判断是否为质数,我之前用 js 写过,详情参见:http://blog.csdn.net/FungLeo/article/details/51483844
计算质数的关键是要减少运算量。如果傻呢,就从1循环到这个数字来进行全量循环计算。聪明一点就不需要了,只需要循环到这个数字的平方根的数字即可。
给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
前几天给大家介绍过一款IDEA编码自动注释工具,可以帮助小伙伴们的编程效率,想必很多人已经下载使用了,还没看过想了解下的小伙伴点这里:IDEA编码自动注释工具,让你的开发更有效率
TypeScript是一种由微软开发的自由和开源的编程语言。它是JavaScript的一个超集,而且本质上向这个语言添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程。
这题时间限制是1s,因此无法通过先建立质数表然后再查询的方法进行,因此需要直接分解质因数。
动态规划,英文:Dynamic Programming,简称DP,将问题分解为互相重叠的子问题,通过反复求解子问题来解决原问题就是动态规划,如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划来解是比较有效的。
文 | 接灰的电子产品 对于我这种「不用 Rx 会死星人」来说,如果一个平台没有 Rx,在上面写代码会很痛苦。 所以,自从我开始开发微信小程序以来,就在一直在研究怎么把 RxJS 引入到微信小程序中。 这几天,我终于有了阶段性成果。那「Rx」为什么加引号?嗯,原因是……经过几天的艰苦奋战,我还是没找到把 RxJS 库正确引入到微信小程序的方法。 实际上,我找了一个替代品:XStream ( https://github.com/staltz/xstream )。这个类库呢,和 RxJS 差不多,但更轻量。
本文是《数据可视化实战:使用D3设计交互式图表》[1]的简要版读书笔记,通过约4000字概览如何用D3做可视化、实践从数据到图形的过程。D3是一个根据数据操纵文档的JavaScript库[2],其全称Data-Driven Documents强调了这一点。D3的功能不止于做可视化,Documents代表可以在浏览器中展现的一切,包括HTML、SVG,根据数据操纵DOM(Document Object Model)可实现非常多的效果,但通常大家通常用D3来将数据映射为可视图形。
在现实生活中,解决一个问题可以有多种方法,其中有好的方法,也有较为一般的方法。评判标准虽有不同,但总体思想是:用最小的代价获得最多的收益。
函数式编程是一种"编程范式"(programming paradigm),一种编写程序的方法论
一般而言,任意数据集中的值不可能刚好与图表中的像素尺度一一对应。而D3中,比例尺要做的就是将数据值映射为可视图形中的可替代值得手段。
前言 最近在看Peter Harrington写的“机器学习实战”,这是我的学习心得,这次是第10章 - 利用K-均值聚类算法对未标注数据分组。 基本概念 非监督学习 Unsupervised learning is the machine learning task of inferring a function to describe hidden structure from unlabeled data. 聚类(Clustering) Cluster analysis or clustering
家乡旅游景点网页作业制作 网页代码运用了DIV盒子的使用方法,如盒子的嵌套、浮动、margin、border、background等属性的使用,外部大盒子设定居中,内部左中右布局,下方横向浮动排列,大学学习的前端知识点和布局方式都有运用,CSS的代码量也很足、很细致,使用hover来完成过渡效果、鼠标滑过效果等,使用表格、表单补充模块,为方便新手学习页面中没有使用js有需要的可以自行添加。 ❤ 【作者主页——🔥获取更多优质
可能不少开发同学刚接入代码的时候是这么写的,也可能是想省事,也可能是真的不知道用什么办法解决。但从今天开始,你看完这篇文章,你自己都不会允许自己出现上述情况。 大家也看过不少网上的帖子,大部分推荐用策略模式,工厂模式等。甚至还有同学站起来说: 我不用if/else,我用switch/case,那你是真强
