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《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-30-处理日历时间控件-下篇

理想很丰满现实很骨感,在应用playwright实现web自动化时,经常会遇到处理日期控件点击问题,手工很简单,可以一个个点击日期控件选择需要的日期,但自动化执行过程中,完全复制手工这样的操作就有点难了或者是有些复杂啰嗦而且麻烦不过相对于selenium来说,playwright已经很好了。宏哥上一篇已经讲解了如何处理日历时间控件,但是有些网站不知道出于什么原因,对于第一种方法可能会遇到输入框是readonly的情况,禁止输入文本。那么第一种方法就不适用了,但是只要我们换个思路然后稍微的变通地处理一下,就又可以使用了。

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《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-30-处理日历时间控件-下篇

理想很丰满现实很骨感,在应用playwright实现web自动化时,经常会遇到处理日期控件点击问题,手工很简单,可以一个个点击日期控件选择需要的日期,但自动化执行过程中,完全复制手工这样的操作就有点难了或者是有些复杂啰嗦而且麻烦不过相对于selenium来说,playwright已经很好了。宏哥上一篇已经讲解了如何处理日历时间控件,但是有些网站不知道出于什么原因,对于第一种方法可能会遇到输入框是readonly的情况,禁止输入文本。那么第一种方法就不适用了,但是只要我们换个思路然后稍微的变通地处理一下,就又可以使用了。

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数据可视化工具d3_前端3d可视化

近年来,可视化越来越流行,许多报刊杂志、门户网站、新闻媒体都大量使用可视化技术,使得复杂的数据和文字变得十分容易理解,有一句谚语“一张图片价值于一千个字”。D3 正是数据可视化工具中的佼佼者,基于 JavaScript 开发,项目托管于 GitHub。从 D3诞生以来,不断受到好评,在 GitHub 上的项目仓库排行榜也不断上升。可视化越来越流行,许多报刊杂志、门户网站、新闻、媒体都大量使用可视化技术,使得复杂的数据和文字变得十分容易理解,有一句谚语“一张图片价值于一千个字”,的确是名副其实。各种数据可视化工具也如井喷式地发展,D3 正是其中的佼佼者。D3 的全称是(Data-Driven Documents),顾名思义可以知道是一个被数据驱动的文档。听名字有点抽象,说简单一点,其实就是一个 JavaScript 的函数库,主要是用来做数据可视化。

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根据矩阵变化实现基于 HTML5 的 WebGL 3D 自动布局

在数学中,矩阵是以行和列排列的数字,符号或表达式的矩形阵列,任何矩阵都可以通过相关字段的标量乘以元素。矩阵的主要应用是表示线性变换,即f(x)= 4 x等线性函数的推广。例如,旋转的载体在三维空间是一个线性变换,这可以通过一个表示旋转矩阵 [R :如果v是一个列向量描述(只有一列的矩阵)的位置在空间中的点,该产品器Rv是列矢量描述旋转后该点的位置。两个变换矩阵的乘积是表示两个变换组成的矩阵。矩阵的另一个应用是线性方程组的解。如果矩阵是方形的,可以通过计算其行列式来推断它的一些性质。例如,当且仅当其行列式不为

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深度学习中的损失函数

与回归任务不同,分类任务是指标签信息是一个离散值,其表示的是样本对应的类别,一般使用one-hot向量来表示类别,例如源数据中有两类,分别为猫和狗,此时可以使用数字1和数字2来表示猫和狗,但是更常用的方法是使用向量[0,1]表示猫,使用向量[1,0]表示狗。one-hot的中文释义为独热,热 的位置对应于向量中的1,所以容易理解独热的意思是指向量中只有一个位置为1,而其他位置都为0。那么使用独热编码表征类别相较于直接用标量进行表征有什么好处呢,从类别的区分性来说,两者都可以完成对不同类别的区分。但是从标量数字的性质来说,其在距离方面的诠释不如one-hot。例如现在有三个类别,分别为猫,狗和西瓜,若用标量表示可以表示为label猫=1,label狗=2,label西瓜=3,从距离上来说,以欧氏距离为例,dist(猫,狗)=1,dist(狗,西瓜)=1,dist(猫,西瓜)=2,这样会得出一个荒谬的结论,狗要比猫更像西瓜,因此用标量来区分类别是不明确的,若以独热编码表示类别,即label猫=[1,0,0],label狗=[0,1,0],label西瓜=[0,0,1],容易验证各类别之间距离都相同。

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