微软的代号为Casablanca的C++ REST SDK已经基于Apache许可证开源。它被描述为“微软为了以原生代码支持基于云的客户端/服务器通信所做的努力，采用了现代异步C++ API设计”。该产品使用C++11实现，微软希望提供一种更简单的编写客户端HTTP代码的方法。 Casablanca支持多个平台，除了Windows 7、Windows 8之外还支持Linux。微软的开发人员Artur Laksberg提到，对WinXP和Vista的支持正在开发之中。该产品的另一个亮点是支持异步操作。微软在公
vscode作为广受欢迎的程序编辑器，可以支持多种语言编写，并提供了丰富和强大的插件。Remote-ssh是vscode提供的ssh服务插件，基于此插件可以实现在windows平台下远程连接linux平台进行软件开发，这种方式也成为了腾讯阿里等互联网企业广受欢迎的开发方式之一。本文将详细介绍在windows平台中使用vscode远程连接linux进行c++开发的软件安装和系统配置教程，如有错误，请指正。
C++，相对别的语言学习门槛会高一点，主要原因是学习路线不明确，没有像Java那么多资料。但「在大厂里」C++岗位不比java少多少。想介绍下自己学习C++的路线，以及自己的看书方式，供参考。Cpper雄起！！！
本文介绍在Linux Ubuntu操作系统下，配置Visual Studio Code软件与C++代码开发环境的方法。
网上看了很多教程，写的都不细致，或者我理解不够透彻，一步一步操作下来，总是错误百出。好不容易成功一次，现将完整过程记录如下
C/C++ Tools插件---C/C++支持安装库文件的配置GDB本地调试配置GDB远程调试配置Remote VSCode插件---远程编辑文件安装环境配置在本地端的配置在远程端的配置工作流Ftp Sync插件--—远程代码的同步安装环境配置工作流
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build-essential 包含了 GNU 编辑器集合、GNU 调试器、其他编译软件所必需的开发库和工具，简单来说，安装了 build-essential 就相当于安装了 gcc、g++、make 等工具。
概述 由于我工作环境是Linux和Mac,个人的工作目录和开发环境一直来回切换，之前一直使用emacs。不可否认，emacs非常强大和可定制化。昨天由于个人电脑系统损坏，重装了osx。在好基友的推荐下，试用vscode，发现非常不错。于是记录和分享到博客中。今天主要给大家讲解的vscode配置c/c++ ide开发环境，当然官网支持很多种可定制化的配置。 开发环境搭建 我们首先安装vscode，官网是：vscode。我们下面来安装支持c/c++开发环境的安装包。 cpptools cmake C/C++ C
作者简介：张帅，WeChat：yorkszhang ，网站：www.flowlet.net
可以参考官方提供的文档 : https://code.visualstudio.com/docs/cpp/config-linux
我们也正在(2022.10.17开始)使用纯粹的Ubuntu环境开始教驱动入门，免费的，感兴趣者也加上面的群。
VSCode 是目前最热门的IDE之一，在本节，我们将介绍怎样在 VSCode 中进行 C++ 程序的调试。在开始之前，需要通过 VSCode官网下载对应操作系统的最新版本，并安装到自己的电脑上。
CLion因其独特的CMakeLists.txt管理方式及强大的代码补全等功能，编写本地代码绝对好于前两者。
最近我意识到，调试是一个非常有用的手段。我记得我们当初学习 C++ 语言时，都是使用一个 IDE（比如 CodeBlocks、Dev-C++） 来进行编程和调试；然而随着学习的深入，我发现很多 Debug 工作直接用 printf 就能完成，还是自己接触的工作太少太简单，于是就没太学习调试这方面的知识；直到我开始尝试阅读一个比较大的项目源码。
最近在Linux上调程序，但是gdb使用属于入门阶段，主要是没有图形化界面直观。在网上查找了有两个方案可选，一个是通过VisualStudio2019的远程调试功能，因为最近一7直在用VScode，所以没有试，之后有时间了可以试一下。另一个方案就是通过VScode的Remote Development插件（微软官方提供的）进行远程调试。本文介绍下这个方案。 虽然网上也有其他的文章进行介绍，但是都是写的成功的情况，没有写出来过程遇到的问题，而且有些地方不太清楚。所以我觉得自己写一个。另外请大家注意的是，这篇文档介绍的是远程调试，并不介绍远程编译，远程调试VScode也是支持的，但是我目前不需要，后续如果需要再做配置，而且我的项目需要使用cmake及make进行编译，并不是直接用g++编译，所以也没有开始配置。 VScode的远程调试是利用gdbserver的机制进行的。大体原理是通过在Windows上或者其他图形化系统上的VScode，使用Remote Development插件进行ssh连接到远程Linux上，然后通过gdbserver提供的连接进行远程调试。下面开始介绍具体配置方式。
注：beats系列(MetricBeat、PacketBeat、Winlogbeat、Auditbeat、Filebeat、Heartbeat等)
我是从开始学C++的时候就一直用的是visual studio，毕竟宇宙第一IDE，写和调试都是超级方便快捷，唯一的缺点可能就是启动慢一点。 之前电脑没有换固态之前，用过一段时间的codeblocks，换了之后就一直用VS了。 这次换vscode的原因主要是因为最近看到CPP的一些细节的东西的时候发现VS会完全忽略掉这些错误和警告。 印象最深的是关于函数返回局部指针变量的处理： eg：
