近年来。随着工业生产现场数据采集需求的增多，客户对于数据采集的方式也提出了多种要求。将PLC数据直接采集到数据库便是其中一种。
数据库专题（四） ——各类缓存技术 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 缓存（Cache）技术原指高速数据，当CPU处理数据的时候，会先去缓存里面找，有的话就直接返回，不用再去RAM取数据。但是现在缓存已经不仅指cpu的操作了，而在程序中更多的是指内存和硬盘之间的缓存。凡是速度差距较大的两者，有介于中间的速度差异的结构，均可以称为用cache。速度排序，CPU>内存>硬盘，因此cpu到内存、内存到硬盘都有缓存。 1、优势 缓存利用相对高速的速度减少介质交互、低速操作等，例如减少网络I/O、减少
这些框架都是开源的，可以自由使用和修改，适合于创建各种类型的在线电子表格应用程序。
MySQL出现乱码的原因有很多，一般与character_set参数有关。我们先来看看有哪些参数：
首先我们需要把两张使用了不同引擎的表创建出来，使用为了方便起见，我们直接使用Navicat创建了两张 员工信息表，具体字段如下：
近期有人给我提了个简单的需求，上传一个excel表格。于是简单的用 express实现了一下这个功能的基本代码。
在3月初，小F写了一篇可视化教程的推文，其中提到了几个疫情的可视化大屏，视觉效果十分酷炫。
在实际开发中，经常会遇到导入Excel文件的需求，有的产品人想法更多，想要在前端直接判断文件内容格式是否正确，必填项是否已填写
MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB 以更灵活的格式将数据存储为 JSON 文档。两者都提供性能和可扩展性，但它们为不同的应用场景提供了更好的性能。
在许多业务场景中，需要将大量数据从表格文件（如Excel、CSV）中导入数据库，以便进行进一步的数据分析和处理。本文将介绍如何通过编程实现数据通过表格批量导入数据库，以提高数据导入的效率和准确性。我们将以 Python 和 MySQL 数据库为例进行讲解，同时提供一些拓展思路和优化建议。
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ber的Schemaless数据库是从2014年10月开始启用的，这是一个基于MySQL的数据库，本文就来探究一下它的架构。本文是系列文章的第二部分；第一部分是关于Schemaless的设计。 在《Mezzanine项目——Uber的超级大迁移》一文中，我们描述了如何将Uber的核心trip数据从一个单独的Postgres实例迁移到Schemaless这个可扩展与高可用的数据库中。然后对Schemaless进行了简单介绍，包括其发展决策过程、整体数据模型，并介绍了Schemaless的trigger与索引等
Python中常用的数据存储的方式有：pickle模块，shelve模块，MySQL数据库，MongoDB数据库，SQLite轻量数据库，Excel表格存储等等。
本文主要讲Python与Excel的关系以及集成方案，Office家族的其他成员，如Word、PowerPoint与Excel拥有类似的功能，Python同样可以与Word、PowerPoint等Office成员结合，这些内容我以后会写文章讲解。
在 MySQL 中，数据表是一个或多个字段的集合（有组织排列），并且每个字段可以存储特定的类型数据。常见的 MySQL 表格有以下几种：
作为一名优秀的打工人，Excel是大家上班中必不可少的办公软件。随着互联网时代的到来，越来越多的公司开始使用各种B/S系统来处理表格数据文件。那么有没有一种可以直接在浏览器中使用的Excel插件去处理数据呢？答案是肯定的。本文小编将为大家介绍如何在Vue框架中集成在线表格插件（以下简称为“SpreadJS”）和在线表格编辑器（类Excel浏览器插件）实现在浏览器中使用Excel插件来处理数据。
转自《對於 MySQL Repeatable Read Isolation 常見的三個誤解》
htmllentitles()/unhtml()/urlencode()/urldecode/
学习大数据分析与应用课程的首要任务，是先了解统计与建模方法和数据挖掘方法所呈现出来的效果，然后依次学习Excel数据处理及编程、MySQL数据库的简单操作及Hadoop的基础知识。从而为进阶、提高打好基础。
express 是非常优秀的框架，koa2 比 express 更加简单，社区也很完善。
今天小编和大家来聊一下SQLALchemy这个模块，该模块是Python当中最有名的ORM框架，该框架是建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库的操作，简而言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
引言 国内较多的互联网公司都是采用MySQL作为数据库系统，随着业务的发展，难免会碰到需要新建索引来优化某些SQL执行性能的情况。在MySQL实现online create index之前，新建索引意味着业务要停止写入，这是非常影响用户使用体验的，为此，MySQL引入了online create index，极大地减少了业务停写的时间，使得新建索引期间业务能够持续正常的工作。本文主要是对其实现原理的总结以及关键步骤的解释说明。
——作为一个CSDN博主，如何更直接的获取成就感？——python2调用远程服务器定时爬取CSDN访问量存入MySQL数据库并可视化系列教程（三、数据读取） [toc]
使用Excel VBA向MySQL数据库中添加和导入数据，可以使用ADODB.Connection和ADODB.Recordset对象来执行SQL语句。以下是一个示例，演示如何添加数据和从Excel导入数据到MySQL数据库中。
是的，在一个界面上同时展示可视化表格与代码，而且同时通过表格与代码修改数据，这不就是 Python 与 Excel 的结合吗？
很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它是一个基于网页的表格应用，完全结合了 Python 和 Excel 的优势。
本文介绍如何利用python来对MySQL数据库进行操作，本文将主要从以下几个方面展开介绍：
很多开发者说自从有了Python/Pandas，Excel都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。但是这样还是有一大缺陷，操作不是可视化的表格，因此对技能要求更高一点。
后端：C/C++ C++11，STL，准标准库JsonCpp，准标准库cpp-httplib，准标准库mysql
打开C:\wamp\apps\phpmyadmin3.5.1下的配置文件：config.inc
在Mysql数据库5.0版本中存在着一个元数据库information_schema，其中存放着用户在Mysql中创建的所有其他数据库的信息。
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近日，开发者构建了名为 Grid studio 的开源项目，它是一个基于网页的表格应用，完全结合了 Python 和 Excel 的优势。
按照上述操作以后，才可以正常访问新添加的页面，之后才开始对新页面进行正常开发。但是这样的机械化步骤我们完全可以用代码帮我们执行，更进一步，对于一些简单的页面，我们甚至可以一键生成页面，包括从后端请求数据等操作。
// 约束性：请求方式 get（获取数据） post（新建资源） put（修改资源） delete（删除资源）
1、一张表，里面有ID自增主键，当insert了17条记录之后，删除了第15,16,17条记录，再把Mysql重启，再insert一条记录，这条记录的ID是18还是15 ? 2、MySQL的技术特
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