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    JS监听中文输入

    在做第六个项目(根据输入框实时调用AJAX古诗匹配)时,当我们输入中文拼音,还在拼音字符状态未选择成中文时,一直在执行我编写的事件监听处理函数(当输入框里的值有变化时执行此函数, 调用AJAX在页面显示数据里包含这些字的古诗.../code.jquery.com/jquery-1.8.3.min.js" type="text/javascript" charset="utf-8"> <script type...}); 当我们开始进行input的输入改变了input框里的值时,js会监听到input propertychange事件, 执行判断(一开始时$(this).prop('cnStart...而当我们输入输入的文字还在待选状态时(如:输入拼音未选择完成时),便会触发compositionstart事件, 此时我们通过jquery的prop()方法给这个input元素添加自定义属性(cnStart...而当我们输入输入的文字不在待选状态后(如:输入拼音后完成了中文选择时),便会触发compositionend事件, 此时我们再将cnStart这个自定义属性设置为false,代表我们已经完成了中文输入

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    输入图像秒出prompt,网友玩疯了

    现在,Midjourney推出了一个新的图像工具,可以反向操作,只要输入图片,它就会给你输出提示。 Midjourney V5上线后,网友们用它生成了数不清的惊叹作品。...而ta直接拒绝分享出自己的prompt。 是的,现在很多时候,一行完美又专业的prompt,已经价值千金。...有人输入了一堆珠宝的图像。 得到了如下的prompt。 根据这些prompt生成的图像如下。 输入一个二次元萌妹。 输出的prompt,出图效果很惊艳。...输入一只气质憨憨的大捻角羚的照片。 生成的prompt如下。 输出的prompt生成的大捻角羚,气质更为冷峻。 输入一只海滩上的狗。 Prompt生出了四只埋在坑里的狗。...输入穿着燕尾服的动漫人物。 生成如下prompt。 生成四张动漫人物。 是RLHF? 可以看到,Midjourney最近的进步,可以用飞速形容。

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    Prompt Engineering

    在这里,我们讨论了几个撰写提示(输入模型的内容)的原则和技巧,这些提示将帮助您为您的任务获得最佳的生成结果。选择正确的温度也会对生成质量产生很大的影响,我们会在这里单独讨论温度。...示例:以自然语言塑造我们需要模型完成的任务,可以使用输入文本之前和之后的文本。 让我们通过另一个示例来考虑这个问题的更多方面。...Yes, 在提示语中包含特定的组件(例如输入和输出指示器)有助于向模型描述所需的任务,特别是在提示语中包含多个示例时(如下图所示)。...想象一下,您将以下提示输入到我们的模型中: Review: "I really enjoyed this movie!"...在提示中,示例应包括要模拟的示例输入和输出。 将所有这些内容结合在一起,将其馈入Medium Generation模型,我们可靠地获得积极的生成。

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    Prompt工程师指南应用篇:Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering

    Prompt工程师指南应用篇:Prompt应用、ChatGPT|Midjouney Prompt Engineering 1.ChatGPT Prompt Engineering 主题: 与 ChatGPT...与text-davinci-003相比,为ChatGPT提供动力的gpt-3.5-turbo模型使用聊天格式作为输入。模型期望一系列消息作为输入,然后使用这些消息生成响应。...请注意,在上面的示例中,我已经简化了输入和输出,但是ChatGPT聊天补全API要求消息以特定的格式提供。...A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT (Feb 2023) A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt...3.Prompt 应用 在这个指南中,将介绍一些高级和有趣的方式,通过 prompt engineering 来执行有用的更高级别的任务。 请注意,本节正在积极开发中。

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    Prompt工程

    此外,复杂任务通常可以重新定义为一系列简单任务的工作流,其中早期任务的输出用于构造后续任务的输入。...例如,如果用户询问有关特定电影的问题,将关于该电影的高质量信息(例如演员、导演等)添加到模型的输入中可能会很有用。嵌入可以用来实现高效的知识检索,因此在运行时可以动态地将相关信息添加到模型输入中。...也许这个改变在某些输入上提高了性能,但在其他输入上降低了性能。评估程序(或“评估”)对于优化系统设计很有用。...例如,使用以下系统消息:...这是一个示例输入,其中两个要点都得到了满足:...这是一个示例输入,其中只有一个要点得到了满足:...这是一个示例输入,其中没有任何要点得到满足:...这种基于模型的评估有许多可能的变体...这里是一个示例输入,其中包含一个次优的答案,但它并没有与专家答案相矛盾:...这里是一个示例输入,其中包含一个直接与专家答案相矛盾的答案:...这里是一个示例输入,其中包含一个正确的答案,而且提供了比必要更多的细节

