最近公司有个需求需要从MySQL获取数据,然后在页面上无线循环的翻页展示。主要就是一直点击一个按钮,然后数据从最开始循环到末尾,如果末尾的数据不够了,那么从数据的最开始取几条补充上来。 其实,这个功能可以通过JQ实现,也可以通过PHP + MYSQL实现,只不过JQ比较方便而且效率更高罢了。 每次显示10条数据。
我们首先插入10000条数据,因为mongodb底层是javascript引擎,所以我们
最近遇到一个关于MySQL单表过大的问题,该表存放的主要是日志文件,且其中有一个字段存放的数据过大,导致占用空间过大以及查询效率的降低,这种设计其实是不合理的。目前该表占用1.2T容量,数据量超过3亿条,而这个RDS数据库的容量总共就2T,且由于种种原因无法扩容,迫不得已急需给出解决方案。
前台接收到的数据即为 data,里面默认在一个 page 页面显示的是 6 条数据,个别页面可能直接取 6 条数据能够满足我们的需求,但是如果我们在其他页面也从 data 中取数据,数据条数就可能不是 6 条(这里仅说明<=6条的情况——根据实体类的定义走),当我们直接使用 jquery 进行 each 遍历的时候,直接遍历的结果就是 6 条,很有可能就不满足我们的需求,所以,如果在不改变实体类、CSS 样式的情况下,对在 jquery 中获取 each 的遍历次数的控制就是最好的实现方法。
昨天的文章《我用 Python 预测了股票价格》中就提了一嘴,最近爬了一些股票和基金数据。
通过程序化的脚本处理,可以实现自动批量处理任务,例如任务的下发、任务的状态查询、任务的完成、业绩和产能交付的统计和结算等。通过集合 触动精灵+API接口 就可以快速实现自己想要的效果。做到自己控制自己的客户端、自己管理自己的数据,既快速又更安全。
今天在做一个项目时,遇到了列表遍历的一个问题: 定义一个实体类 Page,数据写死,默认每页显示 6 条数据,通过 service 处理 dao 查询数据库的结果,在当前 new 的对象 page 中存放 6 条数据并返给 servlet,servlet 通过返回json 的形式将 page 对象返回给前台。前台接收到的数据即为 data,里面默认在一个 page 页面显示的是 6 条数据,个别页面可能直接取 6 条数据能够满足我们的需求,但是如果我们在其他页面也从 data 中取数据,数据条数就可能不是6条(这里仅说明 <= 6条的情况——根据实体类的定义走),当我们直接使用 jquery 进行 each 遍历的时候,直接遍历的结果就是 6 条,很有可能就不满足我们的需求,所以,如果在不改变实体类、CSS 样式的情况下,对在 jquery 中获取 each 的遍历次数的控制就是最好的实现方法。
今天讲解如何用python爬取芒果TV、腾讯视频、B站、爱奇艺、知乎、微博这几个常见常用的影视、舆论平台的弹幕和评论,这类爬虫得到的结果一般用于娱乐、舆情分析,如:新出一部火爆的电影,爬取弹幕评论分析他为什么这么火;微博又出大瓜,爬取底下评论看看网友怎么说,等等这娱乐性分析。
1、基于limit offset 做分页(如:在url后面加上?offset=0&limit=2,即代表从第0条开始,往后取2条(即1,2))
问题引出 最近,许多学员反馈项目中需要处理数据权限,但是不知道怎么处理比较合适。这篇文章将针对这个问题,给出一种比较通用且容易扩展的数据权限设计方案。 现状 目前流行的权限框架已经有支持数据权限的了,但是需要配置在接口和方法上,扩展性不是很好,那么怎样做能让扩展性最大化呢? 很容易想到的就是:将数据权限的控制放到数据库里存储,在权限拦截时先判断接口是否有权访问,在接口有权访问后,接下来根据配置的条件判断是否有权使用指定的参数值。(做的更高级些,可以对返回的结果进行检查,包含了某个值的某个对象不允许访问的话,
11月,由汤姆·哈迪主演的“毒液:致命守护者”在国内上映,依托漫威的光环以及演员们精湛的演技,这部动作科幻片在猫眼评分得到豆瓣7.4的评分,口碑和票房都高于大多数同期上映的其他影片。
