明敏 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一张图在你眼前闪过0.1秒,是什么感觉? “我看到过它???” 但有人,只看了一张街景0.1秒,就能在世界地图上快速锁定它的位置! 只见图片一闪而过,我还没反应过来发生了啥。 结果小哥直接把地图拉开,行云流水一通操作,找到了它就在斯里兰卡! 再慢放看看,这上面不就是几棵树和一条土路吗?? 还有这种看上去极为普通的马路,貌似出现在哪个大洲都很有可能。 但这位小哥立马能判断出它在澳大利亚北部。 这效果,怎么有股量子速读那味儿了? 而凭借着这
随着接触的地图种类越来越多,每种产品对地图服务的坐标系的要求不同,今天遇到了整理的好文,整理记录分享。
地址解析就是将地址(如:贵州省贵阳市)转换为地理坐标(如经度:106.71,纬度:26.57)的过程。
对于大部分人来讲,由于百度地图资料众多,过度依赖搜索引擎等等原因。新接触百度地图开发工作其实并不容易。今天说说关于坐标(0,0)的问题。 首先仍然介绍坐标系,我们先不管采用的和wgs84还是gcj02,bd09ll等坐标系,他们有个共同的特点,就是默认坐标(0,0)经纬度均为零的时候。定位位置都会是非洲边上的几内亚湾,在某些缩放级别下,整个地图区域的颜色都是同一个背景色。这个时候就会让新手进入一个误区认为百度地图出bug了,在各处求救说“百度地图不显示地图bug谁遇到过
新建一个 js 文件,直接把下面的代码copy进去。在需要使用的地方导入就可以调用下面的各个转换方法了 —.—
许多人都认为地图是由北斗、GPS等卫星下发给我们的,但其实不是,定位数据只是电子地图中的很小的一部分,但它绝对是相当重要的部分,因为定位后,地图就可以实现导航的功能,所有的矢量数据、底图图层就活了起来变得更加有意义。
规划工作中最常接触的就是空间数据了,我们的操作也常常是在某个具体空间上。为了方便所有空间数据的统一处理,我们需要引入一个中间量,所有数据都参照它,“它”就是坐标系了。我们常用的Sketch、CAD、ArcGIS里面都是有坐标系的,如果我们可以建立起一个坐标系的概念,那么这些软件中的不同数据都可以拉通使用了(还包括从网络上获取到的各种数据)。
我们获取数据一般常用两种地图的api,即高德地图和百度地图,而往往我通过api获取到的数据是不可以直接使用的,是因为他们的真实坐标系统进行人为的加偏处理,按照特殊的算法,将真实的坐标加密成虚假的坐标,而这个加偏并不是线性的加偏,所以各地的偏移情况都会有所不同。而加密后的坐标也常被人称为火星坐标系统。
国内提供地图服务的厂家基本上是五家,百度地图、高德地图、腾讯地图、搜狗地图、天地图,国外的一般还有谷歌地图、微软地图(BING地图),这几家的地图服务的api接口都大同小异,甚至很多函数的名字都一模一样,毕竟叫的很通俗,这样也很容易理解,除了引入的地图服务JS文件不同,对象名称不同,其他大多数都类似,这就给了程序员很方便的统一的思路,整体上的流程都如下:
内容导读:谷歌地图对于交通是否拥堵的判断依据是什么?它存在缺陷吗?一位叫 Simon Weckert 的艺术家,通过一个简单的实验,成功欺骗了谷歌地图的路况判断,在空旷的大马路上,制造出「堵车」假象。而谷歌对这一行为,给出了出人意料的回应。
20年前,由于使用物理地图作为方向,定位导航非常困难。到今天,谷歌地图已经通过人工智能和机器学习改变了位置搜索。
作为一个地图控,回想起当时在谷歌卫星地图里找到了自己出生地后的惊奇和兴奋,至今依然感叹科技带给每个普通人的思想震撼——只需一台电脑就可以拥有“上帝视角”,轻轻滑动鼠标就能游历世界各个角落。
要跳转第三方App实现导航就首先需要了解两个问题 1.怎么判断手机上是否安装了第三方导航App 2.怎么实现跳转到第三方App
对于大多数开车的人来说,想要去一个不熟悉的地方,地图APP无疑是一个非常有利的工具。
