RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用，是在分布式系统中，不同节点之间的一种调用方式，可以理解为，在 A 服务器上，调用 B 服务器上应用提供的函数/方法，RPC 由客户端发起，调用服务端的方法进行通信，然后服务端把结果再返回给客户端。
上篇教程我们介绍了 Go 语言内置的数据序列化工具 —— Gob，但是 Gob 只能在 Go 语言内部使用，不支持跨语言 RPC 调用，如果要实现这一功能，就需要对 RPC 接口的编解码实现进行自定义。
RPC是远程过程调⽤的简称，是分布式系统中不同节点间流⾏的通信⽅式。在互联⽹时代，RPC已经 和 IPC⼀样成为⼀个不可或缺的基础构件。因此Go语⾔的标准库也提供了⼀个简单的RPC实现，我们 将以此为⼊⼝学习RPC的各种⽤法。
JSON-RPC是一个无状态且轻量级的远程过程调用(RPC)协议。 本规范主要定义了一些数据结构及其相关的处理规则。它允许运行在基于socket,http等诸多不同消息传输环境的同一进程中。其使用JSON（RFC 4627）作为数据格式。
Aria2 是一个轻量级的、跨平台的命令行下载工具，具有强大的多连接、多协议支持，以及灵活的任务控制功能。它可以同时从 HTTP、HTTPS、FTP、BitTorrent 和磁力链接等来源下载文件，并支持断点续传，可以在下载过程中暂停和恢复任务。Aria2 采用 C++ 编写，是一个高效、稳定且功能丰富的下载工具，在开源社区中得到了广泛的应用和认可。
Go 语言标准库 net/rpc 默认采用 encoding/gob 包编解码传输数据，gob 编解码方式仅适用于 Go 应用，如果需要跨语言远程调用，可以指定支持跨语言的其他编解码方式，比如 protobuf，或使用 net/rpc 的子包 net/rpc/jsonrpc，它支持JSON-RPC 1.0，通过 json 格式传输数据。
远程过程调用（英语：Remote Procedure Call，缩写为 RPC）是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程。如果涉及的软件采用面向对象编程，那么远程过程调用亦可称作远程调用或远程方法调用。
XMLRPC 是基于 XML 格式进行数据传输的，当然 Python 中也有支持 JSON 格式的 RPC 库，jsonrpclib 就是一个基于 JSON 编码格式的 RPC 库，但它不是 Python 自带的库，需要通过 pip 进行安装。
RPC叫做远程调用框架（Remote Procedure Call），远程调用原理如下所示：
Golang语言标准库对Socket编程进行了抽象，无论使用什么协议建立什么形式的连接，都只需要调用net.Dial()即可。
将 Google Web Toolkit (GWT) 与 Python App Engine 集成可以实现强大的 Web 应用程序开发。这种集成允许你使用 GWT 的 Java 客户端技术构建丰富的用户界面，并将其与 Python 后端结合在一起，后端可以运行在 Google App Engine 上。
以太坊应用开发接口指的是以太坊节点软件提供的API接口，去中心化应用可以利用这个接口访问以太坊上的智能合约。以太坊应用开发接口采用JSON-PRC标准，通常是通过HTTP或websocket提供给应用程序调用。
Geth ( Go-Ethereum ) Geth是由以太坊基金会积极开发的 Go 语言实现，因此被认为是以太坊客户端的“官方”实现。 通常，每个基于以太坊的区块链都有自己的Geth实现。 以太坊的 Geth github 仓库链接： https://github.com/ethereum/go-ethereum JSON-RPC 以太坊客户端提供了API 和一组远程调用（RPC）命令，这些命令被编码为 JSON。这被称为 JSON-RPC API。本质上，JSON-RPC API 就是一个接口，允许我们
版权声明：本文为作者原创，如需转载请通知本人，并标明出处和作者。擅自转载的，保留追究其侵权的权利。golang群：570992072。qq 29185807 个人公众号：月牙寂道长 公众号微信号yueyajidaozhang https://blog.csdn.net/screscent/article/details/79663424
如下图1所示，init静态方法，首先加载sofa-rpc自带的json配置文件，将结果转换为map放到全局配置CFG中，之后加载sofa-rpc/rpc-config.json文件的内容，之后加载META-INF/sofa-rpc/rpc-config.json配置文件，最后加载System.getProperties()。
REST，即Representational State Transfer的缩写。翻译过来是表现层状态转换。 如果一个架构符合REST原则，就称它为RESTful架构。 啥叫json-rpc？ 接口调用通常包含两个部分，序列化和通信协议。常见的序列化协议包括json、xml、hession、protobuf、thrift、text、bytes等；通信比较流行的是http、soap、websockect，RPC通常基于TCP实现，常用框架例如netty。 RESTful通常采用http+JSON实现。 JSON-RPC是指通信协议采用二进制方式，而不是http，序列化采用JSON的形式。 被赞的最多的一个回答 翁伟 262 人赞同 JSON-RPC比RESTful API好很多。
在上一篇文章中我们介绍了 Go 标准库net/rpc的用法。在默认情况下，rpc库内部使用gob格式传输数据。我们仿造gob的编解码器实现了一个json格式的。实际上标准库net/rpc/jsonrcp中已有实现。本文是对上一篇文章的补充。
