我们在接口测试，还是python开发的过程中，都会遇到复杂json的解析的，但是怎么去解析这些复杂的json呢。...那么我们的思路是什么的，首先呢，我们是要解析复杂的json，我们先把json加载下，变成复杂的dict，变成dict，我们知道每个dict都是有key-value形式构成，那么我们去解析每一个key的value...json的，我们可以去试试，找一个json串。...这里我省略了json.loads()这个步骤。...这样，我们就简单了封装了一个复杂的json的解析。
我查看某个接文档中请求参数示例时候，有点hold不住了，这这么也太复杂了。...震惊之余还是得继续工作，然后我刚写了几行代码，就已经重建了三个JSONobject和一个JSONarray对象，属实有点复杂过头了。...其实Java很多集合类都可以这么写，下面展示一个比较复杂的JSONObject初始化赋值和常用语法的对比。...}}); }}); }}); }}); }}); } 图形展示： 复杂...JSON结构创建语法
Python复杂对象转JSON 在Python对于简单的对象转json还是比较简单的，如下： import json d = { 'a': 'aaa', 'b': ['b1', 'b2',...'b3'], 'c': 100} json_str = json.dumps(d) print json_str 对于复杂对象，可以使用下面的方法来实现，比如： import json class Customer...Customer('jane', 'B', 12, '222', 'bbb'), Customer('dave', 'B', 10, '333', 'ccc'), ] json_str...= json.dumps(customers, default=lambda o: o....__dict__, sort_keys=True, indent=4) print json_str 结果如下 [ { "address": { "home
普通json对象或者字符串转换map或者实体就不说了，这里主要提供复杂json 转map的方法 复杂json例如：String str=”{aaa:test,key:[\”A\”,\”B\”,\”C\”...],val:[\”1111\”,\”2222\”,\”333\”]}”，某些key对应的value包含json数组 直接上java代码了： public class JsonUtils { /**...*类描述：复杂json字符串转换为Map，包含数组时value为List。... */ public static Map json2Map(String json) { LinkedMap map = new LinkedMap(); JSONObject...js = JSONObject.fromObject(json); populate(js, map); return map; } /** *类描述：json
Requests库（十八）Requests发送application/x-www-form-urlencoded请求 ---- 前言 Requests请求返回的数据，有时候是一些简单的json...，直接解决即可，但是呢，更多的时候，我们需要处理复杂的json，那么我们应该如何处理呢。...这里给推荐一个优秀的json解析的利器--jsonpath 安装教程 pip install jsonpath 那么我们去官网去查看下，https://goessner.net/articles...在之前的文章有分享过一个类似的，是我自己写的复杂的json处理脚本，python解析复杂的json。在实际的中我们可以根据自己的工程选择使用符合我们自己的项目的。
查询成绩为80分以上的学生的基本信息与成绩信息 Student.json {"name":"Leo", "score":85} {"name":"Marry", "score":99} {"name...":"Jack", "score":74} /** * JSON数据源 * @author Administrator * */ public class JSONDataSource...文件，创建DataFrame（针对json文件创建DataFrame） DataFrame studentScoresDF = sqlContext.read().json"hdfs://spark1...:9000/spark-study/students.json"); // 针对学生成绩信息的DataFrame，注册临时表，查询分数大于80分的学生的姓名 // （注册临时表，针对临时表执行sql...文件中去 // （将DataFrame中的数据保存到外部的json文件中去） goodStudentsDF.write().format("json").save("hdfs://spark1
要用JSON解码复杂对象，请使用object_hook参数检查JSON字符串是否包含复杂对象。...例， import json # 函数检查JSON字符串是否包含复杂对象 def is_complex(objct): if '__complex__' in objct:...return complex(objct['real'], objct['img']) return objct # 使用带有object_hook的json加载方法用于检查是否复杂的对象...#此处我们没有传递复杂对象，因此将其转换为字典 simple_object =json.loads('{"real": 6, "img": 7}', object_hook = is_complex...encode（o） –与json.dumps（）方法相同，返回Python数据结构的JSON字符串。 iterencode（o） –一对一表示字符串并编码对象o。
总结下最近的工作遇到的点： 入参复杂 JSON 层层嵌套，Java 怎么优雅的处理。 一、关于 JSON JSON 是类似 XML 用于存储和交互文本信息。...一个很长很复杂的 JSON 入参，通过正则匹配其 content 对应的值中的图片地址并替换。...我要利用 fastjson 把复杂的 JSON 写出其对应的 BO 对象，然后正则替换 content 内容（即 operatorContent 方法），然后重新生成 JSON 响应。...代码易读，容易维护 坏处：BO 实在是太复杂，而且很多数组嵌数组。...四、小结 根据服务化场景，在不确定入参 JSON 的复杂度情况下，选择了思路 b.这篇其实是工作上的小小结。任何技术，任何框架的 API 是否好用优雅，是具体场景决定的。
function SetSubTable() { var obj = jQuery.parseJSON($("#SubJsonStrValue"...
