在现代软件开发中，数据的格式和模式起着至关重要的作用。数据格式定义了数据的结构和表示方式，而数据模式则规定了数据的组织结构、约束条件和关联关系。正确选择和使用适当的数据格式和模式不仅有助于提高数据的可读性和可维护性，还能够确保数据在不同系统之间的互操作性和一致性。
ajv和joi是两个常见的JavaScript JSON Schema 库，它们在社区生态、用法和API设计方面都有一些区别。以下是它们之间的比较：
Nav Inc.已经创建了一个开源模式定义和代码生成器，它使用GraphQL语法来定义事件和消息格式。选择GraphQL是因为它的表达能力和对开发人员的熟悉程度;Nav模式体系结构(NSA)不使用GraphQL runtime。
在Flask框架中，实现Token认证机制并不是一件复杂的事情。除了使用官方提供的flask_httpauth模块或者第三方模块flask-jwt，我们还可以考虑自己实现一个简易版的Token认证工具。自定义Token认证机制的本质是生成一个令牌（Token），并在用户每次请求时验证这个令牌的有效性。
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
JSON 吸引了工具构建者的注意，它们开发了用于重新格式化、验证和解析 JSON 的众多工具，这不足为奇。这些工具既有在 Web 浏览器中运行的在线实用程序，又有面向代码编辑器和 IDE 的插件，比如 Visual Studio Code 和 Eclipse。
之前做项目基本上公司是用 gRPC 和 echo 这两个框架的组合，后来 Gin 框架在Go圈越来越流行，陆续我在公司接触到的项目也开始有人用 Gin 框架开发了。
JSON吸引了工具构建者的注意，它们开发了用于重新格式化、验证和解析JSON的众多工具，这不足为奇。这些工具既有在Web浏览器中运行的在线实用程序，又有面向代码编辑器和IDE的插件，比如Visual Studio Code和Eclipse。
最近的项目中，涉及到大量的接口调用，前端代码默认接口返回的数据是满足类型声明的，并没有进行校验。昨天在网上发现一个名为Zod的库，感觉还挺不错的。
developer.51cto.com/art/201910/604745.htm
链接：developer.51cto.com/art/201910/604745.htm
JSON吸引了工具构建者的注意，它们开发了用于重新格式化、验证和解析JSON的众多工具，这不足为奇。这些工具既有在Web浏览器中运行的在线实用程序，又有面向代码编辑器和IDE的插件，比如Visual Studio Code和Eclipse
花下猫语：如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好，请先看看我之前转载的 这篇文章，然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文，译自 FastAPI 的官方文档，作者主要是将它与其它框架/库作了对比，介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解，开阔对相关库的认知，更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快！
大家好，今天，继续我们的Node.js探索之旅，深入了解一系列强大的工具库，它们能够帮助我们在项目开发中提升效率、加固安全、优化性能，甚至更优雅地处理数据和逻辑。
MongoDB和CouchDB都是基于文档的NoSQL数据库类型。文档数据库又称mdocument store，通常用于存储半结构化数据的文档格式及其详细描述。它允许创建和更新程序，而不需要引用主模式。移动应用程序中的内容管理和数据处理是可以应用文档存储的两个字段。
原文：https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
作者：Prosper Otemuyiwa 译者：java达人 来源：https://ponyfoo.com/articles/json-web-tokens-vs-session-cookies 什么是JWT JSON Web Token（JWT）是一种开放标准（RFC 7519），它定义了一种紧凑且独立的方式，可以将各方之间的信息作为JSON对象进行安全传输。 该信息可以验证和信任，因为是经过数字签名的。 JWT可以使用秘钥（使用HMAC算法）或使用RSA的公钥/私钥对进行签名。 JWT剖析 JWT基本
