一般来讲优化前端，涉及到文件优化的有合并、压缩JS和CSS，以及对图片的优化处理，这篇文章的工具很不错，强烈推荐一下。
在项目中，没有找到这个jar包的坐标，就好像凭空出现的这个jar包，然后就一直报错。
一、简介 YUI Compressor，专用于压缩js和css文件，可以有效降低js和css文件占用的空间； 如，将使用YUI Compressor压缩过的js和css文件部署到网站的生产环境，有效降低浏览器下载相关资源的时延，提升用户体验。
yuicompressor这是个很好的工具，通过java库编译css或js文件进行压缩。压缩css或者js文件的好处是很多的，减少数据请求量，可以更快的进行数据传输，防止其他人进行窥探或整体直接挪用等等。。。
下载ckeditor_3.6.2.zip和ckeditor-java-core-3.5.3.zip两个压缩文件
Burp插件的使用 使用准备 Burpsuite可以使用三种语言编写的扩展插件，Java、Python和Ruby。除Java外，其它两种需要的扩展插件需要配置运行环境。 Python 下载地址：http://www.jython.org/downloads.html 下载Standalone Jar版本，下载后将Jar文件放置在Burpsuite文件夹。 Ruby 下载地址：http://jruby.org/download 下载Complete Jar 版本，下载后将Jar文件放置在Burpsuite文件
Burp插件的使用 使用准备 Burpsuite可以使用三种语言编写的扩展插件，Java、Python和Ruby。除Java外，其它两种需要的扩展插件需要配置运行环境。 Python 下载地址：http://www.jython.org/downloads.html 下载Standalone Jar版本，下载后将Jar文件放置在Burpsuite文件夹。 Ruby 下载地址：http://jruby.org/download 下载Complete Jar 版
本文介绍了Burpsuite插件的使用，包括如何安装、配置和使用Burpsuite的各种插件。此外，还介绍了Burpsuite的插件市场，以及如何在Intruder和CO2中添加XSS漏洞检测和CSRF Token Tracker。
JSON: JavaScript Object Notation(对象表示法),js对象简谱,是一种轻量级的数据交换格式.
YUI Compressor 是一个用来压缩 JS 和 CSS 文件的工具，采用Java开发。
json是什么？ 没有.json结尾的这种文件，json（JavaScript Object Notation）是一种简单的数据交换格式，在此之前我也不知道这个东西其实没有想象的那么抽象，看看后面的例子会更清晰
性能一直是项目中比较重要的一点，尤其门户网站，对页面的响应要求是很高的，从性能角度上来讲，对于Web端的优化其中重要的一点无疑是JS、CSS文件压缩，图片的融合，尽量减小文件的大小，必免占加载时占用过多的带宽。yuicompressor无疑是一个比较好的压缩工具，是yahoo的一个开源组件，下面介绍yuicompressor压缩JS、CSS文件，及在项目中的使用
YUI Compressor非常好用，特别是JS的混淆是众多JS Coding的最爱。可惜官网提供的版本都不具备右键功能，每次压缩都要cmd输入一些命令实在是繁琐，本文就介绍如何给YUI Compressor添加右键命令，方便使用。
结论：Node.js是一款软件，支持JS基本语法，可以提供web服务器，可以通过npm插件管理资源。
「许可说明」: Chat2DB开源内容仅供个人免费使用，如想将该项目用于商业用途，请先联系该项目作者。
classpath:.;%JAVA_HOME%\lib;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar
其中一个解决方法是在服务器端将将数据封装成json格式，然后传给前台。废话不多说，下面讲干货。
1.1 kotlin简史 科特林岛（Котлин）是一座俄罗斯的岛屿，位于圣彼得堡以西约30公里处，形状狭长，东西长度约14公里，南北宽度约2公里，面积有16平方公里，扼守俄国进入芬兰湾的水道。科特林岛上建有喀琅施塔得市，为圣彼得堡下辖的城市。 1.1.1 Kotlin概述 我们这里讲的Kotlin，就是一门以这个Котлин岛命名的现代程序设计语言。它是一门静态类型编程语言，支持JVM平台，Android平台，浏览器JS运行环境，本地机器码等。支持与Java，Android 100% 完全互操作。 其主要
JDK（Java Development Kit）是Java语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的Java应用程序。JDK是整个Java开发的核心，它包含了Java的运行环境，Java工具和Java基础的类库。
