大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、我们首先从经典的“四舍五入”算法讲起 1、四舍五入的情况 ?12 var num =2.446242342; num = num.toFixed(2)
如果大家想对javascript有系统深入的学习,可以参阅 JavaScript启示录 PDF原书完整版 这本经典书籍
注释:Math 对象并不像 Date 和 String 那样是对象的类,因此没有构造函数 Math(),像 Math.sin() 这样的函数只是函数,不是某个对象的方法。您无需创建它,通过把 Math 作为对象使用就可以调用其所有属性和方法。
Math.round()、Math.ceil()、Math.floor()分别代表取整,向上取整,向下取整。
方法1:SELECTCAST('123.456'asdecimal)将会得到123(小数点后面的将会被省略掉)。如果希望得到小数点后面的两位。则需要把上面的改为SEL
第一种,先把小数边整数:Math.floor(15.7784514000 * 100) / 100
大家可以看到我们用到了sprintf函数对$n进行了格式化%.2f是目标格式,其中2表示两位f表示float(浮点型) 第3为小数6被四舍五入
四舍五入是我们小学的数学问题,这个问题对于我们程序猿来说就类似于1到10的加减乘除那么简单了。在讲解之间我们先看如下一个经典的案例:
摘要:先根据精度值,对number类型的数据从左边第一个非零数字开始数精度值个位数,之后的位数截断不要(要四舍五入吗),再根据小数位置值,对number类型的数据右边的低位进行四舍五入(如果小数位置值为负的,如何处理?)
Python decimal库是Python标准库中的一部分,用于处理数字货币和金融交易。它提供了一个完整的货币处理API,可以处理各种货币常见的业务,如货币兑换、汇率计算、支付处理等。
excel是微软的office软件中十分常用的一款,在过去的几十年里,excel开发出了各种各样的函数来辅助表格填写和运算,这些函数在实际工作中给人们带来了极大便利。其中round函数十分有用,以下便是关于该函数的介绍及用法。
今天编码时,需要对数据进行保留两位小数处理,结果卡壳了,百度了一下解决掉后,结果返回到前端的值不是预想值,特此整理,以备后续遗忘。
df= pd.DataFrame({'a':[3.14159, 1.234, 3.456, 10.111, -3.3],
今天群里一个初级开发者问为什么测试人员测出来他写的价格计算模块有计算偏差的问题,他检查了半天也没找出问题。这里小胖哥要提醒你,商业计算请务必使用`BigDecimal`,浮点做商业运算是不精确的。因为计算机无法使用二进制小数来精确描述我们程序中的十进制小数。《Effective Java》在第48条也推荐“使用BigDecimal来做精确运算”。今天我们就来总结归纳其相关的知识点。
(new BigDecimal()).setScale()方法用于格式化小数点,有多种小数保留模式,如下:
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众所周知,JavaScript 浮点数运算时经常遇到会 0.000000001 和 0.999999999 这样奇怪的结果,如 0.1+0.2=0.30000000000000004、1-0.9=0.09999999999999998,很多人知道这是浮点数误差问题,但具体就说不清楚了。本文帮你理清这背后的原理以及解决方案,还会向你解释JS中的大数危机和四则运算中会遇到的坑。
链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/30703042
你好,我是征哥,Python 很容易入门,但却不易精通,即使对有经验的工程师,某些现象也是反直觉的,以下这 10 个问题就非常有趣,且有一定的挑战性,结果可能会让你感到困惑,来看看你能回答正确几个?
