今天为大家介绍一下如何在 Android 上进行视频采集。在 Android 系统下有两套 API 可以进行视频采集，它们是 Camera 和 Camera2 。Camera是以前老的 API ，从 Android 5.0(21)之后就已经放弃了。我今天主要给大家介绍一下如何使用 Camera2 进行视频的采集。原码可以在这里获取
1. ImageView类用于显示各种图像，例如：图标、图片，下面对于ImageView类加载图片方法的描述错误的是()
海康安全帽识别系统实现对生产作业人员是否佩戴安全帽智能分析，当海康安全帽识别系统发现未佩戴安全帽行为时及时预警提醒，推动切实保障作业区域的各方面安全。海康安全帽识别系统替代了传统人力安全检查，降低了单位安全管理和人力成本，同时提升的检测效率与准确性，减少人工监管疏漏事件发生。
最近发现项目里，一对一直播源码切换前后摄像头几次之后，会出现录制的视频方向上下颠倒，可是明明已经在切换一对一直播系统摄像头后，给videoconnection重新设置了录制方向，我项目视频录制固定为横屏录制，所以每次切换摄像头都执行了以下方法self.videoConnection.videoOrientation=AVCaptureVideoOrientationLandscapeRight；摸索了两天，才发现了bug所在，是因为videoConnection 采用了懒加载，切换摄像头后并没有重新初始化，所以才让设置没有生效。解决办法很简单，重写懒加载，直接改为每次都重新初始化。
据斯坦福大学网站报道，该校工程师开发出超宽视野的4D摄像头。他们相信这款摄像头可以比当前的近景机器人视觉和增强现实技术更好。 20多年前，斯坦福大学的研究人员首次描述了一种基于技术的新摄像头，它可以生成机器人探索世界所需的信息丰富的图像。它生成四维图像，也能采集到接近 140 度的信息。 “我们想研究，对于一个通过空气驱动或运送包裹的机器人来说，什么是最适合的摄像头。我们很擅长为人类制作摄像头，但机器人需要参照人类的方式吗？可能不需要。”研究人员表示。 站在机器人的角度，研究人员与加州大学圣地亚哥分校（U
现在市面上的apk只要涉及用户中心都会有头像，而且这个头像也是可自定义的，有的会采取读取相册选择其中一张作为需求照片，另一种就是调用系统摄像头拍照并获取即时照片，本博文就是讲述如何调用摄像头拍照并显示在指定的控件上。
最近在做一些关于人脸识别的项目，需要用到 Android 相机的预览功能。网上查阅相关资料后，发现 Android 5.0 及以后的版本中，原有的 Camera API 已经被 Camera2 API 所取代。
当今,由于数字图像处理和计算机视觉技术的迅速发展,越来越多的研究者采用摄像机作为全自主用移动机器人的感知传感器。这主要是因为原来的超声或红外传感器感知信息量有限,鲁棒性差,而视觉系统则可以弥补这些缺点。而现实世界是三维的，而投射于摄像镜头（CCD/CMOS）上的图像则是二维的，视觉处理的最终目的就是要从感知到的二维图像中提取有关的三维世界信息。
2023年11月工信部等四部委发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》，随即12月广汽埃安已率先申报L3自动驾驶，整体行业已经正式开始从L2级提升至L3级。自动驾驶目前的方案从高清地图转向轻地图方案，更依赖视觉系统，单车搭载的车载摄像头数量将从3~8颗增至8~13颗。从埃安申报的昊铂HT来看搭载了6R（6个毫米波雷达）、13V（13个高清摄像头）、3L（3个激光雷达）的自动驾驶硬件，同样比亚迪最新的仰望U8搭载包括3个激光雷达、5个毫米波雷达、12个超声波雷达、13个高清摄像头。
施工现场不戴安全帽抓拍利用现场已经有的摄像头，运用机器视觉边缘计算和神经网络深度学习算法，对现场进出口、作业区域等人员违规行为识别、分析与预警提醒，施工现场不戴安全帽抓拍并把警报截屏和视频储存到后台。此外，施工现场不戴安全帽抓拍还可以识别现场人员抽烟、打电话、睡岗离岗、工服识别、玩手机识别等。
在手机行业的初期, 优胜劣汰适者生存的手机行业竞争激烈. 在这个过程中涌现出了许许多多不同的创新的点子, 例如摄像头的接口, 由于每个厂商不存在统一的规范, 不同的摄像头模组厂商可能会使用的不同的接口, 在做适配的时候极其不方便以及个别接口非常不好用(接口技术碎片化导致集成困难). 为适应现代手机的高性能高速数据传输, 从而提高竞争力和规范性, MIPI联盟应运而生.
