yum install elasticsearch-5.6.0.rpm kibana-5.6.0-x86_64.rpm logstash-5.6.0.rpm
在下载正文时,增加了html文本可供选择,下文同样介绍下如何从html文件中提取指定内容。
腾讯邮箱的“邮我”组件可以生成图片,让大家放在博客、论坛上,别人点击图片就可以方便的发Email过来。
小程序官方把性能指标简单分为启动性能和运行时性能两个主题。「启动性能」让用户能够更快的打开并看到小程序的内容,「运行时性能」保障用户能够流畅的使用小程序的功能。小程序官方没提供最权威的性能指标参考值,但是文档里提供了不少获取性能数据的方法,我们需要整理一下我们关心的性能数据。
所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如图下所示,
作者:basinwang,腾讯 PCG 前端开发工程师 大型项目容易遇到性能问题,一般来说,当我们遇到性能瓶颈的时候,才会开始去进行相应的分析。分析的方向除了业务本身的特点相关之外,常见的还可以借助一些工具来发现问题。本文主要介绍前端性能分析可以怎么走~ 前端性能分析工具(Chrome DevTools) 一般来说,前端的性能分析通常可以从时间和空间两个角度来进行: 时间:常见耗时,如页面加载耗时、渲染耗时、网络耗时、脚本执行耗时等 空间:资源占用,包括 CPU 占用、内存占用、本地缓存占用等 那么,
最近依然在研究大型项目,而大型项目最容易遇到的问题便是性能问题。一般来说,当我们遇到性能瓶颈的时候,才会开始去进行相应的分析。分析的方向除了业务本身的特点相关之外,常见的我们还可以借助一些工具来发现问题。本文一起来研究下,前端性能分析可以怎么走~
JavaScript JavaScript是网络上最常用也是支持者对多的客户端脚本语言。它可以收集用户的跟踪数据,不需要重载页面直接提交表单,在页面嵌入多媒体文件,甚至运行网页游戏。 我们可以在网页
什么叫好前端?定义有很多,在我这至少包括能写js能排错。有些人因为面试的次数多了,什么样的面试题都见过,成了面霸成了面试小能手。js面试题写的666,面试谈话也很ok,但实际的开发经历不多,所以他们的短板在于实际工作中的疑难杂症的排除经验。 为什么会有些同学过不了试用期呢?就是像刚才说的那样,面试很6,但排bug很卡,工作进度不Ok,自然面试到期就不Ok了。 //////// 前一篇《为啥总感觉跟前端开发“隔”了一层?因为你没有构建自己的三位一体的前端开发能力。》文章写到了前端的三位一体的技能组合,是我个人
在/usr/local/share/.config/yarn/global/node_modules/@vue/cli-ui/apollo-server/connectors/dependencies.js里
本次魔改需修改源文件,望各位下手前先备份
● 截图 ● 获取手机信息 ● ipa包的安装和卸载 ● 根据bundleID 启动和停止应用 ● 列出安装应用信息 ● 模拟Xcode运行XCTest,常用的如启动WebDriverAgent测试(此方法不依赖xcodebuild) ● 获取指定应用性能(CPU,MEM,FPS) ● 文件操作 ● 其他 支持运行在Mac,Linux,Windows上 官方地址:httpss://github.com/alibaba/taobao-iphone-device
Skywalking从8.2版本开始了支持浏览器端的监控,也就是在仪表盘中的Web Browser选项,但是应用的人好像并不多,我在搜索相关文章时对配置Skywalking前端监控的文章很少,所以只能在组合有限的资料中进行配置
真的,大家相信我,领导也要相信我,昨天下午我下班前运行之后报告还是很完美的,非常好的。
我们常说,办事情要“名正言顺”,而数据领域的名字则是格外的多,商业分析、数据分析、数据挖掘、算法模型……经常把大家绕晕,今天系统科普一下。
从node问世以后,就不断被JavaScript的忠实追随者拿来干一些原来只有php、Python等后端语言才能干的事情,例如写个爬虫之类的。对于前端er来说,用上一些好用的轮子,你可能十几行代码就可以写一个crawler哦~ 爬虫的思路十分简单: 按照一定的规律发送 HTTP 请求获得页面 HTML 源码(必要时需要加上一定的 HTTP 头信息,比如 cookie 或 referer 之类) 利用正则匹配或第三方模块解析 HTML 代码,提取有效数据 将数据持久化到数据库中 当然爬虫的写法千千万,下面
数据采集是大数据的基石,不论是现在的互联网公司,物联网公司或者传统的IT公司,每个业务流程环节都会产生大量的数据,同时用户操作的日志也会产生大量的数据,为了将这些结构化和非结构化的数据进行采集,我们必须要有一套完整的数据采集方案流程,为后续的数据分析应用提供数据基础。
MQTT协议是一种消息列队传输协议,采用订阅、发布机制,订阅者只接收自己已经订阅的数据,非订阅数据则不接收,既保证了必要的数据的交换,又避免了无效数据造成的储存与处理。因此在工业物联网中得到广泛的应用。