---- 新智元报道 编辑:袁榭 拉燕 【新智元导读】从自动识别街牌、到自动删除诈骗信息,谷歌地图这个项目现在越发依赖于机器学习的工具。 遏制不良网络动态的未来,掌握在机器学习的手中。 在搜索业巨擘谷歌的手中,机器学习工具在2021年通过监管谷歌地图上的违规行为,得到了真正的锻炼。 谷歌地图团队表示:「我们的团队致力于让真人用户在地图上发布的内容尽量可靠,并基于现实世界的亲身体验。这项工作有助于保护企业免受欺凌和诈骗,并确保评论对用户有帮助。这个内容政策旨在防止我们的平台上出现误导性、虚假性和辱
各地图的瓦片坐标系定义、转换原理和转换公式可以参见博文:国内主要地图瓦片坐标系定义及计算原理[2]
一些中国用户对互联网产品的评价,总有一种“国外月亮更圆”的思维,硅谷的就是好的,是创新的,是有情怀的,是改变世界的,中国的就是抄袭的、山寨的、势利的。这几天看到一篇文章《“谷歌地图”的小细节是如何完爆“百度地图”的?》,就是这种思维的体现。
谷歌地图使用与谷歌地球相同的卫星数据。虽然这些图像会定期更新,但你通常不会看到实时的变化,而且在屏幕上看到的卫星图像,与现实生活中某个位置的外观之间,可能会有长达几年的时间差。
之前在做泉州租房和美食区域市场分析的时候,说过要尝试一下房地产的分析,当然房地产的分析是非常庞大的工程,涉及到政策、商圈、人口流动、地理区位、购买配套等等因素的影响,用到的模型也很多,例如PEST、波特五力等等,这里更多倾向于数据层面的分析,展示的是基本的分析逻辑。 因为最近也在开发和推广web scraper的课程,我也用过不少的采集方法,觉得在便利性上 web scraper具有一定的优势,非常适合没有代码基础的朋友学习,因此呢,我也就用这个工具做了数据爬取。 在爬取数据后,对数据的合理分析和可视化呈现
---- 新智元报道 编辑:桃子 拉燕 【新智元导读】谷歌露出了真面目?18日,消息称谷歌地图公开俄军战略要地的高清卫星图,以每像素0.5米高分辨率可见。谷歌否认道,都是老照片了。 周一,推特网友@ArmedForces发布一系列图片称,「谷歌地图开放了俄罗斯所有战略要地的高像素卫星图像。」 其中就包括各种洲际弹道导弹发射井、指挥所、秘密试验场等在内的俄战略要地,均可以每像素约0.5米的分辨率查看。 就比如下面的俄罗斯空军基地就可以看的一清二楚。 Lipetsk Air Base谷歌卫星地图
QGIS是一款开源免费的地理信息系统软件,虽然比不上商业的ArcGIS软件,但是QGIS免费而且跨平台,值得学习!
AI科技评论按:每天,谷歌地图都为成千上百万的人们提供方位指示,实时路况信息以及商业信息。为了提供最佳的用户体验,地图信息需要不断的根据现实世界的变化做出调整。街景车每天收集数百万张图片,如果用人工分析每天超过800亿张高清晰图片来找出其中的新变化或者更新地图信息,显然是不可能的。因此,谷歌地面实况团队(Ground Truth team)的目标之一,就是从地理位置图像自动提取信息来升级谷歌地图。 在“从街景图像中提取基于注意机制的结构化信息”(Attention-based Extraction of S
大数据文摘作品,转载要求见文末 翻译 | 姜范波 Aileen 导读: 2014年,还在谷歌做暑期实习生的Ian Goodfellow开发实施了阅读街景图中路标的数字的方法。如今,新的一群谷歌实习生借助深度学习和TPU的强大运算能力完善了大神当年的算法。 新的机器学习框架下,谷歌地图可以准确识别超过800亿战的街景视图图片中的文字, 为十多亿谷歌地图用户创造更好的体验。后台回复“谷歌”下载论文全文。 Ian Goodfellow自己也发推特支持谷歌地图新算法,缅怀当年自己做实习生的创作 识别并提取图片有效信
导航地图近十年已经发生了翻天覆地的变化。上世纪90年代,我们还在用纸质地图寻找目的地。而现在基本只需要服从Siri或她的谷歌竞争对手的导航指令。 “地面真相”(Ground Trut)算法和街景服务 不过这些导航指令背后隐藏着大多数人无法想象的众多数据。目前由于谷歌已经获得了极其庞大的地图数据,他们开始采用大数据方法,或谷歌称之为“地面真相”的算法和细致的人工努力相结合的方法,为用户提供更详尽的地图信息。该项目于2008年推出,但它一直处于保密状态,直到几年前才公开。它持续增长,现已覆盖51个国家。这一算法