返回一个不大于取整的下个整数,就是返回一个小于value值的整数,5.9返回5,-1.6返回-2(小于value),返回值类型也是float
数据库里的 float momey 类型,都会精确到多位小数。但有时候 我们不需要那么精确,例如,只精确到两位有效数字。
去互联网金融或电商行业的公司面试时,一般都会遇类似“ 0.1+0.2 等于 0.3吗?”这道题,对于非科班出身的前端人是一道送命题,有些知道 0.1+0.2 不等于 0.3,但是继续深问为什么,就无法很清晰地回答。
文章目录[隐藏] 1 初始化 2 加减乘除 3 比较 4 RoundingMode 1 初始化 //数值的形式初始化 BigDecimal num1 = new BigDecimal(123.213); //尽量用字符串的形式初始化 BigDecimal num2 = new BigDecimal("0.005"); 2 加减乘除 //加法 BigDecimal result1 = num1.add(num1); BigDecimal result2 = num12.add(num2)
银行家算法: 四舍:舍弃的数值:0.000、0.001、0.002、0.003、0.004,因为是舍弃的,对银行家来说,就不用付款给储户了,那每舍弃一个数字就会赚取相应的金额:0.000、0.001、0.002、0.003、0.004。 五入:进位的数值:0.005、0.006、0.007、0.008、0.009,因为是进位,对银行家来说,每进一位就会多付款给储户,也就是亏损了,那亏损部分就是其对应的10进制补数:0.005、0.004、0.003、0.002、0.001。 因为舍弃和进位的数字是在0到9之间均匀分布的,所以对于银行家来说,每10笔存款的利息因采用四舍五入而获得的盈利是:
p : 精度位precision,数据的有效位;取值范围38;默认38;*表示38
“就本质来说,浮点算术是不精确的,而且程序员们很容易滥用它,从而使计算的结果几乎全部由噪声组成”
《Deep Learning》(Ian Goodfellow & Yoshua Bengio & Aaron Courville)第四章「数值计算」中,谈到了上溢出(overflow)和下溢出(underflow)对数值计算的影响,并以softmax函数和log softmax函数为例进行了讲解。这里我再详细地把它总结一下。 『1』什么是下溢出(underflow)和上溢出(overflow) 实数在计算机内用二进制表示,所以不是一个精确值,当数值过小的时候,被四舍五入为0,这就是下溢出。此时如果对这个数
在SQL中,数值类型的函数主要用于对数字数据进行操作和计算。这些函数提供了丰富的数学计算和统计分析功能,可用于查询和汇总数据。下面将介绍一些常用的数值类型的函数,以及它们的用法和示例。
前言 前段时间, 在群里跟 Peter 说到JS的浮点数问题。 他问我, 为什么 0.1 + 0.2 !== 0.3, 而 0.05 + 0.25 === 0.3 ? 当时也大概解释了下是精度丢失,
s:小数位,scale,是小数点右边的位数,取值范围是-84~127,默认值取决于p,如果没有指定p,那么s是最大范围,如果指定了p,那么s=0。
Math是 JavaScript 的原生对象,提供各种数学功能。该对象不是构造函数,不能生成实例,所有的属性和方法都必须在Math对象上调用。简而言之就如同java的静态类一样,都是通过类名.方法名()调用的。 Math对象的用法大致可以分为“静态属性”和“静态方法”这两大类,几乎所有的前端运算都可以采取这两种方式解决。有许多运算甚至如同小学生般的简单,今日我就带领大家“回炉重造,重返小学”。现在想想假如我们从小学就已经开始编程了,那么……(今天公司的CTO可能就是你们,站在舞台上装逼的也是你们,你们也许就不会看我的技术文章了,而我可能还在继续我的写作)。 1.Math对象的静态属性 Math对象的静态属性,提供以下一些数学常数。 Math.E:常数e。 Math.LN2:2 的自然对数。 Math.LN10:10 的自然对数。 Math.LOG2E:以 2 为底的e的对数。 Math.LOG10E:以 10 为底的e的对数。 Math.PI:常数π。 Math.SQRT1_2:0.5 的平方根。 Math.SQRT2:2 的平方根。 Math.E // 2.718281828459045 Math.LN2 // 0.6931471805599453 Math.LN10 // 2.302585092994046 Math.LOG2E // 1.4426950408889634 Math.LOG10E // 0.4342944819032518 Math.PI // 3.141592653589793 Math.SQRT1_2 // 0.7071067811865476 Math.SQRT2 // 1.4142135623730951 特别注意: 这些属性都是只读的,不能修改。 其实,我想说,上面这些乱七八糟的属性,我压根就不太懂,除了那个π,其它的一个也不认识,你们认识吗?认识的请举手,不认识的请闪过(因为这不重要)。 2.Math对象的静态方法 Math对象提供以下一些静态方法。 Math.abs():绝对值 Math.ceil():向上取整 Math.floor():向下取整 Math.max():最大值 Math.min():最小值 Math.pow():指数运算 Math.sqrt():平方根 Math.log():自然对数 Math.exp():e的指数 Math.round():四舍五入 Math.random():随机数 下面我带领大家一起来逐个分析这些小学生的方法:
