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Flink入门:读取Kafka实时数据流,实现WordCount

本文主要介绍Flink接收一个Kafka文本数据流,进行WordCount词频统计,然后输出到标准输出上。通过本文你可以了解如何编写和运行Flink程序。...StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); 设置Kafka相关参数,连接对应的服务器和端口号,读取名为...SimpleStringSchema(), properties); DataStream stream = env.addSource(consumer); 使用Flink算子处理这个数据流...将数据流打印: // Sink wordCount.print(); 最后执行这个程序: // execute env.execute("kafka streaming word count");...env.execute("kafka streaming word count"); } } 执行程序 我们在Kafka入门简介这篇文章中曾提到如何启动一个Kafka集群,并向某个Topic内发送数据流

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【Node.JS读取文件内容

目录 fs文件系统模块 fs.readFile() 成功时, 失败时, ---- fs文件系统模块 fs模块是Node.js官方提供的,用来操作文件的模块,它提供了一系列的方法和属性,用来满足用户对文件的操作需求..., 例如:fs.readFile()方法,用来读取指定文件中的内容。...如果想要在js代码中,使用fs模块来操作文件,则需要使用如下的方式先导入它。...参数二:options是可选参数,表示用什么编码格式来读取文件,默认utf-8。...参数三:callback是必选参数,文件读取完成后,通过回调函数拿到读取的结果,回调函数有两个值, 成功时, 第一个值是没有读取产生的值为null,第二个值为读取成功拿到的值。

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【软件工程】数据流图 ( 数据流图简介 | 数据流图概念 | 数据流 | 加工 | 数据存储 | 外部实体 | 数据流图分层 | 顶层数据流图 | 中层数据流图 | 底层数据流图 )

文章目录 一、数据流图 ( DFD ) 简介 二、数据流图 ( DFD ) 概念符号 1、数据流 2、加工 ( 核心 ) 3、数据存储 4、外部实体 三、数据流图 ( DFD ) 分层 1、分层说明...2、顶层数据流图 3、中层数据流图 4、底层数据流图 一、数据流图 ( DFD ) 简介 ---- 数据流图 ( Data Flow Diagram ) : 在 需求分析 阶段 , 使用的工具 , 在...数据流 : 数据流由 一组固定成分的数据 组成 , 表示 数据的流向 ; 数据流命名 : 每个数据流都有一个 命名 , 该命名表达了 该数据流传输 的 数据的含义 ; 如在箭头上标注 “账号信息” ,...; 文件名称 : 每个 数据存储 ( 文件 ) 都有 名字 ; 方向 : 流向文件的数据流 表示 向文件内写入内容 , 从文件流出的数据流 表示 从文件读取内容 ; 符号表示 : 使用 双横线 / 半框形矩形..., 第二层是 0 层数据流图 , \cdots , 最底层是 底层数据流图 , “顶层数据流图” 与 “底层数据流图” 之间是若干 中层数据流图 , 中层数据流图 需要进行编号 , 从 0

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在Node.js中逐行读取文件【纯技术】

Readline(从v0.12开始) Node.js具有本机模块来读取文件,从而使我们可以逐行读取文件。它是在2015年添加的,旨在Readable一次从任何流中读取一行。...在线阅读器 在详细说明了如何使用本机Node.js模块逐行读取文件之后,让我们使用npm 的开源行读取器模块来查看它的较短版本。...它有自己的一组功能,例如hasNextLine()和nextLine(),这些功能使我们可以对Node.js中逐行读取文件的过程进行更多控制。...它会重置指针并从文件的最开始开始读取过程。 注意:仅在未达到结尾时才起作用。 常见错误 在Node.js中逐行读取文件时,常见的错误是将整个文件读取到内存中,然后通过换行符分割其内容。...结论 在Node.js中有多种方式逐行读取文件,选择适当的方法完全是程序员的决定。 您应该考虑计划要处理的文件的大小,性能要求,代码样式以及项目中已经存在的模块。

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MapReduce数据流

图4.5细节化的Hadoop MapReduce数据流   图4.5展示了流线水中的更多机制。虽然只有2个节点,但相同的流水线可以复制到跨越大量节点的系统上。...输入格式: InputFormat类定义了如何分割和读取输入文件,它提供有下面的几个功能: 选择作为输入的文件或对象; 定义把文件划分到任务的InputSplits; 为RecordReader读取文件提供了一个工厂方法...最后来讲讲SequenceFileInputFormat,它会读取特殊的特定于Hadoop的二进制文件,这些文件包含了很多能让Hadoop的mapper快速读取数据的特性。...Map任务可能会读取整个文件,但一般是读取文件的一部分。...RecordReader类则是实际的用来加载数据并把数据转换为适合mapper读取的键值对。

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