前言还剩下几天,跌宕起伏的2022年就要过去了。这一年疫情下的起起落落,习惯了居家办公隔离,习惯了日常核酸检测,习惯了到处扫码进门,而最近可能大部分同学又经历过🐑了的日子。年关将近,也可能有一部分同学也遇到了突如其来的“毕业”。这是一个困难的时刻,但是冬天总会过去,春天终究会到来。正如老话讲的,“留的青山在,不怕没柴烧”。我们能做的唯有不断提升自己。你就是你自己的“青山”。要努力学习新的技术来让自己的“青山”变得更加高大强壮。说到新东西,在这个新旧交替的时刻,来关注一下新鲜出炉的甜甜圈(Donut)吧。(本
在如今在线会议、网络教学盛行的时代,员工和学生被要求打开摄像头,将自己、居住环境、隐私暴露在公众视野中。背景虚化、虚拟背景应用恰恰可以解决这一问题,而人像分割技术正是背后支撑这些应用的关键技术。 有读者可能疑惑,Native环境下的背景虚化、虚拟背景技术已经存在多时了,把它直接迁移到Web端能有多难呢,我们今天就从这个问题出发,展开聊聊。 与Native相比 Web端进行实时人像分割有何不同 相比于Native端的AI推理任务实现,目前Web端实现时有如下难点: 模型轻量:Native端可以在软件包
以 init 为程序的入口,代码中所有同步执行出现的错误都会被捕获,这种方式也可以很好的避免程序刚跑起来就挂。
在“互联网+”概念被炒的如火如荼的今天,短视频以视频短、传播快、生产流程简单、制作门槛低、参与性强等特点在互联网所有的热门的焦点中脱颖而出,出现在公众的视野里。那么如何快速实现移动端短视频源码系统功能呢?
Hello,大家好,之前说不打算更新公众号了,后面有时间的话还是会偶尔更新下,记录和分享下一些技术相关的内容,今天分享下如何实现一个 APM watchdog。
可以看到涉及的知识面还是比较广的。这里放出一张SLAM圈子里喜闻乐见的表达悲喜交加心情的漫画图,大家可以感受一下:
目前平台缺少强有力的监控工具,单独依靠Spring Boot Admin 还太欠缺,没有大屏、没有分布式链路追踪、自定义告警繁琐,在我的《Spring Boot Admin2》专栏中自定义过JVM监控和异常监控,都需要自己编码定义监控规则和告警,效率很低。
奥观海同志的梦想 奥观海同志在位时,大力普美国的编程教育,奥观海同志可能是第一位亲自写代码的美帝总统。 富士康4万机器人上岗,奥巴马在国情咨文里说,让每个孩子都能通过全民计算机科学计划学习计算机科学,而且奥观海呼吁全美国的无产阶级哦不资产阶级联合起来,学习编程,美国全民计算机科学培养计划,奥观海还签署了相关政策,配套资金,大力推动美国的资本主义的接班人学习编程。 警告:这是一篇多图没有重点的文章,慎入.本文的主角是: 编程一小时 美国的编程一小时活动,那是开展的如火如荼啊,早在五十多年前老外就开始探索教小孩
每年的年中,都是找工作求职的高峰期,大量的毕业生,换工作跳槽的人也都在投简历找下家。在这过程中,每个人都会尽量的美化或包装自己的简历,以期让自己的简历看起来更有竞争力。 这其中最常见的办法,就是想办法让自己的工作年限看上去显得长一些。这没什么什么问题,因为各种招聘中都有关于工作年限的要求。在很多人的眼中,工作经验就等于工作年限,但实际上,很多时候,工作经验并不以年为单位来衡量,有时甚至和年限无关。 不管多么牛b的人,不管多么有工作经验,工作了多久,他的直接工作成果,都是以js代码来体现的。代码这东西有一些
长这么大,好像看到过的数据收发格式不外乎这几种,像微信用的是XML格式的文件进行数据的交互,然后当下开发用的最多的还是JSON格式,普普通通的在线卑微,那只有文本了,哈哈。
本文章仅用于SAP软件的应用、学习沟通,文中所示的截图来源于SAP软件,相应著作权归SAP公司所有。
从结果可以看到定义一个function,它里边所含有的内容这六个属性是每个function所必有的,直接看第五个prototype(注意prototype是一个对象)就是传说中的原型(本文只称它为prototype,也叫显性原型),第六个属性是灰色的并且用尖括号括起来,在以前版本的浏览器它有另外一个名字叫__proto__(也叫隐形原型)。
项目地址:https://github.com/Ewall1106/webpack-demo 是什么? 许多应用程序并不是一个完整的可执行文件,它们被分割成一些相对独立的动态链接库,即 DLL 文件,放置于系统中。当我们执行某一个程序时,相应的 DLL 文件就会被调用。一个应用程序可使用多个 DLL 文件,一个 DLL 文件也可能被不同的应用程序使用,这样的 DLL 文件被称为共享 DLL 文件。— 百度百科 翻译一下,在 webpack 中的动态链接库就是:由于每次更改了内容 webpack
正值春节,新冠病毒现状猖狂,每天宅在家里学习(睡了一上午还有一下午)也不忘关注疫情数据,所有人都在担心今天又有多少人成为了生化武器...为了防止这种情况的再次发生,我决定做个邮件推送的小工具...
