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    mock.js生成随机数据

    如果需要模拟大量数据,json-server也有快速的方法 接下来我们做一个json-server官方的实例(生成1000组user数据) 还是在test文件夹下,新建data.js文件,写入官方例子:...mockjs官方例子 然后运行:json-server data.js -p 3000 成功后地址栏打开localhost:3000你就会发现有1000条user数据 是不是很厉害,很方便。但是!...在实际开发中,我们需要的是更加正常点的数据,比如username应该是“马云”,“马化腾”...而不是千篇一律的user1、user2...并且需要有图片等等数据,如果需要这样的数据,mock.js就太合适了...生成的100条员工信息数据: ?...data.js代码 这段数据包含每条数据对应id、员工id(staff)、员工简介(evaluate)、员工部门(department)、随机1-3张照片 运行之后访问:http://localhost

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    SQL 生成连续的编号

    给大家一分钟,请思考:在你熟悉的数据库里使用 SQL 快速生成 001~999 的编号有哪些方法。 以下是我想到的在 MySQL 中可以实现的方法。...我把这个实现过程分成两部分: 生成 1~999 的序号; 对不足三位数的序号在前面补‘0’。 MySQL 提供了 LPAD() 左填充函数,因此第二部分已经解决。...生成 1~999 的序号的方法有: 找到任意一张记录数大于 1000 的表 t,执行 SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS num FROM t LIMIT 999 就能够生成 1...使用递归,关于用递归生成连续序号的文章请看——生成数字序列; 手动生成 0-9 的数字,将这批数字放到临时表中,对临时表重复求笛卡尔积,具体实现后面有讲。...* 10 + c.num AS num FROM t10 a, t10 b, t10 c) t WHERE num > 0 ORDER BY 1 1~999 的编号

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    使用redis生成唯一编号

    在项目开发中,我们需要保证数据的唯一性,就目前开发中常用的方式有使用自增序列、GUID、时间戳以及时间戳加上随机数。生成ID的方法有很多,每种适用场景、需求以及性能要求不同。...下面我们列出以下较为常用的生成ID的方式,并且来讨论以下他们的优缺点。 利用数据库自带的自增功能设置唯一id: 优点:可控并且显而易见。...Redis生成id: 对于大型系统来说,我们可以使用Redis来生成ID,主要是依赖于redis是单线程的,因此可以用来生成全局唯一ID。...代码如下: 首先我们先利用DequeueItemFromList方法循环获取编号GetForeachNumbers, private string GetForeachNumbers(IRedisClient...} } else result = true; } return result; } 最后获取编号

    2.2K20

    js随机生成器的扩展

    0.前言 给你一个能生成随机整数1-7的函数,就叫他生成器get7吧,用它来生成一个1-11的随机整数,不能使用random,而且要等概率。...()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围,那么肯定离不开小范围随机生成器get7的多次调用。...我们知道等概率生成某个范围的随机数,想通过这个函数生成一个更小范围的随机数,就应该这样子:超过预期范围,重新抽取,所以叫做拒绝采样。...公式推广: 已知生成器getn能生成1-n的随机数,那么由getn拒绝采样得到的新生成器geta和getb(a,b都不大于n),可以生成get(a*b): get(a*b) = geta + a*(getb

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