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没有外部工具,如何快速发现Windows中毒了

这显然不是那么简单的,可我却发现感染几乎存在于所有不复杂的攻击中,如果你执行了以下检测,便可发现存在感染并快速杀掉它。 所有这些事情都可以由一个建立于Windows命令行功能的管理员命令提示符完成。...找到程序,然后在malwr.com或者VirusTotal上查找它的散列,看看它有没有感染了其他什么,然后删除。...看看这些待反测的区域,有没有任何的异常现场?在VirusTotal或者其他地方寻找他们解析的域名及IP,看是否有与之相连的样本。如果有,那么你肯定被感染了。...但是检测方便并且容易通过路径或者exe名称发现恶意软件。格式与其他的相似,或者你也可以得到更具体“get”版本。...输入【wmic job list full】,你能够获得一个【没有可用实例】的回执,这就意味着没有已安排的项目在执行。

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当你发现springboot扫描controller没有生效

>[] scanBasePackageClasses(); } 看到没有,它里面有了个@ComponentScan注解,这个注解的作用就是告诉Spring 哪个packages 的用注解标识的类 会被spring...这时候就可以用 2、启动类加上@ComponentScan(basePackages={"com.xxx.xx"}),basePackages里面填入你需要扫描的类包 万一你这些办法你用也用了,但是发现一点鸟用的没有...,我说的是文字,但是发现没有,日志中并没有/test/say的语句输出。...说明HelloController并没有注入成功。 遇到这种情况,要怎么办,是要哭一把呢,还是哭一把呢,毕竟目前的正确姿势都用上了,但是得到却不是想要的。...这时候你该想想技术用法的大方向没错,那么有没有可能是一些细节,比如写入包名写错。

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隐藏在教室里的“绝世高手”,直到毕业都没有发现

想必大家都是认真学习的好孩纸 在教室里 都面朝书本背朝天 花板~ 自然难以发现 教室里隐藏的“绝世高手” 小编就不一样了 作为“学渣代表” 就让荔枝果冻来帮助大家揭开他的真面目 他就是 普普通通并且经常故障的日光灯会有什么能耐...电子自旋 来源:百度 当我们考虑双电子的状态时,就会发现同一能级上的电子具有不同的状态:对于自旋方向相反的两个电子,总自旋量子数为0(即1/2-1/2)称为单重态;对于自旋方向相同的两个电子,总自旋量子数为...早在20世纪20年代,人们就发现在蓝光的激发下,牙齿发出了很强的绿色荧光,牙结石发出了桔红色的光。...随着激光与光谱技术的发展,人们开始将荧光诊断用于牙结石的诊断,牙结石在633~655 nm激光的激发下,在700 nm附近有明显的荧光峰,而正常的牙齿则没有,利用这种差异能够诊断牙结石。

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四年了,基础开源模型没有真正进步,指令调优大模型评估惊人发现

但是写作任务的答案很长,且通常没有唯一正确答案,这对严格的标准化评估来说是个大难题。其次,由于成本高、不同评价人之间可能存在不一致以及不可复现等原因,人工评价是不可扩展的。...其次,研究者发现虽然与预训练相比,指令调优对性能的影响更大,但它也并不是「灵丹妙药」。最后,训练方法也会影响模型性能和计算效率。...这些结果也引起了业内人士的关注,前谷歌大脑高级研究科学家、RekaAILabs 联合创始人兼首席科学家 Yi Tay 发现,「近来关于新基础开源模型的讨论很多,但自 2019 年的 T5 模型以来却没有出现真正的进步...唯一的问题是 T5 没有 30B 和 65B 的版本。 推特:https://twitter.com/YiTayML/status/1668302949276356609?...通过分析下表 8 中的模型预测案例研究,研究者发现在保持指令 LLM 和人类价值观一致方面还有非常大的改进空间。

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汽车黑客:没有Security就没有Safety

通过分析验证握手过程,可以发现其总是使用同一个seed,即11 22 33,对汽车黑客来说这简直是理想的解决方案,但在其它的情况下会变得更复杂一些。...远程CANHacking Tools,并没有那么贵 远程黑掉一辆汽车是完全可能实现的。...图4 CAN Hacking Tools (CHT) 黑掉一辆车从来没有这么容易与便宜。...研究人员表示,现代汽车网络没有任何安全机制。 “所有的破解工具都是用现成的部件,所以即使发现什么攻击设备,也没办法作为举证的线索,基本上是完全无法追踪的。...但是,没有security就没有safety。”Miller说。 本文的分析源自黑客的自发行为,向大众演示了汽车工业的脆弱性。我们希望在不久的将来,security会成会汽车的一项基本需求。

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对象发现

对象发现 不知道什么原因博客园在markdown编辑器上无法上传图片。需要看源码和图片复原实验的可以去我的github 近段时间,做了一些关于对象发现的工作。...(此前对比了锐化操作,对结果没有明显的提升)接着开始做寻找图片中对象的操作。...用常规方法发现对象,在很大程度上依赖cv2.Canny 方法,及以来cv2 库中寻找边界的方法。如果,边界能被精确识别,那么对象发现将会是零误差。因为我们后续操作都是建立在边界轮廓上。...新的方法总会产生,经过查阅资料,发现了一种通过遮罩模板的方法直接匹配目标点。这个方法简单直接,缺点就是我们需要选出许多遮罩模板,对于没有出现过的目标点则显得无能为力。...总的来说,对象发现问题还有需要值得研究的地方。项目的源码请看github

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