智慧工地安全帽佩戴识别系统能够全自动识别工作人员是不是戴安全帽，当监测到施工人员不戴安全帽时，会自行开启警报，提示安全管理人员妥善处理，是协助安全人员管理工作的智能化助手。智慧工地安全帽佩戴识别系统能够自动识别施工工地等施工现场工作人员是不是戴安全帽，合理避免安全事故，完成安全生产的智能管理，不用人工控制。根据安装在建筑工地的各种品牌监控终端，搭建视频监控系统，合理填补监管中传统摄像头的缺点，真真正正完成预警信息、正常监控管理。
既然你已经打开了这篇文章，我想你一定是对计算摄影学非常好奇。计算摄影是什么？它跟数字图像处理有什么区别？跟现在大火的计算机视觉有什么区别？跟传统的摄影有什么区别？ 我希望这篇文章能部分解答你的疑问。
如若苹果收购Beats传言为真，软硬云结合的智能音乐必将兴起。此前Google Glass已掀起了一股智能多媒体之风。智能耳机、音箱和音乐盒是声音的智能化，Oculus、蚁视则是显示智能化，这两个领域均发生大规模的并购事件倍受关注。 下一个智能多媒体领域是什么呢？答案是摄像头。小度i耳目正在通过母亲节、幼儿园合作等公益活动走向民间，Foream等摄像头创业项目越来越多，Intel则在大力发展3D摄像头等技术。 智能摄像头成为计算机 雷科技曾经发布亮风台的《摄像头智能化三部曲：从拍照到智能交互》
既能准确计算进出人数，又能有效过滤掉干扰物体（如推车、行李箱、人员徘徊、拥挤及躯体重叠、人员经过未进入等，另外用户也需要有特殊应用，比如身高低于1.2米的儿童进出不计数等），使得客流统计准确率号称可以达到97%以上。
传统的光电转换技术一般采用 LED 等发光器件。这种发光器件多采用边缘发射，体积大，因此比较难以和半导体技术结合。20 世纪 90 年代垂直腔表面发射激光 VCSEL 技术成熟后，解决了发光器件和半导体技术结合的问题，因此迅速得到普及。
网络摄像机是一种结合传统摄像机与网络技术所产生的新一代摄像机，它可以将视频影像通过网络传至地球另一端，且远端的浏览者不需用任何专业软件，只要标准的网络浏览器（如“Microsoft IE或Netscape）即可监视其视频影像。网络摄像机一般由镜头、图像传感器、声音传感器、信号处理器、A/D转换器、编码芯片、主控芯片、网络及控制接口等部分组成。
网友：“感谢猎豹”！ 作者 | 来自镁客星球的家衡 就在昨晚结束的男子短道速滑1000米决赛上，韩国与匈牙利选手先后被场内摄像头捕捉到犯规动作，最终由中国选手任子威摘得金牌。 赛后，韩国和匈牙利提出异议，但在高清视频的“铁证”面前，国际滑联并不接受异议，选择尊重在场裁判团的最终判决。 在互联网上，网友们也是对此议论纷纷，一场冬奥会比赛，场边的摄像机竟“意外”成了主角！ 猎豹？飞猫？都是黑科技 首先，纠正一下广大网友的小错误。 本次短道速滑决赛场馆——首都体育馆使用的摄影系统为“飞猫”，由40台4K超高清摄
“科学不能告诉我们应该做什么，只能告诉我们能做什么。” ——让-保罗·萨特《存在与虚无》 这一年，AI又有哪些前沿技术突破呢？通过汇总梳理2022年10大AI技术，AI科技大本营发现，这些突破主要集中在图像、视频和语音语义领域。从具体技术来看，虽然有像扩散模型等最新的模型范式，但GAN仍然占据着重要的地位。而卷积和神经网络，以及强化学习等深度学习算法，是被期待获得更多突破的领域。 然而，略微遗憾的是，前些年被寄予厚望的自动驾驶在这一年似乎没有显著进展，尽管Waymo和Cuise在凤凰城和旧金山开启了服务
煤矿皮带急停报警监测系统运用煤矿地底现场已有摄像头的视频监控画面图像，赋能现场传统摄像机具备Ai识别分析报警、监管和鉴别工作人员、机器设备、自然环境等使用标准、皮带锚索、煤矸石砖、堆煤、非法运输等异常现象、工作人员没带安全头盔、擅自离岗、路面浓烟、水、影片等识别、捕获图片、视频、并且显示屏报警。
Camera2引用了管道的概念将安卓设备和摄像头之间联通起来，系统向摄像头发送 Capture 请求，而摄像头会返回 CameraMetadata。这一切建立在一个叫作 CameraCaptureSession 的会话中。
使用深度摄像头的数据来识别前景区域和背景区域，首先要有一个深度摄像头，比如微软的Kinect，英特尔的realsense。
一位学者在学术领域开山立派，最显著的一个标志就是某个学术概念能够与该学者划等号，例如当提起相对论必然会联想到爱因斯坦。
