上一章聊到行式存储、列式存储的基本概念,并介绍了 TsFile 是如何存储数据以及基本概念。详情请见:
本文主要介绍AM64x的Cortex-A53、Cortex-M4F和Cortex-R5F核心程序自启动使用说明。默认使用AM6442进行测试演示,AM6412测试步骤与之类似。
上篇教程介绍了 Apache IoTDB 处理时序数据时,能够实现的部分具体功能和具体的操作命令,包括数据导入、基本查询、和聚合查询。
导读 目前企业微服务架构中,以 Java 为开发语言、Spring Cloud 为开发框架的体系仍占大部分市场,间接导致了以类似 Node.js 为主要开发环境的前端开发人员缺少对应的微服务落地实践。本文以 Node.js(服务)+ Nginx(静态资源托管)的架构,使得前端研发人员可以快速构建应用,“零侵入”的获得注册发现、服务治理、监控运维、配置变更等整套微服务相关能力,大大减少了应用的接入、改造、运维成本。 传统微服务如何平滑迁移至 Service Mesh 呢? 点击了解如何构建基于 S
本文接着《必看部署系列-神经网络量化教程:第一讲!》这一篇接着来说。上一篇主要说了量化的一些基本知识、为啥要量化以及基本的对称量化这些概念知识点。按理说应该继续讲下非对称量化、量化方式等等一些细节,不过有一段时间在做基于TensorRT的量化,需要看下TensorRT的量化细节,就趁这次机会讲一下。
用一个简单的例子来看看 LSTM 在 tensorflow 里是如何做分类问题的。 这个例子特别简单,就是一个长度为 20 的二进制串,数出其中 1 的个数,简单到用一个 for 就能搞定的事情,来看看 LSTM 是如何做到的。 大家可以先在这里停一下,看看你有什么想法呢。 ---- import numpy as np from random import shuffle input 一共有 2^20 种组合,就生成这么多的数据 train_input = ['{0:020b}'.format(i) fo
整个2月都沉浸毕设的纠结之中在过年的快乐之中,也没有什么新的想法,于是又开始炒冷饭,等这段时间有眉目了分享一波毕设hhh
Tencent Kona 是基于 OpenJDK8,由腾讯专业技术团队提供技术维护、优化及安全保障的 JDK 产品。腾讯的 Java 应用场景丰富,结合微服务、云原生应用、大数据等实际应用场景进行开发,并于11月5日正式发布了优化后的JDK——Tencent Kona。Kona可为上述场景提供最优的 Java 生产环境及解决方案,并为开发者开发的 Java 应用提供平滑的迁移。目前,Kona为腾讯微服务平台 TSF、 腾讯 TBDS 大数据套件、腾讯 TI 智能钛机器学习平台等提供了稳定保障。 Ko
Tencent Kona 是基于 OpenJDK8,由腾讯专业技术团队提供技术维护、优化及安全保障的 JDK 产品。腾讯的 Java 应用场景丰富,结合微服务、云原生应用、大数据等实际应用场景进行开发。Kona可为上述场景提供最优的 Java 生产环境及解决方案,并为开发者开发的 Java 应用提供平滑的迁移。目前,Kona为腾讯微服务平台 TSF、 腾讯 TBDS 大数据套件、腾讯 TI 智能钛机器学习平台等提供了稳定保障。
可以说是万众期待下,老黄发布了消费级(民用级)显卡RTX2070、RTX2080、RTX2080TI,作为“大多数人”,不得不说在发布会即将结束的那一刻,真的很想预订一块。真的很有诱惑力啊,毕竟价格摆在那里,RTX2080TI显卡相比1080TI可是贵了许多,Founder Edition 版 京东上预订9999差不多1w了。
至此我们了解到Apache IoTDB(物联网数据库)是为时间序列数据设计的集成数据管理引擎。它为用户提供
webpack 打包分析有它就够了:webpack-bundle-analyzer
腾讯云云函数最近新发布了 Node.js 12.16 的 runtime,也是国内首家支持 Node.js 12.x 的主流云服务商。
使用机器学习和过股票价格来预测下一个时期的价格或方向并不是什么新鲜事,它也不会产生任何有意义的预测。在这篇文章中我们将一系列资产的时间序列数据分解成一个简单的分类问题,看看机器学习模型能否更好地预测下一个周期方向。目标和策略是每天投资一项资产。其资产将是机器学习模型最有信心在下一个上升Ť+1期间股价上涨的资产。换句话说,我们对机器学习模型给出最大预测概率的资产进行投资,即给定资产明天将升值。也就是说,如果模型预测在第t天,GOOG的资产将以0.78的预测概率高于之前的收盘价,并且还预测AMZN将以0.53的概率上升,那么我们今天将投资于GOOG。我们每天只投资一项资产,该模型可以扩展到卖空、多资产购买和多周期等。