package main import ( "fmt" "encoding/json" ) type Data struct{ Name string Details struct{ Age...:23, Email:"230xxx666@qq.com", }, Tags:[]string{"1","2","3"}, } jsonData, err := json.Marshal...= nil { fmt.Println("JSON encoding error:", err) return } // 打印生成的 JSON 数据...fmt.Println(string(jsonData)) // 打印生成的 JSON 数据 fmt.Println(string(jsonData)) }
最近对自己写的elasticsearch客户端框架在进行性能优化，数据插入部分使用的是JAVABean对象方式传参，框架内部使用了fastjson进行对象转json字符串的操作，尝试着使用不同方式进行对象转...json字符串操作。...找到了一种性能更好的方式，具体请看下面代码段： package test; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONObject...System.currentTimeMillis() - l2) + " ms."); } /** * 方式一: * fastjson 对象转为JSON...(vo); JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(string); String str = jsonObject.toJSONString
服务端返回DateTime属性如果用自带的json方法返回的数据如下： 有2种办法解决一种是采用服务端解决方案，一种是使用前端解决方案 1.前端解决方案 第一步：对Date进行扩展 //...alert(DateHelper(r[0].TestTime)); 结果： 注意：getMonth()获取的月份比实际少例如11月用此方法却返回10 2.服务端解决方案（定义一个控制器基类继承重写.json...方法即可） 第一步：创建基类,重写json方法 public class BaseController : Controller { protected override JsonResult...Json(object data, string contentType, System.Text.Encoding contentEncoding, JsonRequestBehavior behavior...response.Write(jsonstring); } } /// /// 说明：将Json
action": "dom", "dom": "P1D", "pageSize": 100, "page": 0 }"; line: 2, column: 2] 上面的错误提示为输入的 JSON...原因后来发现在输入的 JSON 格式，不知道什么原因使用了双引号。 我们使用的是 POSTMAN 发送的数据。 后来，我们修改了数据使用的格式为 JSON 格式。...这个问题的原因我们认为是 HTTP 请求的格式定义导致了后台的 Spring 处理逻辑没有办法处理输入的字符串，在进行 JSON 格式数据转换的时候出错了。...https://www.ossez.com/t/java-post-json-code-160-was-expecting-double-quote-to-start-field-name/13863
Go语言自带的encode/json包提供了对JSON数据格式的编码和解码能力。...之前的文章《如何控制Go编码JSON数据格式的行为》已经介绍了编码JSON时常见的几个问题，如何使用encode/json来解决。...反正我刚用Go开始做项目时面对数据库之前的一个复杂的JSON研究了一天才解析出来（也有我那会太菜的原因，被逼无奈看了两天语法，就直接开始用Go写项目了）。...我们先从最简单的JSON数据内容开始介绍，一点点增加JSON数据内容的复杂度。 解析简单JSON 先观察下这段JSON数据的组成，name，created是字符串。...`json:"created"` } 解析具有动态Key的对象 下面再做一下复杂的变化，如果把上面的对象数组变为以Fruit的Id作为属性名的复合对象（object of object）比如： "Fruit
工具：fastjson1.2.9 用其他工具也行，比如json-lib、gson 用法都差不多 先来一段json { "page": { "pagenow": "1",...里面有对象也有数组 JSON—javabean 思路： 先得到JSONObject 然后用getString(key)拿到要解析的JSON片段 然后用JSON.parseObject(要解析的JSON...\":\"jpg\"},\"catalogs\":[{\"id\":\"1\"},{\"id\":\"2\"}]}"; JSONObject obj=JSON.parseObject(json);...Page page=JSON.parseObject(obj.getString("page"),Page.class); JSON—List 思路： 先得到JSONObject 然后用...getString(key)拿到要解析的JSON片段 然后用JSON.parseArray(要解析的JSON片段,class)得到List String json="{\"page
