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使用 Python 爬取网页

使用 urllib.request 获取网页urllib 是 Python 內建的 HTTP , 使用 urllib 可以只需要很简单的步骤就能高效采集; 配合 Beautiful 等 HTML 解析, 可以编写出用于采集网络的大型爬虫; 注: 示例代码使用Python3编写; urllib 是 Python2 中 urllib 和 urllib2 两个合并而来, Python2 中的 造请求主体在爬取某一些网站时, 需要向服务器 POST , 这时就需要造请求主体; 为了实现有道词典在线翻译脚本, 在 Chrome 中打开开发工具, 在 Network 下找到方法为 POST 的请求, 观察可以发现请求主体中的 ‘ i ‘ 为经过 URL 编码的需要翻译的内容, 因此可以造请求主体, 如:import urllib.requestimport urllib.parseimport 调用openeropener.open(url) 注: 使用爬虫过于频繁的访问目标站点会占用服务器大量资源, 大规模分布式爬虫集中爬取某一站点甚至相当于对该站点发起DDOS攻击; 因此, 使用爬虫爬取时应该合理安排爬取频率和时间

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Json

它独立于语言和平台,JSON解析器和JSON支持不同的编程语言。JSON具有自我描述性,很容易理解。目前大多接口返回的格式为JSON,因此进行接口测试必须掌握JSONJSON语法语法规则在键值对中由逗号分隔{花括号}保存对象保存JSON 键值对JSON 的书写格式是:key:value键值对。 JSON解析Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 进行编解码,它包含了两个方法:json.dumps(): 将python转化为Jsonjson.loads(): 将 json类型转为Python类型JSON官方文档 https:docs.python.org3libraryjson.htmljson.dumps()将python转化为Json json_dumps.pyimport JSON写入到文件,或者从Json文件读取# 写入 JSON 到文件with open(data.json, w) as f: json.dump(data, f) # 读取JSON文件

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    在Node.js中发出HTTP请求的7种方法

    本文翻译自7 Ways to Make HTTP Requests in Node.jsHTTP请求是大多现代语言的核心部分。 对于新开发人员而言,学习如何发出HTTP请求以交换可能是具有挑战性的。 幸运的是,对于Node.js开发人员而言并非如此。 有许多经过考验的解决方案可用于发出任何种类的HTTP请求。 1.HTTP —标准HTTPHTTP和HTTPS模块都打包在标准中。 使用这些模块,您可以轻松地发出HTTP请求,而无需安装外部软件包。 与上述HTTP客户端不同,Axios自动将响应转换为JSON对象。 5.SuperAgentSuperAgent是另一个类似于Axios的流行HTTP,用于在Node.js和浏览器中发出AJAX请求。 就像Axios一样,它会将响应解析为JSON,这非常酷。

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    使用 Node.js 将 json 存入 MySQL

    将 Android 客户端 使用 okHttp 框架 push 的 json 存入中:首先要进行的连接var fs = require(fs);var mysql = require(. response.writeHead(200,{Content-Type:applicationjson}); params:为要传递的内容 response.end(JSON.stringify(params));} 读取操作 ;} 输入操作function api_mysql_postifo(response, params){ response.writeHead(200,{Content-Type:applicationjson api_records : api_records, api_mysql_getifo : api_mysql_getifo, api_mysql_postifo : api_mysql_postifo}具体的操作 console.log(The solution is: , results); response.end(JSON.stringify(results)); }); connection.end();} 查找

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    Github标星28.2k,可大批量生成假,这个工具太牛

    今天,猿妹就和大家推荐一个专门用于生成的神器——faker.js,使用faker.js模块可以轻松地在多个域和多个区域生成。? 它公开了生成随机的函,通常调用这些函就可以生成JSON或CSV文件的值,而且生成的速度很快,并且易于使用。? 下面举一个通过faker.js生成的例子:const faker = require(faker);let firstName = faker.name.firstName();let lastName 这些是faker.js当前支持的域:名称,地址,公司,日期,时间,商务,财务,电话,,Internet,Git,系统,黑客等,这些加起来一共有70多种类型。? faker.js生成的虽说是,但也是正确的,比如国家名称虽说是随机生成的,但并不是造的,城市和街道的名称看起来也足够真是,电子邮件地址也会有正确的格式。?

