十年移动开发专家告诉你，如何打造最合适的构架和最合适的重构。 ? 张旭 2006年加入腾讯，近10年的移动软件研发经验。...和大家一起聊聊从架构设计方面，如何有效的避免性能问题的发生。 若要查看分享视频，请点击 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...本文系腾讯Bugly特邀文章，转载请注明作者和出处“腾讯Bugly(http://bugly.qq.com)” 腾讯Bugly，最专业的质量跟踪平台
但是，为企业选择合适的PaaS却非常困难，特别当你寻找的是专门为构建和部署应用程序而设计的平台（应用平台即服务，aPaaS）时。...关于如何选择正确的PaaS的最佳建议来自Gartner的报告“选择应用程序平台服务的七个关键标准”。以下是该报告的重点内容。...Gartner认为，当企业需要全面的云体验，并且倾向于让其他人来处理基础架构时，提供商管理的aPaaS是最合适的选择。...高效率的aPaaS通过低代码或无代码的方法最大限度地降低了编码开销。当公司有专业开发人员，且需要不基于标准的模型和方法的复杂服务时，高控制的aPaase是最好的选择。...而当企业正在寻求最快的上市时间和最低的上升时间，并希望使用非开发人员的技能时，高效率aPaaS是最好的选择。高效率的aPaaS通常也最适合移动开发。
但是，要为组织选择一个合适的PaaS很困难，尤其当你要寻找的是专为构建和部署应用程序而设计的PaaS，也就是我们常说的“应用程序平台即服务”（aPaaS）。...到目前为止，我所知的关于如何正确选择PaaS的最佳建议来自Gartner的报告，“选择应用程序平台即服务的七大关键指标”。以下就是报告中建议的重点内容。...供应商管理型和自主管理型aPaaS之间的抉择 供应商管理型的aPaaS是由供应商运行的，而自主管理型aPaaS是由公司自己运行的。...考虑“云效益” 云技术能够提供各种各样的益处，包括按需弹性缩放，低延迟的高性能，供应商保障的高可用性，灾难恢复以及持续的全局可达性。...首先断定哪些类型的云效益对你的组织有重要影响，再据此评估每一个aPaaS供应商。 检测您的架构需求 您有什么类型的架构需求？您是否需要一种结合了本地和云基础服务的混合服务？
Linux操作系统是开源的、免费的、高效的操作系统，在信息安全领域中得到了广泛的应用。然而，在选择Linux版本时，我们需要考虑许多因素，如安全性、稳定性、易用性、兼容性等。...本文将分析Linux操作系统的版本选择，重点突出Kali Linux版本对信息安全的优势，并分析CentOS停止更新的危害。...一、Linux版本选择的考虑因素 在选择Linux版本时，我们需要考虑以下因素： 安全性：选择一个安全的Linux版本是至关重要的，因为安全漏洞可能导致系统被攻击。...Kali Linux需要一个相对较新的计算机，具有足够的内存，存储空间和处理能力来运行其众多的渗透测试工具和应用程序。...Kali Linux是一个专门用于信息安全领域的Linux发行版，它具有大量的安全工具、强大的社区支持和易用性等优势。相反，CentOS的停止更新将导致安全问题、稳定性问题和兼容性问题等危害。
在某些情况下，需要在特定的节点上运行DaemonSet，以便满足特定的要求。选择合适的节点部署DaemonSet的考虑因素包括：节点标签Kubernetes中的节点可以使用标签来表示其特性。...在这种情况下，需要选择具有所需数据位置的节点来运行DaemonSet。现在，我们将给出一个示例来说明如何选择合适的节点部署DaemonSet。...示例：假设我们有一个DaemonSet需要在带有标签“gpu=true”的节点上运行。此外，该DaemonSet需要使用大量的CPU和内存资源。我们将使用以下步骤选择合适的节点。...true”的所有节点的列表。...可以使用这些信息来判断节点是否具有足够的CPU和内存资源来运行DaemonSet。步骤3：选择正确的节点根据上述考虑因素，选择具有正确资源和标签的节点。