在vscode有了remote ssh之前，大多数Linux服务器开发者通常使用vs远程Linux，或者xshell配合vim的姿势，进行服务器开发，虽然vs很强大，调试很清晰，可是打开vs的时间和启动调试的时间是比较长的，xshell使用vim虽然也很方便，但是仍然会存在感官上的不足，我厌倦了打开多个tab来回切换，也厌倦了千篇一律的命令行界面， 所以我选择了vscode远程Linux服务器来学习linux开发。
作者：denniszhu ，腾讯 CDG 开发工程师 面对大量代码，在开发任务繁重场景下，VSCode 绝对是一把利器。本文虽以 C++为引，但在 python、php、java 等中后台语言方面支持也很强大，对 js、css 等前端技术支持上更加厉害。简言之，只需安装一个 IDE（VSCode），就能解决你在大型项目多语言、任务繁重、跨平台场景下的开发需求。 本文以介绍配置方法为主，虽看似长，但实际在 30 分钟内绝对完成。一招在手，天下我有。 本文较长，建议点击底部知乎链接进入电脑实操~ 1. 为
自己总结的一个有关C++的一些第三方库，包括示例和链接，目前已经托管到Github上面：Cplus_libs_wrapper
在上一篇文章中<一步一步解读神经网络编译器TVM(一)——一个简单的例子>，我们简单介绍了什么是TVM以及如何利用Relay IR去编译网络权重然后并运行起来。
Webbench是一个在Linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的性能，最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。Webbench使用C语言编写, 代码实在太简洁，源码加起来不到600行。
Visual Studio Code是一款免费开源的现代化轻量级代码编辑器，支持几乎所有主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义快捷键、括号匹配和颜色区分、代码片段、代码对比 Diff、GIT命令 等特性，支持插件扩展，并针对网页开发和云端应用开发做了优化。
我的Ubuntu已经换源了，但是在浏览器中下载比较慢，可以在window中下载好直接拖到虚拟机中。如何在windows和虚拟机Ubuntu中拖拽文件参阅：
安装 Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code插件
如果在Windows上用过gdb编译过C++，一般都会对 MinGW有印象，Windows版的Eclipse for C++/Dev C++等都是基于MinGW来做的。于是我们在Windows上要想在VS code中用gdb的环境，同样需要先配置好MinGW的环境。
Josh Triplett (Linux主要開發者之一)在一次的演講提到了Rust的可能性，
这个版本重点对其他语言的支持做了一些改进，比如新增了fortran的编译支持，zig语言的实验性支持，另外对golang/dlang增加了第三方依赖包支持以及交叉编译支持。
关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表，内容包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
2020年2月22日更新，又按照自己的帖子尝试了以下，感觉大的思路是没问题的啊，小改动用紫色的标记标注出来了，另外如评论区所说删去了部分旧版本的内容和图片，不知道为啥评论区的留言我都没收到邮件。。。
ProtoBuf是Google开源的一套二进制流网络传输协议，它独立于语言，独立于平台。google 提供了多种语言的实现：java、c#、c++、Go 和Python，每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件。由于它是一种二进制的格式，比使用 xml 进行数据交换快许多。可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换。作为一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式，可以用于诸如网络传输、配置文件、数据存储等诸多领域。
超级值得收藏的C/C++资料宝库，汇总了 400+ 条 C++ 框架、库和工具 。
可能我们有时候已经习惯了使用大型IDE去编写一些C++工程，经常使用大型IDE例如VS、Clion、VC++6.0，这些大型的软件都已经为我们提供好了编译链接工具，我们不需要自己去手动设置编译器，也不需要了解相关知识就可以写代码进行编译运行。
《C++ 消息自动派发》系列上篇介绍了IDL解析器，生成的C++代码只支持JSON转C++ struct。 经过新的重构，这次增加了对C++ struct 转JSON的支持。IDL解析器自动为C++ struct生成两个方法。 decode：实现json 转C++ struct 转。 encode：实现C++ struct 转json字符串。 现实应用中，网络服务器程序处理流程如下： 1> 网络层异步接收Client消息（本文讨论的应用都是基于json协议） 2> 对消息进行解析，如
注意: 插件可能依赖于需要基于GStreame的MediaPlayer安装的库,才能正常工作
后台开发，语言主要是 c 和 c++ , 这里简单罗列一下工作中用的很频繁的那些开源软件
