这次要推荐一个在前端就能实现 汉字转拼音 的工具库 —— pinyin-pro 。
面对线下收银场景,针对商品收银业务,如何提升商家收银的效率?如何保证即使在弱网或无网条件下商家正常的收银?如何设计大量商品时搜索方案?如何对业务模块进行解耦和各种复杂的业务场景交互?都是在设计零售收银业务时,需要去认真思考的问题。
pinyin-pro 是一个专业的 js 汉字拼音转换库,功能丰富、准确率高、性能优异。
小知识点记录,textField的markedTextRange的使用,如果你已经知道了,就不需要再看了。
经过一段时间网友提出的新的需求,鄙人利用闲暇时间对深蓝词库转换程序进行了升级,现将1.8版本发布。
微信的移动客户端全文搜索中的多音字问题一直是搜索体验的痛点之一。微信客户端全文搜索在上线以后,也经常收到用户关于多音字问题的反馈。所以,微信全文搜索中的多音字搜索成了一个迫切需要解决的问题。本文重点讲述微信安卓客户端在SQLite FTS5的基础上,多音字问题的解决方案。
在学习vue实现手机通讯录的功能之前,我们首先要了解如何将汉字转为拼音并获取其首字母,以下为汉字转拼音插件:
“深蓝词库转换”是我在闲暇时写的一个词库转换程序,实现了各种输入法的用户词库、网络词库(细胞词库)之间的相互转换。
本文重点讲述微信安卓客户端在 SQLite FTS5 的基础上,多音字问题的解决方案。
【导读】平常为大家推荐的资源中,以英语语言占据大多数。今天 AI科技大本营特别要为大家推荐两个跟中文相关的资源工具。先简单介绍下这两个资源工具都是什么。第一个,汉字转拼音的工具——即将中文字符转换成它的拼音。除了支持 JavaScript,还可以支持 Python、Go、Rust 等多种语言。可以说是非常 nice 的一个中文资源工具了。第二个是新华字典的 API,收录包括 14032 条歇后语,16142 个汉字,264434 个词语,31648 个成语。有需要的同学可以收藏留着用,觉得不错记得分享点赞。
翻遍整个 GitHub , Golang 中文转拼音类库, 怎么就这么难找呢? 于是我造了一个轮子: 中文转拼音类库. 目前来说应该是最好用的了. GitHub 传送门: https://github
最近学了一个月的 Nest.js 有点累了,今天来分享一些非技术的东西——五笔输入法。
1.Simplified Chinese Pin-Yin Conversion Library(简体中文拼音转换类库)
一、功能特点 未采用Qt系统层输入法框架,独创输入切换机制。 纯QWidget编写,支持任何目标平台(亲测windows、linux、嵌入式linux等),支持任意Qt版本(亲测Qt4.6.0到Qt5.13),支持任意编译器(亲测mingw、gcc、msvc等),支持任意控件输入包括网页中的输入控件。 调用极为方便,pri文件调用形式,只要改成文件包含即可,例如pro文件中写 include($$PWD/input2019/input2019.pri)。 界面清晰简洁,UI美观友好,高仿IOS输入法,非常适
漫谈神经语言模型之中文输入法 Speech Valley是原先的github项目Automatic Speech Recognition的正式库名称,之所以取名为Speech Valley,是希望这个项目不仅可以包括语音识别,也能处理Speaker Verification、Text-to-Speech等问题,近期公众号将围绕语言模型、中文语音识别、说话人身份识别、语音合成等诸多前沿领域撰写系列文章与代码实践。 构建好一个强大的语言模型以后,可以应用到非常多的领域,最基本也最常用的毫无疑问就是输入法了,
起因 最近接触了一道有意思的题目,就是单击表格的表头,根据表头的那一栏进行排序。恰好有一栏的数据全部是中文汉字,如果仅仅对于汉字数组使用默认的sort排序,那么是针对汉字的unicode值进行比较排序,结果肯定与我们习惯的根据汉字的拼音排序大不相同。但是对于一个简单易用的程序而言,没有必要写个复杂的算法来将汉字转化为拼音,然后在进行ascII码值比较,代价有些大,幸好,js中有一个函数可以基本解决我们的问题,那就是localCompare函数。 localCompare()