数据验证可能是一项艰巨的任务，特别是当处理来自不同来源、结构和格式未知的数据时。确保来自表单、API或其他第三方来源的数据符合我们在应用程序中定义的模式非常重要。
本文最初发布于 Max Desiatov 的个人博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
2024 年 7 月 2 日，MySQL 9.0 GA 版本正式发布。还记得 MySQL 8.0 版本正式发布于 2018 年 4 月 19 日，中间经过了 6 年之久，MySQL 官方终于发布了大版本号变更得 9.0 版本，接下来由我给大家介绍 MySQL 在 9.0 版本中有哪些新的变化。 本文包含如下内容：
https://blog.csdn.net/qq_36119192/article/details/84977902
Protostuff是一个开源的、基于Java语言的序列化库，它内建支持向前向后兼容(模式演进)和验证功能。
过去几个月来，人们对于最新一波大语言模型的巨大热情已经席卷世界。但对于聊天助手这种最直接的应用场景来说，如何将这些模型有效集成至现有应用界面当中仍是个棘手难题。
作者 ｜ Dane Avilla 译者 ｜ 刘雅梦 策划 ｜ 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来，Netflix 一直在迭代开发系统，以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部，一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务（GQLMS）作为
我们可以通过浏览器进行登录验证，默认的用户名是user.（下面的登录框不是我们开发的，是HttpBasic模式自带的）
在评估数据库系统的价值的时候，一个重要的目标就是能将数据存储到已有的数据库，也能将从已存在的数据库中的数据取出来。这篇文章就是从SQL Server数据库中获取数据迁移到MongoDB中，反之亦然。
PromptScript 文档：https://framework.unitmesh.cc/prompt-script
前言 这是一个 JAVA 开发的订单后台应用（没错！就是那个让无数大学生痛不欲生的订单后台系统），结合 Serverless 这一无服务器思想，尝试通过云函数 + API 网关 + 云数据库的组合来部署 Springboot 的成功之作。 该应用提供了完整的用户登录验证、接口数据验证、订单流 (CRUD) 等强大的功能，而且在本地开发调试时也能模拟 API 网关调用云函数（本地 Java 开发云端部署不是问题），还兼容了云消息队列 CMQ 的调用，以便后续开发引入云中间件。 同时，这种部署方式也能让其他的
目前测试的产品基本都是微服务架构的产品，这是企业从面向服务架构往微服务转型的必然趋势和过程。微服务的架构给质量交付团队带来了新的技术架构思维和挑战。我们结合一个具体的案例来说明，如很早期的一个产品，在客户需要的时候进行安装，那么就可以服务好客户就可以了，但是新的架构模式，客户只需要订阅，那么就可以使用这个产品了。那么这意味着一个微服务的架构产品可以服务几千甚至几千万的客户来使用。这个过程中，抛开混沌的不确定性以及稳定性，和服务稳定性的体系，就单纯的说功能验证而言，它的挑战和压力是非常大的，这些压力主要具体体现在：不管产品服务多少个客户，所有的客户业务形态是一样的，但是数据的存储数据库是分离的，那么是不是验证一个用户，其他的用户就不需要验证了？从理论上而言，这样是合理的，因为不管是一个用户还是很多个的用户，底层服务都是针对上层应用而言都是共享的。但是这仅仅是理论上而言，事实上这样做业务质量保障而言，还是存在很大的不确定性和风险，这些风险主要在不同用户之间存在差异性，这些差异性并不是业务形态，而是用户的数据存在差异性，这就导致在即使相同的业务逻辑中，可能由于数据的不规范性就会导致产生一些其他的问题，从而影响客户的使用。
构建生产版本——库模式 https://cn.vitejs.dev/guide/build.html#library-mode
1、VineJS是一个用于Node.js的表单数据验证库，是 Node.js 生态系统中最快的验证库之一，它提供运行时和静态类型安全性，专为验证表单数据和JSON有效负载而构建，附带了 50+ 验证规则和 12 种模式类型的广泛套件。
版权声明：Copyright © https://blog.csdn.net/zzw19951261/article/details/80830234
