这篇看一下JUC包提供的读写锁(共享锁/独占锁)。 之前我们都知道在一个变量被读或者写数据的时候每次只有一个线程可以执行，那么今天我们来看一下读写锁，读写两不误ReadWriteLock。...ReentrantReadWriteLock其读锁是共享锁，共写锁是独占锁。 读锁的共享锁可以保证并发读是非常高效的，读写，写读，写写的过程是互斥的。...注: 但是会出现写一个问题，就是写饥饿现象，上方我们是先运行了所有的写线程，读线程是在写线程后执行的，假如读线程的数量大于写线程数量的话，因锁的大概率都被读线程执行了，就会造成一种写饥饿现象，写线程无法满足大量读线程的读操作...通过乐观锁，当写线程没有写数据的时候，标志位stamp并没有改变，所以即使有再多的读线程读数据，他都可以读取，而无需获取锁，这就不会使得写线程抢不到锁了。...可以看到结果，读锁都可以同时获取锁，就算写线程没有写入数据所有读线程还是在抢占锁，使用ReadWriteLock也是会出现同样的现象，写饥饿。
对ReentrantReadWriteLock其读锁是共享锁，其写锁是独占锁。 读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的，读写，写读，写写的过程是互斥的。...使用方法 声明一个读写锁 如果需要独占锁则加从可重入读写锁里得到写锁 写锁demo 如果需要共享锁则加从可重入读写锁里得到读锁 读锁demo ReentrantReadWriteLock实现原理简单分析...Sync是如何同时表示读锁与写锁？...exclusiveCount(int c) { return c & EXCLUSIVE_MASK; } 从代码中获取读写状态可以看出其是把 state（int32位） 字段分成高16位与低16位，其中高16位表示读锁个数...，低16位表示写锁个数 一个线程获取到了写锁，并且重入了两次，低16位是3，线程又获取了读锁，并且重入了一次，高16位就是2 读锁的写锁的获取主要调用AQS的相关Acquire方法,其释放主要用了相关Release
大家好，我是三友~~ 在对于读写锁的认识当中，我们都认为读时加读锁，写时加写锁来保证读写和写写互斥，从而达到读写安全的目的。...加锁总结 这里我总结一下读锁和写锁的加锁场景： 加读锁：服务注册、服务下线、服务驱逐、服务状态的更新和删除 加写锁：获取增量的服务实例的信息 读写锁的加锁疑问 上一节讲了Eureka中加读锁和写锁的场景...这不是很奇怪么，不按套路出牌啊，别人都是写时加写锁，读时加读锁，Eureka刚好反过来，属实是真的会玩。 写的时候加的读锁，那么就说明可以同时写，那会不会有线程安全问题呢？ 答案是不会有安全问题。...为什么写时加读锁，读时加写锁 现在我们转过来，按照正常的操作，服务注册等写操作加写锁，获取增量的时候加读锁，那么可以不可呢？...为什么写时加读锁，读时加写锁 其实是为了提升写的性能，而读由于有缓存的原因，真正走到获取增量信息的请求很少，所以读的时候就算加写锁，对于读的性能也没有多大的影响。
关于读写锁里面有一个锁升级和降级的问题，也就是写锁可以降级为读锁，但是读锁却不能升级为写锁。那么为什么是这样？...其实也不难理解，只要线程获取写锁，那么这一刻只有这一个线程可以在临界区操作，它自己写完的东西，自己的是可以看见的，所以写锁降级为读锁是非常自然的一种行为，并且几乎没有任何性能影响，但是反过来就不一定行的通了...，因为读锁是共享的，也就是说同一时刻有大量的读线程都在临界区读取资源，如果可以允许读锁升级为写锁，这里面就涉及一个很大的竞争问题，所有的读锁都会去竞争写锁，这样以来必然引起巨大的抢占，这是非常复杂的，因为如果竞争写锁失败...是继续还原成读锁状态，还是升级为竞争写锁状态？这一点是不好处理的，所以Java的api为了让语义更加清晰，所以只支持写锁降级为读锁，不支持读锁升级为写锁。...这就是读锁为什么不能直接升级写锁的主要原因，当然这里并不是绝对，升级写锁的最佳条件是一次只允许一个读线程升级，这样以来就不会产生大量不可控的竞争，在JDK8中新增的StampedLock类就可以比较优雅的完成这件事
MyISAM表的读操作，会阻塞同表的其他读请求，会阻塞同表写请求； 写操作会阻塞同表的读请求和写请求。 读与写、写与写之间串行，持锁线程可对表更新，其他线程读/写都会等待，直到锁释放。...MyISAM写阻塞读的例子 session 1 session 2 lock table user write; select * from user; //返回查询结果 select...MyISAM锁调度 读锁与写锁互斥； 读操作与写操作串行； 写进程先获得锁，即使读请求先到队列，也会被写请求插队，因为mysql认为写比读要重要（因此MyISAM不适合有大量更新/插入操作）。...解决读写冲突的方法： 系统参数 max_write_lock_count 设置合理值，表的读锁达到设定阈值后，mysql就将写请求优先级降低。...InnoDB行锁类型 行锁类型 描述 共享锁 S 允许事务读一行，阻止其他事务获得排他锁 排他锁 X 允许事务更新数据，阻止其他事务获得共享读锁和排他写锁 意向共享锁 IS 事务打算给行加共享锁
