JSON Schema是基于JSON格式，用于定义JSON数据结构以及校验JSON数据内容。JSON Schema官网地址：http://json-schema.org/
有一天，产品甩过来一个新的需求: 山月呀，「你对数据库中的用户完善用户姓名、用户邮箱、用户手机号，其中手机号必填」。
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
哈喽，我是🌲 树酱。今天聊一聊关于我跟Json schema的一些交集，顺便给大家重新梳理下今日这个主角的概念及当下主要的一些应用场景 1.什么是JSON Schema 相信前端童鞋，对JSON应该都很熟悉。JSON (JavaScript Object Notation) 缩写，JSON 是一种数据格式，具有简洁、可读性高、支持广泛的特点JSON。通过JSON 我们可以灵活地来表示任意复杂的数据结构。 比如我们要描述一个人的信息，我们可以用JSON来描述 📷 那JSON Schema又是什么鬼？ 🤔 J
前面一篇讲到json解析神器jsonpath， jsonpath是为了方便快速取值，如果我们要校验json的字段类型和格式，就不是那边方便了。 比如当接口返回一个token，这个token值不是固定的，就算取到了也不好断言，这时候我们希望断言的是token的类型是字符串，长度是固定多少位。
周末，我在开发网站，他在开发游戏，两个人一起写代码，一起写 Bug 头秃，竟也有了一丝别样的浪漫，好不自在！
这篇文章主要介绍如何使用json schema，如果你已经对它很熟悉了，可以不用继续往下看了，节约时间。
方便书写jsonschema格式 vm工具 json schema lint 一个在线的格式检验工具，可以作为插件集成到构建中去
幽默风趣的后端程序员一般自嘲为 CURD Boy。CURD, 也就是对某一存储资源的增删改查，这完全是面向数据编程啊。
哈喽，喜欢这篇文章的话烦请点个赞哦！万分感谢~(^▽^)PS：有问题可以联系我们哦~v ceshiren001
JSON Schema 模式是一个词汇表，可用于注释和验证 JSON 文档。在实际工作中，对接口返回值进行断言校验，除了常用字段的断言检测以外，还要对其他字段的类型进行检测。对返回的字段一个个写断言显然是非常耗时的，这个时候就需要一个模板，可以定义好数据类型和匹配条件，除了关键参数外，其余可直接通过此模板来断言，JSON Schema 可以完美实现这样的需求。
本文尝试通过json数据校验方法解决如下几个问题： 数据没有校验，系统处于裸奔状态，导致后期维护成本高； 编写一堆校验代码，混杂在业务代码中，导致代码可读性降低； API交付的时候提供一大段接口描述文
最近新接手了一批项目，还没来得及接新需求，一大堆bug就接踵而至，仔细一看，应该返回数组的字段返回了 null，或者没有返回，甚至返回了字符串 "null"？？？
阅读了一下JSON必知必会，由于日常使用JSON比较多，所以文中内容大部分都已经接触过了，大概通读全书耗时1h左右 PDF地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1iZQLR1zGJbH9Eoq3t_GYFQ 密码:x4lv
我们知道，JSON 作为主要的前后端交互格式，已经称霸多年了，json 的本质就是对象，它足够轻量、简单、易读，但是它也存在它的问题。
ajv 是一个校验 json-schema 的数据格式工具（也有其他的，这里具体讲解 ajv）。
作为后台开发 Coder，你可能会对以下场景感到似曾相识：历史上处理过的 BUG 反复横跳；版本兼容逻辑多，修复一个 BUG 触发了更多 BUG；上线时系统监控毫无异常，过段时间用户投诉某个页面无数据；改动祖传代码时如履薄冰，心智负担极重。为此本文提出一个自动化测试系统，它能够低成本实现100%的测试用例覆盖率，极大减轻管理自动化测试用例的工作量并提高测试效率，保障后台服务平稳变更。欢迎阅读~
JSON 作为通用的前后端交互，或者后台服务间通信的通用格式被大家广泛使用。我们肯定遇到过一些场景需要校验调用方传递过来的数据格式，比如一定要包含某些字段，某个字段一定要符合某种格式，比如定义了价格的字段，范围一定要在100~200之间，协议字段一定要是TCP或者UDP等枚举类型。你是否在你的用户代码里面自行实现这些判断逻辑呢？如果这样的规则越来越多是不是会显得代码很臃肿呢？这就是为什么要介绍我们今天的主角JSON Schema。JSON Schema定义了JSON格式的规范，各种语言都有开源的第三方JSON Schema校验库，例如Go语言的gojsonschema，这样我们就可以定义一份JSON Schema，然后系统的各个模块都可以复用这套JSON规范，不满足规则的数据JSON Schema会直接报错。
何为Json-Schema Json-schema是描述你的JSON数据格式；JSON模式（应用程序/模式+ JSON）有多种用途，其中之一就是实例验证。验证过程可以是交互式或非交互式的。例如，应用程序可以使用JSON模式来构建用户界面使互动的内容生成除了用户输入检查或验证各种来源获取的数据。（来自百度百科）
本文实例讲述了php使用json-schema模块实现json校验。分享给大家供大家参考，具体如下：
ajv和joi是两个常见的JavaScript JSON Schema 库，它们在社区生态、用法和API设计方面都有一些区别。以下是它们之间的比较：
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可以表示的字符串如："This is a string"、""、"Déjà vu"(unicode字符)
得到一个Json文件，如何快速的去测试呢？ 难道是一个个节点的去验证吗？那显然效率太低了。 一般推荐使用Json Schema（一种Json的数据结构定义）去校验。
