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Json数据解析Json数据解析

Json数据解析前言​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。 而对于从server端获取的数据很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。问题场景先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。 而这时候,当商品的数很大的时候,客户端拿到数据时候对app来说还是比较大的。而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。 对每个json的每个key每个value都单独的解析和读取。也就是下面讲到的fastjson方法2。这时候所有的性能问题全部解决,速度最快,几乎没有消耗多少内存。​ 上面是我一步步走过得坑,唉。 10.f + i, System.currentTimeMillis() + , describe book + i, i); goodList.add(good); } try { String json

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浅谈测试与规划

在性能测试中,需要根据具体的性能需求和系统架构等情况,采用不同的测试策略,其中最常见的策略就有测试。这篇文章,就来聊聊测试以及规划的一些内。。。一、什么是?如何理解? 1、定义所谓,即系统处于最大负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。2、如何理解①、系统的(处理能力)是有限的;②、是可度的;二、如何统计指标? 三、测试测试是性能测试里的一种测试方法,它的目的就是测系统的最大,为系统扩,性能优化提供参考,节省成本投入,提高资源利用率。 ,一般吞吐和IO是比较关注的指标;四、规划1、为什么需要规划? 、流分配调整阶段:根据压测的结果,设定限流、服务降级等系统保护措施,来预防当实际流超过系统所能承受的最大流时,系统无法提供服务;3、扩手段①、垂直扩升级服务的硬件配置,让单个服务节点的更大

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    JSON——轻级数据格式

    JSON的全称:JavaScript Object Notation,是JavaScript的对象标记,本质是一种轻级的数据交换格式。从概念可以知道,JSON是一种数据格式,字符串是它的表现形式。 例1:JSON语法规则import json json_str = student = json.loads(json_str) #将json字符串转换成Python数据结构 print(type(student 总结(1)很多人易把JSON和JavaScript混淆,因为JSON和JavaScrip的数据类型非常相似。 ,从某种意义上JSON是和JavaScript并行的。 JSON在外部前后端分离起到重要作用,前端语言有很多种,但主流的是JavaScript,而JSON被用于JavaScript的交互中,所以很多人会混淆两者。

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    C++ Json的初始化

    ::Reader reader;     Json::Value root;     if (reader.parse(str, root))  reader将Json字符串解析到root,root将包含 用Json::Reader     Json::Reader reader;      Json::Value是一种很重要的类型,可以代表任意类型。 结构中插入json  json中的数组,我一开始理解成跟c++中List,都是用下标去访问,但是这个中间有个问题:比如谁一个json的数字变a,你要获取第一个数组中的元素给b,不能直接用b=a,而是得先定义一个 copy   std::string strValue={key1:value1,array:};          Json::Reader reader;json解析         Json::Value value;表示一个json格式的对象         if(reader.parse(strValue,value))解析出json放到json中区         {             std

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    【TKE】 PVC 操作

    操作场景使用 TKE 中的 cbs 这个 StorageClass 创建的 PVC(CBS 块存储),如果想要扩,该怎样操作呢?比如一开始创建 50 G,但后面需要扩至100G。 操作方法操作方法可以参考下面附件中的说明:TKE 扩 PVC 方法.pdf其他类型PVC假如是 CFS(文件存储) 或 COSFS(对象存储) 类型 PVC,对于用户来说无需手动扩,因为这两种类型的存储不具有限制属性

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    cpp实现一个轻json

    github地址:https:github.comHuangHongkaiSimpleJson几个月前做的一个东西,代码精简,实现json的读取和写入等操作,提供方便的api操作,支持复杂的嵌套以及各种格式化输出

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    把Excel表的内转为json格式

    一、前言 先说一下我使用Excel表的内转为json的应用场景,我们是用来处理国际化的时候用到的。 二、具体操作步骤第一步:选择要转化Excel表的内(必须是key,value形式的)?