相比于传统的3D毫米波雷达，4D毫米波雷达还具备垂直方向分辨能力，能够精准识别目标的位置是在地面还是在空中。
既然你已经打开了这篇文章，我想你一定是对计算摄影学非常好奇。计算摄影是什么？它跟数字图像处理有什么区别？跟现在大火的计算机视觉有什么区别？跟传统的摄影有什么区别？
本文首发于政采云前端团队博客：基于 Web 端的人脸识别身份验证 https://www.zoo.team/article/web-face-recognition
由于精度和可靠性的优势，激光雷达+摄像头方案在机器人和无人驾驶汽车中已经成为趋势。如何高效的融合不同的传感器数据在实际应用中至关重要。本文图文并茂的讲解了整个融合过程。
我们常用的电脑摄像头接口是USB接口，而常见的智能手机上的摄像头是MIPI接口，还有一部分的摄像头（比如说某些支持DVP接口的硬件）是DVP接口；通俗的讲，USB是串行通用串行总线（Universal Serial Bus）的简称，而MIPI是移动行业处理器接口（Mobile Industry Processor Interface），DVP是数字视频端口（digital video port）的简称，CSI是相机串行接口（CMOS Sensor Interface）的简称。
深度摄像头（比如微软的Kinect）将传统摄像头和一个红外传感器相结合来帮助摄像头区别相似物体并计算它们与摄像头之间的距离。
传统摄像头，一般指传统的只能存储监控画面的老实摄像头，如需及时发现画面中的异常，需长时间回看画面，比如之前一些警匪片中出现的几个人端着泡面守着电脑回滚监控视频。
文中所涉及的技术、思路和工具仅供以安全为目的的学习交流使用，任何人不得将其用于非法用途以及盈利等目的，否则后果自行承担！
通过对智能摄像头的网络结构和设备特性进行分析，总结了智能摄像头常见的几类攻击方式，并结合实际案例进行全面的安全分析。由于自己也是刚开始接触这方面知识，所以涉及的内容都比较浅显，大佬无视即可。
随着信息时代的发展变迁，荧幕里呈现的智慧城市慢慢出现了在现实生活中，很大程度上便利了日常的管理和维护。在智慧城市的大背景下，智慧交通监管可视化系统是其重要的组成部分，通过一条条道路监控的串联，引申出一座智慧城市的管控，而在众多数据的维护中，实时数据、设备状态以及视频监控是极为重要的。其中视频监控一直是作为主体的部分，而在互联网和物联网齐头并进的形式下，“中国天网”应运而生，这其实是一项城市监控系统，但它不是个仅一台摄像头的设备，而是足足有1.7亿个监控摄像头，而在未来三年内，还将再安装4亿个摄像头。交通作为城市发展的动脉，与人们下日常息息相关，而在这一系列的监管作用下，成为了一个“公安治安视频监控系统”，关乎人们日常的安全治安管理。
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式！一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片，轻松攻破两个约会软件，最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸，还绕开了人脸识别系统！ 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文，虽说是斯坦福CS236G的课程作业，不过论文中提出了一个非常有趣的思路，用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸，看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】人脸识别技术最近又有新的破解方式！一位斯坦福的学生使用GAN模型生成了几张自己的图片，轻松攻破两个约会软件，最离谱的是「女扮男装」都识别不出来。 真的有人能模仿你的脸，还绕开了人脸识别系统！ 最近斯坦福大学的研究人员在arxiv上发布了一篇论文，虽说是斯坦福CS236G的课程作业，不过论文中提出了一个非常有趣的思路，用对抗生成网络GAN生成一个面部图像来模仿目标人脸，看看人脸识别系统能否正确验证。 因为人脸的关键特征信息都保留了下来，所以论文的结果