“这是计算机图形学的历史性时刻!”8 月 21 日在德国科隆举办一场主题演讲上,英伟达(NVIDIA)CEO 黄仁勋冲台下的观众喊道。
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1,水池Pool,底面积为1m2,初始液位为1m,水的初始容积为1m3,目标水位(targetLevel)控制在1.2m,实际液位(actualLevel)受入口管道(TubeIn)和出口管道(TubeOut)流动情况而定。
数字经济作为基于新一代信息技术孕育的商业模式和经济活动,拥有强大的经济活力和增长潜力,成为全球经济发展的大趋势。本次更新财新数据的财新指数数据-科技投入指数,中国数字经济指数(Digital Economy Index,DEI)作为新经济系列指数(NEI)的子指数,利用网络大数据挖掘手段,度量了由信息技术革新驱动的数字经济的增长。
该部分函数完成激光雷达点云数据的读取,移除无效点云,计算每条扫描线点云中每个点相对于该条扫描线起始点的时间间隔(用于后续点云去几遍),根据俯仰角判断点云的扫描线id, 并根据周围点的坐标计算每个点的曲率,根据曲率将所有的点云分为sharp点,lesssharp点,flat点以及lessflat点,最后将四类点打包发送到odometry模块
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说明: 1、通过此贴让我们对M4和M7的DSP性能有个全面的认识。 2、测试数据来源于DSP Concepts,对于这家公司的名字,大家可能比较陌生。我们现在用的CMSIS-DSP软件就是由ARM委托这家公司设计的,是一家比较厉害的嵌入式音频DSP解决方案开发商。
最近组织了源码共读活动,大家一起学习源码,每周学习200行左右的源码,已进行到13期。于是搜寻各种值得我们学习,且代码行数不多的源码。
本章节为大家讲解标准SPI接线方式驱动W25QXX,实现了查询,中断和DMA三种方式。
在使用星原网关时,需要导入点表,由于设备的点表非常的多,可写的点表有1095个。 所有根据编码规律,编写了一段nodejs代码,来生成点表。 一个编码有四部分组成, 分别是
创龙科技TL62x-EVM是一款基于TI Sitara系列AM62x单/双/四核ARM Cortex-A53 + 单核ARM Cortex-M4F异构多核处理器设计的高性能低功耗工业评估板,由核心板和评估底板组成。处理器ARM Cortex-A53(64-bit)主处理单元主频高达1.4GHz,ARM Cortex-M4F实时处理单元主频高达400MHz,采用16nm最新工艺,具有可与FPGA高速通信的GPMC并口,同时支持双屏异显、3D图形加速器。核心板经过专业的PCB Layout和高低温测试验证,稳定可靠,可满足各种工业应用环境。
说了也神奇,我自从玩TT小飞机开始就有个愿望,就是替换掉官方自带的扩展件换个MCU,比如一个ESP8266,STM8上去。为此我也做过很多的探索:
前三个文件是包含了单元测试类的文件,第四个文件是负责运行所有单元测试类,不包含测试用例
第三种情况 (我们只设置了memory限制时300M,swap没有指定,默认被设置为与memory一样的值。memory+swap一共是600M)
前文再续,之前一篇我们已经配置好了数据库以及模板引擎,现在可以在逻辑层编写具体业务代码了,博客平台和大多数在线平台一样,都是基于用户账号体系来进行操作,所以我们需要针对用户表完成用户账号的CURD操作。
Description John is the only priest in his town. September 1st is the John's busiest day in a year because there is an old legend in the town that the couple who get married on that day will be forever blessed by the God of Love. This year N couples plan
导语:本文介绍了西门子企业应用开发平台Mendix应用在腾讯云微服务平台(简称TSF)实现服务治理的实践。该方案仅用于非生产环境的Mendix应用服务治理,如果需要生产环境的最佳方案,可联系咨询腾讯云TSF团队和西门子Mendix团队。
Select UNIX_TIMESTAMP(‘2006-11-04 12:23:00’);
首先推荐使用wepback的可视化资源分析工具。以下给出webpack-bundle-analyzer配置【vue-cli构建项目时会自动配置好】 安装webpack-bundle-analyzer 控制台输入npm/cnpm install --save-dev webpack-bundle-analyzer config/index.js文件中
