRAM内存的存取速度：107个CPU时钟周期。...由于CPU在读取数据的时候，并不是要读取一整个Block，而是读取一个他需要的数据片段，cache中命中之后会根据低两位的偏移去数据里面索引到对应的字。 除了上面说的直接映射以外还有组相联和全相联。...在写失效协议里，只有一个CPU核心负责写入数据，其他的核心，只是同步读取到这个写入。在这个CPU核心写入cache之后，它会去广播一个“失效”请求告诉所有其他的CPU核心。...总结 从上面我们可以知道CPU的缓存结构一般由L1、L2、L3三层缓存结构组成，CPU读取数据只与缓存交互，不会直接访问主存，所以CPU缓存和主存之间维护了一套映射关系。
CPU性能优化手段 - 缓存 为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化 例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ?...一般是多核共享一个L3缓存 CPU在读取数据时, 先在L1中寻找, 再从L2中寻找, 再从L3中寻找, 然后是内存, 最后是外存储器 缓存同步协议 多CPU读取同样的数据进行缓存, 进行不同运算之后,...最终写入主内存以那个CPU为准?...高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致
本地启动了一个sshd的容器服务，但该容器经常会被重启导致ssh连接失败，使用kubectl describe pod命令查看改命令发现有容器返回值为137，一般是系统环境原因，且一般为内存不足导致的...19 Nov 2018 14:18:22 +0800 Finished: Tue, 20 Nov 2018 12:14:16 +0800 登陆该容器的node节点，查看系统日志发现sshd申请内存严重超时...，且看到normal ZONE中的free<min，这种情况下会触发内核杀死进程回收内存，可能会导致sshd容器或containerd进程重启。...，也可以查看/proc/buddyinfo文件，查看剩余连续内存的分布，小内存比较多时说明内存碎片化比较严重 附：使用perf进行cpu占用率进行分析 如下代码中，函数AA死循环，预期会占用大量CPU资源...占用率，可以看出用户空间cpu占用率达到了50%，而内核空间很低，可以看出cpu占用率主要在用户态，涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7
在缓存中的数据是内存中的一小部分，但这一小部分是短时间内CPU即将访问的，当CPU调用大量数据时，就可避开内存直接从缓存中调用，从而加快读取速度。...缓存的工作原理是当CPU要读取一个数据时，首先从缓存中查找，如果找到就立即读取并送给CPU处理；如果没有找到，就用相对慢的速度从内存中读取并送给CPU处理，同时把这个数据所在的数据块调入缓存中，可以使得以后对整块数据的读取都从缓存中进行...正是这样的读取机制使CPU读取缓存的命中率非常高（大多数CPU可达90%左右），也就是说CPU下一次要读取的数据90%都在缓存中，只有大约10%需要从内存读取。...这大大节省了CPU直接读取内存的时间，也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说，CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。...CPU在缓存中找到有用的数据被称为命中，当缓存中没有CPU所需的数据时（这时称为未命中），CPU才访问内存。从理论上讲，在一颗拥有二级缓存的CPU中，读取一级缓存的命中率为80%。
openssl RSA 内存读取密钥 主要注意一下密钥的格式 #include #include bool CEncipher::CreatePubKey
在go web中，定位内存/cpu问题（内存泄漏，内存优化）可以这么做。...，Sys指向系统申请的内存。...这样，就能比较容易的发现内存泄漏的情况。...最上面一行是总量，然后是每行代码对应的内存消耗。 多调用几次list深挖，就能找出内存消耗的元凶啦。 查看cpu详情 输入命令 go tool pprof ....从上面的图分析，可以发现cpu的消耗，主要在： GetKafkaJobID（这个函数实际是json的解析）； json.Marshal/UnMarshal http request 搞定收工。
CPU 计算公式 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 查看命令 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo...| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq...查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 查看CPU信息（型号） cat /proc/cpuinfo | grep name | cut...-f2 -d: | uniq -c 查看内存信息 free -m cat /proc/meminfo