在前面已经说到过关于Echarts请求json数据处理： 【前端统计图】echart折线图ajax请求json数据: https://www.jianshu.com/p/9e5c7e2cff05 今天写第二种...json格式，后面遇到会继续补充： 先看一下json数据格式： [ { "doneNum": 130, "date": "2019-01" }, {...轴，y轴坐标值） var names = []; //类别数组（实际用来盛放X轴坐标值） var series = []; 2：在ajax请求成功之后，在success的方法里面对请求的json...数据进行处理，首先要遍历一下data数据（请求成功时执行该函数内容，data即为服务器返回的json对象），对数据进行遍历并且挨个取出类别并填入上一步已经定义好的类别数组里面。...类别数组（实际用来盛放X轴坐标值） var series = []; $.ajax({ url: "test.json
图片 Dag Controller 介绍 Dag Controller 是 NebulaGraph 企业版的系统，经过反复测试无误后进行了发布，它主要解决的是 OLTP 和 OLAP 的融合问题，以及复杂场景下的图计算问题...相信大家对 OLTP 和 OLAP 都不陌生，我这里再简单介绍下： OLTP 是一种快速响应、实时在线的一种数据处理方式。与之对应的 OLAP，是一种离线的、复杂场景的数据计算方式。...就像拼积木一样，可以将各种各样的 OLTP 和 OLAP 组装起来，形成一种更加复杂场景的数据处理方式。
但是对于比较复杂的 json，比如下面这种， attributes 对应的 jsonObject 中的字段是完全不一样的，这个时候再简单的用上面的方法就解析不了了。 ?...经过一番捣鼓，写了一个工具类，对于上面的那个复杂 json，用了不到10行代码就搞定，而且比较优雅和通用。 ?...本文就简单分析一下如何通过自定义 JsonDeserializer 来实现一个通用的工具类用于解析复杂类型 json。对于以后碰到相似问题，这种处理方法可以提供一种解决问题的思路。...但是要记住，如果传递到 JsonDeserializationContext 中的 json 与 JsonDeserializer 中的 json 一样的话，可能会导致死循环调用。...比如下面这样的json中，"type" 对应的 "parents" 如果没有注册，那么反序列化的时候这个 json 所代表的对象就为 null 。 ?
一 什么是json json是一种轻量级的数据交换格式。它基于 [ECMAScript]((w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。...requests import json url = '你需要的json地址' response = requests.get(url) content = response.text json_dict...= json.loads(content) list_key = [] #分类信息 j = 0 for key in json_dict['data']: list_key.append(key...]]: print(key,json_dict['data'][list_key[j]][key]) j += 1 # 所有信息（未分类） # # for key in json_dict...['data']: # print(key,json_dict['data'][key])
前言 有些post的请求参数是json格式的，这个前面第二篇post请求里面提到过，需要导入json模块处理。...一般常见的接口返回数据也是json格式的，我们在做判断时候，往往只需要提取其中几个关键的参数就行，这时候就需要json来解析返回的数据了。...一、json模块简介 1.Json简介：Json，全名 JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式,常用于http请求中 2.可以用help(json),查看对应的源码注释内容...在python里面写的代码，传到json里，肯定识别不了，所以需要把python的代码经过encode后成为json可识别的数据类型。...3.以下对应关系表是从json模块的源码里面爬出来的.python的数据类，经过encode成json的数据类型，对应的表如下 | | Python | JSON
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