首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Js排序算法_js 排序算法

它的时间复杂度也是 O(nlogn),但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中,大多数情况下效率更高,所以快速排序的应用非常广泛。...注意: 快速排序不一定是最快的排序方法,这取决于需要排序的数据结构、数据量。不过,大多数情况下,面试官和工作场所用它的概率也是相对较高的,所以我们应该花时间把它学透彻。...当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 接下来通过一个例子理解这些步骤。假设有一个含有未排序元素 [7, -2, 4, 1, 6, 5, 0, -4, 2] 的数组。...空间复杂度在快速排序中平均也是O(log2n))。 从空间性能上看,尽管快速排序只需要一个元素的辅助空间,但快速排序需要一个栈空间来实现递归。...最好的情况下,即快速排序的每一趟排序都将元素序列均匀地分割成长度相近的两个子表,所需栈的最大深度为log(n+1);但最坏的情况下,栈的最大深度为n。这样,快速排序的空间复杂度为O(log2n))。

25.2K20

算法系列-----矩阵(八)-------------矩阵元素排序

其实这个内容是对列向量或者行向量进行排序,实质是进行一维数组的排序 说白了就是维度处理: 用冒泡法对一维数组的排序: // 冒泡法对数组中的元素从小到大排序 /** * 冒泡法对数组中的元素从小到大排序...temp; } } } return b; } 测试结果: 测试数据 -------------------------------- 5.0 6.0 9.0 8.0 一维数组排序...-------------------------------- 5.0 6.0 8.0 9.0 // 冒泡法对数组中的元素从大到小排序 /** * 冒泡法对数组中的元素从大到小排序 *...-------------------------------- 9.0 8.0 6.0 5.0 // 冒泡法对数组中的元素从大到小排序,并记录排序后元素在数组中的位置 /** * 冒泡法对数组中的元素从大到小排序...-------------------------------- 9.0 8.0 6.0 5.0 2.0 3.0 1.0 0.0 然后需要去排矩阵的话,只需对行或者列向量进行排序,然后根据每行A

41520

python 生成随机矩阵_matlab建立m行n列矩阵

(因为矩阵要生成大量的随机数据,故推荐使用numpy模块生成随机数) 生成随机数(以矩阵为例) # 生成随机矩阵 import numpy as np # 设置随机种子,保证每次生成的随机数一样,可以不设置...# 随机浮点数 matrix1 = rd.random((5, 5)) # 随机生成一个 [0,1) 的浮点数 ,5x5的矩阵 # print(matrix1) 如果想要生成固定区间的浮点数,可以采用如下两种方法...# 生成随机矩阵 import numpy as np # 设置随机种子,保证每次生成的随机数一样,可以不设置(去除下面一行代码,将所有的 rd 替换成 np.random 即可) rd = np.random.RandomState..., 3, (5, 5)) # 随机生成[-2,3)的浮点数,5x5的矩阵 # print(matrix1) 生成固定分布的随机数 # 服从特定分布的随机数 # 生成随机矩阵 import numpy...# 1.均匀分布 matrix_uniform = rd.uniform(-2, 3, (5, 5)) # 随机生生成 [-2,3) 内的均匀分布随机浮点数 ,5x5的矩阵 # print(matrix_uniform

87020

【MATLAB】数据类型 ( 矩阵 | 随机数函数 | 生成矩阵 )

文章目录 一、矩阵 1、定义矩阵 2、转置矩阵 3、矩阵放到一列 4、逆矩阵 二、随机数函数 1、rand 随机数函数 2、randn 随机数函数 3、randi 随机数函数 三、生成矩阵 1、生成...0 矩阵 2、生成随机矩阵 一、矩阵 ---- 1、定义矩阵 定义矩阵 : 行之间的元素使用 空格 或 逗号隔开 , 每行之间使用分号隔开 ; % 定义矩阵 A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9...C = A(:) 执行效果 : 4、逆矩阵矩阵 : 注意只有方阵才能求逆矩阵 , 否则报错 ; % 逆矩阵, 只有方阵才能求逆矩阵 D = inv(A) 执行结果 : 二、随机数函数 ---...行 , n 列 , 均匀分布 的伪随机整数 ; 三、生成矩阵 ---- 1、生成 0 矩阵 使用 zeros 函数生成 0 矩阵 ; % 生成 0 矩阵 , 最后一个 3 代表 3 维矩阵 % 开始的...; % 生成 0 矩阵 , 最后一个 3 代表 3 维矩阵 % 开始的 3 和 2 分别代表 3 行 2 列 E = zeros(3, 2, 3) % 随机生成均匀分布的随机数, 0 ~ 1 区间中

65611

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券