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    PHP csv文件内转成数组Json

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    PHP csv文件内转成数组Json

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    Pyhon : 爬虫Requests基础--JSON 响应内

    参考链接: python-json 8: 解析requrst的响应JSON 响应内 Requests 中也有一个内置的 JSON 解码器,助你处理 JSON 数据: import requests r https:api.github.comevents’) r.json() [{u’repository’: {u’open_issues’: 0, u’url’: https:github.com… 如果 JSON 例如,响应内是 401 (Unauthorized),尝试访问 r.json() 将会抛出 ValueError: No JSON object could be decoded 异常。  有的服务器会在失败的响应中包含一个 JSON 对象(比如 HTTP 500 的错误细节)。这种 JSON 会被解码返回。

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    vector器06之和大小

    和大小函数原型: ? #includeusing namespace std;#includevector的和大小void print(vector& v){ for (vector::iterator beg = v.begin

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    解析XML和JSON的一点技巧

    解析XML和JSON的一点技巧概述在没有统一标准的情况下,一个系统对接多个外部系统往往会遇到请求接口响应数据异构的情况,有可能返回的是XML,也有可能返回JSON。 解析XML和JSON根据业务抽象我们需要从XML或者JSON中获得三种信息,我们这里将会使用XPath和JSONPath的方式来解析。 解析JSON也是同理的,只不过定义的是JSONPath表达式。 分两步走处理数据内假设我们从原始的XML和JSON数据中获得了bid,code和description信息,从接口1获得{ bid: 16112638767472747178067, code: 200 总结一下,两步走解析XML和JSON数据内根据XPath或者JSONPath表达式解析获得重要信息根据规则转换状态值第一步解析数据获得重要信息以XML为例,public class XmlParseUtils

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    服务端JSON中有富文本时

    由于数据中存在复杂的富文本,包含各种引号和特殊字符,导致后端和前端通过JSON格式进行数据交互引发前端JSON解析出错。 解决方案后端将富文本内 ConvertToBase64String 前端引入jQuery扩展插件jquery.base64.js,对后端传来的富文本数据进行解析。

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    器Docker - 创建nginx

    image.png之前已经为Docker配置好了ssh服务,并创建好了带有SSH服务器的镜像,这里在此基础上安装nginx服务器,使外部可以访问器中的nginx服务思路(1)通过ssh登录器,安装nginx 服务器(2)创建新的nginx镜像(3)基于新镜像启动器,测试nginx服务操作(1)安装nginx启动器,启动时打开ssh的22端口docker run -d -p 22 dyscentos:ssh 执行 docker ps 命令,查看 22 对应主机的端口号,我这里是1035ssh登录器ssh root@127.0.0.1 -p 1035在器中安装nginx(器的基础镜像是centos,下面的安装方法是 commit 9708d2e3f613 centos_nginx(3)启动器指定使用新镜像,并打开器的 22 和 80 端口docker run -d -p 22 -p 80 centos_nginx 1042 端口对应着器的 80 端口刚才安装nginx时没有设置自动启动,所以现在还需要ssh登录到器,执行一下启动nginx的命令启动后,就可以访问nginx了http:主机IP或域名:1042

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    一个超轻级的JSON解析器

    前言众所周知,JSON是一种轻级的数据格式,应用广泛。在CC++应用中也常常作为配置文件或者数据的存储,因此JSON文件的生成和解析是必备知识。 cJSONcJSON是使用ANSI C编写的超轻级的JSON解析器,因此在C中也常常是不二之选。 是一种组织良好的数据格式,因而JSON中的内解析后,都可以通过以上数据结构进行处理。 JSON文件解析准备解析JSON文件可大致分为以下几个步骤:获取文件大小将JSON文件内读取到buffer通过cJSON接口解析buffer中的字符串获取JSON指定字段为了将JSON文件的内读取到 ,C语言中解析JSON似乎显得有些麻烦,但cJSON无疑是一个超轻级的JSON器。