日文假名和韩国谚文 回忆上次内容 上次回顾了非ascii的拉丁字符编码的进化过程 0-127 是 ascii 的领域 世界各地编码分布 拉丁字符扩展 ascii 共 16 种 由iso组织制定 从iso-8859-1 到iso-8859-16 无法同时显示俄文和法文 此时中日韩的文字也需要进入计算机 象形文字的字符集超级巨大 日本、韩国也用汉字 数量2万起步 📷 真能把 如此巨大的字符集 编码进入计算机吗?🤔 文字 日本汉字我们可以直接看懂 📷 地铁里的 标记 📷
隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model) 是一种统计模型,用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数,然后利用这些参数来作进一步的分析。
上一篇博客中介绍的是动态加载EasyUI控件显示到前台,里面包括按钮控件,而且每一个设备有可能有不同的命令和参数,不过总共可以显示的有八种不同的按钮,公用的,那如何实现不同的参数按钮点击的时候能够去加载相同的JS,而不用每次都去获取一个新的ID,于是就想到了一个办法,根据从数据库中获取的命令的数据,将汉字转化成拼音,这样就可以实现上面的结果。
在网上看到一篇关于隐马尔科夫模型的介绍,觉得简直不能再神奇,又在网上找到大神的一篇关于如何用隐马尔可夫模型实现中文拼音输入的博客(http://sobuhu.com/ml/2013/03/07/hmm-pinyin-input-method.html),无奈大神没给可以运行的代码,只能纯手动网上找到了结巴分词的词库,根据此训练得出隐马尔科夫模型,用维特比算法实现了一个简单的拼音输入法。githuh地址:https://github.com/LiuRoy/Pinyin_Demo 原理简介 隐马尔科夫模型 抄
现在互联网上有许多拼音转换工具,基于Python的开源模块也不少,今天给大家介绍一个功能特性最多的模块: pypinyin ,它支持以下特性:
工作中经常会遇到的一些排序问题,比如 按汉字的拼音首字母排序,比如人名排序等,就要用到下面的方法了,思路:
:dash::rocket: 微信小程序,一行代码引入的省份/城市/区县定位选择器的库
自然语言处理横跨:计算机科学、语言学、人工智能等学科,是计算机科学与语言学的交叉学科,又常被称为计算语言学。
PS:其实jQuery-tmpl也给我们提供了一个思路,有些时候可以自己写模板,然后去使用,不一定要引用插件。
数据库收录了包括14032条歇后语,16142个汉字,31648个成语。下面文摘菌就简单的介绍一下这个数据库。
今天有个同学咨询我,如何才能快速入门 Python 的 GUI 程序开发。今天我就用一个简单且实用的例子来带领带大家快速上手。
《写字练习》是根据make me hanzi等开源项目资源制作的,提供给非汉语母语学习者或者低年级儿童学习汉字书写的有效工具。
最近有个需求,根据input输入的文字进行列表过滤。这是个很常见的需求。于是大致的代码如下:
之前一直利用闲暇时间做深蓝词库转换,对各大输入法的分类词库有了一些大概的了解,下面来比较下各个词库格式的特点:
go-13.png 13.png 大家好,我叫谢伟,是一名程序员。 这个选题我认真思考了很久,决定把现在的方案分享出来,即:如何从 Github 的开源代码中学习?(中级版本) 下文介绍的方法是我目前的做法,但我希望能不断的进行迭代,达到更佳的效果 如果你跟着这个栏目,进行了学习,私底下也花了些时间,不管是看了更多的书籍,学习了更多的教程,还是写了更多的示例。今天的主题便是带你突破:即如何从入门选手达到中级选手。 假设,你已经大概掌握了Go 语言的基本语法。能独立写一些代码。实现一些基本的需求,即已经
一、功能特点 未采用Qt系统层输入法框架,独创输入切换机制。 纯QWidget编写,支持任何目标平台(亲测windows、linux、嵌入式linux等),支持任意Qt版本(亲测Qt4.6.0到Qt5.11.2),支持任意编译器(亲测mingw、gcc、msvc等),支持任意控件输入包括网页中的输入控件。 调用极为方便,pri文件调用形式,只要改成文件包含即可,例如pro文件中写 include($$PWD/inputnew/inputnew.pri)。 界面清晰简洁,UI美观友好,非常适合触摸设备。 支持
本文介绍了如何使用Python的Splinter库实现自动登录12306网站并抢票。首先通过模拟登录页面,获取用户名和密码。然后使用Splinter库浏览和交互网页,获取查询日期和验证码。最后通过调用12306的API接口,实现查询余票和抢票功能。
