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JAVA贪吃蛇小游戏_js贪吃蛇难吗

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 《Java小游戏实现》:贪吃蛇 在完成坦克大战之后,就想到了贪吃蛇这个小游戏,因为这两个游戏太像了,因此,就决定把这个游戏来尝试写下。...第一步完成功能:写一个界面 大家见到贪吃蛇小游戏,界面肯定是少不了。因此,第一步就是写一个小界面。...:在界面上画成一格一格 我们见过贪吃蛇游戏,是有一个格子一个格子构成,然后蛇在这个里面运动。...完成功能:添加边界处理 在我们熟悉贪吃蛇游戏中,我们一般都知道,当蛇撞到墙或者是撞到自己身体某一部分,则游戏就结束。下面我们就来实现这一功能。...小结 以上基本上实现了贪吃蛇基本功能。剩下一些功能不再介绍,例如:添加得分记录、通过键盘某按键来控制游戏停止、重新开始、再来一局等。

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童年回味——js实现贪吃蛇教程

snackeat/old-version/snakeat.html” 最新版本:“https://programluo.github.io/snackeat/” 实现思路 背景和蛇实现 使用canvas画布,蛇身体是一串正方形...用二维数组去存蛇身体,二维数组中每一个数组为蛇身体每一块坐标,并跟据坐标在canvas上画方块 var sn = [ [2, 4], [1, 4] ] function...移动 蛇向前移动就是在二维数组头部插入一个新数组,删除二维尾部最后一个数组,画图时也是如此,头部画一个方块,尾部把方块背景色改成画布背景色。...,生成食物坐标要在地图内,生成食物坐标不可和蛇身体重复 if (dz.toString() == n.toString()) { while ((sn.indexOfArray(dz = [~...Document <scriptsrc="http://cdn.static.runoob.com/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.<em>js</em>

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HTML+JS实现简单贪吃蛇游戏

因为js是单线程,所以有js贪吃蛇可以少考虑很多东西,感觉非常方便。今天给大家介绍一个非常简单贪吃蛇写法。我说非常简单勒,就是指没有游戏结束,也不会变长。哈哈,反正就是非常简单了。 ?...javascript" src="index.js"> 里面就三个div,就不多说了。...然后是js代码,首先获取snakediv: var snake = document.getElementById("snake"); 判断按钮,把方向记录下来(wasd、上左下右): //这里direction...这里就需要使用定时器: //这个move方法是自己定义 time = setInterval(move, 200); 然后说一下move方法,先获取snakediv,然后获取div距浏览器上面和左边距离...下面给大家看看全部js代码: /** * Created by Administrator on 2018/11/21. */ var time; var direction; var up =

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Js排序算法_js 排序算法

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序应用非常广泛。...快速排序一次划分算法从两头交替搜索,直到low和high重合,因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法时间复杂度与划分趟数有关。...理想情况:每次划分所选择中间数恰好将当前序列儿平等分,经过log2n趟划分,便可得到长度为1子表。这样,整个算法时间复杂度为O(nlog2n)。...这样,长度为n数据表快速排序需要经过n趟划分,使得整个排序算法时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化,那么我们希望每次区分时候都取到中间数。

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JS排序算法

由于浏览器原生支持(无需安装任何插件),用JS来学习数据结构和算法也许比c更加便捷些。因为只需一个浏览器就能啪啪啪调试了。...比如下图我学习归并排序算法时,只看代码感觉怎么都理解不了,但是结合chrome自带断点调试功能,我便很快理解了其中思想。 ? 冒泡排序 <!...当算法执行外循环第二轮时候,数字4和5已经是正确排序了。尽管如此,在后续 比较中,它们还一直在进行着比较,即使这是不必要。 ...前三个排序算法性能不好,但归并排序性能不错,其复杂度为O(nlogn)。其中火狐,sarifysort()方法就是基于归并算法实现。...归并排序JavaScript代码实现: 完整测试代码  快速排序 快速排序也许是最常用排序算法了。它复杂度为O(nlogn),且它性能通常比其他复 杂度为O(nlogn)排序算法要好。

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js算法

面试发现自己算法知识有不足,因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样工作,从开始第一对到结尾最后一对。...在这一点,最后元素应该会是最大数。 针对所有的元素重复以上步骤,除了最后一个。...持续每次对越来越少元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定排序算法,也就是说,多个相同相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4.