损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。...使用MAE损失（特别是对于神经网络）的一个大问题是它的梯度始终是相同的，这意味着即使对于小的损失值，其梯度也是大的。这对模型的学习可不好。...大于delta的残差用L1最小化（对较大的离群点较不敏感），而小于delta的残差则可以“很合适地”用L2最小化。 为什么使用Huber Loss？...橙线表示两种情况下的OLS估计 Quantile回归：虚线表示基于0.05和0.95 分位数损失函数的回归估计 如上所示的Quantile回归代码在下面这个notebook中。...模拟实验中的一些观察结果： 以MAE为损失的模型预测较少受到脉冲噪声的影响，而以MSE为损失的模型的预测由于脉冲噪声造成的数据偏离而略有偏差。
2013年底，我决定推出OIES Consulting，我认为物联网平台的选择将是我们提供的最有用的服务之一，当然这一举措也为那些迫不及待想要采用物联网技术的客户带来更多益处。...目前的物联网平台代表了这一领域的第二次迭代，但是我们已经可以看到不同类型平台之间存在显著差异。作为一个希望拥有物联网平台的组织，这种多样化的开端可能会导致严重的混乱。...步骤1：验证物联网平台的需求 ——确认是否存在业务需求，并估算投资回报率（ROI）或附加价值。 步骤2：确定核心业务需求——选择合适的业务人员将决定流程是否成功。...第6步：现成的物联网平台是否适合您的需求？ ——如果您的组织中没有经验丰富的物联网设计方案开发团队来胜任您的企业需求，那么现成的物联网平台可能会提供最佳的长期投资回报率。...最后的想法 物联网将改变我们生活，工作和互相交流的方式，并将改变全球经济的运作方式。但要取得成功，我们需要安全的，可扩展的，强大的，易于集成的物联网平台。
当然，若能够有更加简洁清晰的选择（并且又不会增加太多的负担），我们又何乐而不为。...（一）单一数据的表示 有些时候（演讲类居多），我们只用提供一个最重要的数据，此时，我们可以选择：1.直接把该数据放大；2.通过简单图形颜色对比反映数据。...（四）相关关系 记得以前学计量经济学的时候，老师有说，如果不清楚两个变量之间的关系，那就先画个散点图吧。后来发现，加上“趋势线”的散点图更清晰。 ?...（五）复合关系 有的时候信息太多太杂，单一简单图表并不能够合适（全面）地传递相关内容。此时，可以考虑利用excel提供的复合关系图表。 1.复合饼图。...还有一些时候，或者因为懒，或者因为压缩PPT页数的需要，纯表格成了没有选择的选择。此时，可以通过“加粗”和颜色变化体现层次感，并标注相对重要的信息。 ?
面试中经常有人被问到线程池的数据设置多少合适呢，今天我们就看一下这个问题，首先我们需要知道两个问题 为什么使用多线程 多线程使用的场景 为什么使用多线程 使用多线程是主要目的就是提高性能，而性能的指标有很多...，最主要的性能指标就是延迟和吞吐量 延迟是指发出请求到接受到请求这个过程的时间 吞吐量是指单位时间内处理的请求的数量....此时的cpu计算和io操作的耗时就是1:1,而我们只有一个线程，在执行CPU计算的时候io设备闲置，而使用io操作的时候cpu闲置，如下图 ?...创建多少个线程合适呢 创建线程的多少,是要区分场景的，一般是cpu密集性和io密集性，这两种场景的是不同的计算方式 对于CPU密集型计算，多线程本质上就是提升多核cpu的利用率，所以一个4核的cpu,...每一个核创建一个线程，理论上创建4个线程就可以了，再多的线程只会增加线程切换的成本,所以对于CPU密集型计算场景，理论上线程的数据数量=CPU核数是最合适的，但是一般都会设置cpu核数+1,那是因为当线程偶发内存也失效或其他原因导致阻塞
预计阅读时间：15分钟 小强前几篇文章介绍了mysql的索引原理以及sql优化的一些小技巧。mysql底层的算法选择哪种索引，有时候会和我们想象的不一样，大家可以继续往下看。...如果用name索引查找数据需要遍历name字段联合索引树，然后根据遍历出来的主键值去主键索引树里再去查出最终数据，成本比全表扫描还高。...可以用覆盖索引优化，这样只需要遍历name字段的联合索引树就可以拿到所有的结果。...可以看到通过select出的字段是覆盖索引，MySQL底层使用了索引优化。...} ] /* steps */ } /* join_execution */ } ] /* steps */ } 查看trace字段可知索引扫描的成本低于全表扫描的成本