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    Python -- Json

    JSON JSON 字可以是整型或者浮点型:{ age:30 }JSON 对象JSON 对象在大括号({})中书写:对象可以包含多个名称值对:{ name:菜鸟教程 , url:www.runoob.com 可以像这样访问 JavaScript 对象组中的第一项(索引从 0 开始):sites.name;返回的内容是:runoob可以像这样修改:sites.name=菜鸟教程;使用Json:import 使用第三方:Demjson Demjson 是 python 的第三方模块,可用于编码和解码 JSON ,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。 JSONencodePython encode() 函用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。语法? decodePython 可以使用 demjson.decode() 函解码 JSON 。该函返回 Python 字段的类型。语法?

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    Fake

    造的一份集?https:faker.readthedocs.ioenmasterlocales.html?语言列表???https:readthedocs.org 这个网站特别好用? 喜欢Logo实际上,faker的设计目的是将provider对象分离为faker对象的“插件”。FAKER可以添加一个又一个Provider对象。 provider对象为faker对象提供了生成特定的核心实现。Faker就相当于是一个生成器。它的生成功能依赖于什么?Provider为faker提供生成特定的能力。 实际上这个 faker 在设计上,为了解耦,将 Provider 对象做成了 Faker 对象的”插件“。 依赖于 Provider,是 Provider 提供给了 Faker 对象生成某项的能力。那我们一定很好奇。faker对象能够生成,那它肯定内置了一些默认的对象,我们打印看一下:?

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    Python抓包获取网友上传的视频!世界那么大,只能在网上看了

    目标:萤石广场http:square.ys7.com 工具:python3.6、pycharm、requestsjson思路:首先观察网页,发现网页源码里并没有存储,而是通过json动态加载的 找到json包后,就简单多了,直接抓包,写入即可! 话不多说,直接上代码了!?导入,写上抓包的url,以及自己的header信息? 先将分类写入字典,然后构建一个空字典,用于之后生成一个json文件,然后循环分类字典的值,用于写入后面的post中?构建页面循环,因为是动态加载,就先弄了60页,这里可以加个循环判断! 写了一个简单的进度条,直观的看到下载的进度哦!?最后存入json文件中,就可以了!? 程序运行后的效果,请忽视那个进度条吧(╯▔︹▔)╯如果要读取文件的话,可以在网上找一个json在线解析的网页,将放入,然后解析一下就可以~效果如下:?

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    Json海量解析Json海量解析

    Json海量解析前言​ 在android开发中,app和服务器进行传输时大多会用到json。在解析json中通常会用到以下几种主流的解析:jackson、gson、fastjson。 而对于从server端获取的量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。问题场景先描述以下问题的场景:app做收银存管理。 这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等。而这时候,当商品的量很大的时候,客户端拿到时候对app来说还是比较大的。 而server端是将所有的序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。 20W条,内存不断的被消耗。

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    Json交互

    情景:前台需要的量不大,并且使用thinkphp,不想前台产生很长的url:域名模块控制器方法参。。。。。 php写入json:从查询的结果集转换json并写入json文件 public functionblogBecomeJson(){$article= M(article);$result=$article PublicSameGofileblogArticle.json,json_encode($result)))   return true;else   return false;}js或jquery读取json ,ajax异步处理提供了很大的处理能力,并且很方便$.getJSON(helperPublicSameGofileblogArticle.json,{},function(data) {alert

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    JSON 格式

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的交换格式。JSON采用完全独立于语言的文本格式,这些特性使JSON成为理想的交换语言。 JSON 是完全动态的,允许在 JSON 结构的中间改变表示的方式。在处理 JSON 格式的时,没有需要遵守的预定义的约束。 如果使用 JSON,只需调用一个简单的函,就可以获得经过格式化的,可以直接使用了。对于其他格式,需要在原始和格式化之间进行转换。 在线发送JSON大家都知道,JSON用的最多的还是web项目的开发,那你要测试一个接口是否能准确的接受JSON,那你就得写一个页面发送JSON字符串,重复的做着这件事。 JSON-XML互转顾名思义,将JSON格式的转化成XML格式、或者XML格式的转化成JSON格式,一切都不是问题。

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    遍历json

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    JSON提取

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。 JSON交换中起到了一个载体的作用,承载着相互传递的JSON适用于进行交互的场景,比如网站前台与后台之间的交互。  json模块是Python自带的模块,Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 进行编解码: json.dumps(): 对进行编码。 Python 类型编码为 JSON类型: Python JSON dict object list, tuple array str string int, float, int- & float-derived Enums number True true False false None null JSON类型 解码为 Python 类型: JSON Python object dict array

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    过滤 Json

    @JsonIgnoreProperties:作用在类上 生成 json 时将 userRoles 属性过滤@JsonIgnoreProperties({userRoles})public class User 作用于类属性public class User { private String userName; private String fullName; private String password; 生成 json

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    R语言网络抓取的又一个难题,终于攻破了!

