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性能测试应该怎么做

(这些都是数学游戏,对于理工科的同学来说,天生应该有免疫力) 软件的性能测试也一样,平均数也是不靠谱的,这里可以参看这篇详细的文章《Why Averages Suck and Percentiles are...而是有高有低的,如果算平均值就会出现这样的情况,假如,测试了10次,有9次是1ms,而有1次是1s,那么平均数据就是100ms,很明显,这完全不能反应性能测试的情况,也许那1s的请求就是一个不正常的值,是个噪点,应该去掉...为什么响应时间吞吐量和成功率要挂钩 我们这应该不难理解了,如果请求不成功的话,都还做毛的性能测试。比如,我说我的系统并发可以达到10万,但是失败率是 40%,那么,这10万的并发完全就是一个笑话了。...性能测试的失败率的容忍应该是非常低的。对于一些关键系统,成功请求数必须在100%,一点都不能含糊。

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性能优化到底应该怎么做

所以应该重点关注这里 。 ● Compositor Tile Worker:由合成线程产生一个或多个worker来处理光栅化的工作。...但这并不是说我们不应该用left和top这些可能引起重绘回流的属性,而是应该关注每个属性在浏览器性能中引起的效果 。 2. 看看经典:雅虎军规 多年前雅虎的Nicolas C....当一个页面DOM节点过多,应该考虑使用无限滚动方案来使视窗节点可控。可以看看google提的方案。...为了提供较好用户体验,页面应该维持CLS在0.1或以内。 当页面访问量有75%的数据达到了以上以上Good的标准,则认为性能是不错的了。..."事后"监控固然重要,但我们也应该考虑"事前"监控,否则,每次发布一个需求后,去线上看数据。咦,发现数据下降了,然后我们去查代码,去查数据,去查原因。

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做整站系统式布局应该怎么做

我们知道工欲善其事必先利其器,做好SEO并不是走一步看一步的做,我们应该有一个规划,并提前做好整站系统布局,让SEO做得有理有据,当出现问题时,我们也可以知道我们下一步应该如何进行,做到游刃有余。...201912191576744206913380.jpg 那么,做整站系统式布局应该怎么做?...通过以下内容我们简述一下整站系统式布局怎么做,我们按照比较常见的企业站来进一步说明: 一.关键词挖掘 1.确认主关键词 首先我们要确认我们所优化的网站的关键词总量,一般来说企业站的关键词并不会太多...总结:做整站系统式布局应该怎么做的问题我们就讨论到这里,以上内容,仅供参考。 蝙蝠侠IT https://www.batmanit.com/h/1051.htm l转载需授权!

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公有云上应该怎么做容灾?

接着上篇《做容灾,双活、多活、同城、异地、多云,到底应该怎么选?》,这篇聊聊公有云上应该如何建容灾,跟我们自建机房有什么区别,没看过的同学,建议先从上篇文章看一下。...从这个铺垫往下,谈谈如果我们上了云,高可用和容灾策略应该怎么选择。 我从几个方面来讲: 第一,先理解几个公有云的通用概念。...第二,在公有云上的双活、多活,应该怎么选择? 讲到这里,我们再联系下上篇文章提到的同城双活、异地多活的概念,就不难理解,云其实是在同城和异地这个概念之上的一个新的维度。...第三,关于云产品层面的高可用应该怎么做? 上面我主要讲的还是基础设施层面的内容,不同的AZ完全可以满足要求。 或者说的简单点,很多产品都是AZ级别的,在一个AZ不可用,但是可以跨AZ容灾访问。...这里带来的问题就是,数据或文件存储在Region内就一份,比如很多图片、css、js、hdsf文件存在上面。

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2019-11-21 性能测试应该怎么做

(这些都是数学游戏,对于理工科的同学来说,天生应该有免疫力) 软件的性能测试也一样,平均数也是不靠谱的,这里可以参看这篇详细的文章《Why Averages Suck and Percentiles are...而是有高有低的,如果算平均值就会出现这样的情况,假如,测试了10次,有9次是1ms,而有1次是1s,那么平均数据就是100ms,很明显,这完全不能反应性能测试的情况,也许那1s的请求就是一个不正常的值,是个噪点,应该去掉...为什么响应时间吞吐量和成功率要挂钩 我们这应该不难理解了,如果请求不成功的话,都还做毛的性能测试。比如,我说我的系统并发可以达到10万,但是失败率是 40%,那么,这10万的并发完全就是一个笑话了。...性能测试的失败率的容忍应该是非常低的。对于一些关键系统,成功请求数必须在100%,一点都不能含糊。...这时候测试画出来的图应该是三维的(latency concurrency QPS),表现是一个面,再限制latency=1ms,该面在此限制之下的部分为可用临界,其在QPS-concurreny平面的投影

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