而组建一个 DAO，其实也会遇到诸如此类的问题。 本篇文章将针对 DAO 的建设，为大家介绍：成立 DAO 会遇到的问题，以及解决这些问题所需的工具类产品。...DAO 的沟通 由于 DAO 的成员分布在世界各地，所以参与形式主要集中于线上。因此，DAO 需要一款成员之间能够方便且及时沟通的工具。...*图源：Discord Discord 的优势在于能够将频道细分，同时对 DAO 成员进行分级，完成简单的组织架构设定，以及有简单的机器人服务提供，解决一些行政、流程的日常事务；很容易出现的弊端在于，频道数量过多...当然，Discord 的安全性现在也在遭受质疑。 DAO 的协作 疫情以来，“居家办公”的方式被越来越多的企业接受。为了保证这种工作方式的协作与效率，远程协作工具也越来越丰富和好用。...DAO 的激励 DAO 的参与者并不全是“用爱发电”，“工资”也是他们的动力之一。现在，主流 DAO 激励模式通常是给参与者发放他们贡献所对应的“工资”，整体逻辑就像 PoW 多劳多得。
没有一个损失函数可以适用于所有类型的数据。损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。...使用MAE损失（特别是对于神经网络）的一个大问题是它的梯度始终是相同的，这意味着即使对于小的损失值，其梯度也是大的。这对模型的学习可不好。...大于delta的残差用L1最小化（对较大的离群点较不敏感），而小于delta的残差则可以“很合适地”用L2最小化。 为什么使用Huber Loss？...左：线性关系b/w X1和Y，残差的方差恒定。右：线性关系b/w X2和Y，但Y的方差随着X2增加而变大（异方差）。 ? 橙线表示两种情况下的OLS估计 ?...模拟实验中的一些观察结果： 以MAE为损失的模型预测较少受到脉冲噪声的影响，而以MSE为损失的模型的预测由于脉冲噪声造成的数据偏离而略有偏差。
▍引言核心板如何选择合适的封装？ 核心板是一种集成了CPU、内存、存储、网络等功能的微型计算机模块，可以作为嵌入式系统的核心部件，或者作为开发板的扩展模块。...核心板的封装方式决定了它与底板或者开发板的连接方式，影响着核心板的稳定性、可靠性、易用性和成本等方面。因此，选择合适的封装方式是核心板设计和使用的重要环节。...这样，就可以实现核心板的重复使用，或者在不同的底板之间切换核心板。B2B封装的优点有以下几个方面：┃可拆卸B2B封装可以随时拆卸和安装核心板，不会损坏核心板或者底板，也不会影响其他元件的工作。...邮票孔封装的特点是可以紧密地连接核心板和底板，不会出现松动或者脱落的情况，也可以提高信号的传输质量和系统的稳定性。...┃设计要求高为了实现精确的焊膏分布，需要在核心板设计阶段进行精细的规划，增加了设计的难度和工作量。
最近在写要兼容IE6的幻灯组件(感兴趣的点这里)。为了让幻灯的切换效果更舒服，就研究了下动画的缓动函数。 缓动函数定义 缓动函数指定动画效果在执行时的速度，使其看起来更加真实。...为什么要使用缓动函数 在平常的生活中，物体在运动的过程中，总是时而加速，时而减速。因此我们的大脑习惯了这种物体的这种自然的运动方式。所以在应用中加入这种自然的运动方式，会让用户觉得很舒服。...ease-in-out.png 选择合适的 大部分情况下，都可以用easeOut。 不要过多的使用bounces和elastic效果，因为这两个效果往往使网站变得不和谐。...在比较活泼的网站可以使用bounces效果。但也要适量。...缓动函数的持续时间参考 Ease-outs 或 Ease-ins： 200到500毫秒 Bounce 或 elastic effects：800到1200毫秒 CSS3支持的缓动函数（transition-timing-function
随着云计算的应用越来越广泛，企业对云计算顾问有着越来越多的需求。无论是内部部署数据中心还是公共云，其市场都有巨大的增长。...但这些企业却发现，他们做了一个错误的假设，以为其具备的内部部署数据中心的技能可以转化为云计算的技能。...尽管IBM Global Services和CSC等这些都提供云计算服务，但许多云计算咨询公司都是新成立的。那么，企业如何为其业务选择合适的顾问?特别是考虑到这些公司很多都是几年前成立的初创公司。...他们对提供商的服务有着深入的了解，并且与云计算服务提供商有非常密切的联系，所以如果企业采用某个提供商的云服务，那么这就是一条可行的途径。...现在云计算的技术与应用日益成熟，企业不应该成为任何人的试验品，所以需要与在企业所在行业的经验丰富的顾问进行合作。 9)良好的安全措施 -安全漏洞是每个人关注的首要问题，理应如此。