，今天我们再来看看 MySQL 中比较重要的两个锁：S 锁和 X 锁。 1. S 锁 S 锁，英文为 Shared Lock，中文译作共享锁，有时候我们也称之为读锁，即 Read Lock。...X 锁 X 锁，英文为 Exclusive Lock，中文译作排他锁，有时候我们也称之为写锁，即 Write Lock。如同它的名字，X 锁是具有排他性的，即一个写锁会阻塞其他的 X 锁和 S 锁。...如上文图示，锁定读的格式是这样的： select .... for update; 3....当前读与快照读 由上面这两种锁，又引申出来两种读： 3.1 快照读 快照读（SnapShot Read）是一种一致性不加锁的读，是 InnoDB 存储引擎并发如此之高的核心原因之一。...3.2 当前读 与快照读相对应的就是当前读，当前读就是读取最新数据，而不是历史版本的数据，换言之，在可重复读隔离级别下，如果使用了当前读，也可以读到别的事务已提交的数据。
锁降级：重入还允许从写锁降级为读锁，实现方式是：先获取写锁，然后获取读取锁，最后释放写锁。但是，从读取锁升级到写入锁是不可能的。 锁获取的中断：读锁和写锁都支持锁获取期间的中断。...AQS只有一个状态，那么如何表示 多个读锁 与 单个写锁 呢？ ReentrantLock 里，状态值表示重入计数，现在如何在AQS里表示每个读锁、写锁的重入次数呢？如何实现读锁、写锁的公平性呢？...一个状态是没法既表示读锁，又表示写锁的，不够用啊，那就辦成两份用了，状态的高位部分表示读锁，低位表示写锁，由于写锁只有一个，所以写锁的重入计数也解决了，这也会导致写锁可重入的次数减小。...如果读线程申请读锁，当前写锁重入次数不为 0 时，则等待，否则可以马上分配；如果是写线程申请写锁，当前状态为 0 则可以马上分配，否则等待。...写线程0申请写锁时，由于分配了读锁，只能等待，当读线程1、3、5都释放读锁后，线程0可以获取写锁。 线程0释放后，线程7、9获取读锁，它们释放后，线程2获取写锁，此时线程4必须等待线程2释放。
自旋锁的接口介绍： 加锁： 解锁： 自旋锁的初始化： 我们能够发现，自旋锁跟我们使用一般的锁的接口很像，比如 读者写者问题 读写锁概念 在多线程的场景下，有一种情况很常见，那就是公共数据很少会去被修改...因此，读写锁就能够专门处理这种少写多读的情况。 读者写者跟生产消费者模型很像，其中，写者与读者的关系为互斥与 同步，写者与写者的关系为互斥，而读者与读者之间没有互斥和同步的关系。...读写锁的接口了解： 初始化 写者的加锁 读者的加锁 解锁 这里我们可以观察到，锁的接口的使用方法很多都是一样的，因此学习成本也比较低，只要学会了mutex锁的接口使用方法就OK了。...读写锁的原理 接下来通过伪代码来了解一下读写锁的工作原理。 读者优先 当读者和写者竞争时，读者优先，当读者的数量大于0，那么就把写者的锁拿走，不让写者进入临界区。...当读者的数量为0，那么写者申请锁，可以进入。
，是为了防止幻读，以满足串行化隔离级别的要求 ，对于上面的例子，要是不使用间隙锁，如果其他事务插入了 userid 大于 100 的任何记录，那么本事务如果再次执行上述语句，就会发生幻读 InnoDB串行化隔离级别使用间隙锁...（gap lock）解决幻读（事务并发情况下两次查询的数据量不同）问题 间隙锁专用于串行化隔离级别，可解决幻读问题，幻读问题表现为：当前事务没做操作，前后两次相同的查询语句，显示的数据量不一致 我们把事务...，就能防止幻读 场景2：用可重复的age（有索引）测试间隙锁 测试辅助索引树上，间隙锁的范围 我们先查看一下表结构、表数据，然后回滚 开启事务进行测试 很明显，由于age>20的区间都被事务1加上了间隙锁...和gap-lock（防止别的事务插入索引值重复的数据，造成幻读） 对于主键索引，或者唯一键索引，值不允许重复，那只需要加行锁就够了，不需要再加间隙锁（对于唯一键索引，不可能发生插入索引值重复的数据） 串行化隔离级别通过排它锁和共享锁解决脏读...、不可重复读（两次查询的数据内容不同），通过间隙锁解决幻读（两次查询的数据量不同）