JSON Schema是一份用来注释和验证JSON文档开源草案，通过JSON Schema可以描述现有的数据格式，可以完成数据的自动化测试，可以有效保障数据提交的质量。
JSON (JavaScript Object Notation) 缩写，JSON 是一种数据格式，具有简洁、可读性高、支持广泛的特点。JSON 有以下基本数据类型
这次要介绍的是一个用于验证 Kubernetes 对象文档结构的小工具：kubeval。它能够对一个或多个 Kubernetes 或 OpenShift 的对象文档进行校验。它所依赖的 Schema 数据来自于 Open API 所生成的内容，所以校验过程中无需和 API Server 进行交互，也正因如此，对各种第三方 CRD 的支持也暂时无能为力，另外还需要有 Schema 库的支持。
我们可以清晰看到，iview的 form 组件是通过async-validator工具库来作为表单验证的方法
JSON类型的加入模糊了关系型数据库与NoSQL之间的界限，给日常开发也带来了很大的便利。
在上一篇文章中，我们初步探讨了 REST Assured 的应用实践，还有很多丰富的用法需要慢慢探索研究。而 REST Assured 提供的完整断言手段，是测试工程师最常用最重要的功能之一。断言该如何使用呢？
如果你没有听（用）过 Json Schema，请允许我首先简单介绍一下。JSON Schema 是用于验证 JSON 数据结构的工具，如果你厌恶对 Json 数据各种 if else 的判断和校验，那该工具非常适合。它的官网：JSON Schema | The home of JSON Schema，先看一个简单的例子，假设我们有下面的 Schema：
前面洋洋洒洒写了那么多文章，Kong搭建、Konga搭建、Kong插件开发工具包、Lua算法实现等等，就为了这篇Kong插件开发铺垫，在进一步讨论之前，有必要再简要阐述下 Kong 是如何构建的，特别是它如何与 Nginx 集成，以及它与 Lua 脚本之间的关系。
apisix 在开发完自定义插件并配置到apisix的配置文件中后，使用apisix 的管理api 是可以让插件生效的。但是在dashboard中是看不到该插件的，也就无法在界面中启用或者停用插件。
计算机领域有句大俗话，是：Garbage in, garbage out，垃圾进，垃圾出。如果将错误的，无意义的数据输入给一个系统，你也将会得到错误的结果。软件架构领域的先驱者 Mary Shaw 在她的《软件架构》一书里提到，一个系统只有 10% 的代码用于其看得见的目的，而剩下的逻辑都花在处理输入输出，数据校验，数据结构的维护和其它的琐事。这就如同漂浮在海面上的冰山一样，软件开发过程中隐藏的，任何系统都不得不做的事情占到了绝大多数：
在OpenStack中, 使用了Python的 jsonschema包, 对json字符串做了验证.
json schema以一个json串来描述的json数据规范。可以用json schema检验一个给定的json串是否满足约定的json数据规范。
作者本着在实践中学习，在学习中实践的思考模式，将理论知识与实际应用相结合，举出真实的案例，让读者学会举一反三。
Karate是一款将接口自动化测试、mock、性能测试集合到一起的测试框架。采用BDD语法，对于无编程能力的人也很容易；另外提供强大的JSON、XML断言功能及并发执行。以上的内容翻译自Karate官网，也许你看到这些描述时仍然不能直观感受到Karate和其他接口测试框架的区别，接下来让我们看一个Karate编写的接口测试demo。以下是一个Graphql的接口，下面是利用Karate实现该接口测试的代码
为啥要学这个，因为 FastAPI 是基于它进行开发的，而且是个不错的框架，所以有必要深入学习
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1796055.html
在项目开发中，例如web项目的前后端分离开发，需要由前后端相关人员共同定义接口，编写接口文档。之后大家都根据这个接口文档进行开发，到项目结束前都要一直维护。一个好的接口文档能够帮助我们快速上手这类项目、便于阅读已有代码、对接接口自动化测试等等
Fizz Gateway 是一个基于 Java异步框架WebFlux开发的微服务网关，能够快速帮助企业进行API服务治理、减少中间层胶水代码以及降低编码投入、提高 API 服务的稳定性和安全性。Fizz管理后台是Fizz Gateway的配套系统，基于Java、Vue开发，提供友好的图形化配置界面，支撑Fizz Gateway的热服务编排、自动授权选择、线上服务脚本编码、在线测试、高性能路由、API审核管理、自定义插件等功能的配置使用。本篇文章介绍Fizz管理后台的使用。
设计软件时，我们通常要花费很多精力编写高质量代码。但这还不够，一个好的软件还应关注它的生态系统，例如测试，部署，网络等，这其中最重要的一方面就是配置管理。
在很多情况下，我们会有把 Python 对象进行序列化或反序列化的需求，比如开发 REST API，比如一些面向对象化的数据加载和保存，都会应用到这个功能。
选了 text 之后，因为不是 JSON 字符串，FastAPI 无法正确解析请求体为 dict，所以会报类型错误的提示
Kong 的插件使用了一个叫 Classic 的 class 机制。所有的插件都是从 base_plugin.lua 基类上继承而来。base_plugin.lua 定义了插件在各个阶段被执行的方法名：
不久前看到一个讨论帖，说的是 XML 和 JSON 的比较，说着说着后来就变成了 JSON 到底比 XML 牛逼在哪里。不吹不黑，客观地来比较一下二者的异同。
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