HanLP几乎实现了所有我们需要的繁简转换方式,并且已经封装到了HanLP中,使得我们可以轻松的使用,而分词器中已经默认支持多种繁简格式或者混合。这里我们不再做过多描述。
经过了3个多月的沉寂,今天深蓝词库转换终于迎来了1.9版。这次版本升级主要包含了以下新特性:
这里最主要的是依靠两个模型:声学模型和语言模型,声学模型接收我们说话的音频,输出的结果为拼音,而从拼音转换到文字,这个就需要语言模型来进行操作。也就是这一篇文章的核心,基于马尔可夫的拼音文字转换方法。
经过了2个多月的改进,终于深蓝词库转换2.0版正式与大家见面了。在1.9版本中增加了对Rime拼音输入法的支持,也得到了网友的反馈,所以在2.0版本中增加了几个新功能:
在上一篇文章中写到了函数防抖,在使用函数防抖来进行搜索框优化的时候会遇到一个问题,就是监听文本输入框的input事件,在拼写汉字(输入法)但汉字并未实际填充到文本框中时会触发input事件,会出现下图的效果
GitHub,一个世界最大的面向开源及私有软件项目的托管平台,你没事的时候刷刷微博、抖音,人家没事的时候刷刷 GitHub ,看看最近有哪些流行的项目,久而久之,这差距就越来越大,这篇文章我就来给大家推荐下我收藏的一些开源类库,不定期更新。
项目地址:https://github.com/TapTap/pinyin-plus
©原创2015-02-28罗超 duang,成龙给中文输入法出了个难题,大家都在duang、duang、duang时,就是没有一个输入法可以打出“上成下龙”那个奇葩的新字。这个与文字相关的“输入法事件”被电商网站、杜蕾斯们搭上顺风车时,输入法却缺席了,我在朋友圈问,百度输入法和搜狗输入法,谁会率先支持duang?虽然搜狗输入法昨日在官方微博上表示搜狗输入法很快就能打出duang,可duang的热度已降温搜狗输入法仍未实现这一功能。而百度手机输入法却有所动作,不论用安卓系统还是iOS,在输入框中输入“加特效”
90后的社交脱节,现在终于得救了。作为一名中年人,要和处在时代风口浪尖上的00后们交流,总需要准备一些单词表,比如这种:
在使用Zabbix监控中,发现最新值中有些项对应的值为乱码,其他字段显示正常。检查对应的值,发现应该是中文被显示为乱码。
这个C#类用于将汉字转换成拼音全拼,内置拼音库,无需外部引用 using System.Text.RegularExpressions; namespace DotNet.Utilities { /// /// 汉字转拼音类 /// public class EcanConvertToCh { //定义拼音区编码数组 private static int[] getValue = new in
在某些场景中,可能为了方便用户快速搜索,使用拼音首字母的方式进行检索。举个例子,一个系统支持拼音首字母检索,那么输入hzlj就可以搜索出杭州龙井等商品结果,系统中提供一个字段用于存储拼音字母组合即可。(呃~~,在这里我们不讨论为什么不用索引进行检索等,只是给出一个case说明)。
因为用户前台输入的是汉字, 但是在创建图数据库的Tag节点的时候, 虽然能用中文, 但是我觉得还是不要用了, 就像是Java也能定义中文的类和字段一样奇怪, 但是又没有翻译API, 也可能又网络的问题, 综合考虑, 可以直接转为汉字拼音
众所周知,中文输入法是一个历史悠久的问题,但也实在是个繁琐的活,不知道这是不是网上很少有人分享中文拼音输入法的原因,接着这次NLP Project的机会,我觉得实现一发中文拼音输入法,看看水有多深,结果发现还挺深的,但是基本效果还是能出来的,而且看别的组都做得挺好的,这次就分 享一下我们做的结果吧。 (注:此文假设读者已经具备一些隐马尔可夫模型的知识)
接到一个需求:需要支持用户按拼音搜索信息(好友或是其它装扮之类的),首先有一个对应的文字编码库,用来标出哪些汉字是多音字,然后返回该汉字的首字拼音,比如:你好 –> nh,但是对于 “阿是啊”-> asa、esa,有两个可表达出这个意思,为什么?因为“阿”是多音字“e”和“a”。(举的示例可能不是很恰当,只是想表达出一个意思,输入asa或是esa都能匹配出“阿是啊”)。
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