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    数据太多太凌乱?教你打造一个能"看懂"表格图片的数据助手

    在当前大数据时代的背景下,我们每天面临着各种形式的数据,其中有结构化的,也有非结构化的。特别是对图片形式这种非结构化的数据,如何高效地获取、处理以及分析仍旧是一系列颇有挑战的任务。我们常常会拿到一份表格的数据材料, 或许是一页传单,或许是书页上的数据整理,或许是一页实验报告,又或许是某产品规格参数等等,然后基于传统的操作方式, 将数据逐项录入到系统,存储到数据库,通过SQL命令跟数据库交互,并二次处理后返回给用户。整个过程比较繁琐,更重要的是,要求用户具备数据库和其他IT技能。本项目探索了一种新的思路,即直接解析表格图片的数据并用人类自然语言直接查询所需数据, 让普通用户更好的满足该场景下的数据需求。

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    [物联网]2.4 存储数据--数据库

    数据库的作用 数据库的作用是保存并灵活运用数据(图 2.25)。除此之外,其作用还包括从保存的数据中找出与所指定条件相符的数据。另外,数据库还能把多条数据连在一起,把它们作为一个数据取出。 打个比方,已知与特定传感器相关的 ID,测量时间,以及温度传感器的值。光凭这些数据,是无法理解数据指的是哪个房间的温度的。因此就需要传感器的 ID 以及跟房间名字有关的数据。把这两条数据加在一起,才能知道某房间的温度。 图 2.25 展示的是一个叫作 RDB(关系数据库)的数据库。最近,除了 RDB 以外还出现了一种叫作 NoSQL 的数据库。 RDB 用一种叫作 SQL 的专门用来操作数据库的语言来保存和提取数据。另一方面, NoSQL 则是用 SQL 以外的各种方法来操作数据库。 本书还会介绍键值存储( Key-Value Store,简称 KVS)和文档型数据库等种类的数据库。

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