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8086汇编学习之关于数据段的取值赋值

前言 数据段存在的意义是为了告诉cpu, 该段物理地址存放的是数据而不是指令 那么既然里面存放的是数据, 势必会有取值赋值 取值 将20001H物理地址中的数据取值然后填入通用寄存器中, 如下: mov...2000H mov ds ,ax mov ax,[1] #[1]等同于 2000H:1H 以上有几个关键的地方需要记忆 []内数字表示偏移地址, 默认将DS设为基地址 必须先声明段地址 也就是必须先给ds赋值...任选 ,只要避免冲突即可 赋值 将BH中的数据赋值给数据物理地址20001H中, 如下: mov bh,30H mov ax ,2000H mov ds ,ax mov [1] ,bh 取值类似, 反过来即可...以取值代码为例: mov ax ,2000H mov ds ,ax mov ax,[1] 如果物理地址和数据一一对应关系如下: 20001H----->23 20002H----->11 20003H-

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晚绑定场景下对象属性赋值取值可以不需要PropertyInfo

在《一句代码实现批量数据绑定》中,我通过界面控件ID与作为数据源的实体属性名之间的映射实现了批量数据绑定。...从下面的代码片断我们可以看到,PropertyAccessor得构造函数接受两个参数:目标对象的类型属性名称,然后通过Get获取目标对象相应属性的值,通过Set方法为目标对象的属性进行赋值。...在这个程序中我们比较三种典型的属性操作耗费的时间:直接通过属性赋值(或者取值)、通过IL Emit(即PropertyAccessor)PropertyInfo对属性赋值(或者取值)。...我们对属性直接进行赋值取值是最快的,这一点没有什么好说的。...Expression.Lambda>(propertySet, target, propertyValue).Compile(); 20: } 晚绑定场景下对象属性赋值取值可以不需要

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通过 Laravel Eloquent 模型实现批量赋值软删除

在上一篇教程中,我们基于 Eloquent 模型实现了对数据表记录的增删改查操作,今天我们在此基础上介绍两个 Eloquent 模型提供的高级功能 —— 批量赋值软删除。...所以,以 Post 模型为例,我们需要为其设置一个黑名单字段: protected $guarded = ['user_id']; 白名单黑名单都是以数组属性,支持设置多个字段。...这样设置就代表除了 user_id 字段之外,所有其它字段都支持批量赋值。 那排除在批量赋值之外的字段怎么设置呢?...只能通过模型属性来设置了: $post = new Post($request->all()); $post->user_id = 0; $post->save(); 是不是既安全又方便了?...如果想要在查询结果中出现软删除记录,可以通过在查询的时候调用 withTrashed 方法实现: $post = Post::withTrashed()->find(32); 返回结果正常查询结果一样

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iOS隐私安全之通过popup向用户索取Apple ID密码

你想知道用户的Apple IDpassword吗?想访问用户的Apple帐号吗?或者在其他的web服务上使用Apple ID对应邮箱密码?你只需要礼貌地问他们,他们可能就会告诉你哦。...因此,用户已经习惯了当系统提示输入Apple ID密码时,输入ID密码。...因此,这种提示可以被任意的一个app滥用,通过UIAlertController就可以很简单的实现,效果看起来系统对话框一模一样。...建议 因此,这种提示可以被任意的一个app滥用,通过UIAlertController就可以很简单的实现,效果看起来系统对话框一模一样。...虽然App Store有很多的安全机制,但是有很多的办法可以绕过,比如: 使用远程代码,JS桥等; 用 iTunes search API 来比较现在的版本号App Store中的版本号,这样的话app

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通过JS库Encog实现JavaScript机器学习神经学网络

这个JavaScript文件被命名为encog-js-x.js。第二个文件包含了所有的GUI窗体小组件,并被命名为encog-widget.js。你可以在下面的引用路径中阅读这两个文件。... 欧氏距离 我们从欧氏距离开始谈起...GA是通过简单的进化操作来创建一个能够不断改进的解决方案。这整个过程就相当于生物遗传进化的精简版。进化其实就是通过交叉突变实现的,所以当两个解决方案“交配”并产生后代时,就相当于发生了交叉。...这些切割的规模是随机的,然后通过交换父辈的三份来创建两个子代。例如,观察下面的父本母本。...我们会学到神经网络是如何通过训练数据集来学习对数据点进行分类,并且能够对训练数据集中不存在的数据点进行分类。

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