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Matplotlib绘制动图遇到Writer问题,自己写gif保存的代码

之前的文章有提到过FuncAnimation有一个方法是.to_jshtml(),将amt.to_jshtml()生成的结果输出,可以看到其中图片数据是base64编码,因此可以想到从amt.to_jshtml...amt.to_jshtml()生成的数据是完整的HTML格式文档,可以用open('fname.html','w').write(amt.to_jshtml()) 写入本地,在浏览器打开就是包含控件的动图...Pillow库Image模块的save方法可以通过设置append_images参数生成gif图像。...因此这一思路的实现就是: •用amt.to_jshtml()获得图片数据; •解析html中的base64数据得到一帧帧的png; •转为Image对象; •通过append_images参数保存为gif...另外看源码还可以发现.to_jshtml()就是用到了HTMLWriter。 ?

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用Google Colab,怎样让机器学习图表动起来?

为了在Google Colab中绘制动图,名叫Navjot的小哥在Medium上提出了一种方法。 ?...量子位搬运过来,以下为他博客的译文: 让图表动起来,我见过的最佳方法是这样的 : from matplotlib import rc rc('animation', html='jshtml') 下面...100, blit=True) 在该阶段,我们得到了动画对象anim,而且为了把动画内嵌到网页中,我们把图表中默认的表示设置为交互式的JavaScript小部件,把animate.html中的rc参数改为jshtml...rc('animation', html='jshtml') 设置好上面内容后,我们就可以引用动画对象anim来显示内嵌动画图。...动图内嵌为交互式JavaScript小部件的方法: http://tiao.io/posts/notebooks/embedding-matplotlib-animations-in-jupyter-as-interactive-javascript-widgets

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精选6种制作竞赛动图的方法,收藏!

上面的两个动图,就是条形竞赛图和折线竞赛图,今天我们就来看看都有哪些方便的方法来制作呢 在线制作 有很多在线的网站都可以制作上述类似的竞赛图,下面我们来介绍萝卜哥常用的两个 flourish 首先推荐一个国外的网站...) animator = animation.FuncAnimation(fig, draw_barchart, frames=range(1968, 2019)) HTML(animator.to_jshtml...animator = animation.FuncAnimation(fig, draw_barchart, frames=range(1900, 2019)) HTML(animator.to_jshtml...line_chart.gif',kind='line',period_label={'x':0.25,'y':0.9}) 非常简单的代码,就可以制作效果很不错的动态图 下面再来看看动态折线图的绘制方法...dis_t=1644468199&vid=wxv_1238481247060525056&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 具体的绘制方法

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