Flutter 开发工具 DevTools 是不是有些神奇？移动端开发中用到的性能工具通常是原生应用，而 DevTools 却是基于浏览器的。为什么要基于浏览器开发，Dart VM Service Protocol 又是什么？简单了解一下。
RPC（Remote Procedure Call）是远程方法调用的缩写，它可以通过网络调用远程对象的方法。Go 标准库net/rpc提供了一个简单、强大且高性能的 RPC 实现。仅需编写很少的代码就能实现 RPC 服务。本文就来介绍一下这个库。
接上一篇文章，按照”终端出厂实现自动化运维方案",https://blog.csdn.net/yyz_1987/article/details/118358038
API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是一些预先定义的函数或者接口，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无须访问源码，或理解内部工作机制的细节。
gRPC payload 的默认格式是 Protobuf，但是 gRPC-Go 的实现中也对外暴露了 Codec interface ，它支持任意的 payload 编码。我们可以使用任何一种格式，包括你自己定义的二进制格式、flatbuffers、或者JSON 格式。
前言RPC概念RPC协议RPC组成RPC协议RPC框架RPC的优点RPC与HTTP的区别
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作者：肖继潮 链接：http://www.zhihu.com/question/25536695/answer/31046384 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。
在运行go文件的地方：新建server(服务端)与client(客户端)目录,在里面都写上main.go文件
🐯 猫头虎博主今天要和大家深入挖掘Go语言中的一个强大特性 — 接口！如果你在搜寻如“Go接口实践”、“JSON-RPC in Go”或“Go语言重构技巧”，那么你就找对文章了！本篇博客将详细介绍如何利用Go的接口来进行优雅的代码重构，使其更加灵活和可扩展。此外，我们还将探讨Go与传统面向继承语言之间在设计选择上的不同。
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微服务是一种思想，与编程语言无关，编程语言是思想下具体的一种实现方式，使用的是Go语言的go-zero框架进行实现代码开发的，关于微服务的思考我在后面会做更具体和系统的说明。
这篇文章将会用最直白的方式介绍RPC，以及实现RPC客户端的Ajax跨域调用的例子。
简介摘要 SOFA 是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式中间件，包含构建金融级云原生架构所需的各个组件，包括微服务研发框架，RPC 框架，服务注册中心，分布式定时任务，限流/熔断框架，动态配置推送，分布式链路追踪，Metrics监控度量，分布式高可用消息队列，分布式事务框架，分布式数据库代理层等组件，是一套分布式架构的完整的解决方案，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。 SOFARPC是蚂蚁金服开源的高可扩展性、高性能、生产级的Java RPC框架。SOFARPC致力于简化应用之间的RPC调用，为应用提供方便透明、稳定高效的点对点远程服务调用方案。为了用户和开发者方便的进行功能扩展，SOFARPC提供丰富的模型抽象和可扩展接口，包括过滤器、路由、负载均衡等等。 SOFARPC功能特性：(1)透明化、高性能的远程服务调用；(2)支持多种服务路由及负载均衡策略；(3)支持多种注册中心的集成；(4)支持多种协议；(5)支持同步、单向、回调、泛化等多种调用方式；(6)支持集群容错、服务预热、自动故障隔离；(7)强大的扩展功能，可以按需扩展各个功能组件。 SOFARPC Github：https://github.com/alipay/sofa-rpc 架构设计 SOFARPC从下到上分为两层：核心层：包含RPC 的核心组件(例如我们的各种接口、API、公共包)以及一些通用的实现(例如随机等负载均衡算法)。功能实现层：所有的功能实现层的用户都是平等的，都是基于扩展机制实现的。
RPC(remote process call)，即远程过程调用，意思就是两台物理位置不同的服务器，其中一台服务器的应用想调用另一台服务器上某个应用的函数或者方法，由于不在同一个内存空间不能直接调用，因此需要通过网络来表达语义以及传入的参数，RPC是跨操作系统，跨编程语言的网络通信方式。
为了验证，我们同时启动了 commonService。commonService 里包含了一系列通用 API。
远程过程调用（Remote Procedure Call，缩写为 RPC）是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程。如果涉及的软件采用面向对象编程，那么远程过程调用亦可称作远程调用或远程方法调用。
这次我们接上一篇文章《从0开始，用Go语言搭建一个简单的后端业务系统》，利用Google开源的RPC框架—gRPC来进行对接口的RPC功能横向扩展，也就是用RPC协议将restful的HTTP协议重写一遍。
概述 RPC这个东西是什么? 第一次听说他, 还要在它的前边加个G, 当时我以为GRPC是一项技术, 后来才知道, 并不是这样. GRPC只是RPC的谷歌实现. 谷歌搜了一下, RPC就是一种: 远程
工作中用到Thrift，一直想深入研究一下。今天这篇博客以提问的方式，分析Thrift的源码。文章部分参考自：Thrift源码分析。
微服务架构语境下，我们经常会聊到 RPC协议、RPC框架 等名词，但其实很多同学并没有真正理解这些术语的含义，只是一个模糊的概念。
