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    js进行数字,超大金额(千位符),日期时间格式化处理

    撰文 | 川川 前言 最近遇到一个需求,对于社区里讨论的帖子展示一个访问量的计数显示问题,当超过多少页面访问量时,就让其显示xxx万,xx亿 对于后台返回该字段的数据类型是number,需要进行格式化数字的输出...这在前端是一个非常常见的问题,后台返回一金额数字,前台拿到之后,要进行格式化处理,然后显示到页面上 应用场景:支付宝等数字金额显示,一些社区上积分显示,阅读,点赞数等 方法一:利用字符串提供的toLocaleString...时间戳转换为指定的日期时间格式 在前端UI界面显示中,后台往往返回了一个时间戳格式,可能是一串数字或者一些非正常的显示格式,这时,在前台处理时,往往需要进行时间格式化的处理 例如:前台得到这样的一时间格式...,"yyyy年-MM月-dd日 HH时:mm分:ss秒")); // 2019年-11月-03日 05时:02分:52秒 上面封装了一个formateDateTime函数,使用了一个switch语句,进行格式化时间操作...结语 本文主要记录了一下使用js进行超大数字,金额显示处理,以及日期时间格式化处理的问题,对于这种常用工具类函数,可以自行收集起来的 遇到同类型的需求,要么自己手撸一个,要么就拿现有的轮子进行使用.一些常用的开发需求

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    使用TensorFlow.js进行时间序列预测

    训练LSTM神经网络 预测并将预测值与实际值进行比较 获取股票数据 在训练神经网络并进行任何预测之前,首先需要数据。...训练神经网络 现在训练数据准备好了,是时候为时间序列预测创建一个模型,为实现这个目的,将使用TensorFlow.js框架。...为了使模型学习顺序的时间序列数据,创建递归神经网络(RNN)层并且将多个LSTM单元添加到RNN。 该模型将使用Adam(研究论文)进行训练,这是一种流行的机器学习优化算法。...结论 除了使用简单的移动平均线之外,还有很多方法可以进行时间序列预测。未来可能的工作是使用来自各种来源的更多数据来实现这一点。...使用TensorFlow.js,可以在Web浏览器上进行机器学习,这实际上非常酷。

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