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    Power Query批汇总JSON文件数据

    ---- 小勤:怎么批导入文本文件里的JSON格式的数据啊? 大海:你会导入单个的吗?小勤:会啊。上次你不是教了吗?大海:会单个的就应该会批的啊。 大海:嗯,那还记得批导入Excel文件时是怎么做的吗?小勤:用Excel.Workbook函数解析字段中的二进制内(详见文章《PQ批汇总Excel数据就是这么简单》)。大海:嗯。 那么批导入JSON文件的思路都是一样的。小勤:啊。 我试试:Step-01:从文件夹获取数据Step-02:添加自定义列,用Json.Document函数解析列里的内(其中的参数936是,一般情况下可以加,也可以不加):Json.Document(,936 )Step-03:展开解析出来的自定义内Step-04:继续展开Step-05:删除不需要的列Step-06:数据上载小勤:经这么一操作,终于理解了,那以后再批导入XML、CSV等文件也都是一样的吧

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    Redis 评估模型

    一、redis常用数据结构做评估之前,有必要对redis常用数据结构有大概了解。 对于64位系统,一般chunk大小为4M,页大小为4K,内存分配的具体规则如下:三、redis评估redis评估模型根据key类型而有所不同。 大小 + val_SDS大小)×key个数 + bucket个数 ×指针大小测试验证string类型评估测试脚本如下:#! ,预估值为2000 ×(32 + 16 + 32 + 32) + 2048× 8 = 240384运行测试脚本,得到结果如下:结果都是240384,说明模型预估的十分精确。 :总内存消耗 = × key个数 + key_bucket个数×指针大小测试验证hash类型评估测试脚本如下:#!

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    数据库规划

    现在进入实际规划的思考过程......数据库集群没有跟上,我该怎么办?确定系统瓶颈您是在写入还是读取时遇到瓶颈?该问题是否表现为高CPU?它是否表现为IO? 但是,在早期您必须习惯这样一个事实,即您的应用所感知的是您的客户所感知的内。你必须找到一种先知道的方法。了解您的业务流模式您是一家在特定工作日易受到极端高峰影响的企业(例如营销)吗? 确定原始流与使用的比率这只是答案,“如果我们没有进行代码优化,有多少电子邮件销售在线用户无论什么”我们可以使用我们现在拥有的数据库实例? 您需要找到一种方法来确定这是否真的是 - 我需要拆分写入以支持更多的并发写入负载或添加更多的read replica-vs。 规划可以是90%的科学和10%的艺术,但这10%并不意味着我们不应该尽可能多地争取图片。

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    数据库规划

    这涉及存储和监控。DBA必须密切关注数据和访问数据的用户数。当扩展时,可能必须修改数据库存储。因此,DBA必须熟练掌握规划。 在最高级别,规划是一个过程,通过该过程可以测整个系统所需的存储并与需求进行比较。此比较的目标是根据需要调整系统可用的资源。 通过测当前,衡随时间的增长,并考虑新企业和IT计划的预期需求,您可以确定现有基础架构是否能够维持预期的工作负载。 还有专门针对数据库管理的规划工具。这些工具通过结合性能分析和性能规划更进一步,使DBA能够更好地了解当前需求并预测未来预期。基本上,主动规划工具收集仪器详细信息并分析趋势数据。 最重要的是,规划是DBA工作的重要组成部分。它需要技术知识和商业敏锐才能取得成功。

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    Kubernetes模式:规划

    Kubernetes提供了configMaps,用于将变注入到Pods内部的器中,并提供了Secrets,用于诸如帐户凭证等机密变。 但是,你还必须考虑器的要求。可控和不可控资源在设计应用程序时,我们需要知道该应用程序可能消耗的资源类型。 如果一个器试图使用比它的分配更多的内存,它将被杀死。声明Pod资源需求这两种资源类型之间的区别对于一个好的设计是至关重要的。Kubernetes允许你声明Pod运行所需的CPU和内存的数。 因此,如果你期望你的器至少需要半核心操作,你将请求设置为500m。但是,由于CPU属于可共享资源,所以当器请求的CPU数超过限制时,它不会被终止。 总结在单个节点环境中,可以将器视为打包和隔离应用程序的一种方式。但是,当你的环境跨越多个节点时,你还可以使用器作为一种有效的规划方法。在设计时确定应用程序所需的资源将为你节省大时间和工作。

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