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Cephfs的文件存到哪里了

前言 在ceph里面使用rbd接口的时候,存储的数据在后台是以固定的prifix的对象存在的,这样就能根据相同的前缀对象去对image文件进行拼接或者修复 在文件系统里面这一块就要复杂一些,本篇就写的关于这个...,文件和对象的对应关系是怎样的,用系统命令怎么定位,又是怎么得到这个路径的 实践 根据系统命令进行文件的定位 写入测试文件 dd if=/dev/zero of=/mnt/testfile bs=4M...count=10 查看文件的映射 [root@lab8106 mnt]# cephfs /mnt/testfile mapWARNING: This tool is deprecated....,我们要看下这个关系是根据什么计算出来的 根据算法进行文件定位 写入测试文件(故意用bs=3M模拟后台不为整的情况) [root@lab8106 ~]# dd if=/dev/zero of=/mnt/...数据就还在,哪怕所有的服务全挂掉,这个在之前的某个别人的生产环境当中已经实践过一次,当然那个是rbd的相对来说要简单一些,当然文件系统的恢复也可以用OSD重构集群的方式进行恢复,本篇的对于元数据丢失的情况下文件恢复会有一定的指导作用

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nodejs写入json文件_json文件可以删除吗

nodejs的文件系统,接触过node的对node的文件系统肯定不会陌生,这两天我就在思考一个问题,我是否可以在本地操作我的本地json文件,这样一个本地的文本数据库就有了,如果是便签之类,记录的软件,...我完全可以不用连后台的数据库,我可以自己操作本地的json文件,自己用node写后台,答案是肯定的,下面我们就一起来实现一下吧,对本地json文件的增、删、改、查 ##1.增 首先我们先看一下demo...writeJson(params){ //现将json文件读出来 fs.readFile('....(person);//因为nodejs的写入文件只认识字符串或者二进制数,所以把json对象转换成字符串重新写入json文件中 fs.writeFile('....------------'); }) }) } writeJson(params)//执行一下; 结果如下 下面我们来看一下json文件的结果 看,json文件已经被新增进来了 ##2.

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将BCS的bucket文件存到本地

将BCS的bucket文件存到本地[PHP] 作者:matrix 被围观: 2,184 次 发布时间:2015-06-03 分类:兼容并蓄 零零星星 | 8 条评论 » 这是一个创建于...BCS的bucket是以前创建bae时设置的,保存了一些图片文件 怎样把云存储的文件备份到本地是一个问题啊。毕竟一个一个下载太麻烦,文件有些多。。。...如果里面的文件有点多,且你想保存下来 下载 :http://pan.baidu.com/s/1mgMhp92 使用说明: 请确保解压后有个空的TTSEE文件夹,它用来存放下载的文件 只能保存一个bucket...里面的文件,bucket有多层文件夹应该(我没试过)能正常使用的。...$objest,$file);//保存到同级TTSEE目录 参考: http://www.cnblogs.com/m199/p/3450675.html http://www.jb51.net/article

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pycharm实现print输出保存到txt文件

程序比较大,运行时间又长的时候,不想等着结果,只要先确保程序功能正确无误,可以把需要的结果print然后保存到TXT文件中,超级方便 # 创建一个txt文件文件名为mytxtfile def text_create...desktop_path = "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\EmotionRecog\venv\Scripts\src\mylog\" # 新创建的txt文件的存放路径...accuracy*100, file=outputfile) outputfile.close() # close后才能看到写入的数据 重点是print里面要说明file=outputfile,并且程序末尾要关闭文件...False plt.figure(1) plt.plot([1,2,3]) plt.figure(2) plt.plot([3,2,1]) plt.show() 以上这篇pycharm实现print输出保存到...txt文件就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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使用Python将数据保存到Excel文件

工作表 Python读取多个Excel文件 如何打开巨大的csv文件或文本文件 接下来,要知道的另一件重要事情是如何使用Python将数据保存回Excel文件。...但是,这并不妨碍我们使用另一种语言来简化我们的工作 保存数据到Excel文件 使用pandas将数据保存到Excel文件也很容易。...最简单的方法如下:df.to_excel(),它将数据框架保存到Excel文件中。与df.read_excel()类似,这个to_excel()方法也有许多可选参数。...可能通常不使用此选项,因为在保存到文件之前,可以在数据框架中删除列。 保存数据到CSV文件 我们可以使用df.to_csv()将相同的数据框架保存到csv文件中。...本文讲解了如何将一个数据框架保存到Excel文件中,如果你想将多个数据框架保存到同一个Excel文件中,请继续关注完美Excel。

