前言:你好,欢迎来到我的博客。我是一个热爱编程的人,特别喜欢用Python这门语言来创造一些有趣的图形项目。在这篇博客中,我将和你分享一些我用Python写的小的图形项目,包括它们的原理,代码和效果。我希望你能从中学到一些有用的知识,也能感受到编程的乐趣。如果你对我的项目有任何问题或建议,欢迎在评论区留言,我会尽快回复你。让我们开始吧!
近日浙江乌镇的 AlphaGo 人机围棋大战打的轰轰烈烈,AlphaGo 背后的蒙特卡罗树搜索算法也炒得沸沸扬扬。今天我们介绍几个跟围棋(Go)有关的 Wolfram 演示项目。 围棋起源于中国,迄今已有数千年历史,传说为 "尧帝" 所发明,在春秋战国时已有记载。后来,"琴棋书画" 被称为中国古代的 "四艺",其中的 "棋",就指围棋。到了现代,围棋依然是重要的中国文化符号之一,也被认为是世界上 "最复杂的棋艺"。 下面是 José Luis Gómez-Muñoz 用 Wolfram 语言编写的围棋游
近日浙江乌镇的 AlphaGo 人机围棋大战打的轰轰烈烈,AlphaGo 背后的蒙特卡罗树搜索算法也炒得沸沸扬扬。今天我们介绍几个跟围棋(Go)有关的 Wolfram 演示项目。
小明最近沉迷于一个游戏,但是他在玩游戏中经常遇到各种各样的迷宫,其中既有走得通的迷宫也有走不通的迷宫。
今天外面的阳光好大好大,虽然温度很低,但是看着午后的阳光就让人想起小时候的和煦、悠闲。
先来介绍关于走迷宫游戏的介绍,迷宫游戏是一种引人入胜的智力游戏,通过在迷宫中寻找路径并避开障碍物,玩家需要运用逻辑推理和空间感知来找到通往出口的道路,直到走出出口,到达了终点算胜利。
在强化学习中,解决经典Atari游戏《蒙特祖玛的复仇》和《Pitfall》一直是个巨大的挑战。
先看效果图(在线电脑尝试地址http://biggsai.com/maze.html):
在这个碰运气游戏中,你掷骰子来收集星星。你掷得越多,你能得到的星星就越多,但是如果你得到三个头骨,你就失去了一切!这款快速多人游戏可以支持任意多的玩家,是聚会的理想选择。
文字冒险游戏是一种经典而有趣的游戏形式,它通过简单的文字和按钮,带领玩家进入一个充满想象力和挑战的冒险世界。在本篇博客中,我将向大家介绍如何使用HTML和JavaScript来创建自己的文字冒险游戏。通过简洁明了的代码和丰富多样的情节选择,你可以打造一个独一无二的游戏体验。
今天我们继续分享 G 站上的火爆 Pyhton 项目,既有适合小白的基础 Python 教程,也有适合有基础的 Python 进阶项目。
由于服务器,客户端和消息是分离的,因此很容易与后端进行通信。此项目是用 Python 编写的 AI agent,可以学习与环境的交互。这个实验是利用 neuroevolution (神经进化)在迷宫中寻找一条路径。
(1)根据用户选择的游戏难度程度来动态生成迷宫地图,迷宫规模为三种,分别是1010、5050、100*100。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 量子位 授权 探索游戏中的迷宫很有趣,然而玩多了就没啥“新鲜感”了? 没错,如果游戏迷宫差别不大,时间一久就容易熟悉地图,降低了探索的乐趣。 现在,一个“横空出现”的概率编程语言MarkovJunior解决了这一问题: 利用马尔科夫算法,随机生成批量迷宫,没有一个是重复的,你永远也不知道玩到的下一个迷宫长什么样子: 不仅是2D迷宫,就连需要搭建好几层地图的3D迷宫,也能随机生成: 这个项目一出,立刻上了GitHub热榜,不到一周就已经收获2.6k
了解代码的执行过程是编程的基本要求。一个熟练的编程老手只需要用肉眼看着代码,就能对其运行的过程有所了解。然而对于刚接触编程不久的新手来说,这种事情就没那么显而易见了。于是在编写代码和调试代码时,一旦程序的逻辑有些复杂,就像掉进代码的迷宫,完全不知道东南西北。 所以,每当有人对自己的代码没有给出预想结果而百思不得其解,无奈寻求帮助时,我都会建议在程序中增加输出,一方面是根据不同输出的先后顺序来判断程序的运行路径,另一方面则是观察各变量在运行过程中的实际数值,确认是在哪里发生了错误。 还有种方法就是使用 ID
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 探索游戏中的迷宫很有趣,然而玩多了就没啥“新鲜感”了? 没错,如果游戏迷宫差别不大,时间一久就容易熟悉地图,降低了探索的乐趣。 现在,一个“横空出现”的概率编程语言MarkovJunior解决了这一问题: 利用马尔科夫算法,随机生成批量迷宫,没有一个是重复的,你永远也不知道玩到的下一个迷宫长什么样子: 不仅是2D迷宫,就连需要搭建好几层地图的3D迷宫,也能随机生成: 这个项目一出,立刻上了GitHub热榜,不到一周就已经收获2.6k Star。 有
此博客旨在帮助大家更好的了解图的遍历算法,通过Flutter移动端平台将图的遍历算法运用在迷宫生成和解迷宫上,让算法变成可视化且可以进行交互,最终做成一个可进行随机迷宫生成和解迷宫的APP小游戏。本人是应届毕业生,希望能与大家一起讨论和学习~
恰好,之前也收集过很多的有趣网站,这里就总结 7 个有趣的摸鱼的网站,一次送给你!
