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文件路径超过系统限制_linux文件名长度限制

#endif Window 默认的系统路径的限制长度是260,文件名的长度最大不超过255【可能是因为盘符和结尾的NUL字符的缘故吧^_^】,不过从Windows 10 build 14352之后,就可以设置启用...enable NTFS long paths 来打破路径最大长度是260的限制。...具体可以参考:最大路径长度限制 – Win32 apps | Microsoft Docs 当文件名达到最大长度时,如果在本路径下复制并且粘贴此文件,系统会截取一部分文件名然后再在尾部加上【 – 副本】...MAC 跟linux类似可以查看syslimits.h,也可以直接参考:syslimits.h 查看的结果如下: 文件名最大长度是255, 路径最大长度是:1024....最后,各个操作系统的最大文件名和路径长度总结如下: 操作系统 文件名最大长度 路径最大长度 Linux 255 4096 MAC 255 1024 Windows 不开启长文件名 255 260

9.4K70

Mysql插入超过长度字符串会发生什么

(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 上面有个表user1有个name字段,定义长度只有...INTO `user1`(name) VALUES('123451234512') INSERT INTO `user1`(name) VALUES('1234512345 ') 其中第一条sql语句长度超过...10了,并且没有多余的空格; 第2条则特殊一些,总长度超过10,并且尾部是空格,即去掉空格后总长度超过10。...); default: return 0; } } 因为传递的是MY_SEQ_SPACES,所以这里会判断my_isspace是否空格,如果是由跳过,因此尾部是空格由会跳过,即认为不会超过长度...并调用report_if_important_data来检查数据长度; 3、report_if_important_data调用test_if_important_data来检查是否超过长度,后者会根据每种字符集来做处理

3.4K20

JS代码超过1000行,该怎么维护?

1000行JS代码,听起来挺多的,但实际上真不算什么,随便一个功能完备、代码健壮的JS应用或是模块,很轻松的就写出1000多行,看这里,我以前写的一个tabel插件,带有CRUD功能、展开、加载、上传、...所以,现代的大型web应用,1000行以上的JS代码我觉得就是“起步价”而已。那么这种大型应用的开发,我们必须对JS的可维护性有一个清醒的认识。 不要觉得,“我写的代码,我还维护不了么”?很有可能。...js代码我个人主观觉得,啰嗦一点会更好些。 然后对于数据的加载和使用,要有一定的适应性,不要搞的json的结构一变,你的js整个不能运行。自己封装一个分析json的公共方法。...新人写js有一个特点,就是一心想着“我赶紧写出来”。就好像在学校上课一样,赶紧完成老师的作业。其它的就不管了,什么格式啊,缩进啊,都不管。但是良好的代码风格本身就是js可维护性的一个组成部分。...不必担心什么变量名太长会增加体积,现在js都是被压缩过的。 还有一个方面就是声明变量时的变量类型。同学们应该都知道,js中的变量声明是没有类型的。搞一个变量出来,什么都可以往里放。

1.9K70

JS如何使用隐藏控件为表单添加参数

前言 在一些前端动态网页的表单里,并不是所有的参数都需要填写或选择,有些需要隐藏起来,然后跟着小单一起提交传递给后台,发送到服务器端 那这个是怎么实现的呢 示例展示 具体示例,可见 https://coder.itclan.cn.../fontend/js/24-hide-input-params/ 01 原生js 对于不显示在界面上的元素,但在提交表单时,却又要携带上去,是有这种需求的,比如用户修改某件商品信息时,商品的id,商品的...id并不是用户想要关心的 但是这个id又是数据库表格的标识,往往是一个必传的字段,因此使用隐藏变量把这个参数隐藏起来,可以很好的解决这个问题 具体如下代码所示 // 展示表单参数的函数 function...showParams() { // 设置萤囊变量的值,这个值也可以通过标签的value指定 document.forms[0].myhidden.value = "我是隐藏的参数";...,有时是需要传给后端的,传统的方法,隐藏表单的数据,然后在提交时,传递给后端,是一个比较常见的操作

10.9K40

Python 找出出现次数超过数组长度一半的元素实例

exec_time}") def normal_solution(self, _list, _debug=False): """ 普遍性解法 利用字典记录每个元素出现的次数——然后找出元素出现次数超过数组长度一半的元素...普遍性解法针对任何次数的统计均适用而不光只是针对出现次数超过数组长度一半的情况 """ _target = len(_list) // 2 _dict = {} for _member...ret) return _ret def specific_solution(self, _list, _debug=False): """ 特殊性解法 假设有两个元素出现的次数都超过数组长度一半就会得出两个元素出现的次数超出了数组长度的矛盾结果...——所以超过数组长度一半的元素是唯一的 排序后在数组中间的一定是目标解 特殊性解法只能针对元素出现次数超过数组长度一半的情况 """ _list.sort() if _debug:...2,2,2,2,2,2,1,1,1,1,1], False) self.assertEqual(actual_result, 2) if __name__ == "__main__": # 找出出现次数超过数组长度一半的元素

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