    单纯从抓取的逻辑来讲(不谈那些工程上的可用框架),个人觉得R语言中现有的请求中,RCurl和httr完全可以对标Python中的urllib和reuqests(当然py中在错误处理和解析框架上显得更为专业 我们经常使用的网络抓取需求,无非两种:要么造浏览器请求要么驱动浏览器请求对于造浏览器请求而言,虽然请求定义里有诸多类型,但是实际上爬虫用到的无非就是GET请求和POST请求。 左手用R右手Python系列——模拟登陆教务系统R语言爬虫实战——网易云课堂分析课程板块爬取要知道如今web前端中,使用json作为包返回的api是在是太普遍了,这个问题一直困扰着我,甚至一度认为 RCurl包的POST方法不支持上传json(可是RCurl是直接对接liburl这个通用的爬虫C语言的,urllib也是,httr底层是用了RCurl的,httr能做到的RCurl自然不在话下) 验证了之前的想法,可能RCurl刚出道的时候,json还没有成主流吧,所以json传参没有明显的放在style这个POST方法的参里。

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    使用 Python

    0 前言某些时刻,因为个人不想泄露出去,所以需要造一下;也有使用爬虫的时候需要换一下 user agent ,一个用到旧会被发现,最后就是被封结尾。 1 个人使用的是 faker 这个包,安装的过程直接省去。下面这段代码是生成简单的个人信息。语言那可以自己选择,注释那只给出了常用的语言。 1.1 自己选择需要的from faker import Faker fake = Faker(zh_CN) # en_US,zh_CN,zh_TWfor _ in range(4): # 输出4个 运行结果1.2 生成简单的个人如果不喜欢,或者闲麻烦,可以直接调用给出的方法生成简单的个人信息from faker import Faker fake = Faker(zh_CN) # en_US, 简单个人信息1.3 生成复杂的个人如果觉得不够详细,可以想下面这样做。

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    python造udp

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    当creator遇上protobufjs|激情

    读过源码的话知道,protobufjs加载proto文件的顺序大致如下: 加载proto文件将获取的proto字符串,解析为json对象build操作将json对象转换为proto对象使用预编译json 卡牌项目之后的一个卡牌项目中,我们吸取了之前的经验,与服务端程序讨论定义proto文件时将同类结构尽量定在一个文件中,不要太过分散,任然使用直接加载proto文件的方式。 在这项目中虽然protobuf的结构更多,更复杂,但文件量较少加载过程中没有太大影响。3. SLG项目后来在一个SLG项目里我们任然使用直接加载proto文件,但SLG项目的复杂度比之前的卡牌上升了好几个量级,protobuf文件个结构的规模都翻了几倍,加载proto的加载过程在低配置手机上显的非常慢 有项目使用json做协议,无需解码,客户端处理服务器响应逻辑时比较方便。但protobuf必须做解码后才能读取结构,proto对象的new、decode代码充斥着客户端项目。

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    Ext 根返回json动态生成grid列表

    完整代码下载地址http:download.csdn.netdetailwoshishui65015306500代码就不贴了核心就是要自己拼凑个json格式package com.pbc.action;

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    通过Maxwell解析MySQL Binlog,打好业务多活的基础

    主要设计思想是装MySQL Slave,通过与MySQL服务端协议通信,建立复制线程,从而获得主推送的实时变化。 DML语句梳理 事务语句梳理 .DML语句调研梳理主要覆盖Insert,Update,Delete,对返回的JSON进行梳理分析。 1) Insert语句JSON返回{database: test,table: test_data,type: insert,ts: 1573024626,xid: 49482,commit: true ;2) delete语句JSON返回{database: test,table: test_data,type: delete,ts: 1573014236,xid: 39918,commit: true 3) update语句JSON返回{database: test,table: test_data,type: update,ts: 1573024676,xid: 49552,commit: true

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