题目: 通过让游戏角色自动寻找迷宫出口,走出迷宫,来练习C++面向对象之封装的基础知识。迷宫图如下所示,其中X表示墙。
“我从来不相信什么懒洋洋的自由,我向往的自由是通过勤奋和努力实现的更广阔的人生,那样的自由才是珍贵的、有价值的;我相信一万小时定律,我从来不相信天上掉馅饼的灵感和坐等的成就。做一个自由又自律的人,靠势必实现的决心认真地活着。
Abstract Factory(抽象工厂)属于创建型模式,工厂类模式抽象程度从低到高分为:简单工厂模式 -> 工厂模式 -> 抽象工厂模式。
策略迭代是马尔可夫决策过程(MDP)中的一种求解方法,当然也是强化学习常用求解方法。
本文主要是简单的Python基础应用,基础是语言的核心,只有多练才能熟能生巧。文章内容浅显易懂,适合刚入门Python的你练练手。文中的小游戏其实网上也有很多的版本,建议学习的时候可以自行发挥,还有很多可以进行优化的地方,比如石头剪刀布的非指定数字的判断、扫雷游戏的互动(可以增加和电脑的互动),有兴趣的也可以看看预留的一个作业走迷宫。
人生苦短,快学Python! http://mpvideo.qpic.cn/0b2ev4aayaaahmak4veuxbrfbl6dbsxqadaa.f10002.mp4?dis_k=3684359f
迷宫生成算法在游戏开发和图形学中有着广泛的应用。它不仅可以用于创建迷宫游戏,还可以用于生成有趣的图案。在这篇博客中,我们将使用Python创建一个动态迷宫生成的动画效果。通过利用Pygame库和深度优先搜索算法,我们可以实现一个自动生成迷宫的动画。
摘要 1、 这里不是说如何做一个人员管理,这里要说的是自然框架如何处理主从表的添加、修改。人员管理只是一个例子。 2、 人员管理的表的“结构”。 3、 Tab标签页,通过js脚本+iframe实现的Tab效果。点击一个Tab,在iframe里面加载对应的页面,从而达到切换标签的效果。 4、 主从表:一对一、一对多的两种情况。 5、 添加:在添加的时候,表单控件可以添加主表里的记录,然后添加从表(主要指的是一对一的从表)的记录。 6、 修改:页面分为两大部分,上面是表单控件,可以修改主表和一对一的从表的记录
栈的应用有许多,本篇博文着重将栈与回溯(Backtracking)算法结合,设计走迷宫程序。其实回溯算法也是人工智能的一环,通常又称试错(try and error)算法,早期设计的计算机象棋游戏、五子棋游戏,大都是使用回溯算法。
各位如果有兴趣也可以试一下使用getchar和getche是什么效果(吐血小游戏)
从printf("HelloWorld")开始,到printf("Bye Bye World")结束。
在监督学习中,训练数据带有来自神一般的“监督者”的答案。如果生活可以这样,该多好!
当涉及到Unity和C#游戏编程入门时,以下是一些示例代码,可以帮助初学者更好地理解这个领域的基础概念。我们将展示一个简单的示例,创建一个在Unity中控制的小球,并使用C#脚本来控制其运动。请确保你已经按照前文的步骤安装了Unity和学习了基础的C#编程知识。
当你学习、工作累了,趁休息时间娱乐放松一下,通过用游戏的方式来学习技术,那么 GitHub 上这些好玩的开源项目小游戏是最适合不过了。
由外国人编写的freegames是一个免费的开源游戏集合,这个很方便了我们的开发简单的游戏,又能更好的激发我们学习编程的乐趣
题目 通过让游戏角色自动寻找迷宫出口,走出迷宫,来练习C++面向对象之封装的基础知识。迷宫图如下所示,其中X表示墙。 1、程序分析 走出去的原理:遵循右手规则或左手规则。右手扶墙走,就
目前,游戏开发公司 Guru Games推出的一款名叫《美杜莎的迷宫(Medusa‘s Labyrinth )》 的VR游戏在Steam上的下载量突破25万次。同时,基于Oculus Touch
在强化学习中,智能体需要在不断尝试和错误的过程中学习,通过观察环境的反馈(奖励或惩罚)来调整自己的行为,从而逐步改进策略。
如果点击“道具”按钮,游戏里的主角会使用道具;如果点击“魔法”按钮,游戏里的主角会使用魔法。
迷宫可以表示为一个二维网格,每个格子可以是墙壁(不可通过)或空地(可通过)。智能体可以采取四个动作:向上、向下、向左和向右移动。目标是找到宝藏,同时避免碰到墙壁。
现在的很多游戏中的地图一般采用格子的方式,虽然在表面地图上无法看到实际的格子,但是在地图的结构中专门有一个逻辑层,这个层和地图大小相等,划出很多小的格子,然后在可以通过的地方使用0表示,在有障碍的且不能通过的地方用1或者其他数字表示(如图所示)。有了这个逻辑层之后,实际上自动寻路就转换成了如何在一个二维数组中找出一条从逻辑值为0的地点移动到目标的路径。在寻路之前,我们首先要随机生成这些地图。
大家好,儿童节就要来了,虽然秃头程序员没有头发,但是童心还是一直都在的,今天就分享一个私藏的GitHub项目——free-python-games,一行代码就能进入使用Python开发的小游戏快乐玩耍!