闪耀的经历优先？托福雅思？参与ACM竞赛？ 我认为都不是，我认为团队要找的人应该是立足于自己的团队现状，寻找合适的人才？如何评定合适两个字？...1.2.5、责任感 无论工作还是生活，责任感是衡量及格的分数线 比如：是否如约履行自己的需求迭代或者工作内容？ 二、经验最佳 2.1、要素释义 经验，这里我指的是学习、生活和工作都可以。...我想补充的是，经验是基于他扮演的角色，如果他是TL那么可以问他TL的事情，如果他是一线RD，那么问他RD事情。有侧重点，也有辅助点。...我们去挖掘出他的潜力和实力进行综合考虑是否符合 “合适”的人才。...、当前的技术水平和基础实施最合适的方案？
第16章 合适的工作 找到一份好工作，此后的人生不再是劳作 来看看那些关于工作是否适合你的信号——好的信号 和糟糕的信号 在职业生涯中，你也需要找到自己志趣相投的人，而且越早越好 任何新工作都应该让自己感觉有所发展...，而不是刚刚够用 到某些公司工作，就像赢取奥运会的奖牌一样，它将使你在今后的职业生涯中总是与成就和荣誉联系起来 你所从事的每种职业都是一场赌博，它有可能开拓你未来的发展空间，也有可能缩小你的选择范围 在职业生活中...，我们对工作的选择往往都是为了实现其他人的理想 在处理工作主导性问题时，唯一的方法就是要对自己诚实，要明白自己是在为哪些人工作 如果一份工作不能让你兴奋——只是由于工作内容乏味——那你就没必要再沉浸其中了...真诚或许是你最好的卖点 骑马找马要容易得多。...如果你想寻找更好的工作，那么最快捷的方法就是在碑的岗位上干出出色的业绩 全世界的经理人都知道，“我是自己辞职的”或者“我是由于个人原因辞职的”这些说法背后的含义是什么
如何为 Kubernetes 构建合适的平台 本文翻译自 How to Build The Right Platform for Kubernetes 。...服务，它仍然为你提供关于你所部署的资源的选项，但会有快速启动、参考架构和为常见应用工作负载设计的蓝图。...您需要了解您计划运行的应用程序的大小、复杂性和可扩展性以及您需要的控制和定制量，以及您将使用的资源的性能、可用性和成本因素....如果您为 Kubernetes 虚拟机使用云 IaaS 或托管云 Kubernetes 服务（如 AKS 或 EKS），则可以为您的虚拟机选择合适的实例。...Kubernetes 的设计目标是可重复、不可变的基础设施，在这种基础设施中，您将集群视为牛（而不是您命名、拥抱和关心的宠物）。为此做好准备的方式便是减少持续管理和实际在生产中操作容器的工作量。
损失函数的选择取决于许多因素，包括是否有离群点，机器学习算法的选择，运行梯度下降的时间效率，是否易于找到函数的导数，以及预测结果的置信度。这个博客的目的是帮助你了解不同的损失函数。...使用MAE损失（特别是对于神经网络）的一个大问题是它的梯度始终是相同的，这意味着即使对于小的损失值，其梯度也是大的。这对模型的学习可不好。...真值= 0 delta的选择非常重要，因为它决定了你认为什么数据是离群点。大于delta的残差用L1最小化（对较大的离群点较不敏感），而小于delta的残差则可以“很合适地”用L2最小化。...橙线表示两种情况下的OLS估计 Quantile回归：虚线表示基于0.05和0.95 分位数损失函数的回归估计 如上所示的Quantile回归代码在下面这个notebook中。...模拟实验中的一些观察结果： 以MAE为损失的模型预测较少受到脉冲噪声的影响，而以MSE为损失的模型的预测由于脉冲噪声造成的数据偏离而略有偏差。
event.preventDefault(); }); }); 2、去除地址栏 可以使用另一个技巧来获取更多一点的页面实际使用面积...，那就是去除IOS设备上的地址栏，可以使用页面加载完之后稍稍滚动页面的招术来实现。...利用： window.scrollTo(0,1)//去除地址栏 PS：只有在页面内容长于一整页时，这一招才奏效；那么，就出现问题了，地址栏的移除还会影响所获取的页面的 innerHeight。...你希望画布的大小调整成占据整个页面，解决这一问题，可以简单的把容器元素的高度设置成一个比没有没有地址栏情况下的最终高度还要大得已知值，然后滚动窗口，来重新计算 innerHeight。 <!...height : h * 2}); } window.scrollTo(0,1)//去除地址栏 //得到的高度了
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