在密码学的世界里加密之前的消息被称为明文 plaintext,加密之后的消息被称为密文 ciphertext,如果一段密文需要被解密再阅读,这个过程被称之为 decrypt,反之一段 plaintext 需要被加密,这个过程被称之为 encrypt。那么在处理这些问题的过程(解决加密/解密的步骤)通常被称之为 算法,加密算法和解密算法被组合起来叫 密码算法。
总结一下自己的一些爬虫的经验。搞爬虫的初衷就是解决自己站点内容来源的问题,这过程中采集过很多个网站,过程中主要使用的工具从前期的scrapy,后面工作中也使用过phpspider,后面接触到golang语言,也自己据它实现过rpc形式的分布式爬虫。
在上一篇中,我们介绍了什么是3D相机。但是对于初次接触3D相机的同学,可能首先面临的问题是如何处理3D相机得到的数据。3D相机的数据分为两种方式:三维点云数据方式,二维数据方式。其中,三维数据保存的格式有csv,txt,ply,stl等。二维数据通常以二维图像的形式存在,其中保存Z方向的二维图像被称为深度图像。本篇主要介绍一下深度图像的生成与处理。
标题问题详解参见“问题解答7”。 一、问题解答 1.南哥,我在用python + selenium爬取药物临床试验登记与信息公示平台(http://www.chinadrugtrials.org.cn/index.html)数据的时候遇见一些问题。一开始,selenium根本打不开网页,隐藏了WebDriver才能打开。就用南哥你之前文章说的方法,通过execute_cdp_cmd函数,单隐藏和通过JS文件隐藏的方法我都试过,可以访问网页,但在翻页的时候就又出问题了,翻到下一页的时候,网页会自动重新加载新页
由题意得,我今天讲的是基于鸿蒙系统的兼容JS的类Web开发范式的软件应用开发之蓝牙开发,它是基于API6的,至于为什么是基于API6,请你花几分钟看一下我之前写的这个系列教程的第四篇“ 鸿蒙系统应用开发之入门解说",地址是:
采集网页内容是一项很常见的需求,比较传统的静态页面,curl 就能搞定。但如果页面中有动态加载的内容,比如有些页面里通过 ajax 加载的文章正文内容,又如果有些页面加载完成后进行了一些额外处理(图片地址替换等等……)而你想采集这些处理过后的内容。那么牛逼闪闪的 curl 也束手无策了。 做过类似需求的人可能会说,老铁,上 PhantomJS 啊! 没错,这是一个办法,而且在相当长的时间里 PhantomJS 是为数不多的能解决这类需求的工具里的佼佼者。 但今天这里要介绍的是一个后来居上的工具 -- pup
WeTest 导读 小程序作为微信内能被便捷地获取和传播的工具,吸引着越来越多的开发者加入其中。无论是小游戏、零售、出行服务还是生活餐饮等,各行各业的小程序出现在用户的手机上,在给用户带来便利的同时,也给测试者带来不小挑战。 下面这些困难你经历过那些 难点1:缺少专业人士制定测试用例 缺少专业人员制定成熟的用例测试方案。不确定核心场景覆盖是否完整,或者使用已有的测试用例又不太满足需求。 相较于APP测试而言,小程序的交互性较强,对稳定性和体验上有较高的要求。在定制用例的时候对小程序特有场景测试进行用
由题意得,我今天讲的是基于鸿蒙系统的兼容JS的类Web开发范式的软件应用开发之蓝牙开发,它是基于API6的,至于为什么是基于API6,请你花几分钟看一下我之前写的这个系列教程的第四篇“ 鸿蒙系统应用开发之入门解说",地址是:https://www.yuque.com/ataola/cptslg/dx885eduha4kouiv 。其实也有更加新的API出来,那我这里就整理好放下面了。
最近在负责团队前端监控系统搭建的任务。因为我们公司有统一的日志存储平台、日志清洗平台和基于 Grafana 搭建的可视化看板,就剩日志的采集和上报需要自己实现了,所以决定封装一个前端监控 SDK 来完成日志的采集和上报。
TypeScript 作为 JavaScript 语言的超集,它为 JavaScript 添加了可选择的类型标注,大大增强了代码的可读性和可维护性。同时,它提供最新和不断发展的 JavaScript 特性,能让我们建立更健壮的组件。
回到家里,我就收到订阅的 ThoughtWorks 技术雷达邮件:《2017年最新版技术雷达发布》,过了一下简介: ThoughtWorks技术雷达来源自ThoughtWorks和一些世界领先公司在合作中所获得的洞见。 我们对技术的看法 - 从你今天应该采纳什么,到你应该考虑逐步淘汰什么。 在这一卷雷达中,我们推出以下五个主题: 会话式用户界面(Conversational UI)和自然语言处理 智能即服务 开发者体验成为新的差异化竞争优势 平台的崛起 盛行的 Python 再看了看里面的内容,发现新的技
原文链接:https://wetest.qq.com/lab/view/466.html
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