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图解 SQL 的各种 JOIN

现在偶尔需要到后台的 SQL Server 追查一些数据问题,就显得有点捉襟见肘了,特别是各种 JOIN,有时候傻傻分不清楚,于是索性弄明白并做个记录。...前言 在各种问答社区里谈及 SQL 的各种 JOIN 之间的区别时,最被广为引用的是 CodeProject 上 C.L....NULL | 3 | only b | +------+---------+------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec) 小结 以上四种,就是 SQL 常见...---------+-------------+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) 补充说明 文中的图使用 Keynote 绘制; 个人的体会是 SQL 的...JOIN 查询与数学的求交集、并集等很像; SQLite 不支持 RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN,可以使用 LEFT JOIN 和 UNION 来达到相同的效果; MySQL

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图解 SQL 的各种 JOIN

现在偶尔需要到后台的 SQL Server 追查一些数据问题,就显得有点捉襟见肘了,特别是各种 JOIN,有时候傻傻分不清楚,于是索性弄明白并做个记录。...前言 在各种问答社区里谈及 SQL 的各种 JOIN 之间的区别时,最被广为引用的是 CodeProject 上 C.L....NULL | 3 | only b | +------+---------+------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec) 小结 以上四种,就是 SQL 常见...---------+-------------+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) 补充说明 文中的图使用 Keynote 绘制; 个人的体会是 SQL 的...JOIN 查询与数学的求交集、并集等很像; SQLite 不支持 RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN,可以使用 LEFT JOIN 和 UNION 来达到相同的效果; MySQL

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SQL是否可以使用JOIN

很多公司都禁止程序员在 SQL 中使用 JOIN,至于原因则出奇的一致:用 JOIN 慢。...第一次查询得到帖子数据,然后在程序代码收集好想要的 user_id,第二次查询通过 user_id 得到用户数据,接着在程序代码把两份数据组合起来。 哪个快?...JOIN 在我看来,JOIN 的问题不是性能,而是当你执行 posts JOIN users 的时候,实际上相当于做出了一个承诺:posts 和 users 两个结婚的表将永远住在同一个 DB 实例上,...至于 SQL 是否可以使用 JOIN,如果相关的表以后有独立部署的可能性,那么就要考虑避免使用 JOIN,否则用 JOIN 也无妨。...当然,有人会找出一些使用 JOIN 后效率奇差的例子,不过这样的问题一来可能是索引不佳,二来可能是特殊情况,用不用 JOIN 都会有类似的问题,只要使用的时候留意即可。

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「r」dplyr join 与 base 的 merge 存在差异

今天在使用连接操作时发现:虽然都是合并操作函数,dplyr 包的 *_join() 和基础包里面的 merge() 存在差异,不同的数据结构,结果也会存在偏差。...<- merge(to_join, be_join[[1]], by = colnames(be_join[[1]])[col_exist]) be_join[[1]] <- NULL }...else { be_join <- shifter(be_join) } } 上述代码中执行下面的操作: 构造两个集合 to_join 和 be_join,to_join 初始化为数据集的第一个子集...如果 be_join 不为空,进行如下的循环: 如果存在,则将这个子集和 to_join 按共同列合并 如果不存在,使用循环位移一位,将当前 be_join 的第 2 个子集移动为 第 1 个。...检查 be_join 第一个子集的列与 to_join 存在共同列 等待循环结束 我们可以查看结果: to_join[, c("r1", "r2", "r3", "r4", "r5")] #> r1

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SQL基础【十五、join、Inner join、Left join、Right join、Full join

Join 数据库中的表可以通过键将彼此联系起来,主键是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的,在表中,每个主键的值都是唯一的,这样就可以在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。...来连接两张表 Select u.user_name,u.user_age,r.room_name from user as u join room as r on u.room_id = r.room_id...and r.room_name='room of boy' Inner join Inner joinjoin 用法一致 Select u.user_name,u.user_age,r.room_name...from user as u inner join room as r on u.room_id = r.room_id and r.room_name='room of boy' Left join...user Full join room 2:Room在左边 Select * From room full join user 注意:SQL错误码1054表示没有找到对应的字段名;错误码1064表示用户输入的

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sql连接查询(inner join、full join、left join、 right join

sql连接查询(inner join、full join、left join、 right join) 一、内连接(inner join) 首先我这有两张表 1、顾客信息表customer ?...c.id = o.customer_id sql语句也可以这样写: select c.customer_name, o.create_time, o.money from customer c inner join...内连接的过程: 将符合条件的记录组合起来,放在一张新表里面 二、左连接(left join) 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time)消费了多少钱(money)...sql语句: select c.customer_name, o.create_time, o.money from customer c left join orders o on c.id =...、 从结果可以很清楚的明白右连接的含义: 将右边表的所有记录拿出来,不管右边表有没有对应的记录 四、全连接(full join) 这里要注意的是mysql本身并不支持全连接查询,但是我们可以使用UNION

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SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别

前言:   今天主要的内容是要讲解SQL中关于Join、Inner Join、Left Join、Right Join、Full Join、On、 Where区别和用法,不用我说其实前面的这些基本SQL...Inner Join(内连接查询): 概念:与Join相同,两表或多表之间联立查询数据,因此我们在使用多表join查询的时候既可以使用where关联,也可以是inner join关联查询 select...Left Join(左连接查询): 概念:以左表中的数据为主,即使与右表中的数据不匹配也会把左表中的所有数据返回 select * from Students s left join Class c...Right Join(右连接查询): 概念:与Left Join的用法相反,是以右表中的数据为主,即使左表中不存在匹配数据也会把右表中所有数据返回 select * from Students s right...ON的使用无论是左右内全都使用到了On来进行关联: 对于Inner Join 的作用就是起到了与where相同的作用条件筛选: select * from Students s inner JOIN

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