首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

Python爬虫,Json数据解析图片多线程爬虫!

几个关键点: requests.psot 模拟请求访问及解析json数据 这里关键在于协议头及请求数据的提交,其他直接调用就可以了!...参考源码 response=requests.post(url=url,data=data,headers=headers,timeout=10) json_data =response.json()...print(json_data) 获取图片数据及过滤None 图片数据共有六个,由于图片数据存在数量差异,存在缺失图片的情况,比如三张、四张、五张,缺失的数据为None值,直接过滤处理掉多余的None...= None] print(imgs) 多线程下载图片数据 简单的应用多线程下载图片,可供参考!...") 四次重试下载图片 由于外网及网络的不稳定性,如果想要图片数据不缺失,还是建议上重试机制,一个典型的重试请求下载的demo,仅供参考!

49310

缓冲加载图片的 jQuery 插件 lazyload.js 使用方法详解

Lazy Load 这个 jQuery 插件,是用来缓冲加载图片的插件。如果一篇文章很长有很多图片的话,下载图片就需要很多时间。...而这款插件,会检测你的滚动情况,只有你要看到那个图片的时候,它才会从后台请求下载图片,然后显示出来。使用这个插件,可以在需要显示图片的时候,才下载图片,所以可以减少服务器的压力,避免不必要的资源下载。...如果一个人不看下面的图片,那加载下面的图片就是一种浪费。 Lazy Load 插件原理 修改目标 img 的 src 属性为 orginal 属性,从而中断图片的加载。...如果你图片比较少,就不必使用了,如果你图片比较多,可以考虑一下。但是,使用的话,你可能需要把每一 个img 标签上自己加上这个属性,会稍微麻烦一点。...$("img.lazy").lazyload(); lazyload.js 高级使用方法: 下面部分来自官方文档,将官方文档进行了一下简单的翻译。 更周全的做法 我们不得不思考这样一个问题。

2.6K10

Django 实现将图片转为Base64,然后使用json传输

最近使用Django来进行图像的传输,由于要求需要使用Json格式进行请求,所以我们尝试了二进制编码放在json里,发现bytes格式不能打入json,于是转为了base64 将图片转为json 图片转为...json有2中方法,一个是二进制后再转,一个是转为矩阵以后再转。...=simplejson.loads(data) #data是str格式的,需要转为json result=data_json["image"] img_byte = base64.b64decode...4、启动服务,python3 manage.py runserver 5、POST请求,然后返回对应的JSON数据 { "status": 200, "message": "图片上传成功",...以上这篇Django 实现将图片转为Base64,然后使用json传输就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

3.4K20

(新年祝福)cJSON下篇 | 如何解析JSON数据及内存钩子的使用方法

顾 上一篇文章中详细的讲述了cJSON的设计思想,数据结构,以及如何封装json数据,本节我们接着来讲如何封装,以及在实际中常常使用到的内存钩子的使用方法。 妙哉!...cJSON设计思想解读及封装JSON数据方法示例 4. cJSON数据解析 解析方法 解析JSON数据的过程,其实就是剥离一个一个链表节点(键值对)的过程。...解析方法如下: ① 创建链表头指针: cJSON* cjson_test = NULL; ② 解析整段JSON数据,并将链表头结点地址返回,赋值给头指针: 解析整段数据使用的API只有一个: (cJSON...链表节点)的地址 (cJSON *) cJSON_GetObjectItem(const cJSON * const object, const char * const string); ④ 如果JSON...cJSON *array); (cJSON *) cJSON_GetArrayItem(const cJSON *array, int index); 解析示例 下面用一个例子来说明如何解析出开头给出的那段JSON

1.6K10

【Python】json 格式转换 ① ( json 模块使用 | 列表转 json | json 转列表 | 字典转 json | json 转字典 )

json.loads 函数 ,可以将 json 转为 python 列表 / 字典 ; 一、json 格式转换 1、json 模块使用 首先 , 导入 Python 内置的 json 模块 ; import...": "Jerry", "age": 12}] 再后 , 调用 json.dumps 函数 , 将 列表 数据转为 json 字符串数据 ; json_str = json.dumps(data) 最后..., 调用 json.loads 函数 , 将 json 转为 python 数据 ; data = json.loads(json_str) 2、代码示例分析 - 列表转 json 定义一个 Python...(data_list) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str)} 值为 {json_str}") # 将 json 转为 Python...}") # 将字典转为 json json_str = json.dumps(data_dict) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str

36410

【Python】json 格式转换 ② ( Json 格式简介 | Json 概念 | Json 功能 | 对象 数组 格式 | 嵌套格式 | Json 特点 )

一、Json 格式简介 1、Json 概念 Json 的英文全称为 " JavaScript Object Notation " , JavaScript 对象符号 ; Json 是 轻量级 数据交换格式...; Json 中的基本元素是 字符串、数字、布尔值 或 null , Json 对象中的键值对 , 可以是上述类型元素 ; Json 数组中的元素 , 可以是上述类型元素 ; 2、Json 功能 Json...字符串 , 然后传递给 Python 语言 ; 3、Json 格式 - 对象 / 数组 格式 Json 的 基本格式 主要有 对象 和 数组 两种形式 , Json 对象格式 : Json 对象是在...Python 中的字典 , Json 数组对应着 Python 中的列表 , 上述对应可无缝衔接转换 ; 4、Json 格式 - 对象 / 数组 嵌套格式 Json 对象中的 键 和 值 可以是 对象...或 数组 ; Json 数组中的元素 , 可以是 对象 或 数组 ; 下面的 Json 数据 是一个 Json 对象 , “hobbies” 键对应的值是一个数组 , 数组的元素是字符串 ; “address

22620
领券