您正在阅读的手册文档包括了系统化的介绍 Cocos Creator 的编辑器界面、功能和工作流程,但如果您想快速上手体验使用 Cocos Creator 开发游戏的大体流程和方法,这一章将满足您的好奇心。完成本章教程之后,您应该能获得足够上手制作游戏的信息,不过我们还是推荐您继续阅读本手册来了解各个功能模块的细节和完整的工作流程。
像我上次做的案例一样,每次路径前面都要../一下,不仅麻烦,而且如果复制粘贴这一块代码到了别的文件夹中,路径全部要重新更改
Webassembly 是一种可以在浏览器端运行二进制格式代码的技术,WebAssembly最大的优点莫过于可大幅度提升 Javascript 的性能。
Python作为一种编程语言,拥有简洁、高效的表达能力。与此同时,Python语言环境中还配备各种软件库,即模块。结合实际问题,选择适当的模块,便可生成简单、快速、正确的程序。
有时候我们会有让内容恰好占一屏,并且适配各种尺寸的设备的需求。我们先不谈这样做会导致在一些设备上的显示不尽人意,直接谈如何实现。
来看一个例子,怎么使用 Istanbul 。下面是脚本文件 simple.js 。
这个功能和浏览器自带的 Ctrl+F 属于重复了,但在某些地方还是需要这样的功能的,包括封装、自定义搜索样式等。
[十位] [个位] [几何] [子集] [大圆] [小圆] [元素] [下标] [分子] [分母] [分数] [中点] [约分] [加数] [减数]
普通的解法,没用用啥js函数,c语言思路,用hash记录下每个子串的字母,如果hash中的已经存在则表示遇到重复字母开始下一个子串查找。使用javascrupt有一个坑就是 if (currentSub[s[i]] === undefined)这句我一开始写成了if (!currentSub[s[i]]),这就有问题了,当currentSub[s[i]]为0时,也就是字符串的第一个字母,会判断为已经存在在hash中,因为js中!0 == true。上面解法的复杂度是O(n平方)。因为会有一个回退记录新子串的hash的过程。高端点的是用动态规划,以后学会了再更新吧hhh
测试的时候,我们常常关心,是否所有代码都测试到了。 这个指标就叫做"代码覆盖率"(code coverage)。它有四个测量维度。 行覆盖率(line coverage):是否每一行都执行了? 函
1.vue的原理? 2.v-model双向绑定的原理? 3.全局导航钩子函数应用场景? 4.路由独享的守卫(路由内钩子) 5.请说出XHTML和HTML的区别? 6.请写出至少5个HTML块
输入三个数分别代表三角形的三个边长,运用三角形的性质:任意两边之和大于第三边,判断三边是否可以构成一个三角形,若能构成三角形,则可求出该三角形的面积。
决策树可以转换成if-then规则的集合,也可以看作是定义在特征空间划分类的条件概率分布。决策树学习算法包括三部分:特征选择,数的生成和数的剪枝。最大优点: 可以自学习。在学习的过程中,不需要使用者了解过多背景知识,只需要对训练实例进行较好的标注,就能够进行学习。显然,属于有监督学习。 常用有一下三种算法:
本课程由CodingTheSmartWay.com出品,在本系列的第一部分中,你将学到:
LRN全称是local response normalization,局部响应归一化,想了解原理的点这个AlexNet(http://papers.nips.cc/paper/4824-imagene
1.什么是线性方程? 从数学上讲我们有一元线性方程和多元线性方程,如下: y = aX + b y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + ... + bnXn + e 2.什么是回归? 回归的目的是预测数值型的目标值。最直接的办法是依据输入写出一个目标值的计算公式。假如你想预测小何先生一个月的存款,可能会这么计算: 总工资 = a* 五险一金和公积金 + b*房租和水电费 + c*日常消费 + d*存款 这就是所谓的回归方程(regression equation),其中的a,b
说实话,我是真的不懂算法。但是,我知道一个算法的好坏,通常时间复杂度是一个评价的指标之一。