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使用python将csv文件快速转存到mysql

因为一些工作需要,我们经常会做一些数据持久化的事情,例如将临时数据存到文件里,又或者是存到数据库里。 对于一个规范的表文件(例如csv),我们如何才能快速将数据存到mysql里面呢?...正文 对于一个正式的csv文件,我们将它打开,看到的数据是这样的: ? 这个数据很简单,只有三个列,现在我们要使用python将它快速转存到mysql。...cur.execute("set names utf8") cur.execute("SET character_set_connection=utf8;") 下面我们来打开我们的csv文件,读取里面的内容...cur.execute(create_table_sql) 下面我们可以向表中插数据了: 首先要介绍一下,mysql支持csv数据的导入,以下是sql的语法: LOAD DATA INFILE '文件

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python + logging 实现日志输出及保存到文件

2.3 自动分割日志文件 最近因为一个小需求,需要保存日志到文件中。...2 输出日志到文件 2.1 使用 basicConfig 配置文件路径 以上我们只是把日志输出到控制台,但很多时候我们可能会需要把日志存到文件,这样程序出现问题时,可以方便我们根据日志信息进行定位。...-> 按照大小自动分割日志文件,一旦达到指定的大小重新生成文件 logging.handlers.TimedRotatingFileHandler -> 按照时间自动分割日志文件 现在我们先使用最简单的...这样的好处在于,当我们有多个日志去向时,比如既保存到文件,又输出到控制台,就可以分别给他们设置不同的级别;logger 的级别是先过滤的,所以被 logger 过滤的日志 handler 也是无法记录的...2.3 自动分割日志文件 有时候我们需要对日志文件进行分割,以方便我们的管理。

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【python】读取json文件

阅读大概需要5分钟 跟随小博主,每天进步一丢丢 最近要打个比赛,在处理数据的时候,发现数据竟然是json文件的,于是上网查了下,展示给大家O.O 作者Bigberg https://www.cnblogs.com...、dump、loads、load pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load 细节注意: json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中...loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型 json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。...json只能序列化最基本的数据类型,json只能把常用的数据类型序列化(列表、字典、列表、字符串、数字、),比如日期格式、类对象!josn就不行了。...dump: 将数据写入json文件中 ? 结果为: ? load:把文件打开,并把字符串变换为数据类型 ?

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Json文件编辑功能

但是这种方式只适合对文件内容进行简单修改,对于大型复杂的Json文件,可能需要一些Json编辑工具来辅助操作。...2.2 使用在线Json编辑器 在线Json编辑器可以直接在网页上编辑Json文件,而无需下载安装任何软件。...比如Json Editor Online、http://Json.cn等,这些在线工具通常拥有友好的UI界面和实时的语法检查功能,能够大幅提升Json文件的编写效率。...但缺点在于功能单一,且对于复杂的文件也不能做到一眼即阅。 2.3 使用专业的Json编辑工具 如果需要对大型复杂的Json文件进行编辑,建议使用专业的Json编辑工具。...5)点击右下角选项框,选择“json”。 最左侧弹出节点框,可以更直观的看到解析好的json文件。 并且各个节点还可以通过鼠标拖拽的方式,调整顺序。

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Python之json文件

json简介 json是一种轻量级的数据交换格式 完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据 简单和清晰的层次结构使得json成为理想的数据交换语言。...易于阅读和编写,易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率 json相比于xml来讲,数据体积小,传输速度快,格式都是压缩的 json格式语法上与创建JavaScript对象的代码相同,由于这种相似性...,JavaScript程序可以轻松地将json数据转换为JaveScript对象 json方法 load loads:将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 dump dumps:将 Python...对象编码成 JSON 字符串 示例  #coding = utf-8 import requests import json response = requests.get("http://httpbin.org.../get") print(response.json()) strtext = json.loads(response.text) print (type(strtext)) for key,value

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