---- 新智元报道 编辑:桃子 拉燕 【新智元导读】7分钟环游世界,还是坐在家里的那种。 环游世界,或是很多人梦寐以求的人生。 无奈,身为打工人,又有多少人能真正得偿所愿。 惊喜的是,国外小哥Nils Bakker就实现了「坐家」环球旅行。 自己打造了一款超酷的「虚拟空间传送系统」,不花一分钱到天涯海角。 「带我去荷兰的中心」,时空隧道打开,瞬间移动到荷兰第四大城市乌得勒支。 下一站,德国新天鹅堡。坐落落于巴伐利亚阿尔卑斯山脚下的新天鹅堡,有如童话故事中的梦幻城堡。 去体验「意」国情调的
随着俄乌冲突的加剧,西方国家群起制裁外,国际各企业相继抵制。谷歌(Google)周一(18日)停止隐藏俄罗斯所有的战略、军事设施,且以最大解析度公开地图,所有战略要地都够被所有人一览无遗。
选自Google Blog 作者:Julian Ibarz 机器之心编译 参与:李泽南、晏奇 谷歌地图的街景功能拥有 800 亿张高分辨率图片,而且这个数字还在以每天百万的速度不断增加。街景图片是获取准确地理信息的绝佳渠道,而利用深度学习从图片中获取信息,并实时更新地图地址内容正是谷歌研究团队努力的目标。 每一天,谷歌地图都会为数百万人指路,并提供相应的实时路况信息和商店推荐。为了向用户提供最好的体验,这些信息必须随着不断变化的世界实时更新。谷歌街景车每天都会收集数百万张图片,而人工分析这超过 800 亿张
这是一个系列文章中的第3篇,该系列由4篇组成。请务必先读第1篇和第2篇!
投影坐标系统 PCS(Projection Coordinate System),它也叫非地球投影坐标系统 (notearth),或者再简单点叫平面坐标系统,也就是使用基于 X,Y 值的坐标系统来描述地球上某个点所处的位置
据报道,在诸如柏林、雅加达、圣保罗、悉尼、东京和华盛顿(特区)的地区,谷歌地图和谷歌地图平台API中的实时驾驶ETAs(预计到达时间)预测准确率提高了50%。
在App中接入地图是很多项目的需求,咱们可选的有百度地图SDK,高德地图SDK甚至是腾讯地图SDK,当然了谷歌中国区地图就不说了……那么问题来了今天说的是啥呢?当然不是iOS开发技术啦而是科普
Mapbox GL JS 是目前最新潮的前端地图库,它的矢量压缩、动态样式和三维性能令人印象深刻。它本身是开源的,但一般依赖于Mapbox公司提供的底图服务。
过多地使用适配器,会让系统非常凌乱,不易整体进行把握。比如,明明看到调用的是 A 接口,其实内部被适配成了 B 接口的实现,一个系统如果太多出现这种情况,无异于一场灾难。因此如果不是很有必要,可以不使用适配器,而是直接对系统进行重构。
小时候,老人常说:在我们身边其实有很多奇怪的生灵,只不过我们看不到而已。这听起来很恐怖,但如果我们身边存在的未知生灵,是有趣的动画小宠物,或是电影中的经典角色,你是害怕还是忍不住想和它们互动呢? 《
例如,谷歌邮件(GMail),谷歌的个人电子邮件客户端软件。Gmail的用户能获得15 GB的免费存储空间,还可以同步手机和计算机间设置。
谷歌刚刚向地图服务添加了一个这样的新功能,不仅可以告诉您如何到达某个目的地,同时还会告诉你到达的大概时间。 近日,据外媒报道,谷歌地图添加了一个大数据功能,可以提醒用户如何到达某个目的地以及到达的最佳时间。 据悉,在确定目的地的推荐路径中谷歌地图会提供相应的交通状况描述。在行驶过程中,谷歌地图也会及时向用户提醒前方的交通情况,以便于用户及时了解可能会遇到的交通拥堵,甚至可以根据交通情况的改变告诉你通过当前路段所用的时间。 当用户设定好路线时,该功能便会主动弹出。除了显示通常的预计时间和距离之外,还会显示一个
据csmonitor网站2016年8月报道,优步公司计划绘制全球地图,以摆脱对谷歌地图的依赖,并为将来推出自有的自动驾驶汽车奠定基础。 优步测绘车辆于2015年在美国上路工作,2016年夏初进入墨西哥,随后将陆续登陆其他76个运营国家或地区,收集有关上下车地点和交通模式的精确数据。在获得沙特阿拉伯的主权财富基金的35亿美元投资后,优步表示其将投资5亿美元开发内部地图。 优步副总裁Brian McClendon在一次采访中表示:“对于自动驾驶汽车来说,地图将扮演根本性的角色。而自动驾驶汽车对地图的要求之高,如
你是不是也经历过这样的故事?计划着和女友约会,按照地图预计的实时路况做准备,可是却往往不太准时……