经过上一篇文章外行学 Python 爬虫 第六篇 动态翻页我们实现了网页的动态的分页,此时我们可以爬取立创商城所有的原件信息了,经过几十个小时的不懈努力,一共获取了 16万+ 条数据,但是软件的效率实在是有点低了,看了下获取 10 万条数据的时间超过了 56 个小时,平均每分钟才获取 30 条数据。
首页爬取 1.首页获取各个目录的url 如所有优惠all_offers的其中urlhttps://www.snapdeal.com/products/men-apparel-shirts?sort=p
本次我们接着上三篇文章进行讲解《从0开始,用Go语言搭建一个简单的后端业务系统》、《从1开始,扩展Go语言后端业务系统的RPC功能》和《从2开始,在Go语言后端业务系统中引入缓存》:
近年来,“微服务”在软件架构出现频次越来越高,其思想主要是指将一个大型的单个应用服务拆分为多个微服务,每个微服务在其自己的进程中运行,并采用轻量级的协议进程通信,通常采用的方法是基于HTTP的RESTful API。本文主要介绍一个RESTful框架的使用方式及其主要实现原理,主要基于Golang和MongoDB实现,协议采用HTTP+JSON,另外搭配ElasticSearch可以实现数据资源的搜索功能。使用者只需要定义好数据资源的结构体,即可快速构建RESTful服务。
在实际开发过程中,在我们动手开发之前,都是由产品经理为我们(测试、前端、后端、项目经理等)先讲解一下需求,我们了解了需求之后,才开始一起来讨论技术方案。
解决一个问题不只要搜寻最终的答案,寻找答案的过程同样也是重要的,善于思考与总结总归是好的。
大家在大数据开发的学习中,肯定会遇到各种各样的数据库,比如MySQL,但是它是全能的吗?当然不是。所以才会出现各种各样的数据库,以适用于不同的场景,今天介绍的MongoDB就是如此。
LRU是一种常见的算法,假如我们设定TOP10的热点数据,那么我们可以规定LRU容量为10,当容量没有满的时候,我们可以直接放入,当满了的时候我们就将最后一个排除然后引入最新的放在首部
摘要:使用 update_one() 而不是 insert_one() 方法存储数据。
视频集是有对应的api接口,json数据每个链接里有15条数据,并且每个链接里cursor值有20倍数的变化,从中取出author_user_id 即可构建个人资料页爬取
如何降低人们使用数据的门槛,这是一个有意思,而又不那么容易回答的问题。大家习惯从WYSIWYG(What You See Is What You Get)的角度去出发,由此诞生了一些列的分析工具,例如Tableau,Pentaho
这篇文章不会涉及到Kafka 的具体操作,而是告诉你 Kafka 是什么,以及它能在爬虫开发中扮演什么重要角色。
对代码不感兴趣的可以直接跳过第一部分。此外,鉴于经常有读者问到代码,所以这一次除了后台回复“游戏”可以获取代码和数据文件外,也把全部用到的代码汇总到文章末尾,供参考。
Kafka原生没有提供SAP HANA的Connector,GitHub开源项目Kafka Connectors for SAP提供了kafka与SAP之间的Connector,可实现定时全量或增量的拉取SAP HANA数据发送到Kafka。详细信息,参考GitHub:https://github.com/SAP/kafka-connect-sap/tree/master
之前由于懒,总是评论区放个代码就草草了事,技术号们也不太好转载,以后争取《凹凸数读》的每篇文章都在这个《凹凸玩数据》里写下流程。
导读:本文爬取了豆瓣游戏网站上所有可见的游戏评分数据进行分析,全文包括以下几个部分:
“吃瓜群众”“一亿小目标”“蓝瘦,香菇”“主要看气质”……如果你用过这些,你可能是9000后;
本次,我们从 0 开始逐步剖析 Flink SQL 的来龙去脉以及核心概念,并附带完整的示例程序,希望对大家有帮助!