摘要：人脸性别识别是人脸识别领域的一个热门方向，本文详细介绍基于深度学习的人脸性别识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择人脸图片、视频进行检测识别，也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别人脸性别；可对图像中存在的多张人脸进行性别识别，可选择任意一张人脸框选显示结果，检测速度快、识别精度高。博文提供了完整的Python代码和使用教程，适合新入门的朋友参考，完整代码资源文件请转至文末的下载链接。本博文目录如下：
回顾一下宅在家里的这段日子，大伙应该都有个奇妙的感受：不知不觉间，我们都厨艺大涨了。虽然食材还是那些食材，甚至宅家期间食材的选择相对匮乏，但我们在料理时耗费的时间、成本和心思多了，同样的食材，已经变化出了不一样的味道。
网友的家里有一条狗🐶，很喜欢乘人不备睡沙发🛋️，恰好最近刚搬家 + 狗迎来了掉毛期 不想让沙发上很多毛。所以希望能识别到狗，然后播放“gun 下去”的音频📣。
机器之心原创 作者：王艺 藤子 这家蛰伏了两年的终端视觉公司，在首次发布会后两天的时间内，收获了一百余份订单，是怎样的新品让产业如此兴奋？ 11 月 1 日，阅面科技在深圳举办了创立两年来的首次新品发布会，共发布了三款产品：跨模态人脸识别引擎 UniFace、基于 Uniface 的「繁星」AI 芯片视觉模块、以及基于「繁星」的智能客群分析摄像机——「阅客」。 在发布会后，阅面科技创始人兼 CEO 赵京雷对机器之能透露道，发布会后两天时间内，他们就收获了一百余份订单，此时的赵京雷内心难掩兴奋之情。 十多年前
本文实例讲述了Android开发实现的IntentUtil跳转多功能工具类。分享给大家供大家参考，具体如下：
导读：这个夏天，笔者被一部国产剧给吸引住了，一口气连追了20多集，就是最近火爆全网、口碑炸裂的《长安十二时辰》。
今天主管给了我个需求,说要用混合开发,用H5调用本地摄像头进行扫描二维码,我之前有做过原生安卓的二维码扫一扫,主要是通过调用zxing插件进行操作的，其中还弄了个闪光灯.但是纯H5的没接触过,心里没底,于是晚上回家开始网上各处找方案.以下是我对于H5扫描二维码以及调用本地摄像头的理解以及代码. 科普网址: H5如何生成安卓组件对象 H5调用安卓本地摄像头api 在线二维码图片生成器 二维码扫描:(使用的是mui的框架,下面是html代码) <!doctype html> <html> <hea
环境感知是自动驾驶领域非常重要的一项任务。特别是在夜晚或者极端天气的情况下，现有的视觉感知和激光雷达两种方式对环境的感知和识别都效果不佳。这给自动驾驶等高风险应用带来了挑战。
新版本的chrome在调用摄像头的时候，会有安全警告，所以调用摄像头的js方法就无法使用了，如下：
首先说明，本篇文章是概念+实践，对于希望了解和实践一个简单的摄像头直播网页功能的人会有帮助，由于篇幅和实践深入度有限，目前demo效果只支持直播播放电脑端以及常用摄像头的实时视频流，其他复杂的功能（例如视频信息实时处理，高并发，网络分发等）尚未实现，还需要进一步探索。
之前接触过这方面的知识，一直想写一些关于代码的文字，但考虑到浪费时间，又不具备大神的实力，也不想去把别人的代码照搬过来，所以一直都是空白着的，今天敲代码的时候，有了一个比较好的想法，第一，定位在学习这一块，去学习一些领域的新知识，并分享自己每天的学习成果，第二，总结工作中遇到的代码，解决的问题，拿出自己的demo截图，做出一些文字说明解释，相信通过这两个途径，能够让自己取得更大的发展空间。
之前接触过这方面的知识，一直想写一些关于代码的文字，但考虑到浪费时间，又不具备大神的实力，也不想去把别人的代码照搬过来，所以一直都是空白着的，今天敲代码的时候，有了一个比较好的想法，第一，定位在学习这一块，去学习一些领域的新知识，并分享自己每天的学习成果，第二，总结工作中遇到的代码，解决的问题，拿出自己的demo截图，做出一些文字说明解释，相信通过这两个途径，能够让自己取得更大的发展空间。 h5调用本地摄像头 前端时间使用HTML5做了一个WEB端APP，其中用到了H5页面调用手机摄
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
