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js中对数组进行遍历都有哪些方法_js遍历json对象

遍历有如下几种方式 数组方法 map forEach filter find findIndex every some reduce reduceRight 其他方法 for for in for...[“子项0”, “子项1”, “子项2”] console.log(filterResult); [“子项0”] 缺陷 可以使用return,但是不能使用break和continue find 核心 遍历数组...; console.log(reduceRightResult);//结果: 10 缺陷 可以使用return,但是不能使用break和continue 其他方法 for循环 核心 使用临时变量,并且遍历的是...; i < testArr.length; i++) {if(i === 1) {return; } console.log(testArr[i]); }//结果为什么也没有 for in循环 核心 遍历的是...return for(let i intestArr){if(i === 1) {return; } console.log(testArr[i]); }//结果为什么也没有 for of循环 核心 遍历的是

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js二叉层序遍历

前言博主最近在刷leetcode,做到二叉套题的时候发现很多题的解题思路都是基于二叉的层序遍历来完成的,因此写下这篇文章,记录一下二叉层序遍历这件"神器"在实战的运用。...leetcode 102.二叉的层序遍历图片二叉的层序遍历与传统的前序、中序、后序遍历都有一些区别,他是按层级、从左到右、从上到下进行遍历的,因此当我在遍历当前层节点的时候,肯定需要记录当前层所有节点的...你真的会发现,理解了层序遍历后,解决这些关联题,会如鱼得水一般简单102.二叉的层序遍历107.二叉的层次遍历II199.二叉的右视图637.二叉的层平均值429.N叉的前序遍历515.在每个行中找最大值...116.填充每个节点的下一个右侧节点指针117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II104.二叉的最大深度111.二叉的最小深度leetcode 107.二叉的层序遍历II图片此题与102.二叉的层序遍历极其相似...二叉的最大深度图片此题比较简单,只需要在遍历的过程中不断记录height即可,当层序遍历结束,返回height就解决了。

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遍历--的广度遍历(层次遍历),深度遍历(前序遍历,中序遍历,后序遍历的递归和非递归实现)

spring-jpa,webjars,Aspect,drools-drt,rabbitmq,zookeeper,mongodb,mysql存储过程,前端的延迟加载,netty,postgresql 这次就来整合下 遍历...前序遍历,中序遍历,后序遍历的区别就是根在前(根左右),根在中(左根右),根在后(左右根) 在最后补全所有源码 二 广度优先遍历 层次遍历 //广度优先遍历 层次遍历 public...public BinaryTree() { root = new TreeNode(1, "rootNode(A)"); } /** * 创建一棵二叉...new TreeNode(9, "X"); } public boolean isEmpty() { return root == null; } //的高度...} private int height(TreeNode subTree) { if (subTree == null) { //递归结束:空高度为

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非递归遍历

先序非递归遍历二叉,中序非递归遍历二叉,后序非递归遍历二叉及双栈法。...先序非递归遍历二叉 先序非递归遍历比较简单,感觉与DFS类似,根据先序遍历的规则根左右,先将根节点压入栈,然后遍历左子树,再遍历左子树的左子树,一头走到NULL,把每次遍历的左子树的根节点依次入栈并把当前结点数据打印出来.../测试样例 //输入前三行 //9 //1 2 4 7 3 5 8 9 6 //先序 //4 7 2 1 8 5 9 3 6 // 中序 //7 4 2 8 9 5 6 3 1 // 后序 中序非递归遍历二叉...,此时当前结点为最左叶节点的根节点,然后遍历右节点,以此类推最后栈为空,遍历完毕。...n;++i) { scanf("%d",&b[i]); } Tree = Creat(a,b,n); travel_in(Tree); } return 0; } 后序非递归遍历二叉及双栈法

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遍历总结

遍历 递归无返回值遍历 先序: public void preOrder(TreeNode root){ if (root == null){ return;...注意所有的遍历走过了路径都是相同的,只是输出(操作)的延迟问题,也可以在依靠遍历的回溯完成操作,递归操作是对当前节点的不同状态下不同情况的考虑,不需要考虑上下父子关系 判断是不是二茬排序 // 使用包装类可以传入数值为...二叉遍历都是可以用栈来进行模拟,因为递归就是在jvm中内部栈进行操作 public List inorderTraversal(TreeNode root) {...任然属于大问题,转小问题的子类优化问题 实际上构建二叉只需要前序遍历或者中序遍历就可以 那么另一颗,只用于查找子树的大小 public TreeNode buildTree(int[] preorder...// 可以先写好计算高度的算法,然后后序遍历,在最后在计算左右子树的高度是否合法 // 相当于从先序的计算平衡二叉 public boolean isBalanced(TreeNode root

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前序遍历和中序遍历构造二叉

题意 根据前序遍历和中序遍历构造二叉. 注意事项: 你可以假设中不存在相同数值的节点 样例 给出中序遍历:[1,2,3]和前序遍历:[2,1,3]....返回如下的: 2 / \ 1 3 思路 根据前序遍历和中序遍历的规律可得: 前序遍历的第一个就是整个的根节点 这个根节点在中序遍历的左侧是其左子树,右侧是右子树。...将每一个节点都看作是一个单独的,根据此 规律1 和 规律2 依次递归获取其左右子树的前序与中序遍历,直到前序遍历或中序遍历的长度仅剩1,则说明该节点为叶子节点,从而构造整棵。...]; //右侧子节点的前序遍历 //从现有的中序遍历中拿到 左右子节点的中序遍历 for (int i = 0; i < inorder.length; i++) { if...treeRoot.right = buildTree(child_PreorderRight,child_InorderRight); return treeRoot; } } 原题地址 LintCode:前序遍历和中序遍历构造二叉

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