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js排序算法

1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理: * 1.两个for循环,比较相邻两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置 * 2.内部for循环一遍执行完以后,将得到最大值放在数组最后 * 3.执行外部...('before:'+arr1); bubbleSort(arr1); console.log('after:'+arr1); 2.快速排序 /*快速排序 * 实现原理: * 1.快速排序是对冒泡排序一种改进...* splice() 方法向/从数组中添加/删除项目,然后返回被删除项目。(arr.splice(pivoIndex,1)[0]返回中间数值。)...* 然后申明两个数组,比中间数值小放进左数组,比中间数值大放进右数组。...左数组比右数组所有数据都要小 * 2.递归调用,在两边都实行快速排序 * */ function quickSort(arr) { if ( arr.length <= 1 ) {

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100行JS实现HTML53D贪吃蛇游戏

js1k.com收集了小于1kjavascript小例子,里面有很多很炫很酷游戏和特效,今年规则又增加了新花样,传统classic类型基础上又增加了WebGL类型,以及允许增加到2K++类型,多次想尝试提交个小游戏但总无法写出让自己满意还能控制在这么小字节范围...100行JS3D小游戏,折腾了一番最终采用Hightopo搞了个3D贪吃蛇游戏,算了算JS代码还只有90来行,终于满足了自己小小心愿写完这篇可以满意去睡觉了。...以下先上一段最终3D游戏在平板上运行交互视频效果: http://v.youku.com/v_show/id_XNjgxMzIxOTcy.html 传统2D贪吃蛇游戏一般通过方向键盘控制蛇前进方向...,如果点击位置超出了贪吃蛇运行矩阵范围我就不做处理,这时候留给HT标准orbit旋转操作方式,通过ht.Default.isDoubleClick(e)监听双击事件重启游戏。...90来行所有JS源代码如下,各位游戏高手不要喷我,肯定很多人可以写得更精炼,但我只想通过这个玩一玩3D,HTML5和WebGL,包括给整天搞企业应用自己换换脑子思考些新元素。

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100行JS实现HTML53D贪吃蛇游戏

js1k.com收集了小于1kjavascript小例子,里面有很多很炫很酷游戏和特效,今年规则又增加了新花样,传统classic类型基础上又增加了WebGL类型,以及允许增加到2K++类型,多次想尝试提交个小游戏但总无法写出让自己满意还能控制在这么小字节范围...100行JS3D小游戏,折腾了一番最终采用Hightopo搞了个3D贪吃蛇游戏,算了算JS代码还只有90来行,终于满足了自己小小心愿写完这篇可以满意去睡觉了。...传统2D贪吃蛇游戏一般通过方向键盘控制蛇前进方向,我一开始就想定位可运行在平板上Touch交互,所以不考虑键盘操作交互方式,采用完全用点击方式来控制,通过HTg3d.getHitPosition...(e)函数我能得到鼠标点击所在平面位置,这样与蛇头位置做比较就能判断出新前进方向,如果点击位置超出了贪吃蛇运行矩阵范围我就不做处理,这时候留给HT标准orbit旋转操作方式,通过ht.Default.isDoubleClick...'touchstart' : 'mousedown',  90来行所有JS源代码如下,各位游戏高手不要喷我,肯定很多人可以写得更精炼,但我只想通过这个玩一玩3D,HTML5和WebGL,包括给整天搞企业应用自己换换脑子思考些新元素

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js简单排序算法

} } if (thisTurnEndPos === endPos) { // 如果最后交换位置不变则说明整体有序,排序完成 return arr }...O(n)、最差情况是O(n*n) 空间复杂度是O(1) 特点:外层for循环控制循环次数、内层for循环进行两数交换,找出最大数放到最后 改进: 1)处理在排序过程中数组整体已经有序情况,设置标志位...2)数组局部有序,遍历过程中记录最后一次交换位置,设置为下一次交换终点 3)同时将最大最小值归位,双向冒泡排序 2.实现一个快速排序算法 /** * 快速排序 * 1.选择一个基准 * 2....concat(pivot).concat(quickSort(right)) } var arr = [1, 8, 4, 5, 7, 9, 6, 2, 3] quickSort(arr) 3.实现插入排序算法...} } } return newArr } var arr = [1, 8, 4, 5, 7, 9, 6, 2, 3] insertSort(arr) 4.实现选择排序算法

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