【新智元导读】AlphaGo作者、DeepMind联合创始人兼CEO David Silver昨日撰文,系统梳理团队使用深度增强学习,让智能体在游戏上取得的进展。Silver还表示,许多技术都已经用到了现实生活中。将来还有拓展到机器人的移动和控制以及医疗领域的可能。 【David Silver】人类擅长解决众多具有挑战性的问题,从低级别的控制汽车到高级别的认知任务都可以。我们在DeepMind的目标是创造众多智能体(agent),它们具备相同级别的表现和总体功能。 和人类一样,我们的智能体自己会学习获得成功
本文将介绍两种算法设计技巧:贪心算法与回溯算法,并用TypeScript将其实现,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
强化学习是一种机器学习范式,其中智能体学习通过与环境互动来选择行动以最大化累积奖励。
这是一个合作类迷宫游戏 Github 项目地址 Day 1. 原型设计 (2014.11.06) 类型:合作 人数:2-3 设定:房间,迷宫 游戏原型 141109GameProto.png 玩法:
【新智元导读】在通用人工智能的研究上,DeepMind一直在努力。科幻小说家Philip Dick曾在他的经典小说中提到,机器人不太可能会做梦。但DeepMind最新研发出的人工智能系统却实现了机器人做梦,并且成功完成在迷宫中找到苹果的任务 DeepMind11月17日发表论文,其机器学习系统的速度和性能上实现了飞跃。最新的人工智能系统至少在比喻的意义上能够做梦。 科幻小说家Philip Dick曾在他的经典小说中提到,机器人不太可能会做梦。但Google旗下公司DeepMind最新研发出的人工智能系统却实
说到最早使用算法来生成地图的游戏,或许就是1973年的Maze War[1]这款游戏了。在游戏中,玩家以第一人称视角操控,在一个迷宫里面游荡,时而会遇到敌人进行战斗。虽然以现在人的眼光来看,Maze是款简单粗糙的游戏,但它很大程度上影响了后续第一人称射击游戏的发展;并且也开启了算法生成游戏地图的新纪元。对于那个年代就已经接触计算机的天才们,随手写一份随机迷宫生成算法自然是信手拈来;而对于如今每天接触互联网的我们,如果想写一份类似的随机生成算法,只要在Google上搜“Maze generation algorithm”也就可以了。
假设我们需要写一个迷宫游戏,游戏支持用户自由选择游戏的场景,比如可以选择普通的迷宫,或者是有魔法的迷宫等。但所有的迷宫都有一些共同的元素,包括墙壁、门、房间。
西班牙瓦伦西亚理工大学(Polytechnic University of Valencia)计算机科学家埃尔南德斯(José Hernández-Orallo)制定了评估机器智能的方法。他在研究中使用《我的世界》(Minecraft)这款电子游戏之前就已经对其很熟悉了。最开始是看到自己的小孩在三维虚拟世界里玩。这个游戏主要是解决问题而不是射击怪物。 2014年,微软买下了《我的世界》。微软研究院(Microsoft Research)向内部研究人员开放了此款游戏的新版本,允许玩家和计算机程序探索定制三维环
Global Game Jam(GGJ) 是一个全世界的年度游戏开发者的聚会,世界各地的组织者会在他们所在的城市找一个地方,可能是大学,可能是某些商业的会场,然后召集周围的游戏开发者来聚会。聚会的内容嘛,GGJ 官方会公布一个主题,然后聚会点的独立游戏爱好者们就开始组队,花24~72小时不等的时间(每年限定的时间都不太一样,1-3天)来制作一款可以玩的游戏 demo。不少小组在会后会继续开发他们的游戏甚至上市。除此之外,认识志同道合的朋友也很不错。 从09年开始,每年的一月底会在世界各地举办这么一场活
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