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nodejspackage.json依赖dependencies ^ 和 ~ 区别

nodejspackage.json定义了一个模块,包括其依赖关系一个简单JSON文件,该文件可以包含多个不同指令来告诉Node包管理器如何处理模块。...dependencies则表示此模块依赖模块和版本,其中常常可以看到类似 ^1.2.0 或 ~1.2.0 这样版本范围指示。...用 ~ 指示范围 版本号如果指定了主要版本、次要版本,则只允许补丁版本升级; 如果只指定了主要版本,则允许次要版本、补丁版本升级。...用 ^ 指定范围 允许不会改变最左边不为零版本号版本提升,也就是说,^1.0.0允许次要、补丁版本升级,^0.1.0允许补丁版本升级,^0.0.x 不允许升级。...^0.0.3-beta.2 >=0.0.3-beta.2 < 0.0.4  只允许0.0.3 版高于beta-2 版本  当解析带有^版本范围时,补丁版本号缺少会补 0,但是会灵活处理,即主要、

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快速切换 nodejs 版本

最近在开发一个常驻进程、定时任务统一调度系统,以应对开发在进程管理方面遇到各种复杂问题。组里开发项目,一般来说是一个人承包整个项目,包括调度器设计,还有后台系统。...我还有一部分工作,是队列相关信息,这个由监控同学负责,到时候我后台聚合他数据一并展示。...然后我就遇到问题了:我以前刚入职公司时候,使用一个开源后台模板 vue-admin-template 二次开发了一个框架,两三年过去了,因为 nodejs 版本太老有些包下不来,自己升级了 nodejs...不可能全部都升级 nodejs ,后台太多了。这个时候,切换 nodejs 版本显然就很重要了!后来我找到一个包,只需全局安装,就可以自由切换版本,非常好用!...sudo n 16.14.0一个优秀产品,真的是简洁为美,用起来是那么自然。而且,它包名就只有一个字母。还有其他用法,就不详细介绍了(好像也用不到),有兴趣可以去官网看看。

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快速了解JSONJSON使用

文章目录 JSON简介 JSON语法 JSON 名称/JSON对象 数组 JSON简单使用 JSON简介 JSON(JavaScriptObjectNotation,JS对象简谱)是一种轻量级数据交换格式...优点: 易于人阅读和编写 易于机器解析和生成 有效提升网络传输效率 格式: {"key":"value","key2":"value"} JSON语法 数据在 键/ 数据由逗号**,**分割...使用 \ 来转义字符 使用 {}来保存对象 使用[]来保存数组 JSON 名称/对 key : value "name" : "ymm" JSON可以是: 数字 字符串 逻辑 数组 对象...key 必须是字符串,value 可以是合法 JSON 数据类型(字符串, 数字, 对象, 数组, 布尔或 null) 数组 JSON 数组在括号书写。...括号 [] 保存数组是(value)有序集合。一个数组以左括号 [ 开始, 右括号 ] 结束,之间使用逗号 , 分隔。

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Python如何快速解析JSON对象数组

对象在大括号,而数组元素住在方括号,每个之间用逗号隔开。在开始解析JSON之前,Python需要一些JSON来进行处理。有几件事情我们必须最初设置好。...字符串、整数(浮点数或英寸)、布尔、列表、空或另一个JSON对象都是JSON对象键可接受。...在下面的例子,创建了一个由字典填充对象json_string ,该对象数据将通过使用json.load() 方法进行解析,然后打印输出显示数据。...它们可能包括嵌套数组和与JSON对象字段相同数据类型。使用内置包json json.loads() 函数,将一个JSON字符串转化为Python对象。...我们还可以检查字典嵌套JSON项目。使用相关方法json.load() 来解析一个JSON文件(没有s)。在下面的例子,我们使用json.loads 来解析数组

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Nodejs Stream

作为前端开发,日常生活接触最多语言就是 javascript,而早期 Javascript 作为网页脚本语言,本身是没有实现流。 直到后来 Nodejs 出现。...二、Nodejs 核心模块 Stream 在生产环境运用 平时使用 Nodejs 做一些小工具开发或者使用 Koa/express 开发后端应用时候,很少甚至可以说没有直接用到 Stream 模块...四、Stream 模块在 Nodejs 位置 Stream 模块本身主要用于开发者创建新类型流实例,对于以消费流对象为主开发者,极少需要直接使用 Stream 模块。...highWaterMark是一个可选参数,缓冲器缓冲数据大小取决于 highWaterMark ,它是一个阈值,默认 16kb (16384字节,对于对象模型流而言是 16)。...当缓冲器数据达到 highWaterMark 时,会暂停从底层资源读取数据(readable._read),直到当前缓冲器数据被消费完。