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 10年前,乃至100年前,你长大的那条街道长什么样? △大谷Spitzer 现在,除了用AI修复老影像资料,谷歌还发布了新的「时光旅行」方案。 就像这样,用3D视角,一览1890年到1970年曼哈顿切尔西区的建筑变化。 是不是有点历史更迭内味儿了? 这样一台「时光机器」的引擎,是谷歌推出的基于浏览器的工具集rǝ(音return),主要由3部分组成: 一个众包平台。用户可以上传城市历史地图,将其与现实世界的坐标进行匹配,完成地理修正,并将其矢
谷歌(Google)的圣诞老人追踪又回来了,感兴趣的用户可以通过谷歌地图和谷歌智能助跟踪圣诞老人,他开始穿越地球,带着礼物和煤炭。
想象一下一个如此强大的工具,只需一张图像,它就可以精确定位您的确切位置,精确到纬度和经度。 GeoSpy.ai 免费提供这种令人惊叹的功能,利用先进的人工智能和地理空间智能从任何照片中提供精确定位。无论您是对去过的地方感到好奇,还是出于专业目的需要准确的地理数据,这项突破性的技术都为以惊人的准确性了解我们的世界开辟了新的可能性。
windows操作系统文件检索,word oneNote excel等等 数据 量是不大的,将文件本身加载到内存中 功能相对不算丰富。
继去年线下版的吃豆豆勾起一众蜀黍阿姨童年的回忆大获好评之后,谷歌地图今年再放怪招:推出寻找瓦尔多(Where’s Waldo)大型线下踏春游戏。
适配器模式还有数据的适配,在现在开发中,各种UI框架层出不穷(elementUI),每个框架中对组件数据格式的定义不一样,后台返回的数据也不能完全按照框架的格式,这时作为前端程序猿,我们就需要把后台返回的数据做一次修改,以适应框架。这就是设配器的想法,不要听到设计模式就很恼火,说不定你每天都在用!!!
大数据文摘作品 作者:龙牧雪 是的,谷歌DeepMind又在搞事情。 这次,是用深度强化学习和神经网络来建立导航系统。无需标注好的地图指引,AI仅仅依靠街景照片的图像识别就能到达目的地。类似于AlphaGo Zero的没有棋谱,也能学会下棋。 注意,这无关乎驾驶,仅仅关乎导航——穿越真实城市,到达指定的经纬度坐标。整个过程不涉及交通数据(周围有没有车和人),也没有对车辆控制建模。 但这已经足够复杂了。在曼哈顿的5个区域、伦敦和巴黎市中心,AI能成功穿过复杂的交叉路口、人行道、隧道和各种拓扑结构。 3月31号
自从openGPS.cn小编在2011年的一个WEB项目中用到了百度地图做售楼数量分布显示功能之后,就一发不可收拾,在位置服务的领域一路走了5年之久。今天难得时间充裕,给WEB开发者分享一点自己的经验,希望能够给到新接触百度地图JavaScript开发的朋友们一些帮助。 百度地图JavaScript开发第一步,得会看资料。很多新手,是因为连基本的页面怎么打开都不知道,傻傻的过度依赖搜索引擎去搜出来百度地图开发官方站点,从而头一次操作的时候记不住过程,再次回头却不会操作。
此前,谷歌、苹果、Twitter等此前都被批评,所谓的保护用户隐私安全的措施,大部分工作仍然依赖用户自己设置。
然而tableau只要联机就可以自动加载openstreetmap的地图,这对于国内用户而言还是不太方便,同时虽然它也提供了对WMS,MAPBOX等服务的地图加载,然而这两种方式相对还是不方便。
选自DeepMind 作者:Piotr Mirowski等 机器之心编译 当前的无人驾驶汽车高度依赖于精确的地图进行导航,尽管各家科技公司已经构建了接近完美的 3D 地图,但这种方式仍然存在一些弊端(巨大的容量、需要不断更新等)。近日,DeepMind 提出了一种端到端深度强化学习寻路方法,其训练的神经网络可以帮助汽车在没有地图的情况下正确前往目的地,这一研究或许可以帮助自动驾驶汽车技术向前迈进一大步。 论文链接:https://arxiv.org/abs/1804.00168 小时候,你是如何熟悉周围环境
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