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Pandas vs Spark:获取指定的N种方式

导读 本篇继续Pandas与Spark常用操作对比系列,针对常用到的获取指定的多种实现做以对比。...无论是pandas的DataFrame还是spark.sql的DataFrame,获取指定一是一种很常见的需求场景,获取指定之后可以用于提取原数据的子集,也可以根据该衍生其他。...在两个计算框架下,都支持了多种实现获取指定的方式,但具体实现还是有一定区别的。 01 pd.DataFrame获取指定 在pd.DataFrame数据结构中,提供了多种获取单列的方式。...02 spark.sql中DataFrame获取指定 spark.sql中也提供了名为DataFrame的核心数据抽象,其与Pandas中DataFrame有很多相近之处,但也有许多不同,典型区别包括...在Spark中,提取特定也支持多种实现,但与Pandas中明显不同的是,在Spark中无论是提取单列还是提取单列衍生另外一,大多还是用于得到一个DataFrame,而不仅仅是得到该的Column类型

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Pandas库的基础使用系列---获取行和

前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和的数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,行的位置我们使用类似python中的切片语法。...同样我们可以利用切片方法获取类似前4这样的数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定行名称,所有指标这一也计算在内了。...如果要使用索引的方式,要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单,接下来我们再看看如何获取多行多。为了更好的的演示,咱们这次指定索引df = pd.read_excel(".....通常是建议这样获取的,因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取,只是可读性上没有这么好。

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内网渗透测试研究:从NTDS.dit获取域散

本文我们将演示如何获取域控制器上的Ntds.dit文件并提取其中的域账户和密码哈希。 仅限于技术讨论与分享,严禁用于非法途径。...(2)导出其中的域散值 ntds.dit中的表一旦被提取出来,有很多python工具可以将这些表中的信息进一步提取从而导出其中的域散值,比如ntdsxtract就可以完美进行。...如上图所示,成功将域内的所有用户及密码哈希散值导出来了。...secretsdump.py有一个本地选项,可以解析Ntds.dit文件并从Ntds.dit中提取哈希散值和域信息。在此之前,我们必须获取到Ntds.dit和SYSTEM这两个文件。...Ending…… 本文我们总结了如何获取域控制器上的Ntds.dit文件并提取其中的域账户和密码哈希。

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用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和

df.columns 提供(标题)名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度,在本例中为4行5。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas中获取。...点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”,这是一种快速而简单的获取的方法。但是,如果列名包含空格,那么这种方法行不通。...图5 获取 方括号表示法使获得多变得容易。语法类似,但我们将字符串列表传递到方括号中。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和的交集。...记住这种表示法的一个更简单的方法是:df[列名]提供一,然后添加另一个[行索引]将提供该中的特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在的城市。

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PBI-基础入门:添加与新建(计算

小勤:在Power BI里怎么增加一? 大海:在Power BI里增加列有2种方法,一种是咱们在学Power Query里的“添加”方法,还有一种是在PowerPivot里的新建“计算”方法。...具体操作方法如下: 在查询编辑中添加: 直接在Power BI Desktop界面中新建: 小勤:啊。Power BI真是两这个的完全组合啊。这两者之间有什么不同吗?...但在构造的时候是有以下差别的: 查询编辑器里添加用的是Power Query的知识,一般情况下,Power Query在这方面的功能比较强一些,尤其是做文本的相关处理时。...但是,新建计算的方法有个好处,是可以直接引用计算度量的相关结果,这一点是用PQ添加方法做不到的。 小勤:那该怎么决定到底用哪一种方法呢? 大海:我很少纠结这个问题,反正觉得哪个用起来方便就用哪个。...总的来说,我一般是除非要引用某些计算度量的结果或者是一些非常简单的计算,绝大部分的时候我都是用PQ进行处理的。 小勤:嗯。我大概知道了。

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怎样能自动按01 02 最大为99,来设置标题?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群有个粉丝咨询了这个问题:获取到数据表的数比较简单,一般不超过99,怎样能自动按01 02 最大为99,来设置标题?...二、实现过程 针对这个问题,【群除我佬】给了一个代码,如下所示: ["0" + str(i) if len(str(i)) < 2 else "" + str(i) for i in range(1,100...)] 后来【~上善居士~ 郭百川】使用字符串格式化,也给了一个代码,如下所示: [f"{i:02d}" for i in range(1,100)] 后来【Eric】也给了一个可行的代码,如下所示...: columns = [] for i in range(10): columns.append(f"{i:02d}") print(columns) df.columns = ['00',...(str(i)) < 2 else "" + str(i) for i in range(1,df. shape[1]+1)] [f"{i:02d}" for i in range(1,df.shape

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算法与散

原来是Groudhog类没有重写hashCode()方法,所以这里是使用Object的hashCode()方法生成散码,而他默认是使用对象的地址计算散码。...二、理解hashCode()      散的价值在于速度:散使得查询得以快速执行。...这个数字就是散码,由定义在Object的hashCode()生成(或成为散函数)。同时,为了解决数组容量被固定的问题,不同的“键”可以产生相同的下标。那对于数组来说?...备注:为使散分布均衡,Java的散函数都使用2的整数次方来作为散列表的理想容量。对现代的处理器来说,除法和求余是最慢的动作。使用2的整数次方的散列表,可用掩码代替除法。...也就是说,它必须基于对象的内容生成散码。 应该产生分布均匀的散码。如果散码都集中在一块,那么在某些区域的负载就会变得很重。

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函数「建议收藏」

是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。 每个关键字被映射到从0-TableSize-1这个范围中的某个数,并且被放到适当的单元中。...这种映射就叫做散函数 我认为,先用散函数将我们所要进行操作的集合整合成散列表,是对之后的操作的一种便利。放到实际中去,我们要进行操作的集合不仅仅只是数字,例如图书馆中的书籍分类等等。...我们可以通过某种规定,将每个关键字放到合适的为止上去,编写散函数。但是难免会遇到两个关键词被单列到同一个值的情况,(称为冲突),如何解决冲突是一个很关键的问题,之后另开博。...int b[9]; int i; for(i = 0; i < 9; i++) { b[a[i]%10] = a[i]; //通过模10运算,将关键字散合适的位置...设所有关键字最多8个字符长,由于char类型的值最多是127,因此这个散函数之恩那个取值在0到27*8之间,若TableSize超过了1w,显然这并不是一种均匀的分配。

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C++ 连接数据库的入口和获取数、数据

用来获取数据库中表的列名,并且在依次、有顺序地输出列名后输出所有数据的函数。       里面一样注释齐全,还不明白的请留言!有错的请留言告诉我咯。谢谢!      ...请读者认清里面的函数,下作简介: mysql_query(,) 这条是执行命令的,成功返回0,第一个参数是连库缓存变量,第二个是命令字符串; mysql_store_result(),获取结果集,...形参是连库缓存变量,返回值是mysql res 类型的结果集缓存变量;mysql_fetch_fields(),获取表中的列名字,它返回的是mysql filed类型的数组,用一次就能获取所有列名,用一循环即可输出所有...mysql_num_fields(),获取字段的数目,就是有多少列;mysql_fetch_row(),获取一行的数据,这是一行哦,但是,获取一行后会自动后移,所以用while最好!...=0){//选出用户表的所有数据 * 表示所有 7 cout<<"获取用户表信息出错!"

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