在 web 开发中,管理后台生成 excel 报表并且下载,一个很常用的功能,很多 Javascript 开发者也提供了很多的这方面的工具来实现这一功能。 今天大师兄给大家分享一个小众的Excel文件解析器和生成器:node-xlsx
官网:https://wkhtmltopdf.org/downloads.html
背景 开发维护规模较大的前端项目,难免时不时需要进行一些代码重构工作。举一个简单的 ?: 有一个 npm 包 an-npm-package-containing-constants,用于维护项目埋点时
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提前发货通知常被称为ASN,在不同的EDI 标准中,可能会有不同的名称,例如,在ANSI X12标准中,这个电子文件被称为ASN、“提前发货通知”或EDI 856 。在EDIFACT中,具有同样业务含义的文件是 DESADV(Dispatch Advice)。无论这个文件被称为:Dispatch Advice、856 Ship Notice、Advanced Ship Notice、Advance Shipping Notice、856 transaction set、856 Ship Notice/Manifest、ASN、ASN message、EDI 856还是ANSI x12 856,它都有相同的使命,具有相同的业务含义。
剔除首次影响加载的效率问题进行剔除修改,本次采用的是 ==webpack-bundle-analyzer(可视化视图查看器)==
既然秃头填坑, 那就该让这变得更加有价值, 有必要总结出来, 减少其他同事踩坑的可能。
导语 前言:今年 5 月 6 日,腾讯·腾源会社区联合Femas等在内的 80 余家开源社区、国内外开源基金会等,共同发起「开源摘星计划」。开展 3 月以来,我们累计为近百位优秀摘星贡献者,送出激励大礼包 300 余份;同时为 700 位的开源爱好者搭建了共同的交流乐园,帮助很多人完成了从开源萌新到「过来人」的成长、蜕变。 今天,「开源摘星计划」继续「001号」任务探索,船长登陆,希望能和 Femas 星挖掘新一批的优秀摘星者,共同将Femas星建设得更好🌍以下是船长发来的前线信号…… // Hi,
原文出处: 韩天峰(@韩天峰-Rango) 并 发IO问题一直是后端编程中的技术挑战,从最早的同步阻塞Fork进程,到多进程/多线程,到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架,对底层方面的知识知之甚少,本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试,最后再介绍Swoole的使用,深入浅出全面理解并发IO问题。 多进程/多线程同步阻塞 最早的服务器端程序都是通过多进程、多线程来解决并发IO的问题。进程模型出现的最早,从Unix系统诞生就开始有了进程的概念。最早的服务器端程序一般都是
最近在公司做报表,学习了一些FusionChartsFree用法。具体FusionChartsFree是什么东东,自己到google里找答案。
并发IO问题一直是后端编程中的技术挑战,从最早的同步阻塞Fork进程,到多进程/多线程,到现在的异步IO、协程。PHP程序员因为有强大的LAMP框架,对底层方面的知识知之甚少,本文目的就是详细介绍PHP进行并发IO编程的各种尝试,最后再介绍Swoole的使用,深入浅出全面理解并发IO问题。
导读 腾讯云微服务平台(Tencent Service Framework,简称TSF),是一个围绕应用和微服务的 PaaS 平台,提供一站式应用全生命周期管理、服务注册治理、APM、微服务网关等企业级能力。在享受TSF强大功能之前,很多客户都面临如何改造业务系统,以完成对TSF适配的技术难题。为了满足这些需求,我们将演示如何通过TSF最新的“云原生应用”能力,以最小的成本,帮助客户将Spring Cloud应用部署到TSF,快速体验产品的高阶功能。 背景介绍 Spring Cloud提供了微
看过我之前写过的博客的应该知道我一直是 laravel-mix 的死忠粉,有好几篇文章都是关于它的。每每提到 laravel-mix 时更是不吝溢美之词。然而就在大概一个月前,我却决定不再使用它,而转投 webpack-encore 阵营。
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