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    Prompt Engineering

    在这里,我们讨论了几个撰写提示(输入模型的内容)的原则和技巧,这些提示将帮助您为您的任务获得最佳的生成结果。选择正确的温度也会对生成质量产生很大的影响,我们会在这里单独讨论温度。...示例:以自然语言塑造我们需要模型完成的任务,可以使用输入文本之前和之后的文本。 让我们通过另一个示例来考虑这个问题的更多方面。...Yes, 在提示语中包含特定的组件(例如输入和输出指示器)有助于向模型描述所需的任务,特别是在提示语中包含多个示例时(如下图所示)。...想象一下,您将以下提示输入到我们的模型中: Review: "I really enjoyed this movie!"...在提示中,示例应包括要模拟的示例输入和输出。 将所有这些内容结合在一起,将其馈入Medium Generation模型,我们可靠地获得积极的生成。

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    高效的ChatGPT Prompt (三) 持续优化Prompt

    当然, 参考下这些好的Prompt是非常有价值的. 但写出好的Prompt的一个关键的方式不在于去抄那些好的Prompts, 而是自己持续去改进微调你的Prompts....根据你的期望,提出一个Prompt, 向ChatGPT提问 获得ChatGPT的响应,比对结果与你的期望的差距, 调整Prompt,弥补ChatGPT忽略的地方 再次获得ChatGPT的响应,检查是否满足你的需求...这才是好的Prompt的生成的最佳方式. 不存在一个放之四海皆标准的好Prompt, 你需要持续的与ChatGPT互动,去微调你的Prompt,才有可能让它更满足你的需求....这篇文章是我从我过往的文章中随便选出来的 -- JMeter与LoadRunner的简要对比 第一版Prompt 我希望ChatGPT帮助我总结这篇文章说了什么, 所以我的第一版的Prompt是这样的...所以意识到这一点后,我改进了我的Prompt 第二版Prompt 我提供了一段文章,以---开始并结束. --- .... 文章内容过长,忽略.

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    NLP Prompt系列——Prompt Engineering方法详细梳理

    当给定一个输入token序列后,正常对这些token进行embedding,然后拼接在prefix prompt的embedding之后,输入到encoder-decoder中。...这里的PVP有两个组成部分,一个用来将该任务的输入样本转换成一个cloze prompt任务,另一个用来将分类的label映射到一个具体的word上。...例如当确定了prompt输入X和label对应的Y后,可以去海量文本库做匹配,看哪些句子包含[X] ......T5模型在预训练阶段采用了mask span任务,输入一个被mask掉多个span的文本,在decoder处对mask掉的span进行还原,这正好可以用于prompt生成。...当给定一个输入token序列后,正常对这些token进行embedding,然后拼接在prefix prompt的embedding之后,输入到encoder-decoder中。

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    Prompt进阶系列4:LangGPT(构建高性能Prompt实践指南)--结构化Prompt

    日常的文章结构是通过字号大小、颜色、字体等样式来标识的,ChatGPT 接收的输入没有样式,因此借鉴 markdown,yaml 这类标记语言的方法或者 json 这类数据结构实现 prompt 的结构表达都可以...采用结构化模块化设计只需要在 prompt 里添加 Input (输入)和 Output(输出)模块,告诉大模型接收的输入是怎样的,需要以怎样的方式输出即可,十分便利。...固定输入输出后,各开发人员完成自己的 agent 开发工作即可。 像复用代码一样复用 Prompt。 对于某些常用的模块,比如 Rules 是不是可以像复用代码一样实现 Prompt 的复用?...分析用户输入Prompt,提取关键信息。 2. 根据关键信息确定最合适的角色。 3. 分析该角色的背景、注意事项、描述、技能等。 4. 将分析的信息按照输出。 5....fire) ## Initializatoin: 简介自己, 提示用户输入公文场景关键词.

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