传统的MySQL关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。...最全Java锁详解：独享锁/共享锁+公平锁/非公平锁+乐观锁/悲观锁 3.总之： 悲观锁适合写操作多的场景，先加锁可以保证写操作时数据正确。...乐观锁适合读操作多的场景，不加锁的特点能够使其读操作的性能大幅提升。...但是对于Lock的另一个实现类ReadWriteLock，其读锁是共享锁，其写锁是独享锁。 读锁的共享锁可保证并发读是非常高效的，读写，写读 ，写写的过程是互斥的。...最全Java锁详解：独享锁/共享锁+公平锁/非公平锁+乐观锁/悲观锁 concurrent包的实现结构如上图所示，AQS、非阻塞数据结构和原子变量类等基础类都是基于volatile变量的读/写和CAS
适合并发写，事务控制。 并不是直接丢记录行加锁，而是对行对应的索引加锁： 如果sql 语句操作了主键索引，Mysql 就会锁定这条主键索引。...InnoDB引擎支持表级锁和行级锁，默认为行级锁。 共享锁与排他锁 共享锁： 有称之为S锁、读锁。...语法：select id from t_table in share mode; 多个共享锁可以共存，共享锁与排他锁不能共存。 排他锁： 又称之为X锁、写锁。...乐观锁与悲观锁 乐观锁与悲观锁是逻辑上的锁。 乐观锁： 乐观锁：乐观地认为，并发问题很难发生。...悲观锁： 悲观锁：悲观地认为，并发问题极易发生。 悲观锁认为并发问题极易发生，所以每次操作，无论读写，都会对记录加锁，以防止其他线程对数据进行修改。 实现方式：数据库的行锁、读锁和写锁。
对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；对 MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；MyISAM表的读操作与写操作之间，以及写操作之间是串行的...MyISAM存储引擎的写锁阻塞读例子： 当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。 ?...答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读请求先到锁等待队列，写请求后 到，写锁也会插到读锁请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求要重要。...排他锁（Ｘ）：又称写锁。允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁。...对于MyISAM的表锁，主要讨论了以下几点： （1）共享读锁（S）之间是兼容的，但共享读锁（S）与排他写锁（X）之间，以及排他写锁（X）之间是互斥的，也就是说读和写是串行的。
一，使用互斥锁 1，初始化互斥量 不能拷贝互斥量变量，但可以拷贝指向互斥量的指针，这样就可以使多个函数或线程共享互斥量来实现同步。上面动态申请的互斥量需要动态的撤销。...二，使用读写锁 通过读写锁，可以对受保护的共享资源进行并发读取和独占写入。读写锁是可以在读取或写入模式下锁定的单一实体。要修改资源，线程必须首先获取互斥写锁。...必须释放所有读锁之后，才允许使用互斥写锁。...初始化和销毁: 同互斥量一样, 在释放读写锁占用的内存之前, 需要先通过pthread_rwlock_destroy对读写锁进行清理工作, 释放由init分配的资源. 2.加锁和解锁 三，条件变量
mysql中如何共享读锁 说明 1、MyISAM表的读操作(添加读书锁)不会阻止其他过程对同一表的读操作，但会阻止同一表的写作操作。 2、只有读锁释放后，才能执行其他过程的写作操作。...锁释放前不能取其他表。... lock and can't be updated mysql> unlock tables; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 以上就是mysql中共享读锁的实现
另外读锁的共享可保证并发读是非常高效的，但是读写和写写，写读都是互斥的。 独享锁与共享锁也是通过AQS来实现的，通过实现不同的方法，来实现独享或者共享。...读写锁有三种状态：读加锁状态、写加锁状态和不加锁状态 读写锁在Java中的具体实现就是ReadWriteLock 一次只有一个线程可以占有写模式的读写锁，但是多个线程可以同时占有读模式的读写锁。...当其处于写状态锁下，任何想要尝试获得锁的线程都会被阻塞，直到写状态锁被释放；如果是处于读状态锁下，允许其它线程获得它的读状态锁，但是不允许获得它的写状态锁，直到所有线程的读状态锁被释放；为了避免想要尝试写操作的线程一直得不到写状态锁...，当读写锁感知到有线程想要获得写状态锁时，便会阻塞其后所有想要获得读状态锁的线程。...所以读写锁非常适合资源的读操作远多于写操作的情况。
