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递归下降算法_递归下降分析程序得到的经验

我用递归下降算法写了个简单的计算器,递归算法为我的运算符号+ – * / 等基础运算符号形成优先级。在使用的过程中发现了递归下降算法很容易产生的一个问题,左递归问题。...什么叫左递归? 举个例子:1-2+1 正确答案应该是0,如果出现左递归答案将会是-2。...所谓的左递归其实就是算式在进行同等级运算符的运算的时候强行从右至左进行了运算解析,因为递归下降法中越是后生成的运算符其优先级越高,在同等级运算中,就无法确保优先级了,在这里的体现就是算式从右至左进行了解析...解决左递归的方案: 解决左递归无非就是解决算式的解析方式,让算式从左自右解析,但是依然能正确的形成符号的优先级就好了。...物理模型图对比: 左递归的时候生成的Node: 算式1-2+4,越是后面生成的优先级就会高于前面生成的,所以左递归,会先计算2+4。从而导致错误。

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JS编程: 递归

什么是递归 递归是主要的编程思想之一。毫无疑问,你已经在一些算法书籍和文章里,以及计算斐波纳契数列或者相似内容的例子里,看到了一些可怕的词汇。...这两种情况,我们都必须有一个明确的停止条件,以防止递归一直执行。 应用递归 定义和解释并不能让我们实现什么,所以让我们从一个实际的例子开始。我们将使用递归来说明怎样把一个分类列表排序成树状机构。...我们的目标是得到一个不需要依赖嵌套层级的算法。...在第4行,我们过滤类别,只得到正确的父项(在第一次调用时为空) 在我们拿到所需的类别后,遍历每一个我们作为结果对象的键所添加的类,并且递归调用,找到它的所有子类。...重复第一步 结果 在使用递归函数后,我们得到以下结果: { "tech": { "hot_right_now": {}, "upcomming_releases": {},

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一种避免递归查询所有子部门数据表设计与实现

(department) id          部门编号 name        部门名称 level       所在层级 parent_id   上级部门编号 复制代码 1、问题来了 这样的方式很不错...例如:PM加了以下需求: 查出指定部门下所有子孙部门。 查询子孙部门总数。 判断节点是否叶子节点。 查出所有子孙部门 使用指定部门编号,一层一层使用递归往下查,可能是多数人会想到的方法。...尽管在mysql8.0支持了 cte(公共表表达式),递归效率比传统递归方式有明显提升,但是查询效率仍会随着部门层级深度的提高而变差。...,你将得到类似这样的结构。...(item.rgt) }) /*上级部门计算出来了,和存parent_id的效果就一样了,后面只需要递归即可*/ /*递归函数 示例*/ let recursive = (_list, parent_id

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递归函数及例题_递归求解递归式例题

今天说一说递归函数及例题_递归求解递归式例题,希望能够帮助大家进步!!! 定义: 一种计算过程,如果其中每一步都要用到前一步或前几步的结果,称为递归的。...用递归过程定义的函数,称为递归函数,例如连加、连乘及阶乘等。凡是递归的函数,都是可计算的,即能行的 。...古典递归函数,是一种定义在自然数集合上的函数,它的未知值往往要通过有限次运算回归到已知值来求出,故称为“递归”。它是古典递归函数论的研究对象 。...条件: 1 递归出口即结束条件; 2 递推关系; 例题1:求任意正整数的逆置数 示例1: 输入: 890 输出 解题思路: 1 递归出口: n=0时可结束 2 递推关系: 使用变量...其次,index即元素的下标,sum即元素之和,total为已经选择的元素的个数,作为递归函数的参数参与。

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递归:借助来求解递归算法时间复杂度

如果我们把这个一层一层的分解过程画成图,它其实就是一棵。我们给这棵树起一个名字,叫作递归。我这里画了一棵斐波那契数列的递归,你可以看看。...现在,我们只需要知道这棵的高度 h,用高度 h 乘以每一层的时间消耗 n,就可以得到总的时间复杂度 O(n∗h)。 从归并排序的原理和递归,可以看出来,归并排序递归是一棵满二叉。...这样一个递归的高度是多少呢?...现在,我们来看下,如何借助递归,轻松分析出这个代码的时间复杂度。 首先,我们还是画出递归。不过,现在的递归已经不是标准的二叉了。...请你用已经学过的递归时间复杂度的分析方法,分析一下这个递归问题的时间复杂度。 参考 27 | 递归:如何借助来求解递归算法的时间复杂度?

