面试发现自己的算法知识有不足，因此参考了多篇文章学习总结。 冒泡排序 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。...持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 冒泡排序最好的时间复杂度为O(n),是一种稳定排序算法。...快速排序不是一种稳定的排序算法，也就是说，多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动。...不指定算法的数组排序 let arr = [16, 31, 12, 1, 9, 12, 10]; arr.sort((a, b) => a - b); // 从小到大 4.
constructor, greeting) { constructor.prototype.greeting = greeting; } 题目描述 找出对象 obj 不在原型链上的属性(注意这题测试例子的冒号后面也有一个空格...arr.forEach(function(item){ arrs.push(item+': '+obj[item]) }) return arrs } 以上这篇JS
str.charAt(i) in res) res[str.charAt(i)]++; else res[str.charAt(i)] = 1; } return res; } 以上这篇JS
js的number类型有个最大值（安全值）。即2的53次方，为9007199254740992。如果超过这个值，那么js会出现不精确的问题。这个值为16位。...示例： 输入：148004249825564012 + 148004249825564019 输出：296008499651128031 （js计算是296008499651128060） 解析 思路是转字符串把小学做加法的过程写下来就可以...请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。...示例 2： 输入: "cbbd" 输出: "bb" 解析 这种题是可能暴力破解的。
第一题： 10颗完全相同的糖果，分给三个小朋友，每个人至少一颗糖，有几种分法 首先，保证每人一颗糖。还剩下7颗糖。 分以下几种情况： 第一个小朋友拿7颗，另外两个拿0颗。...--------8种 所以总共有1+2+3+...+8 种 第二题： -2到2区间，x y 两个数相加小于1的概率 —- 其实就是在平面坐标系中画出x+y=1的直线。求直线下面的面积就好了。...第三题： 表盘上三点十五分的时候时针和分针的夹角 —- 7.5度 第四题 有一个蛋糕，明天有可能两个人吃，也有可能是三个人吃。今天把它切好。最少切几份。 —最少切4份。 两份大的，两份小的。
js除了基础知识以外，算法也是挺重要的。因此特意整理了一些常见的算法题，希望大家有帮助。...} } return res; } console.log(removeDuplicate([,,,,,,,,,])) // [1,3,5,6,7,8] 5、删除重复的字符 这一题的解法和上一题类似...().toUpperCase() + arr[i].substring(); } console.log(arr.join('')); // getElementById 12.加油站问题-贪心算法...设计一个有效算法，指出应在哪些加油站停靠加油，使沿途加油次数最少。对于给定的n(n <= 5000)和k(k <= 1000)个加油站位置，编程计算最少加油次数。并证明算法能产生一个最优解。
html逻辑: <!...crossorigin="anonymous" /> ❄️ 雪一直下 ❄️ css逻辑： * { box-sizing: border-box; } body { background-color: #323975...动画的意思是线性的永远的执行下去. js逻辑: const body = document.body; function createSnowFlake() { const snow_flake
style.css" /> 自动打字机 <script src="main.<em>js</em>...text-align: center; color: #fff; font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif; } <em>js</em>...prog.slice(0,index); index++; if(index>prog.length) { index=1; } } setInterval(writeText,300); <em>js</em>...<em>逻辑</em>: ?
/problems/invert-binary-tree 这道题目起源于一个非常搞笑的事件：据说大名鼎鼎的Mac软件包管理工具Homebrew的作者，因为做不出这道在leetcode上难度为easy的题，...谷歌：我们90％的工程师使用您编写的软件(Homebrew)，但是您却无法在面试时在白板上写出翻转二叉树这道题，这太糟糕了。 如何看待 Max Howell 被 Google 拒绝？
逻辑递归（Recursive Logic）是一种在逻辑学中使用的推理方法，它基于递归定义和递归推理规则，用于描述和推导关于递归结构的命题。用于研究自指的悖论和不完全性定理。...它是基于自我引用和递归定义的思想，将逻辑和计算理论相结合，形成了一种强有力的推理工具。例如，下图为逻辑回归曲线图，显示了考试通过概率与学习时间的关系。...通过逻辑回归分析，可以得到自变量的权重，从而可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危险因素。同时根据该权值可以根据危险因素预测一个人患癌症的可能性。...需要注意的是，逻辑递归的推理过程可能面临一些挑战，如悖论和无限循环等。因此，在使用逻辑递归进行推理时，需要注意对递归定义和推理规则的合理限制，以避免逻辑矛盾和无穷循环的问题。...逻辑递归在逻辑学和计算理论中有广泛的应用。它被用于形式系统的研究，证明理论中的定理和推理规则，以及计算机科学中的递归算法和程序设计等领域。
说到逻辑回归（Logistic Regression），其实他解决的并不是回归问题（Regression），而是分类问题（Classification）。...这时候我们就需要一个特殊的函数来近似的处理离散的分类问题，这就引入了我们著名的逻辑函数(Logistic Function)，又称Sigmoid函数： S(t)=\frac{1}{1+e^{-\theta...决策边界（Decision Boundary） 使用了逻辑函数作为拟合函数后，我们就可以写出我们的预测函数了： h_\theta(x)=S(\theta^Tx) S函数里面的其实就是一个线性方程，很明显...而且更重要的是，他并不是一个下凸函数，所以甚至不能用GD算法求极值。...优化算法 对于逻辑回归算法，有一些高级的优化算法比如Conjugate gradient、BFGS、L-BFGS等，这些跑起来快，但是难学。。。这里就不提了。
一个疯狂的科学家有1000瓶酒，其中一瓶是有毒的。他也有数量有限的试纸，毒酒将永久改变试纸的颜色，但是只在十天后显示出来。这位科学家想在第十一天举行一个聚会，为...
