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在 Python 中有效使用 JSON 的6个技巧

用 Python 导入 JSON 库 Python 附带了一个强大而优雅的 JSON 库,可以帮助你对 JSON 进行解码和编码。它可以通过以下方式导入: import json 1....如何在 Python 中解析 JSON 解析 JSON 数据的字符串(也称为解码 JSON)就像使用 JSON.load (...)(load 是 load string 的缩写)一样简单。...如果你想把 JSON 文件的内容读入 Python 并解析它,可以使用下面的例子: with open('data.json') as json_file: data = json.load(json_file...如何在 Python 中将 JSON 写入文件 json.dump函数用于将数据写入JSON文件。...使用 JMESPath 搜索 JSON JMESPath是JSON的查询语言。它允许你轻松地从 JSON 文档中获取所需的数据。如果你以前使用过 JSON,你可能知道获取嵌套值很容易。

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在自动化中有效使用CSS定位

在WebDriver中有多种定位方法,常用的一般都是id、name和Xpath,特别是Xpath是常用的定位方式,但是未来用CSS定位更好。...span,默认firepath的提取很复杂,可以通过name属性来辅助定位 这样就可以把定位写的很简单,但是并不是所有时候都有name和id属性的,用xpath去写class属性也麻烦,这个时候可以试试CSS...Xpath和CSS定位的简单换用 Xpath Css //*[@class='navi'] .navi //*[@class='navi']/a .navi>a //*[@class='navi']/a...[2] .navi a:nth-child(2) 在H5流行的趋势下,CSS的稳定性会非常的高,从而CSS定位会成为一个非常稳定的主流定位体系。...选择器 例子 例子描述 CSS .class .intro 选择 的所有元素。 1 #id #firstname 选择 id="firstname" 的所有元素。 1 * * 选择所有元素。

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