这两天被 文言(wenyan-lang)刷屏了,这个项目在于使用文言文进行编程,我打算蹭个热度,把年初的作品再捞一捞,即中文SQL。
本篇文章接《电影知识图谱问答(一)|爬取豆瓣电影与书籍详细信息》,学习如何利用爬取的数据,构建知识图谱所需的三元组。主要内容包括如何从Json类型的数据,转换成RDF数据,并最终存储到Jena之中,然后利用SPARQL进行查询。
Es低版本(1.x)的scroll操作还有一个变种:scan,其在指定size时真实返回的是size * num_of_shards条数据,比如scan请求返回size=10条数据,而索引本身有5个shard,那么一次scan将返回10*5=50条数据,另外在第一次请求时只执行初始化操作,不会返回数据,在第二次请求时才会返回数据。
这次的内容是我自己为了总结Redis知识而扩充的,上一篇其实已经总结了几点知识了,但是Redis的强大,以及适用范围之广可不是单单一篇博文就能总结清的。所以这次准备继续总结,因为第一个问题,Redis的批量操作,是我在面试过程中被真实问到的,当时没答上来,也是因为确实没了解过Redis的批量操作。
当然不是了,如果监控点很多,那估计请求都快发爆炸了,请求发得多,不仅会加重服务器压力,数据丢失的概率也大,毕竟10条请求的成功率肯定比 一条请求 的成功率小嘛
在之前我们讲解了如何爬取网页(不管是异步加载的还是普通的),但是爬取下来的数据该如何保存呢? 保存到文本文件? 可能有人会说那我保存在文本文件里面,这样也是可以的,但是到你需要用这个数据的时候,可能就
豆瓣电影api 1、获取正在热映的电影: 接口:https://api.douban.com/v2/movie/in_theaters?apikey=0b2bdeda43b5688921839c8ec
网上找了很多关于Innodb B+树索引原理的文章,但都不尽如意。基本都是列出了最后的结果,没有说清楚B+树的推理过程,让人看的云里雾里。本文会由浅入深的讲解B+树的推理过程,毕竟,知其然才能知其所以然。
这应该是最最最常见的了,毕竟80%的网易云音乐的爬虫/数据分析文章都是关于评论数据~
上一篇是介绍一下基本的用法,基本的原理是取出所有的数据,然后调用$.datatables(option)方法格式化,这种方法显然不太科学,所以ajax方式是必须的。
导读:截止2019年2月12日15:20,猫眼实时数据显示《飞驰人生》综合票房排名第3,票房占比12.35%。但是仅仅依靠数字怎么能直接看出一部电影的优劣呢?不如在观众们的评论中,看看能得出什么有趣的点。
近期在工作中需要用到DataX去作为公司内部的数据同步引擎,特花了一些时间研究了DataX的整体架构和设计思想,从中吸收了很多优秀的设计思路,作为一款纯Java实现的数据同步工具,相对于市面上已存在的基于大数据框架为背景的数据同步工具有着易部署、易扩展的优点,但不足的地方是alibaba只是开源了DataX单机模式代码,并未开源分布式部分代码,目前在Github中的只是阉割版是DataX,对此我表示很遗憾。
上市公司的微信公众号,现在已经成为官网之外最重要的官方信息发布渠道。有些不会在股票公告中发布的消息,也会在微信公众号进行发布。所以,跟踪持仓股票的公众号信息,非常重要。
在毕业设计中,用Java写下了第一个爬虫。2019年工作之后,从Python的requests原生爬虫库,学到分布式爬虫框架Scrapy,写了60个左右爬虫。然后写了十几篇有关于爬虫的文章。但大多都是围绕着程序设计、功能模块的角度写的,今天就从数据的角度出发,来看看爬虫程序是如何开发的。
g. Album::where(‘artist’, ‘=’, ‘Matt Nathanson’) – update(array(‘artist’ = ‘Dayle Rees’)); 指定查询条件,更新数据
使用的是List接口中的subList(int startIndex, int endIndex)方法,返回列表中指定的fromIndex(包括)和endIndex(不包括)之间的部分视图。
最近没啥好看的背景了,二次元的话又太萌了,身体跟不上啊! 于是就看看搜狗搜索引擎的壁纸,我记得里面有很多好看的小姐姐! 前文主要是教程,不太喜欢看的人,直接跳到最后! 📷 设置皮肤还得登录账号,还好API接口不需要登录验证,不然就换别家的了。 重要步骤:F12点开控制台,刷新一遍,清理一遍当前列表的,以免太多,看着麻烦! 📷 我们这时候点 换肤 右边就多了很多资源加载出来,我们直接操作控制台,翻到顶部! 看到一个 skinlist 文件开头的,返回数据全部是json格式的! 📷 我们要对数据进行处理一下。
Ajax 是前端必学的一个知识点,但刚接触 Ajax 的同学可能会因为没接口测试而烦恼。
Yii 为我们提供了非常丰富的查询,在这里小伙儿不一一列举了,下面是 api 链接,预知更多,请点击观看(点击 db 菜单即可) Yii2.0 查询数据库
右边 li 标签中的就是短评信息,一共20条。一般我们加载大量数据的时候,都会做分页,但是这个页面没有,只有一个滚动条。
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