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    在浏览器中本地运行Node.js

    我们设想了一个比本地环境更快,更安全和一致的高级开发环境,以实现无缝的代码协作而无需设置本地环境 技术名为:WebContainers WebContainers允许您创建完整的Node.js环境,这些环境可以在毫秒内启动...它还可以完全在您的浏览器中运行,从而带来一些关键的好处: 比本地环境快。与yarn / npm相比,构建速度最多可提高20%,而卷装安装速度则可快5倍以上。 浏览器中的Node.js调试。...所有代码执行都发生在浏览器的安全沙箱中,而不是在远程VM或本地二进制文件上。 同样,这些环境不在远程服务器上运行。而是,每个环境都完全包含在您的Web浏览器中。...没错:Node.js运行时本身第一次在浏览器中本机运行。 从现在开始,WebContainers现在处于公开测试阶段。...因为它完全在浏览器安全沙箱中运行,所以服务器响应的延迟比本地主机(!)

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    flv.js 实现播放本地视频文件的技巧

    目录 问题 解决 结尾 问题 有时候某些播放器无法直接播放本地视频文件,因此需要在本地启一个 HTTP 静态服务,通过 URL 的形式实现播放目的。...比如,自己在使用 flv.js 播放本地视频文件时就遇到了这个问题。...利用静态服务就得到了一个对应视频文件的播放地址: http://172.31.13.8:8000/qrq.out.flv 二、播放 URL 播放本地视频文件的代码如下: const video...python start.py 当然,我们也可以指定端口,比如 9000 端口,命令如下: python start.py 9000 结尾 此时,启动的 HTTP 静态服务就是允许跨域的,再使用 flv.js...播放器播放刚才 URL 的视频文件,终于可以正常显示画面了,如下图所示: 好了,至此,flv.js 播放本地文件的方法就介绍完了,希望可以帮助大家。

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    Nest.js 实战 (五):如何实现文件本地上传

    前言最近在开发用户管理模块,需要上传用户头像,正好顺便把文件上传这块的功能开发了。为了处理文件上传,Nest 提供了一个内置的基于 multer 中间件包的 Express 模块。...文件数组文件数组使用 FilesInterceptor() 装饰器,这个装饰器有三个参数:fieldName:同上maxCount:可选的数字,定义要接受的最大文件数options:同上@Post('upload...5MB }, storage: diskStorage({ // 配置文件上传后的文件夹路径 destination: (_, file, cb) => { // 定义文件上传格式 const allowedImageTypes...总结我只能了单个文件上传,文件数组和多个文件上传也是一样的道理,大家可自行实现。...不过现在公司业务很少用上传到服务器本地的,业务量大的话会对服务器造成压力,一般这种适合个人站点、博客使用,这里我们当做学习就行。Github:Vue3 Admin官网文档:file-upload

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    Next.js 实战 (六):如何实现文件本地上传

    前言在我们的日常工作中,上传文件、导入 Excel 表格数据这些是不可避免的,那在 Next.js 该如何实现上传文件到本地呢?...Next.js 的官方文档并没有相应的实例代码,需要开发者自行实现,一般来说有两种思路:使用 Node.js 原生上传使用第三方插件,如:multer本文将以第一种方式实现:使用 Node.js 原生上传业务设计上传的文件使用哈希值命名...,也可自己拼接上原文件名文件上传到指定目录,这里我们指令上传的目录为:public/uploads,因为上传到这个目录,我们就能直接通过 /uploads/xxx.jpg 访问文件上传目录的文件夹将以...existsSync(uploadDir)) { await fs.mkdir(uploadDir, { recursive: true }); } // 将文件保存到服务器的文件系统中...:总结这里只实现了单个文件上传,批量上传或者文件数组的需要自行实现,现在很少有上传文件到服务器本地的,业务量大的话会对服务器造成压力,一般这种适合个人站点、博客使用,这里我们当做学习就行。

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    MapReduce之Eclipse本地运行

    前面我们介绍的wordcount案例是在Eclipse中写好代码,然后打成jar包,然后在Linux环境中执行的,这种方式在我们学习和调试的时候就显得非常的不方便,所以我们来介绍下直接在Eclipse运行的本地运行方式...本地运行模式 本地运行模式的特点 mapreduce程序是被提交给LocalJobRunner在本地以单进程的形式运行。 而处理的数据及输出结果可以在本地文件系统,也可以在hdfs上。...* */ public class WcTest { public static void main(String[] args) throws Exception { // 1.获取配置文件对象...Configuration conf = new Configuration(true); conf.set("mapreduce.framework.name", "local"); // 输出到HDFS文件系统中...// conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://hadoop-node01:9000"); // 输出到本地文件系统 conf.set("fs.defaultFS"

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    采用Ollama运行本地大模型

    Ollama Ollama, 羊驼,快速的在本地电脑上运行大模型,只需要下载一个应用包即可,通过简单的安装指令,可以让用户执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型,无需安装额外的环境依赖和编译等操作。...一般情况下,模型的大小小于显存的大小运行比较流程,运行速度比较快,硬盘最好是固态,机械硬盘也可以,CPU要求不是很高。...比如,8G显存32G内存的配置,可以流程运行9B左右的模型,但运行大于32B以上的模型就比较吃力,推理速度很慢。...运行 打开cmd,输入ollama run {模型名称},如,运行glm4-9b,则执行 ollama run glm4:9b 如果之前没有下载该模型,那么系统会首先下载模型,下载后运行,其中下载速度还是很快的...8G显存在运行9B模型的时候,非常丝滑,在运行14B模型的时候,类似打字机一样,比较慢。

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    使用 Act 本地运行 GitHub Actions

    另一个方案就是 act[2], 可以在电脑上,在代码仓库目录下,直接本地运行 Actions 中的 Job。...方便开发者快递本地迭代和测试,确认没问题了再更新到主仓库,减少主仓库执行 Actions 的次数。...下载二进制文件 进入 act 的 releases[3] 页面找到最新版,笔者这里是 v0.2.63 选择对应平台的文件,笔者这里是 Mac M 芯片,选择act_Darwin_arm64.tar.gz...,并把构建好的二进制文件放到 gopath 中,这时查看 act 版本: $ act --version act version 0.2.63 act 使用 触发条件 # 运行 push 触发的 action...文件中,act 运行时,会自动寻找当前目录的 .actrc 文件,找到后会把其中的内容解析出来作为 act 的参数。

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