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FileSystemWatcher 监视指定目录变更

.Net框架类库FileSystemWatcher如它名称一样是一个用于监视文件系统变化一个控件。使用 FileSystemWatcher 监视指定目录更改。...例如,若要监视文件 MyDoc.txt 更改,请将 Filter 属性设置为“MyDoc.txt”。也可以监视特定类型文件更改。...例如,若要监视文本文件更改,请将 Filter 属性设置为“*.txt”。 可监视目录或文件若干种更改。...例如,可监视文件或目录 Attributes、LastWrite 日期和时间或 Size 方面的更改。通过将 NotifyFilter 属性设置为 NotifyFilters 之一来达到此目的。...下面的示例使用FileSystemWatcher监视当前应用程序下所有.txt文本文件变更: //定义FileSystemWatcher对象         FileSystemWatcher fsw

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NodeJs HTML 模板

让我们考虑一个假设实例,其中我们网站包含许多产品卡,每个卡都包含从 JSON 文件检索到特定产品详细信息。...现在,如果我们要从 JSON 文件添加或删除任何产品,我们将如何在前端动态更新相应的卡片? 考虑到我们基于内容数据存储在 JSON 文件,我们可以继续从现有的 HTML 代码创建可重用模板。...这表明我们 JSON 文件每张卡或产品都有一个不同 ID。这些 ID 是唯一,将用于在路由过程识别每个产品。...首先,读取两个 HTML 模板文件和存储在 JSON 文件产品数据 其次,定义一个函数,用特定于产品数据替换模板占位符。...和JSON文件产品数据替换tempCard模板占位符,为每个产品卡生成HTML代码。

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nodejs并发编程

从sleep实现说起 在nodejs,如果要实现sleep功能主要是通过“setTimeout + promise”实现,也可以通过“循环空转”来解决。...事实上,Atomics.wait 出现主要解决浏览器或nodejsworker之间数据同步问题。...浏览器上web-worker、正式被nodejs@12纳入worker-threads模块,这些都是ECMAScript多线程模型具体实现。...回到正题,多线程间同步一般需要依赖锁,而锁实现需要依赖于全局变量。在nodejswork_threads实现,主线程无法设置全局变量,因此可以通过Atomics实现。...主线程创建thread后,在A处进行阻塞;在新线程,通过原子操作Atomics.store修改SharedArrayBuffer第一项为123后,于B处唤醒阻塞在SharedArrayBuffer第一项其它线程

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JSON基本操作,重点访问对象点号(.)来访问对象括号()区别

,使用括号([])来访问属性:value在使用for遍历时,只能通过 myObj[x] 来获取相应属性,而不能使用 myObj.x** 实例 var myObj = { "name":"runoob...对象 value 可以是合法 JSON 数据类型 1、JSON 对象可以包含另外一个 JSON 对象: 实例 myObj = { "name":"runoob", "alexa":10000,...实例 x = myObj.sites.site1; // 或者 x = myObj.sites["site1"]; 修改 1、你可以使用点号(.)来修改 JSON 对象: 实例 myObj.sites.site1...= "www.google.com"; 2、你可以使用括号([])来修改 JSON 对象: 实例 myObj.sites["site1"] = "www.google.com"; 删除对象属性...1、我们可以使用 delete 关键字来删除 JSON 对象属性: 实例 delete myObj.sites.site1; 2、你可以使用括号([])来删除 JSON 对象属性: 实例 delete

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有什么方法可以快速筛选出 pitch 在0.2 > x > -0.2

一、前言 前几天在Python钻石交流群有个叫【进击python】粉丝问了一个Python基础问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。...他数据如下图所示: 有什么方法可以快速筛选出 pitch 在0.2 > x > -0.2 呢?...二、解决过程 这个问题肯定是要涉及到Pandas取数问题了,从一列数据取出满足某一条件数据,使用筛选功能。 他自己写了一个代码,如下所示: 虽然写很长,起码功能是实现了。...后来【LeeGene】大佬给了一个代码,如下所示: df = df[df.pitch>0.2] 看上去确实很简单,不过还没有太满足需求,后来【月神】补充了下,取绝对再比较。...这篇文章主要分享了一个Pandas筛选问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,帮助粉丝顺利解决了问题。

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