zabbix：172.16.128.16；zabbix_web：172.16.16.16/zabbix
本实验中，将使用bash环境与实用程序“curl”和“jq”来执行Zabbix API调用并编写一些脚本。“curl”是一个通过HTTP/HTTPS交换JSON消息的工具。实用程序“jq”有助于定位和提取输出中的特定元素。
1、打开yum.repos.d cd /etc/yum.repos.d 2、安装GEEKERY REPO EPEL(中国科学技术大学提供) centos6： rpm -ivh http://h5.hcd211.top/linux/repository/epel-release-latest-6.noarch.rpm centos7： rpm -ivh http://h5.hcd211.top/linux/repository/epel-release-latest-7.noarch.rpm 3、安装tra
1.由于业务用的rpc框架是thrift，代码也是都是用thrift再写，有一天突然接到个需要前端要用http访问接口的需求，于是花了几天时间把所有的thrift接口又用Controller封装一层。由于跨语言，且对方不使用thrift，就需要你提供Http接口
由于grpc是跨语言的所以这里用golang做为示范，golang客户端代码，小编这里也踩了许多坑，最主要的是两个proto文件一定要一致，golang 中使用必须安装protoc，windows将环境变量指向安装目录的bin下面：
原文链接：醒者呆的博客园，https://www.cnblogs.com/Evsward/p/eth-rpc.html
基于面向外部的微服务，其直接向使用者公开、暴露。此类主要是基于 HTTP 的 API，使用传统的基于文本的消息传递负载 ( JSON、XML等)，这些负载针对外部开发人员进行了优化，并使用具有抽象状态传输 ( Representational State Transfer, REST ) 作为事实上的通信技术。
RPC（远程过程调用） 既 Remote Procedure Call Protocol 的缩写，RPC 可以实现客户端像调用本地函数一样调用远程服务器的方法（服务）。
RPC就是远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的思想。
Remote Procedure Calls 远程过程调用 (RPC) 是一种协议，就是从一台机器（客户端）上通过参数传递的方式调用另一台机器（服务器）上的一个函数或方法（可以统称为服务）并得到返回的结果。 通常的实现有XML-RPC , JSON-RPC ,通信方式基本相同, 所不同的只是传输数据的格式。
//JSON RPC 方式 //jsonrpc方式是数据编码采用了json，而不是gob编码。 package main import ( "log" "net" "net/rpc" "net/rpc/jsonrpc" ) //注意字段必须是导出 type Params struct { Width, Height int } type Rect struct{} func (r *Rect) Area(p Params, ret *int) error { *ret = p.Width * p.Height return nil } func (r *Rect) Perimeter(p Params, ret *int) error { *ret = (p.Width + p.Height) * 2 return nil } func chkError(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) } } func main() { rect := new(Rect) //注册rpc服务 rpc.Register(rect) //获取tcpaddr tcpaddr, err := net.ResolveTCPAddr("tcp4", "127.0.0.1:8080") chkError(err) //监听端口 tcplisten, err2 := net.ListenTCP("tcp", tcpaddr) chkError(err2) for { conn, err3 := tcplisten.Accept() if err3 != nil { continue } //使用goroutine单独处理rpc连接请求 //这里使用jsonrpc进行处理 go jsonrpc.ServeConn(conn) } } //客户端 package main import ( "fmt" "log" "net/rpc/jsonrpc" ) type Params struct { Width, Height int } func main() { //连接远程rpc服务 //这里使用jsonrpc.Dial rpc, err := jsonrpc.Dial("tcp", "127.0.0.1:8080") if err != nil { log.Fatal(err) } ret := 0 //调用远程方法 //注意第三个参数是指针类型 err2 := rpc.Call("Rect.Area", Params{30, 100}, &ret) if err2 != nil { log.Fatal(err2) } fmt.Println(ret) err3 := rpc.Call("Rect.Perimeter", Params{30, 100}, &ret) if err3 != nil { log.Fatal(err3) } fmt.Println(ret) }
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