GoEasy这个库的适用场景：同Websocket的场景 在后台使用例如Java进行逻辑处理后将变量的值传入前台，前台不用发起请求即可接收后台发布的数据， 整个流程与Redis的Pub和Sub过程类似 整个交互类似Socket的长连接，前台首次调用不需要请求后台。 非常适合监控后台参数等场景；
发布 JavaScript 的时候，无论从代码保护还是提高性能角度，都应该对代码进行压缩，去除重叠的空白分隔符，混淆变量。雅虎交互（YUI）提供了非常强大的压缩工具，对 .js 文件和 .css 文件都有效。这里所说明的情况，是用 Ant 直接启动压缩任务。
本文讲述Openlayers4中地图的导出，包括调用天地图切片跨域、Geoserver11 WMS跨域等。
Xcode如何下载安装或更新呢？打开Mac机上的App Store，搜索Xcode，进行安装或者更新，注意观察下Xcode的更新日志，可以看到当前版本支持的IOS SDK版本。
之前我们关注的是前端的解决方案（涉及到的技术有H5、CSS3、JavaScript，CSS升级为Bootstrap再升级到ElementUI，JavaScript升级到jQuery再升级到Vue+NodeJS）现在开始我们开始关注后端的解决方案，也就是服务器端到底干了什么，哪些技术来支持（SpringBoot、Maven、SpringMVC、Spring、Mybatis）。这样前后端都学习完，整个软件项目所需要的基本技术就全线贯通，就可以自己独立完成企业级项目的开发了。
答：对于 nodeJS 项目的运行，只需要安装一个 node的环境就可以了，不需要其他的配置。 使用 cmd 命令，打开 window 窗口，输入 node -v ，如果运行的结果是 nodeJS的一个版本，说明环境就已经OK了。
本文主要介绍了如何使用SOAP API进行Salesforce的连接，通过创建连接，发送SOAP请求，实现登录以及简单的增删改查功能。同时，也介绍了如何下载并安装SOAP API，以及如何使用Java来调用SOAP API。
我的环境已经安装了Ambari-2.7.4.0+HDP-3.1.4.0大数据平台，已安装的组件的版本如下：
jar地址 链接: https://pan.baidu.com/s/1P19vDAAOX4hjSe_HWuJJYg 提取码: uw5c 静态资源地址： 链接: https://pan.baidu.com/s/1mE2xl_LLx6yTt_N8f7jhxw 提取码: qj7n
下载地址：www.oracle.com/cn/downloads/index.html
基于java语言开发的。SpringBoot_v2项目是努力打造springboot框架的极致细腻的脚手架。
專 欄 ❈ Jay，现居重庆，熟悉爬虫、web开发、网络安全，主要从事爬虫领域的相关开发。 Github：https://github.com/juie ❈— 蜘蛛，又叫爬虫，是专门用来批量的爬去网上数据的脚本程序。其实对于一个爬虫程序，爬取数据方面并没有很大难度，最大的难度在于如何突破验证和反爬虫！对于突破反爬虫的方法，这里就不讨论了，今天主要讨论的是解决验证的问题！ 对于很多网站里面的有用数据，都会要求客户登陆后方能查看（甚至要求VIP），这时候我们要想获取数据就需要按照规则登陆后才能抓取了，而对于
DynamoDB 属于AWS 专有的 NoSQL 数据库服务。其实和Mongod类似。
参考博客：https://blog.csdn.net/Marksinoberg/article/details/55505423
dubbo-admin 是一个前后端分离的项目。前端使用vue，后端使用springboot，安装 dubbo-admin 其实就是部署该项目。
经过上一次的化妆和整形，有客户提出需求能不能将那个普通会员的套餐再升级一下，再漂亮一点。所以这次咱们就来看看从哪里下刀可以使它变得再漂亮一点点。
本人主要做的是java，但是从第一份工作开始，就一直在做一个写前端又写后端的程序员，相信很多朋友和我一样，不仅要会后台代码，还要懂得很多的前端代码，例如javascipt和css样式。 本文就为大家简单介绍一下SpringBoot如何结合前端代码。 SpringBoot结合前端有很多种方法，比如在static里面直接加入css或js，又或者引入webjars，以jar包的形式加入项目，本文就是简单介绍一下这种方式。 话不多说，直接引入代码，还是新建一个SpringBoot Web项目。然后在pom文件引入w
由于sqlmap是Python语言编写的，而burp是java编写的所以需要先下载jython-standalone-2.7.0.jar文件，然后进行使用。下载地址： http://www.jython.org/downloads.html。