网上主要介绍了python方式编译安装jsoncpp，但它的官网有介绍cmake安装命令行安装方式，以下笔记在SUSE Linux g++ 4.1.0上经过验证。 使用cmake生成Makefile文件，类似于执行automake的“configure”: cmake -DBUILD_STATIC_LIBS=ON -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DINCLUDE_INSTALL_DIR=/usr/local/thirdparty/jsoncpp-0.10.2/include -DARCHIVE_INSTALL_DIR=/usr/local/thirdparty/jsoncpp-0.10.2/lib 这一步成功后，可以看到产生了Makefile文件，之后就可以执行“make”编译和“make install“安装了。 “cmake”参数说明： INCLUDE_INSTALL_DIR为指定“头文件”的安装目录 ARCHIVE_INSTALL_DIR为指定“静态库文件”的安装目录 LIBRARY_INSTALL_DIR为指定“共享库文件”的安装目录 RUNTIME_INSTALL_DIR为指定“可执行程序文件”的安装目录 BUILD_STATIC_LIBS=ON 表示生成静态库文件 BUILD_SHARED_LIBS=OFF 表示不生成共享库文件 如果想编译成debug版本，则加上“-DCMAKE_BUILD_TYPE=debug”。 遇到的编译错误1： include/json/config.h:100: error: ISO C++ does not support 'long long' include/json/config.h:101: error: ISO C++ does not support 'long long' 解决方法： 修改include/json/config.h，将下面一段 #if defined(_MSC_VER) // Microsoft Visual Studio typedef __int64 Int64; typedef unsigned __int64 UInt64; #else // if defined(_MSC_VER) // Other platforms, use long long typedef long long int Int64; typedef unsigned long long int UInt64; #endif // if defined(_MSC_VER) 修改成： #if defined(_MSC_VER) // Microsoft Visual Studio typedef __int64 Int64; typedef unsigned __int64 UInt64; #else // if defined(_MSC_VER) // Other platforms, use long long __extension__ typedef long long int Int64; __extension__ typedef unsigned long long int UInt64; #endif // if defined(_MSC_VER) 注意要加“__extension__”修饰，因为“long long”是C99标准中的，“__extension__”表示启用g++的扩展。 遇到的编译错误2： /tmp/X/jsoncpp-0.10.2/src/test_lib_json/main.cpp:1243: error: integer constant is too large for 'long' type 解决方法： 测试代码，可直接注释掉1243一行代码。
在Windows下使用VSCode编译运行，都出现中文乱码的问题，今天我就遇见了这种情况，上网搜了半天也没有找到正确的解决方法，现将我把我的方法晒一下.
这是一个博客系列。作者 Jimmy Hartzell 是一个高频量化领域的长时间的 C++ 程序员和指导员。在他使用了一段时间 Rust 后，他认为 Rust 几乎在所有能使用 C++ 的地方，都比 C++ 好。新开的项目坑，应该优先选择 Rust。
服务稳定性到一定程度之后，都会开始经历一段精细化运营的过程，从成本意识角度来说也是成立的。作为前端出身的NodeJS开发者们，产生共鸣的那就是如何能够直观且快速发现性能瓶颈，能够像调试前端的JS代码那
PVS-Studio支持分析用C， C++，C#和Java开发的项目。你可以在Windows，Linux和macOS下使用它。本文将为大家简单演示，如何在Linux环境下使用PVS-Studio来分析C和C++代码。
本项目C++为初学者的学习项目，从epoll到HTTP服务器到Web项目，除了用了boost的字符串处理，全部手撸，没有任何其他依赖。 实现了用户的注册、登录、充值、交易（转账）功能。
从 C++ 转 Python 的时候，我已经是一个有四年全职工作经验的软件开发者了。我的工作主要是用 C++在 Linux 上编程，是 QT 库的重度用户。但刚开始用 Python 的时候，我却写得很烂。
最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。
在上一篇博客《conan入门(四):conan 引用第三方库示例》中我们以cJSON为例说明了如何在项目中引用一个conan 包。那是比较简单的一种编译本机目标代码的应用场景(编译环境是Windows,目标代码也是Windows平台)。在物联应用的大背景下，C/C++开发中跨平台交叉编译的应用是非常广泛的。在使用conan来管理C/C++包(制品库)的环境下，如何实现对交叉编译的支持呢？因为我的工作涉及不少嵌入式平台的开发，conan对交叉编译的支持是我最关心的部分。
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