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python–随机生成汉字、数字「建议收藏」

一、随机生成汉字: 第一种方法:Unicode码 在unicode码中,汉字的范围是(0x4E00, 9FBF) 这个方法比较简单,但是有个小问题,unicode码中收录了2万多个汉字,包含很多生僻的繁体字...对GBK2312编码方式详细的解释请参看GBK2312编码 GBK2312收录了6千多常用汉字.两种方法的取舍就看需求了. import random def Unicode(): val =..., "光", "超", "军", "达"] name = random.choice(first_name) + random.choice(second_name) print(name) 二、随机生成数字...#随机整数 print(random.randrange(1,20))#随机产生一个range print(random.choice('x23serw4'))#随机取一个元素 print(random.sample...('hello',2))#从序列中随机取几个元素 print(random.uniform(1,9))#随机取浮点数,可以指定范围 x = [1,2,3,4,6,7] random.shuffle(x)

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实现随机生成汉字的Java代码

一、背景知识 GB 2312-80 是中国国家标准简体中文字符集,全称《信息交换用汉字编码字符集·基本集》,由中国国家标准总局发布,1981年5月1日实施。...GB2312 标准共收录 6763 个汉字,其中一级汉字 3755 个,二级汉字 3008 个;同时收录了包括拉丁字母、希腊字母、日文平假名及片假名字母、俄语西里尔字母在内的 682 个字符。...GB2312 的出现,基本满足了汉字的计算机处理需要,它所收录的汉字已经覆盖中国大陆 99.75% 的使用频率。...(以上资料来源于“维基百科”) 二、随机生成常用汉字的 C# 程序 新建Java项目,创建代码片段: import java.io.UnsupportedEncodingException; import...java.util.Random; /** 随机生成常见的汉字 @author xuliugen */ public class GeneCharTest { public static void

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实现随机生成汉字的Java代码

GB2312 标准共收录 6763 个汉字,其中一级汉字 3755 个,二级汉字 3008 个;同时收录了包括拉丁字母、希腊字母、日文平假名及片假名字母、俄语西里尔字母在内的 682 个字符。...GB2312 的出现,基本满足了汉字的计算机处理需要,它所收录的汉字已经覆盖中国大陆 99.75% 的使用频率。...对于人名、古汉语等方面出现的罕用字,GB2312 不能处理,这导致了后来 GBK 及 GB18030 汉字字符集的出现。 GB2312 中对所收汉字进行了“分区”处理,每区含有 94 个汉字/符号。...(以上资料来源于“维基百科”) 二、随机生成常用汉字的 C# 程序 新建Java项目,创建代码片段: import java.io.UnsupportedEncodingException; import...java.util.Random; /** 随机生成常见的汉字 @author xuliugen */ public class GeneCharTest { public static void

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mock.js生成随机数据

如果需要模拟大量数据,json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例(生成1000组user数据) 还是在test文件夹下,新建data.js文件,写入官方例子:...mockjs官方例子 然后运行:json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害,很方便。但是!...在实际开发中,我们需要的是更加正常点的数据,比如username应该是“马云”,“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据,如果需要这样的数据,mock.js就太合适了...生成的100条员工信息数据: ?...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id(staff)、员工简介(evaluate)、员工部门(department)、随机1-3张照片 运行之后访问:http://localhost

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js随机生成器的扩展

0.前言 给你一个能生成随机整数1-7的函数,就叫他生成器get7吧,用它来生成一个1-11的随机整数,不能使用random,而且要等概率。...()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围,那么肯定离不开小范围随机生成器get7的多次调用。...我们知道等概率生成某个范围的随机数,想通过这个函数生成一个更小范围的随机数,就应该这样子:超过预期范围,重新抽取,所以叫做拒绝采样。...公式推广: 已知生成器getn能生成1-n的随机数,那么由getn拒绝采样得到的新生成器geta和getb(a,b都不大于n),可以生成get(a*b): get(a*b) = geta + a*(getb

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