mock测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法。 在具体的测试过程中，我们经常会碰到需要模拟数据或者接口的情况，因为环境问题或者系统复杂度的问题，我们需要使用 Mock 方式进行数据的模拟。
最近小半年一直在忙于研究Docker源码，也在写相关的分析文章。但受限于某些条件不能发布到网上，甚为郁闷。而最近几天，接到新的开发任务，需要使用nodejs。之前一直听说过nodejs，但从来没有真正使用过。 因此，在博客中就记录下学习过程，权当课堂笔记了。 OK，第一节课开始了。 正所谓：工欲善其事，必先利其器。因此在google上面搜索一番，发现nodejs开发人员都比较推崇Web-storm这个IDE。并且说这款IDE是"js 开发神器"。站在巨人们的肩膀上，可以少走不少弯路。因此我也
前言 书接上一回，在了解cljs基本语法后并在clojurescript.net的奇特错误提示后，我们必须痛定思痛地搭建一个本地的开发环境，以便后续深入地学习cljs。 现有的构建工具 由于浏览器仅能运行JS，而无法直接运行cljs，因此我们需要搭建一个预编译环境将cljs编译成JS后再在浏览器中运行。预编译无非就是JVM和Nodejs两个环境，但具体使用时有如下几种构建工具。 直接JVM编译 Lein方案 Boot方案 Lumo方案 Shadow-cljs方案 cljs/tool方案 其中Lein
本次主要讲解SpringBoot+Vue前后端完全分离项目在CentOS云服务器上的环境搭建与部署过程，我们主要讲解原生部署。
此方法需要具备基础shell知识，且需要全手动编写，较为复杂，推荐有linux使用基础者使用，教程可移步b站大佬的专栏，极为详细。
一个小应用程序来监视kafka消费者的进度和它们的延迟的队列。 KafkaOffsetMonitor是用来实时监控Kafka集群中的consumer以及在队列中的位置（偏移量）。 你可以查看当前的消费者组，每个topic队列的所有partition的消费情况。可以很快地知道每个partition中的消息是否 很快被消费以及相应的队列消息增长速度等信息。这些可以debug kafka的producer和consumer，你完全知道你的系统将 会发生什么。 这个web管理平台保留的partition offset和consumer滞后的历史数据（具体数据保存多少天我们可以在启动的时候配 置），所以你可以很轻易了解这几天consumer消费情况。 KafkaOffsetMonitor这款软件是用Scala代码编写的，消息等历史数据是保存在名为offsetapp.db数据库文件中，该数据 库是SQLLite文件，非常的轻量级。虽然我们可以在启动KafkaOffsetMonitor程序的时候指定数据更新的频率和数据保存 的时间，但是不建议更新很频繁，或者保存大量的数据，因为在KafkaOffsetMonitor图形展示的时候会出现图像展示过 慢，或者是直接导致内存溢出了。 所有的关于消息的偏移量、kafka集群的数量等信息都是从Zookeeper中获取到的，日志大小是通过计算得到的。 消费者组列表
我们这里讲的Kotlin，就是一门以这个Котлин岛命名的现代程序设计语言。它是一门静态类型编程语言，支持JVM平台，Android平台，浏览器JS运行环境，本地机器码等。支持与Java，Android 100% 完全互操作。
这一段时间在研究R里面的数据抓取相关包，时不时的能发掘出一些惊喜。 比如今天，我找到了一个自带请求器的解析包，而且还是嵌入的pantomjs无头浏览器，这样就不用你再傻乎乎的再去装个selenium驱
当本机上没有浏览器，需要远程调用浏览器进行自动化测试时，需要用到RemoteWebDirver。宏哥申请服务器还没有下来，也懒得自己在本地安装虚拟机，等的时间太长了于是就网上找了一个可以免费试用2天的服务器（网址：https://www.varidata.com/），注册一下基本上几个小时后，就可以用了有兴趣的你也可以自己申请一个。文章中可能前后的服务器不一样，所以截图有点瑕疵，抱歉啊。
问题： 最近在做一个应用的时候碰到了一个问题。客户端需要调用服务器端传回的脚本信息，然后执行。其中脚本类型包括ruby。而java中调用ruby的代码大致如下： 1 String jrubyCode="puts 'hello world'"; 2 ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager(); 3 ScriptEngine engine = manager.getEngineByName("jruby"); 4 engine.eval(jru
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