：【服务百万技术人次】 专栏地址：【https://blog.csdn.net/feng8403000/category_11958599.html】 ---- 为了帮助很多想搞算法但又害怕自己搞不定的孩子们...，老师付准备了200个入门的逻辑练习题，在这200个逻辑练习题下可以加强你们的基础算法能力，以次为基础当面对正式的算法题目的时候可以得心应手的面对。 ...附： 百鸡问题是一个数学问题，出自中国古代约5—6世纪成书的《张丘建算经》，是原书卷下第38题，也是全书的最后一题，该问题导致三元不定方程组，其重要之处在于开创“一问多答”的先例。
JavaScript算法题 提示：更新时间 2022年3月30日14:31:48 文章目录 JavaScript算法题 案例 1.九九乘法表 2.最大公约数 3.最小公倍数 4.求整数1～100的累加值
一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...数组的分解步骤如下图所示： 三、动图演示 四、算法分析 a. 复杂度： 快速排序的方法复杂度有时间复杂度和空间复杂度。...时间复杂度往往是决定一个算法优劣的最重要出发点，空间复杂度在当今的计算机上已经没有那么大的影响力了。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...return; } // 返回 pivotIndex let index = partition(arr, start, end); // 将相同的逻辑递归地用于左右子数组
前几天参加了首届达内发现杯，有一题特别有意思的逻辑题，考试中由于时间关系，没来得及过多的思考就乱选了一个，回来后再想一下觉得太有意思了，故在这里和大家分享一下。...怎么样，通过这四步的头脑风暴，是否感觉这道题步步惊心，忒有意思了呢？在这里，我得感谢小乎乎的帮助与解释。
一、算法介绍 Logistic regression （逻辑回归）是一种非线性回归模型，特征数据可以是连续的，也可以是分类变量和哑变量，是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性，主要的用途...二、算法原理 Regression问题的常规步骤为： 1. 寻找h函数（即hypothesis）； 2....我们在这里用的是梯度上升算法求解，即θ := θ + α∇ℓ(θ)，我们以一个训练实例（x,y）为例，利用偏导求每次一个梯度方向上损失函数最大值，通过梯度上升达到局部最优解。...改进算法，随机梯度上升算法： ? 1）第一种改进算法，随机梯度算法，加大计算每组数据的梯度。...1、容易欠拟合，一般准确度不太高 2、只能处理两分类问题（在此基础上衍生出来的softmax可以用于多分类），且必须线性可分； 参考内容： Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第六课“逻辑回归
一、算法介绍 Logistic regression （逻辑回归）是一种非线性回归模型，特征数据可以是连续的，也可以是分类变量和哑变量，是当前业界比较常用的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性，主要的用途...改进算法，随机梯度上升算法： ? 1）第一种改进算法，随机梯度算法，加大计算每组数据的梯度。...1、容易欠拟合，一般准确度不太高 2、只能处理两分类问题（在此基础上衍生出来的softmax可以用于多分类），且必须线性可分； 参考内容： Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第六课“逻辑回归...没有公式如何看懂EM算法？ 7. Python实现KNN算法 8. 基础聚类算法：K-means算法 9. 集成学习算法----Adaboost 10. 分类回归树算法---CART 11....EAG多目标进化算法 12. 蚁群算法（独辟蹊径的进化算法） 13. 逻辑回归（LR）算法 免责声明：本文系网络转载。版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删除！
前言 最近在准备秋招，做过了大大小小的公司的面试题，发现除了基础知识外，算法还是挺重要的。特意整理了一些常见的算法题，添加了自己的理解并实现。...就我个人而言的话，平时为了解决一个算法问题，需要花很多时间去看帖子、看讲解，但很难真正转化为自己的思想（主要问题就是没有动手练），大家可以根据自己的需求，进行算法的学习。 话不多说，下面来看题。...} return res; } console.log(removeDuplicate([1,3,3,3,1,5,6,7,8,1])) // [1,3,5,6,7,8] 5.删除重复的字符 这一题的解法和上一题类似...[“dog”,”racecar”,”car”] 输出: “” function longestCommonPrefix(arr) { if(arr.length === 0){ // 简单逻辑判断...js实现切割金条问题 如果有更好的解法，感谢大佬赐教！我的解法太普通了，有时间再改进下。 ---- 算法问题先写到这，如果还有更多的面试题，也可以和我交流交流，相互学习呀！
序列的变化情况采样如下： 20,15,21,25,47,27,68,35,84 15,20,21,25,35,27,47,68,84 15,20,21,25,27,35,47,68,84 请问采用的是以下哪种排序算法...再来看归并排序动画，逻辑操作就简单了。 先一分为二。
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