1 下载安装sigar-1.6.4.zip 使用java自带的包获取系统数据，容易找不到包，尤其是内存信息不够准确，所以选择使用sigar获取系统信息。 ... System.out.println("内存总量: " + mem.getTotal() / 1024L + "K av"); // 当前内存使用量 ...System.out.println("当前内存使用量: " + mem.getUsed() / 1024L + "K used"); // 当前内存剩余量 System.out.println...("CPU生产商: " + info.getVendor());// 获得CPU的卖主，如：Intel System.out.println("CPU类别: " + ...("CPU系统使用率: " + CpuPerc.format(cpu.getSys()));// 系统使用率 System.out.println("CPU当前等待率: "
CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图： ? 从图中可以清晰地看出，CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布的。...首先 CPU 在访问内存的时候都需要通过 MMU 把虚拟地址转化为物理地址，然后通过总线访问内存。...MMU 开启后 CPU 看到的所有地址都是虚拟地址，CPU 把这个虚拟地址发给 MMU 后，MMU 会通过页表在页表里查出这个虚拟地址对应的物理地址是什么，从而去访问外面的 DDR（内存条）。...所以搞懂了 MMU 如何把虚拟地址转化为物理地址也就明白了 CPU 是如何通过 MMU 来访问内存的。...CPU，虚拟地址，页表和物理地址的关系如下图： ? 页表包含每页所在物理内存的基地址，这些基地址与页偏移的组合形成物理地址，就可送交物理单元。
基础堆栈内存考核 下面题输出结果是？...b，指向堆内存地址：AAAFFF00 a.x = a = { n: 2 }，这个的优先级，其实等同于a.x = {n: 1}，a = {n: 1} a.x = {n: 1}，在堆内存中再创建一个地址...带形参的堆栈内存考察 以下函数输出结果是？...，定义其函数，在这个内存中，声明其所在的作用域，即全局作用域VC(G)，形参x、y，及其函数体字符串，并在全局变量中创建一个func，指向这个堆内存 image.png 执行func(5)，执行一个函数...变态版的带形参函数的堆栈内存 下面题目输出是？
JS内存机制 js具有自动垃圾回收机制，周期性的找出那些不再继续使用的变量，然后释放其占用的内存。 所以在闭包中，如果引用了外部的变量，则无法进行释放和回收，造成内存泄漏。 2....堆和栈 js的内存，分为堆内存和栈内存。 2.1 栈内存 存储基本数据类型：Number、String、Null、Undefined、Boolean、Symbol、引用类型的指针。...所有函数内部定义的变量都会存放在栈内存里面，等函数执行完就会销毁掉（闭包除外） 2.2 堆内存 存储引用数据类型：object、array、function 堆是一种复杂存储，不固定的大小，不会自动回收
只是谷歌方面依然老生常谈地表示，此次更新的新版本大幅减少了内存和 CPU 占用率，速度更快了。 在电脑端上，这一点我们暂且无从感知（如果大家有类似体验可以在评论区告诉我们）。
# 使用内存最多的10个进程 ps -aux | sort -k4nr | head -n 10 ps -eo pid,ppid,%mem,%cpu,cmd --sort=-%cpu | head #...使用CPU最多的10个进程 ps -aux | sort -k3nr | head -n 10
文件目录结构如下图： 代码1.js： 进入test目录： 进入ch目录： 1.js: var fs = require('fs'); var join = require('path').join;
那是我们CPU和外界打交道的触角，每一根都有不同的作用。 ? 通过这些触角，CPU就可以跟内存打交道，获取指令和数据，辛勤的干活啦。 那个年代，条件比较差，能凑合的就凑合，能共用的就共用。...这不，你看祖先CPU的地址总线针脚和数据总线针脚就共用了。 祖先是一个16位的CPU，数据(Data)总线就有16位，一次性可以传输16个比特位。...他们提出了一个虚拟地址的东西，所有程序使用的地址都是一个虚拟的地址，在真正和内存打交道的时候，咱们CPU内部工作人员再给翻译成真实的内存地址，关于这事儿，内存那家伙一直被我们蒙在鼓里。 ?...如果后面谁要访问那个页面，咱们CPU就检查如果有这个标记，就发送一个页错误的中断信号告诉操作系统去把这个页面换回来。 通过我们之间的配合，解决了内存紧张的危机。后来我们把这个技术叫做内存分页交换。...现在 时间过得很快，到了我们这一辈，内存变得更大了，16GB都是小case，32GB也很常见。 除了内存，我们CPU本身也更先进了，别的不说，你光看看咱们现在的引脚数那比先祖们那几辈就不可同日而语。
Linux 查看 cpu、内存等信息 在使用 Linux 系统的过程中，我们经常需要查看系统、资源、网络、进程、用户等方面的信息，查看这些信息的常用命令值得了解和熟悉。...# 查看操作系统版本 (适用于所有的linux，包括Redhat、SuSE、Debian等发行版，但是在debian下要安装lsb) cat /proc/cpuinfo # 查看CPU...# 列出所有USB设备 env # 查看环境变量 2，资源信息查看常用命令如下： free -m # 查看内存使用量和交换区使用量
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