一个常用的调用此API的办法是调用LayoutAnimation.configureNext(config),然后调用setState。
这些都是LeetCode上有的题目 手撕无非就是 树、链表、二分、字符串这些常用的数据结构
比如说我的输入是任意一个自然数(0,1,2,3...),而我要求经过一个函数后我的输出的数的范围要在0-9这样一个范围之间。
本题是一道常见的面试题,面试官一般会要求你在不使用 sqrt(x)等函数方法的情况下,得到 x 的平方根的整数部分。
####溢出设置overflow visible(默认) 超出范围显示 hidden 超出范围不显示 scroll 超出范围滚动显示 ###JavaScript 作用:给页面添加动态效果 和Java没有任何关系,只是为了蹭热度 语言特点: 属于脚本语言,不需要编译直接解析执行 基于面向对象 属于弱类型语言 int x = 10; String s = “abc”; 弱类型 var x = 10; var s = “abc”; 安全性高,JavaScript语言只能访问浏览器内部的数据,浏览器以外的
在输入要素类时,选择下拉三角选择要素,等高点和等高线的高度字段均要选择BSGC,并得出结果
数据:对于输入数据 $$$x_i \in R^d$$$,训练数据里的第i个样本。 模型:如何对于给定的 $$$x_i$$$预测 $$$\hat{y}_i$$$。
7-17 字符串关键字的散列映射(25 分) 给定一系列由大写英文字母组成的字符串关键字和素数P,用移位法定义的散列函数H(Key)将关键字Key中的最后3个字符映射为整数,每个字符占5位;再用除留余数法将整数映射到长度为P的散列表中。例如将字符串AZDEG插入长度为1009的散列表中,我们首先将26个大写英文字母顺序映射到整数0~25;再通过移位将其映射为3×322+4×32+6=3206;然后根据表长得到,即是该字符串的散列映射位置。 发生冲突时请用平方探测法解决。 输入格式: 输入第一行首先给出
本期更新第6篇文章, 聊聊“推荐系统”。 推荐系统核心的是推荐算法,常用有这几种: 基于内容推荐 协同过滤推荐 基于关联规则推荐 基于效用推荐 基于知识推荐 组合推荐。 最常用的还是组合推荐 Hybrid Recommendation 由于各种推荐方法都有优缺点,所以在实际中,组合推荐经常被采用。 最简单的做法就是分别用基于内容的方法和协同过滤推荐方法去产生一个推荐预测结果,然后用某方法组合其结果。 用的最多的是协同过滤算法,这也是本文要重点介绍的。 协同过滤推荐 Collaborative Filteri
回归的数据分析是已知X和Y数据之间的关系,然后未来发生的X来预测Y值数据的这样一种关系,这种以过去数据为依据来预测未来数据的方式就叫做回归分析。
回归的数据分析是已知X和Y数据之间的关系,然后未来发生的X来预测Y值数据的这样一种关系,这种以过去数据为依据来预测未来数据的方式就叫做回归分析。就比如我们上一个章节在讲数据相关性的时候讲到的孩子身高和体重的数据,孩子的身高和体重是一个正相关的关系,在我们的数据图表中我们记录了1-12岁的孩子的身高和体重的数据,如果我们对这组数据做一个回归分析,我们就可以预测出12岁以后任意一个身高所对应的体重数据,比如我想知道160CM对应的标准身高,我就可以根据回归函数计算对应的体重
1082 与7无关的数 题目来源: 有道难题 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 5 难度:1级算法题 一个正整数,如果它能被7整除,或者它的十进制表示法中某个位数上的数字为7,则称其为与7相关的数。求所有小于等于N的与7无关的正整数的平方和。 例如:N = 8,<= 8与7无关的数包括:1 2 3 4 5 6 8,平方和为:155。 Input 第1行:一个数T,表示后面用作输入测试的数的数量。(1 <= T <= 1000)
其实我学习java最根本的原因是:我是一个挺关注外在的人,虽然是个程序员,所以我很喜欢写出那些带有漂亮的界面的程序,因为C总是控制台,我不是很喜欢,在这份java代码合集中,我会记录自己学习Java界面化编程的点点滴滴。
笔者寄语:机器学习中交叉验证的方式是主要的模型评价方法,交叉验证中用到了哪些指标呢?
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