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递归遍历

先序非递归遍历二叉,中序非递归遍历二叉,后序非递归遍历二叉及双栈法。...先序非递归遍历二叉 先序非递归遍历比较简单,感觉与DFS类似,根据先序遍历的规则根左右,先将根节点压入栈,然后遍历左子树,再遍历左子树的左子树,一头走到NULL,把每次遍历的左子树的根节点依次入栈并把当前结点数据打印出来...//测试样例 //输入前三行 //9 //1 2 4 7 3 5 8 9 6 //先序 //4 7 2 1 8 5 9 3 6 // 中序 //7 4 2 8 9 5 6 3 1 // 后序 中序非递归遍历二叉...i<n;++i) { scanf("%d",&b[i]); } Tree = Creat(a,b,n); travel_in(Tree); } return 0; } 后序非递归遍历二叉及双栈法...单栈法 后序非递归遍历和先序中序非递归开始类似,先将左子树的左孩子的的左孩子的….每个节点压入栈。

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二叉翻转(递归+非递归)

文章目录 前言 问题描述 递归实现 非递归实现 参考文献 前言 二叉翻转是一道经典的面试编程题,经常出现在各大公司的招聘笔试面试环节。...因此翻转一个二叉,就是把根结点的左子树翻转一下,同样的把右子树翻转一下,在交换左右子树就可以了。 当然,翻转左子树和右子树的过程和当前翻转二叉的过程没有区别,就是递归的调用当前的函数就可以了。...因此,翻转二叉的步骤可总结如下: (1)交换根结点的左子结点与右子结点; (2)翻转根结点的左子树(递归调用当前函数); (3)翻转根结点的右子树(递归调用当前函数)。...具体实现 // @brief: 非递归翻转二叉 // @param: 二叉树根结点 // @ret: 翻转后的二叉树根结点 BinaryTreeNode* invertBTNonrecu(BinaryTreeNode...BinaryTreeNode* root = constructPreMid(preorder, midorder, 7); preorderRecursion(root); cout << endl; // 非递归翻转二叉

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用 Recursive Neural Networks 得到分析

通过分析出句子的 parsing tree 的结构,把一个句子拆分成几个小组成单元,然后可以替换其中的一些部分,进而得到一些相似的句子,比如把这个 NP 名词短语,换成另一个 NP 名词短语。 ?...Recurrent NN 是 Recursive NN 的一种特殊形式,一个 链 可以写成一棵 的形式。 ?...两个单词如果应该放在一起,就会得到高分,否则分数较低。 ? ? 一个句子会得到多个结构,用 Greedy 选择其中分数最高的,作为最终的树结构。 用 Max Margin 来学习最优的树结构。...每个 i 代表一个句子,A(x_i) 是包含 x_i 的所有可能的,当 y 与 y_i 一样时,delta=0. ? ?...用 Recursive Neural Networks 得到分析 Day 11. RNN的高级应用

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二叉的非递归遍历(递归和非递归

二 叉是一种非常重要的数据结构,很多其它数据结构都是基于二叉的基础演变而来的。对于二叉,有前序、中序以及后序三种遍历方法。...因为的定义本身就是 递归定义,因此采用递归的方法去实现的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于的遍历若采用非递归的方法,就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中, 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现,非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历    前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。  ...1.递归实现 void in_order(BTree* root)     {     //必不可少的条件,递归的出口  if(root !...= NULL)               q.push(p->rchild);       }   }  /的深度 int TreeDepth(BTree* root) {

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Python使用递归实现目录

前言说到目录数,下意识的很容易想起递归这个操作。当我们去获取一些文件目录的时候,递归是最合适的一种算法不管你是二叉还是B+,都能看到递归的影子。...递归递归在很多算法中都会应用,其中特别适合如下一些类型的算法:一种是分而治之,将问题分解成不同的小问题进行处理。最终和被并为一个结果。第二种是图和的一个遍历。...在图和的一个结构中,递归非常适合进行一个深度优先搜索或者广度优先搜索的遍历算法。还有一种是动态规划。一些动态规划的问题可以通过递归来计算最优解。最后是一种回溯算法。...在日常的开发当中要注意递归的停止,防止递归产生栈溢出代码示例举个例子进行二维数组的显示,这是最简单的递归打印了,从一级到下一级深入查找,递归显示。...recursive_2d_array(array)目录使用Python进行目录的展示import osdef display_dir_tree(start_path, indent=''):

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算法之递归js版本)

递归 相信在数学中很常见这个概念,实际在编程中也很常见这样的思维。递归通俗的来说,就是通过不断的将当前问题进行分解,向前追溯直到终点然后再反推求解的过程。...那么用递归的思路求解代码就是这样的。...重复计算 还是上面的递归计算走法的案例,不难发现会重复计算一些中间步骤的走法,导致浪费。当然这种问题不一定会有,和问题的分解有关。 ? 优化方式是针对已经得到结果的走法计到Map缓存中直接使用。...也就是没有办法找到终止条件的情况要考虑进,主要是避免死循环或者脏数据的影响 总结 本文主要介绍了常见的递归案例,可以用递归的核心点以及递归可能存在的问题。...魔法币递归通关

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