通过这个:你就可以在编程中快速求出一个数的除数:先算出数学除法值,然后再向0取整就可以了
当然对于向0取整我们也可以使用trunc库函数 (需包含math.h头文件)
(1)向下取整向下取整很简单,直接使用int()函数即可,如下代码(python 2.7.5 idle) a = 3.75 int(a) 3 (2)四舍五入第二种就是对数字进行四舍五入,具体的看下面的代码: a=3.25; b=3.75 round(a); round(b) 3.0 4.0 (3)向上取整 但三种,就是向上取整,也就是我这次数据处理中需要的,由于之前没在python中用到…
第一种情况: number后面都是两个正数,第一个数表示有效位,第二个数表示小数点后的位数(也就是精确度,需要进行四舍五入) 例如
《Deep Learning》(Ian Goodfellow & Yoshua Bengio & Aaron Courville)第四章「数值计算」中,谈到了上溢出(overflow)和下溢出(underflow)对数值计算的影响,并以softmax函数和log softmax函数为例进行了讲解。这里我再详细地把它总结一下。 『1』什么是下溢出(underflow)和上溢出(overflow) 实数在计算机内用二进制表示,所以不是一个精确值,当数值过小的时候,被四舍五入为0,这就是下溢出。此时如果
理解:四舍五入,找一个离目标小数近的整数,-0.2和0近,-0.6和-1近,中间的往右靠
本文是数据分析的第三课,教大家如何在python中对数据框进行简单操作,包括更改列名、显示某列中的部分字符、对某列的数值型数据进行取整等。
oracle的number类型是oracle的内置类型之一,是oracle的最基础数值数据类型。在9iR2及其以前的版本中只支持一种适合存储数值数据的固有数据类型,在10g以后,才出现了两种新的数值类型,即推出本地浮点数据类型(Native Floating-Point Data Types): BINARY_FLOAT(单精度32位)和BINARY_DOUBLE(双精度64位). 这些新数据类型都是基于IEEE二进制浮点运算标准,ANSI/IEEE Std 754-1985 [IEEE 754],使用这些类型时要加上文字f(BINARY_FLOAT)或者d(BINARY_DOUBLE),比如2.07f、3.000094d。
本文主要讲解BigDecimal的比较运算,保留精度和取整和基础运算,BigDecimal与其他数据类型转换。
Brief linkFly的《JavaScript-如果...没有方法》中提及如何手写Math.round方法,各种奇技淫招看着十分过瘾,最让我惊叹的是 ~~(x + 0.5 + (x >> 30)) ,完全通过加法和位运算搞定整数的四舍五入。在好奇心的驱使下重温了一下位运算,并对上述公式加以封装得到适合小数的四舍五入方法 function round(v/*alue*/, p/*recision*/){ p = Math.pow(10,
最近在做结算系统,经常需要用到金额保留两位小数,刚开始我一直用的是Angular中的过滤器number |2,但是,这无法满足我的需求。问题是,当用户离开文本框时,我需要将用户输入的内容转换成保留两位小数的格式,我想了好久,没有想出来,然后我试了toFined()方法,这个方法也不可行,因为它将数据转换成了字符串,传给后台是错的。然后,我就找了其他方法。现在刚好有空,所以就把相关保留两位小数的方法总结了一下,不同的场景用不同的方法,即用即取。
四舍五入大家都知道,但你知道银行家舍入法么?你知道JS里的toFixed实现用的是哪种吗?
用来处理很多数值方面的运算,使用数值函数,可以免去很多繁杂的判断求值的过程,能够大大提高用户的工作效率。
在java的Math类中,提供了许许多多的和数学计算有关的方法,其中也包括取整的,关于取整的有向下取整的floor(double d)返回值double,rint(double d),round(double d)和round(float f)。
前几期小编给大家总结了JavaScript的基础知识,为我们后期深入学习JS打下了一定的基础。在后面的几期文章当中我们要来进行JS小游戏的开发,但是开发小游戏的前提我们需要掌握Math对象,它是开发小游戏必不可少的一个知识点。 本文内容概要: 1 为何要学习Math对象 2 Math对象是什么 3 使用random()方法产生随机数 4 使用Math对象的方法进行取整 5 根据范围产生随机数 6 课程小结 7 课后作业 1 为何要学习Math对象 在生活中我们可能会遇到“随机抽签”、“随机点名”、“抽奖”等
newScale: 保留newScale位小数 roundingMode: 舍去规则(0 <= roundingMode <= 7)
返回将 x 根据指定精度 prec (十进制小数点后数字的数目)进行四舍五入的结果。
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