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使用GrayLog对PrometheusAlert推送的安全告警进行图形报表统计与分析

需求 GrayLog每天每周产生的安全告警数量较多,这些产生的告警都通过PrometheusAlert推送到钉钉webhook告警机器人 想对这些告警做一些汇总统计,报表分析 (图片点击放大查看)...突发奇想,看能否从PrometheusAlert.log的日志进行下手 通过查看PrometheusAlert.log的一些规律,最终确定的解决方法 包含value.go的这一行就是所需要的告警日志...[root@centos ~]# (图片点击放大查看) (图片点击放大查看) (图片点击放大查看) (图片点击放大查看) (图片点击放大查看) 3、字段提取 在日志搜索栏中搜索告警日志后进行提取器配置...,提取所需的字段 (图片点击放大查看) 例如这里使用正则表达式进行字段的提取 (图片点击放大查看) (图片点击放大查看) 以下为导出的提取器语法配置文件 { "extractors": [

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用WebViewJavascriptBridge进行JS和app进行交互

场景描述 做项目的时候有一个业务是需要前端web给安卓发送指令,进行拍照个读取身份证的操作,这个时候是需要用户进入页面的时候直接进行的操作,那么这个时候我需要做的是告诉安卓什么时候调取什么样子的硬件,那么我们难题就是...js和安卓怎么进行通信,有这样的需求也是很少见的,但是既然存在这样的需求还是需要进行解决的,那么我参考的是这个地址的方案: JsBridge vue调用的问题 这个直接原生js写是没有问题的,但是vue...里面 第二步:在main.js里面引入 import Bridge from '..../config/bridge.js' Vue.prototype....//notation: js file can only use this kind of comments //since comments will cause error when use

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Python:使用进行PyGraphviz库图形化数据

引言 数据可视化是数据分析和科学计算中不可或缺的一部分。通过图形化展示数据,我们不仅能更直观地理解数据结构和模式,还能更有效地传达信息。...Python提供了许多强大的数据可视化库,其中PyGraphviz是一个用于创建和渲染图形的强大库。本文将通过一个实用示例来介绍如何使用PyGraphviz进行数据可视化。...初始化图形 首先,我们需要创建一个新的图形对象。...,使用layout和draw方法来渲染和保存图形。...通过这个实用示例,我们看到了如何用几行代码就能创建结构清晰、信息丰富的图形。这无疑是任何需要图形展示数据和信息的项目中一个非常有价值的工具。

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利用js文件进行渗透

(2) 查看重要js文件 查看重要文件,一是寻找配置文件,二是查看app.xxx.js文件。 ? ? (3) 查看js配置文件 通过页面源码可以看到是否存在有js配置文件,如图所示: ?...(6) 查找接口技巧 这里提供一个简单的方式,直接在浏览器中Ctrl + F进行下列关键字搜索,对于命中的会有颜色标出。也可以使用python进行页面解析一次性提取等。...(2) 构造请求 同样通过获取的接口进行对应构造。 ? 没什么用,本来就是公开的接口,换一个。 ? 发现敏感信息,如图: ? 还有这种接口。 ? 对应构造请求,如图: ?...通过获取的密钥进行构造,通过get传参,然后python批量请求就可以将你手中的明文字典加密成对应的密文了。 ?...其他: 当文件上传是通过js前端校验的,那么通过bp抓包或者禁用js即可绕过其限制; 当验证码是通过前端校验的,那么通过bp截断即可绕过进行暴力破解; 更多案例请参考以下文章: https://www.secpulse.com

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独家 | 使用Spark进行大规模图形挖掘(附链接)

统计力学杂志:理论与实验2008.10(2008):P10008 工具选择 首先对工具领域进行一个简要的分析。我根据图的大小,该库是否适配Python以及能否生成简单的可视化效果来划分工具。...Gephi(https://gephi.org/)是一个开源的图分析工具。Gephi不是Python软件包,而是具有强大UI和强大图形可视化功能的独立工具。...尽管Giraph对于大规模图形分析部署非常强大,但我选择了同时具有Scala和Python API的轻量级产品。 Neo4j是一个图形数据库系统。...如果确实需要使用非常大的数据集,则首先考虑对图形进行采样,过滤感兴趣的子图,从示例中推断关系,可以从现有任意工具中获得更多收益。...还有关于使用Docker进行设置和运行pyspark笔记本的说明。我希望这将有助于开始使用Web图数据进行实验,并帮助你在数据科学问题中学习Spark GraphFrame。 探索愉快!

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