对于客户端应用程序，免不了和远程服务打交道。设计一个良好的『服务层』能帮我们规范和分离业务代码，提高生产效率。服务层最核心的模块一定是怎样发送请求，虽然Mono提供了很多C#网络请求类，诸如WebClient，HttpWebRequest，但考虑到跨平台，这些类不一定适用。不过不用担心，Unity 5.x提供了新的与网络相关类UnityWebRequest用来替代原先的WWW，这是官方推荐的，也是最佳选择。 使用Token进行身份验证 首先我们必须要考虑的是，怎样和Web服务安全的通信。没错，肯定是身份验
工具 etcdctl - A command line client for etcd etcd-backup - A powerful command line utility for dumping/restoring etcd - Supports v2 etcd-dump - Command line utility for dumping/restoring etcd. etcd-fs - FUSE filesystem for etcd etcddir - Realtime sync etcd
💝💝💝首先，欢迎各位来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里不仅可以有所收获，同时也能感受到一份轻松欢乐的氛围，祝你生活愉快！
随着AI浪潮的到来，涌现了一大批AI应用，其中结合chatpdf的技术搭建本地知识库的应用尤其多，本文主要将重点梳理并介绍了几个与之相关的项目：
你好啊，技术的朋友们！猫头虎再次为大家服务啦！🐯 在数据库领域，JSON数据处理是一个热门话题，不少小伙伴在搜索“PostgreSQL JSON操作”、“PostgreSQL JSON性能优化”等关键词。在这篇文章里，我会为大家详细讲解《PostgreSQL中的JSON处理：技巧与应用》。一起来挖掘吧！🔍
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/125153.html原文链接：https://javaforall.cn
Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架，对于Werkzeug本质是Socket服务端，其用于接收http请求并对请求进行预处理，然后触发Flask框架，开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理，并返回给用户，如果要返回给用户复杂的内容时，需要借助jinja2模板来实现对模板的处理，即：将模板和数据进行渲染，将渲染后的字符串返回给用户浏览器。
在本专栏前篇文章中介绍了HttpBasic模式，该模式比较简单，只是进行了通过携带Http的Header进行简单的登录验证，而且没有可以定制的登录页面，所以使用场景比较窄。
回调模式接口地址：https://work.weixin.qq.com/api/doc/90000/90135/90930
在 pydantic 中定义对象的主要方法是通过模型（模型继承 BaseModel ）。 pydantic主要是一个解析库，而不是验证库。验证是达到目的的一种手段：建立一个符合所提供的类型和约束的模型。 换句话说，pydantic保证输出模型的类型和约束，而不是输入数据。 虽然验证不是pydantic的主要目的，但您可以使用此库进行自定义验证。
最近在推一些业务迈入MySQL 8.0,对很多同学来说，好像差别不大，对于我们来说却是一个质的变化，光看版本就能够感受出来，5.7-> 8.0，所幸我们3年前就迈入了5.7版本，多多少少也把5.7的特性都经历差不多了。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/6.1/java-docs-index.html
应用程序开发在一个不断变化的环境中进行。用户期望应用程序能够适应迅速变化的业务需求，并在应用程序演化时进行即时更新。所有这些意味着当应用程序发展时，开发人员需要具备最小停机时间或DBA参与的灵活数据持久性机制。关系模型缺乏这种灵活性：表具有静态的“形状”，应用程序更改需要修改表结构（例如添加新列），这通常涉及数据库管理员（DBA）。此外，现有数据可能需要进行修改以适应新的模式。更重要的是，关系方法需要事先设计模式：应用程序的对象（例如“客户订单”）被规范化为存储对象值的表和列。一个应用程序对象通常被规范化为多个表。这意味着现在简单的插入或获取操作需要插入并选择涉及所有参与表的操作，并具有正确的连接条件。开发人员必须理解此映射并使用SQL表达它。
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