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我是人吗?关于人机验证绕过技术的一些总结

人机验证服务是突破传统验证码的人机识别产品,通过对用户的行为数据、设备特征与网络数据构建多维度数据分析,可以对风险设备使用、模拟行为、暴力重放等攻击进行综合判决,解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁问题。早期的验证码通常是一串非常简单的形状标准的数字,经过长期发展,形式越来越多样化,现在简单的数字英文验证码已经很容易被机器读取破解,复杂的验证码设计得愈发反人类。不过得益于机器学习,尤其是深度学习的进步,很多学者和技术大牛都这方面有了一些研究成果,本文将对已有的一些人机验证绕过技术进行总结。

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APP端上通用安全体系建设

APP的每个业务场景都有其既定的运行模式,若被人为破坏就可认为是不安全的。举个栗子,比如秒杀场景:大量用户在特定时间点,通过点击抢购来秒杀优惠商品,从而营造一种紧迫而有噱头的营销场景,但如果能通过非法手段自动抢购、甚至提前开始刷接口抢购,那就彻底破坏了业务的玩法,这就是一种不安全的运行模式。再比如常用的用户拉新场景:新客获取成本高达200左右,所有产品的拉新投入都蛮高,如何获得真正的新用户而不是羊毛党也是拉新必须处理的事,一般而言,新设备+新账户是新用户的基本条件,但新账户的成本其实不高,大部分是要靠新设备来识别的,但如果能通过非法手段不断模拟新设备,那拉新投入获取的可能大部分都是无效的羊毛党,这也可看做是一种不安全的运行场景,甚至还有二次篡改,构建马甲APP等各种场景。而APP端上安全要做的就是甄别并防范这种异常场景的发生,简而言之它就是:一种确保官方APP在既定业务模型中运行的能力。

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《风控要略:互联网业务反欺诈之路》一万字读后详细总结

本书的内容正如书名所述,是为要略而非攻略,即作者站在一个更为宏观的角度,以自身的从业经验对当今风控领域做了一番较为全貌的总结概述。书中的章节内容有精有简,既为要略,那么就无法苛求其内容都足够全面与详细。它更像是一部风控领域的科普类简述作品,在广度上能较好地让读者了解到风控各方面的现状及走向,但若要谈及深度,则多少有种“师父领进门,修行在个人”的感觉。这本书其实有挺多人推荐,一方面是书籍出版时间距离现在很近,一方面则是填补风控业务领域入门书籍的空白,只是通篇读完,好的地方是有,值得吐槽的地方也不少。总而言之,对于像我这样风控小白而言,还是值得翻阅一番。

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