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键值操作

键值 RDD 通常用来进行聚合计算。我们一般要先通过一些初始 ETL(抽取、转化、装载)操作来将数据转化为键值形式。...动机 Spark 为包含键值类型的 RDD 提供了一些专有的操作。这些 RDD 被称为 pair RDD 。...在Spark中有多种方式创建Pair RDD,其中有两种比较常见: 很多存储键值的数据格式会在读取时直接返回由其键值对数据组成的 pair RDD。...Spark的分区方法: Spark 中所有的键值 RDD 都可以进行分区。系统会根据一个针对键的函数元素进行分区。...例如,当你一个哈希分区的键值 RDD 调用 map() 时,由于传给 map()的函数理论上可以改变元素的键,因此结果就不会有固定的分区方式。

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路径 斜杠和反斜杠 的区别

路径中使用斜杠/和反斜杠\的区别到底是什么。查阅了一些资料后可知。 Unix使用斜杆/ 作为路径分隔符,而web应用最新使用在Unix系统上面,所以目前所有的网络地址都采用 斜杆/ 作为分隔符。...Windows由于使用 斜杆/ 作为DOS命令提示符的参数标志了,为了不混淆,所以采用 反斜杠\ 作为路径分隔符。所以目前windows系统上的文件浏览器都是用 反斜杠\ 作为路径分隔符。...知道这个背景后,可以总结一下结论: (1)浏览器地址栏网址使用 斜杆/ ; (2)windows文件浏览器上使用 反斜杠\ ; (3)出现在html url() 属性的路径,指定的路径是网络路径,所以必须用...,就不会显示任何背景 (4)出现在普通字符串的路径,如果代表的是windows文件路径,则使用 斜杆/ 和 反斜杠\ 是一样的;如果代表的是网络文件路径,则必须使用 斜杆/ ; 1 <img src=.../SRC/ 这样写表示,当前目录的SRC文件夹; ..

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键值RDD数据分区

分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD每条数据经过Shuffle后进入哪个分区和Reduce的个数。...,而且分区与分区之间是有序的,一个分区的元素肯定都是比另一个分区内的元素小或大,但是分区内的元素是不能保证顺序的。...中所处的范围,给出该key值在下一个RDD的分区id下标;该分区器要求RDD的KEY类型必须是可以排序的 image.png RangePartitioner 参数列表 class RangePartitioner...取hashcode%分区数(如果小于0就加上分区数,否则+0)的方式指定分区;Range是通过RDD进行抽样,指定一个区间。...hash 只是单纯的key进行运算,不会重新运算job任务,range需要对分区进行抽样,需要运行一个job任务。 RDD默认为HashPartitioner 分区器,即使不指定分区器默认的就是。

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【Python】字典 dict ② ( 字典常用操作 | 字典 新增 更新 键值元素 | 字典 删除 键值元素 | 字典 清空 键值元素 )

一、字典 新增 / 更新 键值元素 1、新增键值元素 字典新增键值元素 : 字典变量[键Key] = 值Value 上面的语法 , 就是向 字典变量 添加新的 键值元素 键Key: 值Value...} 执行结果 : {'Tom': 18, 'Jerry': 16, 'Jack': 21} {'Tom': 18, 'Jerry': 16, 'Jack': 21, 'Trump': 80} 2、更新键值元素...字典更新键值元素 : 字典变量[键Key] = 值Value 上面的语法 , 键Key 是已经存在的 键 , 继续为该 键Key 设置 值Value , 就是更新元素 ; 如果 键Key 不存在...字典 删除 键值元素 : 字典变量.pop(键Key) 上述语法操作是 , 获取 键Key 对应的 值Value , 同时 该 字典 被修改 , 字典该 键Key 对应的 键值 元素 被从 字典数据容器...清空 键值元素 字典变量.clear() 上述语法操作可以清空所有的 字典 数据容器 中所有键值元素 ; 代码示例 : """ 字典 代码示例 """ # 定义 字典 变量 my_dict =

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路径关于斜杠和反斜杠 的区别

路径中使用斜杠/和反斜杠\的区别到底是什么。查阅了一些资料后可知。 Unix使用斜杆/ 作为路径分隔符,而web应用最新使用在Unix系统上面,所以目前所有的网络地址都采用 斜杆/ 作为分隔符。...知道这个背景后,可以总结一下结论: (1)浏览器地址栏网址使用 斜杆/ ; (2)windows文件浏览器上使用 反斜杠\ ; (3)出现在html url() 属性的路径,指定的路径是网络路径,所以必须用...,就不会显示任何背景 (4)出现在普通字符串的路径,如果代表的是windows文件路径,则使用 斜杆/ 和 反斜杠\ 是一样的;如果代表的是网络文件路径,则必须使用 斜杆/ ; <img src="..../SRC/ 这样写表示,当前目录<em>中</em>的SRC文件夹; ...../SRC/ 这样写表示,当前目录的上一层目录<em>中</em>SRC文件夹; /SRC/ 这样写表示,项目根目录(可以只磁盘根目录,也可以指项目根目录,具体根据实际情况而定)

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深入理解HashMap:Java键值存储利器

HashMap的概念 HashMap是Java的一种数据结构,用于存储键值。它实现了Map接口,并通过哈希表的方式实现了快速的查找、插入和删除操作。...关键特点: 键值存储: HashMap存储数据的基本单位是键值,其中每个键都唯一,每个键关联一个值。...HashMap使用链表或红黑树等方式解决冲突,将具有相同哈希码的键值存储在同一个桶内。...如果桶为空,则直接插入键值;如果桶不为空,可能存在哈希冲突。 解决哈希冲突: 如果多个键映射到同一个桶,就形成了哈希冲突。...总结 HashMap是Java中广泛使用的键值存储结构,了解其内部结构和工作原理对于编写高效的Java程序至关重要。在多线程环境,使用ConcurrentHashMap能够更好地保证线程安全性。

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RDD操作—— 键值RDD(Pair RDD)

键值概述 “键值”是一种比较常见的RDD元素类型,分组和聚合操作中经常会用到。 Spark操作中经常会用到“键值RDD”(Pair RDD),用于完成聚合计算。...普通RDD里面存储的数据类型是Int、String等,而“键值RDD”里面存储的数据类型是“键值”。...reduceByKey(func)的功能是,使用func函数合并具有相同键的值,(a,b) => a+b这个Lamda表达式,a和b都是指value,比如,对于两个具有相同key的键值(“spark...对于这种情形,Spark提供了mapValues(func),它的功能是,键值RDD的每个value都应用一个函数,但是,key不会发生变化。...这里的func函数就是Lamda表达式(x,y) => (x._1+y._1,x._2 + y._2),这个表达式,x和y都是value,而且是具有相同key的两个键值所对应的value, scala

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