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    使用Python进行语音活动检测(VAD)

    现今,在线通讯软件对于高质量的语音传输要求日益提高,其中,有效识别和处理音频信号中的人声段落成为了一个不可忽视的挑战。语音活动检测(Voice Activity Detection,VAD)技术正是为此而生,它可以识别出人声活动并降低背景噪声,优化带宽利用率,提升语音识别的准确性。据报道,谷歌为 WebRTC 项目开发的 VAD 是目前最好的 VAD 之一,它快速、现代且免费(WebRTC,即Web Real-Time Communication,作为一种支持网页浏览器进行实时语音、视频通话和点对点分享的技术,内置了一套高效的VAD算法)。下文将详细介绍webrtcvad模块,并演示如何用Python搭建一个简单的人声语音活动检测系统。

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