作者：wolf鬼刀 前言 文章目录 乐观锁&悲观锁&自旋锁 一、悲观锁 二、乐观锁 1.乐观锁常见的两种实现方式 2. 版本号机制 3. CAS算法 4....CAS缺点 四、乐观锁和悲观锁的使用场景 五、自选锁 1.自选锁的原理 2.自选锁的缺陷 3.自旋锁的使用场景 一、悲观锁 总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁...传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。...乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量，像数据库提供的类似于write_condition机制，其实都是提供的乐观锁。 1.乐观锁常见的两种实现方式 2....资源提交冲突，其他使用方需要重新读取资源，会增加读的次数，但是可以面对高并发场景，前提是如果出现提交失败，用户是可以接受的。因此一般乐观锁只用在高并发、多读少写的场景。
“某种锁” 2.1 共享锁Shared Locks（S锁） 2.2 排他锁Exclusive Locks（X锁） 2.3 表锁：意向锁 Intention Locks，意向锁相互兼容 2.4 行锁...，意向锁相互兼容 1、表明“某个事务正在某些行持有了锁、或该事务准备去持有锁” 2、意向锁的存在是为了协调行锁和表锁的关系，支持多粒度（表锁与行锁）的锁并存，。...4、1）意向共享锁（IS锁）：事务在请求S锁前，要先获得IS锁 2）意向排他锁（IX锁）：事务在请求X锁前，要先获得IX锁 q1：为什么意向锁是表级锁呢？...（1）首先明确并存的概念是指数据库同时支持表、行锁，而不是任何情况都支持一个表中同时有一个事务A持有行锁、又有一个事务B持有表锁，因为表一旦被上了一个表级的写锁，肯定不能再上一个行级的锁。...比如在 1、2、3中，间隙锁的可能值有 (∞, 1)，(1, 2)，(2, ∞)， （3）间隙锁可用于防止幻读，保证索引间的不会被插入数据 2.6 *行锁：临键锁(Next-Key Locks) （1
乐观锁 乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，采取在写时先读出当前版本号...悲观锁 悲观锁是就是悲观思想，即认为写多，遇到并发写的可能性高，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在读写数据的时候都会上锁，这样别人想读写这个数据就会block直到拿到锁。...是一个读写锁，读操作加读锁，可以并发读，写操作使用写锁，只能单线程写； 读写分离 CopyOnWriteArrayList 、CopyOnWriteArraySet CopyOnWrite容器即写时复制的容器...这样做的好处是我们可以对CopyOnWrite容器进行并发的读，而不需要加锁，因为当前容器不会添加任何元素。所以CopyOnWrite容器也是一种读写分离的思想，读和写不同的容器。 ...CopyOnWrite并发容器用于读多写少的并发场景，因为，读的时候没有锁，但是对其进行更改的时候是会加锁的，否则会导致多个线程同时复制出多个副本，各自修改各自的； 使用cas 如果需要同步的操作执行速度非常快
但是在JDK 1.6后，JVM为了提高锁的获取与释放效率对synchronized 进行了优化，引入了偏向锁和轻量级锁 ，从此以后锁的状态就有了四种：无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁。...偏向锁只有遇到其他线程尝试竞争偏向锁时，持有偏向锁的线程才会释放锁，线程是不会主动释放偏向锁的。...轻量级锁 轻量级锁是指当锁是偏向锁的时候，却被另外的线程所访问，此时偏向锁就会升级为轻量级锁，其他线程会通过自旋的形式尝试获取锁，线程不会阻塞，从而提高性能。...轻量级锁的获取主要由两种情况： 当关闭偏向锁功能时； 由于多个线程竞争偏向锁导致偏向锁升级为轻量级锁。 一旦有第二个线程加入锁竞争，偏向锁就升级为轻量级锁（自旋锁）。...只有当某线程尝试获取锁的时候，发现该锁已经被占用，只能等待其释放，这才发生了锁竞争。 在轻量级锁状态下继续锁竞争，没有抢到锁的线程将自旋，即不停地循环判断锁是否能够被成功获取。
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